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Technische Hochschule Deggendorf · Master

Applied Artificial Intelligence for Digital Production Management Master of Engineering an der Technische Hochschule Deggendorf

Der Masterstudiengang Applied Artificial Intelligence for Digital Production Management an der Technischen Hochschule Deggendorf verbindet KI-Methoden mit industrieller Produktionssteuerung am Studienort Cham.
M.Eng.
Master of Engineering
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Cham
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Applied Artificial Intelligence for Digital Production Management führt zum Abschluss M.Eng. und wird in Vollzeit am Campus Cham der Technischen Hochschule Deggendorf angeboten. Im Zentrum steht die Frage, wie künstliche Intelligenz in reale Produktionsumgebungen integriert werden kann, um Prozesse effizienter, robuster und nachhaltiger zu gestalten.

Statt einer rein theoretischen KI-Ausbildung liegt der Fokus auf der praktischen Anwendung in der Digitalen Produktion – von der Datenerfassung an Maschinen bis zur Entscheidungsunterstützung im Management. Die Zulassung ist zulassungsfrei, sodass der Zugang für qualifizierte Bewerber:innen ohne zusätzliche Eignungshürde offensteht.

Der Standort Cham mit seiner Nähe zu produzierenden Unternehmen der Region prägt das Studienprofil: Fragestellungen aus Fertigung, Qualitätssicherung und Prozessoptimierung fließen unmittelbar in die Lehre ein.

Curriculum & Module

14 Module · 90 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

14 Module · 90 ECTS
Weitere Module

Subject-Related Elective Course (FWP)

Weitere Module

Quality & Sustainability

Weitere Module

Master Module

1. Semester5 ECTS

Machine Learning and Deep Learning in Production and Logistics

Einführung in Machine Learning und Deep Learning Modelle für Produktions- und Logistikanwendungen mit Verständnis verschiedener Algorithmen und deren Evaluation zur Problemlösung.

1. Semester5 ECTS

Advanced Statistical Methods & Optimization

Anwendung statistischer Methoden zur Steigerung der Produktionseffizienz und -effektivität unter Vertiefung klassischer Statistik und Exploration von Machine Learning Methoden mit Fokus auf erklärbare KI.

1. Semester5 ECTS

Data Management

Vermittlung der Signalverarbeitungspfade von Sensorrohdaten bis zur KI-basierten Softwarenutzung sowie Möglichkeiten zur Verarbeitung großer Datenmengen in industriellem Kontext mittels ERP und MES.

1. Semester5 ECTS

Production and Logistic Management

Überblick über Produktions- und Logistikmanagement-Aktivitäten einschließlich Planung, Organisation, Steuerung und Kontrolle von Produktionsprozessen sowie Materialfluss und Supply Chain Management.

1. Semester5 ECTS

Digital Tools in Development and Production

Vermittlung von Methoden und Werkzeugen zur automatisierten Produktion, Programmierung von Industrierobotern und speicherprogrammierbaren Steuerungen sowie Einsatz von VR/AR und additiver Fertigung.

1. Semester5 ECTS

Case Study "AI Project"

Praktische Erfahrung in der Durchführung von KI-Projekten in Produktions- und Logistikbereichen durch eigenständige Implementierung, Evaluation und Optimierung von Algorithmen basierend auf wissenschaftlichen Publikationen.

2. Semester5 ECTS

Technology and Innovation Management

Überblick über Technologie- und Innovationsmanagemententätigkeiten in etablierten Unternehmen und Startups einschließlich Methoden zur Ideengenerierung, Innovationsprozessgestaltung und Geschäftsplanentwicklung.

2. Semester

Advanced Intelligent Systems

2. Semester

Case Study Intelligent Systems in Production

2. Semester

Digital Production Systems

2. Semester

Case Study Production Systems

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Applied Artificial Intelligence for Digital Production Management positioniert sich an der Schnittstelle von Ingenieurwesen, Informatik und Produktionsmanagement. Die THD setzt dabei bewusst auf einen anwendungsnahen Zuschnitt, der über reine Algorithmik hinausgeht und den gesamten Produktionskontext mitdenkt.

Der Studiengang richtet sich an alle, die KI nicht abstrakt, sondern konkret im industriellen Umfeld einsetzen möchten – etwa zur Prozessüberwachung, Qualitätssicherung oder Entscheidungsunterstützung in der Fertigung.

Studieninhalte

Neben Kernthemen der angewandten KI bringt das Modul Quality & Sustainability eine explizite Verbindung zu Qualitätsmanagement und nachhaltiger Produktion ein – ein Thema, das in produzierenden Unternehmen zunehmend an Bedeutung gewinnt.

Im Subject-Related Elective Course (FWP) können Studierende eigene fachliche Schwerpunkte setzen, etwa in Richtung Datenanalytik, Automatisierungstechnik oder Managementaspekte der digitalen Transformation. Das Master Module bildet den forschungsnahen Abschluss des Studiums, in dem eine vertiefte eigenständige Fragestellung bearbeitet wird.

Für wen passt das?

Geeignet ist der Studiengang für Absolvent:innen technischer oder wirtschaftsnaher Bachelorstudiengänge, die ein Interesse an Produktionsprozessen mit analytischem Denken und Technikaffinität verbinden möchten.

