Applied Artificial Intelligence for Digital Production Management Master of Engineering an der Technische Hochschule Deggendorf
Der Masterstudiengang Applied Artificial Intelligence for Digital Production Management an der Technischen Hochschule Deggendorf verbindet KI-Methoden mit industrieller Produktionssteuerung am Studienort Cham.Über den Studiengang
Der Studiengang Applied Artificial Intelligence for Digital Production Management führt zum Abschluss M.Eng. und wird in Vollzeit am Campus Cham der Technischen Hochschule Deggendorf angeboten. Im Zentrum steht die Frage, wie künstliche Intelligenz in reale Produktionsumgebungen integriert werden kann, um Prozesse effizienter, robuster und nachhaltiger zu gestalten.
Statt einer rein theoretischen KI-Ausbildung liegt der Fokus auf der praktischen Anwendung in der Digitalen Produktion – von der Datenerfassung an Maschinen bis zur Entscheidungsunterstützung im Management. Die Zulassung ist zulassungsfrei, sodass der Zugang für qualifizierte Bewerber:innen ohne zusätzliche Eignungshürde offensteht.
Der Standort Cham mit seiner Nähe zu produzierenden Unternehmen der Region prägt das Studienprofil: Fragestellungen aus Fertigung, Qualitätssicherung und Prozessoptimierung fließen unmittelbar in die Lehre ein.
Curriculum & Module
14 Module · 90 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Quality & Sustainability
Master Module
Machine Learning and Deep Learning in Production and Logistics
Einführung in Machine Learning und Deep Learning Modelle für Produktions- und Logistikanwendungen mit Verständnis verschiedener Algorithmen und deren Evaluation zur Problemlösung.
Advanced Statistical Methods & Optimization
Anwendung statistischer Methoden zur Steigerung der Produktionseffizienz und -effektivität unter Vertiefung klassischer Statistik und Exploration von Machine Learning Methoden mit Fokus auf erklärbare KI.
Data Management
Vermittlung der Signalverarbeitungspfade von Sensorrohdaten bis zur KI-basierten Softwarenutzung sowie Möglichkeiten zur Verarbeitung großer Datenmengen in industriellem Kontext mittels ERP und MES.
Production and Logistic Management
Überblick über Produktions- und Logistikmanagement-Aktivitäten einschließlich Planung, Organisation, Steuerung und Kontrolle von Produktionsprozessen sowie Materialfluss und Supply Chain Management.
Digital Tools in Development and Production
Vermittlung von Methoden und Werkzeugen zur automatisierten Produktion, Programmierung von Industrierobotern und speicherprogrammierbaren Steuerungen sowie Einsatz von VR/AR und additiver Fertigung.
Case Study "AI Project"
Praktische Erfahrung in der Durchführung von KI-Projekten in Produktions- und Logistikbereichen durch eigenständige Implementierung, Evaluation und Optimierung von Algorithmen basierend auf wissenschaftlichen Publikationen.
Technology and Innovation Management
Überblick über Technologie- und Innovationsmanagemententätigkeiten in etablierten Unternehmen und Startups einschließlich Methoden zur Ideengenerierung, Innovationsprozessgestaltung und Geschäftsplanentwicklung.
Advanced Intelligent Systems
Case Study Intelligent Systems in Production
Digital Production Systems
Case Study Production Systems
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Applied Artificial Intelligence for Digital Production Management positioniert sich an der Schnittstelle von Ingenieurwesen, Informatik und Produktionsmanagement. Die THD setzt dabei bewusst auf einen anwendungsnahen Zuschnitt, der über reine Algorithmik hinausgeht und den gesamten Produktionskontext mitdenkt.
Der Studiengang richtet sich an alle, die KI nicht abstrakt, sondern konkret im industriellen Umfeld einsetzen möchten – etwa zur Prozessüberwachung, Qualitätssicherung oder Entscheidungsunterstützung in der Fertigung.
Studieninhalte
Neben Kernthemen der angewandten KI bringt das Modul Quality & Sustainability eine explizite Verbindung zu Qualitätsmanagement und nachhaltiger Produktion ein – ein Thema, das in produzierenden Unternehmen zunehmend an Bedeutung gewinnt.
Im Subject-Related Elective Course (FWP) können Studierende eigene fachliche Schwerpunkte setzen, etwa in Richtung Datenanalytik, Automatisierungstechnik oder Managementaspekte der digitalen Transformation. Das Master Module bildet den forschungsnahen Abschluss des Studiums, in dem eine vertiefte eigenständige Fragestellung bearbeitet wird.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Absolvent:innen technischer oder wirtschaftsnaher Bachelorstudiengänge, die ein Interesse an Produktionsprozessen mit analytischem Denken und Technikaffinität verbinden möchten.