Wer bereits erste Berührungspunkte mit Produktionsplanung, Datenanalyse oder Automatisierung hatte und diese nun um KI-Kompetenzen erweitern will, findet hier ein passendes Profil.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Unternehmensorganisation und -planung, insbesondere dort, wo Produktionsprozesse digitalisiert und mit datengetriebenen Methoden gesteuert werden.

Die Kombination aus KI-Kompetenz und Produktionsverständnis ist in produzierenden Unternehmen gefragt, die ihre Fertigung zunehmend intelligent vernetzen.

Hochschule & Format

Die Technische Hochschule Deggendorf bietet den Studiengang am Standort Cham an, wodurch eine enge Anbindung an regionale Industriepartner und produktionsnahe Forschung gegeben ist.

Das Vollzeitformat ermöglicht eine konzentrierte, zügige Weiterqualifizierung nach dem Bachelorabschluss.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiApplied Artificial Intelligence for Digital Production Management ist an der THD in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Studiengang öffnet den Weg in Berufsfelder, in denen Produktionsprozesse zunehmend durch künstliche Intelligenz gesteuert und optimiert werden.

  1. Einstieg als KI-/Prozessanalyst:in in der ProduktionUnterstützung bei der Einführung datengetriebener Analysemethoden in Fertigungsprozessen · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachkraft für Digitale ProduktionssteuerungEigenverantwortliche Betreuung von KI-gestützten Optimierungsprojekten in der Fertigung · 2 bis 5 Jahre
  3. Projektleitung Digitalisierung & KI in der ProduktionLeitung bereichsübergreifender Projekte zur KI-Integration in Produktionslinien · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitung Unternehmensorganisation und ProduktionsplanungStrategische Verantwortung für die digitale Transformation ganzer Produktionsbereiche · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe Unternehmensorganisation,-planung (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Berufsalltag in der Unternehmensorganisation und -planung durch KI verändert, lässt sich in klare Muster automatisierter und weiterhin menschlicher Aufgaben unterteilen.

48–48 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
kein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe Unternehmensorganisation,-planung.
Arbeitsmarkt
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

KI-Systeme übernehmen in der digitalen Produktion zunehmend repetitive und datenintensive Aufgaben, während strategische und zwischenmenschliche Kompetenzen beim Menschen verbleiben.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Auswertung von Produktions- und Sensordaten
  • Erkennung von Qualitätsabweichungen mittels Mustererkennung
  • Erstellung von Prognosen zu Auslastung und Wartungsbedarf
  • Standardisierte Reporting- und Dokumentationsprozesse

Menschlich gefragter denn je

  • Strategische Entscheidungen über Prozessänderungen und Investitionen
  • Kommunikation zwischen Fachabteilungen und Management
  • Bewertung ethischer und organisatorischer Implikationen von KI-Einsatz
  • Kreative Problemlösung bei komplexen, unvorhergesehenen Produktionsstörungen

Kompetenzen in Prozessbewertung und nachhaltiger Optimierung werden im Modul Quality & Sustainability gezielt aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Cham, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Technische Hochschule Deggendorf – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Technische Hochschule Deggendorf

Staatliche HochschulePräsenzstudiumCham
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Klarer Anwendungsbezug zwischen KI und realer Produktionspraxis
  • Individuelle Schwerpunktsetzung durch Wahlpflichtangebot
  • Standortnähe zu produzierenden Unternehmen in der Region Cham

Worauf du achten solltest

Da der Studiengang KI-Methoden eng mit Produktionsmanagement verknüpft, solltest du sowohl technisches Interesse als auch Bereitschaft zur Auseinandersetzung mit organisatorischen und wirtschaftlichen Fragestellungen mitbringen – reine Programmierbegeisterung allein deckt das Profil nicht vollständig ab.

Passt Applied Artificial Intelligence for Digital Production Management zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du interessierst dich für die praktische Anwendung von KI in industriellen Produktionsprozessen.
  • Du bringst ein technisches oder wirtschaftsnahes Erststudium mit und möchtest dich in Richtung Digitalisierung vertiefen.
  • Du möchtest an der Schnittstelle von Datenanalyse, Produktionssteuerung und Managemententscheidungen arbeiten.
  • Dir liegt eigenständiges, projektorientiertes Arbeiten, etwa im Rahmen des Master Module.

Häufige Fragen

Ist der Studiengang Applied Artificial Intelligence for Digital Production Management an der THD zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine zusätzliche Eignungsprüfung oder NC-Grenze den Zugang einschränkt.

Wo wird der Studiengang angeboten?

Der Studiengang wird am Standort Cham der Technischen Hochschule Deggendorf in Vollzeit angeboten.

Welche Rolle spielt Nachhaltigkeit im Studium?

Im Modul Quality & Sustainability werden Qualitätsmanagement und nachhaltige Aspekte der Produktion explizit thematisiert und mit KI-Anwendungen verknüpft.

Für welche Berufsfelder qualifiziert der Abschluss?

Der M.Eng.-Abschluss bereitet insbesondere auf Tätigkeiten in der Unternehmensorganisation und -planung vor, mit Schwerpunkt auf digitaler und KI-gestützter Produktionssteuerung.

Kostenlos & unverbindlich

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