Wer bereits erste Berührungspunkte mit Produktionsplanung, Datenanalyse oder Automatisierung hatte und diese nun um KI-Kompetenzen erweitern will, findet hier ein passendes Profil.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Unternehmensorganisation und -planung, insbesondere dort, wo Produktionsprozesse digitalisiert und mit datengetriebenen Methoden gesteuert werden.
Die Kombination aus KI-Kompetenz und Produktionsverständnis ist in produzierenden Unternehmen gefragt, die ihre Fertigung zunehmend intelligent vernetzen.
Hochschule & Format
Die Technische Hochschule Deggendorf bietet den Studiengang am Standort Cham an, wodurch eine enge Anbindung an regionale Industriepartner und produktionsnahe Forschung gegeben ist.
Das Vollzeitformat ermöglicht eine konzentrierte, zügige Weiterqualifizierung nach dem Bachelorabschluss.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet den Weg in Berufsfelder, in denen Produktionsprozesse zunehmend durch künstliche Intelligenz gesteuert und optimiert werden.
- Einstieg als KI-/Prozessanalyst:in in der ProduktionUnterstützung bei der Einführung datengetriebener Analysemethoden in Fertigungsprozessen · 0 bis 2 Jahre
- Fachkraft für Digitale ProduktionssteuerungEigenverantwortliche Betreuung von KI-gestützten Optimierungsprojekten in der Fertigung · 2 bis 5 Jahre
- Projektleitung Digitalisierung & KI in der ProduktionLeitung bereichsübergreifender Projekte zur KI-Integration in Produktionslinien · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Unternehmensorganisation und ProduktionsplanungStrategische Verantwortung für die digitale Transformation ganzer Produktionsbereiche · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe Unternehmensorganisation,-planung (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag in der Unternehmensorganisation und -planung durch KI verändert, lässt sich in klare Muster automatisierter und weiterhin menschlicher Aufgaben unterteilen.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen in der digitalen Produktion zunehmend repetitive und datenintensive Aufgaben, während strategische und zwischenmenschliche Kompetenzen beim Menschen verbleiben.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Auswertung von Produktions- und Sensordaten
- Erkennung von Qualitätsabweichungen mittels Mustererkennung
- Erstellung von Prognosen zu Auslastung und Wartungsbedarf
- Standardisierte Reporting- und Dokumentationsprozesse
Menschlich gefragter denn je
- Strategische Entscheidungen über Prozessänderungen und Investitionen
- Kommunikation zwischen Fachabteilungen und Management
- Bewertung ethischer und organisatorischer Implikationen von KI-Einsatz
- Kreative Problemlösung bei komplexen, unvorhergesehenen Produktionsstörungen
Kompetenzen in Prozessbewertung und nachhaltiger Optimierung werden im Modul Quality & Sustainability gezielt aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Cham, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Hochschule Deggendorf – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Technische Hochschule Deggendorf
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klarer Anwendungsbezug zwischen KI und realer Produktionspraxis
- Individuelle Schwerpunktsetzung durch Wahlpflichtangebot
- Standortnähe zu produzierenden Unternehmen in der Region Cham
Worauf du achten solltest
Da der Studiengang KI-Methoden eng mit Produktionsmanagement verknüpft, solltest du sowohl technisches Interesse als auch Bereitschaft zur Auseinandersetzung mit organisatorischen und wirtschaftlichen Fragestellungen mitbringen – reine Programmierbegeisterung allein deckt das Profil nicht vollständig ab.
Passt Applied Artificial Intelligence for Digital Production Management zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für die praktische Anwendung von KI in industriellen Produktionsprozessen.
- Du bringst ein technisches oder wirtschaftsnahes Erststudium mit und möchtest dich in Richtung Digitalisierung vertiefen.
- Du möchtest an der Schnittstelle von Datenanalyse, Produktionssteuerung und Managemententscheidungen arbeiten.
- Dir liegt eigenständiges, projektorientiertes Arbeiten, etwa im Rahmen des Master Module.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Applied Artificial Intelligence for Digital Production Management an der THD zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine zusätzliche Eignungsprüfung oder NC-Grenze den Zugang einschränkt.
Wo wird der Studiengang angeboten?
Der Studiengang wird am Standort Cham der Technischen Hochschule Deggendorf in Vollzeit angeboten.
Welche Rolle spielt Nachhaltigkeit im Studium?
Im Modul Quality & Sustainability werden Qualitätsmanagement und nachhaltige Aspekte der Produktion explizit thematisiert und mit KI-Anwendungen verknüpft.
Für welche Berufsfelder qualifiziert der Abschluss?
Der M.Eng.-Abschluss bereitet insbesondere auf Tätigkeiten in der Unternehmensorganisation und -planung vor, mit Schwerpunkt auf digitaler und KI-gestützter Produktionssteuerung.
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