Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence Master of Science an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg
Der Masterstudiengang Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg bereitet dich an den Standorten Berlin und Leipzig auf technische Führungsrollen in der Datenanalyse und KI-Entwicklung vor.Über den Studiengang
Der Studiengang Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence richtet sich an Absolvent:innen eines ersten technischen oder informatiknahen Studiums, die ihre Kenntnisse in den Bereichen Big Data und Künstliche Intelligenz vertiefen möchten. An der SRH University of Applied Sciences Heidelberg wird das Programm in Vollzeit angeboten und schließt mit dem akademischen Grad Master of Science (M.Sc.) ab.
Besonders ist die Standortstruktur: Das Studium findet an den Standorten Berlin und Leipzig statt, was Studierenden praxisnahe Anbindung an zwei wichtige deutsche Technologie- und Wirtschaftsregionen ermöglicht. Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass der Fokus stärker auf der inhaltlichen Vorbereitung und persönlichen Motivation als auf einem Auswahlverfahren liegt.
Inhaltlich verbindet der Studiengang klassische Informatikthemen mit den methodischen Grundlagen von Big Data und Künstlicher Intelligenz und zielt darauf ab, Studierende für anspruchsvolle Tätigkeiten an der Schnittstelle von Datenanalyse, Softwareentwicklung und KI-gestützten Systemen zu qualifizieren.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg ist ein konsekutiver Masterstudiengang, der auf einem grundständigen Informatik- oder verwandten technischen Studium aufbaut. Er verbindet theoretische Informatik mit angewandten Methoden aus Data Science und KI.
Der Studiengang wird an den Standorten Berlin und Leipzig angeboten, wodurch Studierende von der jeweiligen lokalen Tech- und Gründerszene profitieren können, ohne auf die Struktur eines etablierten Hochschulträgers verzichten zu müssen.
Studieninhalte
Im Zentrum des Curriculums stehen Themen wie maschinelles Lernen, große Datenmengen und deren Verarbeitung sowie der praktische Umgang mit KI-Systemen. Die Modulstruktur ist auf den Fachbereich Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence ausgerichtet und verzahnt fachliche Tiefe mit projektorientiertem Arbeiten.
Studierende setzen sich sowohl mit algorithmischen Grundlagen als auch mit der praktischen Umsetzung datengetriebener Anwendungen auseinander, häufig anhand realer oder realitätsnaher Datensätze.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für alle, die bereits ein erstes Studium mit Informatikbezug abgeschlossen haben und sich gezielt auf Big Data und Künstliche Intelligenz spezialisieren möchten. Analytisches Denken, Interesse an Programmierung und Freude am Umgang mit komplexen Datenstrukturen sind hilfreich.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, ist der Zugang formal niedrigschwellig – wichtig ist aber eine belastbare fachliche Vorbildung, um dem Masterniveau gerecht zu werden.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen richten sich beruflich häufig auf Tätigkeiten als Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence-Fachkräfte aus, etwa in der Entwicklung datengetriebener Produkte, im Bereich KI-Anwendungen oder in analytischen Fachabteilungen von Unternehmen unterschiedlicher Branchen.
Die Verbindung aus fundierter Informatikausbildung und Spezialisierung auf Big Data und KI erhöht die Anschlussfähigkeit an ein breites Spektrum technologieorientierter Arbeitgeber.
Hochschule & Format
Die SRH University of Applied Sciences Heidelberg ist eine staatlich anerkannte private Hochschule, die für praxisnahe, anwendungsorientierte Studienformate bekannt ist. Das Vollzeitformat an den Standorten Berlin und Leipzig ermöglicht eine enge Betreuung bei gleichzeitiger Anbindung an urbane Wirtschaftsräume.
Die zulassungsfreie Aufnahme unterstreicht den Anspruch, engagierten Studierenden mit passendem fachlichem Hintergrund einen direkten Einstieg in das Masterprogramm zu ermöglichen.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | bei der Hochschule prüfen |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Höhe und Modell hängen von der Hochschule ab.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet den Weg in technische und analytische Rollen rund um Daten und Künstliche Intelligenz.
- Junior Data/AI EngineerEinstieg in Projekte zur Datenaufbereitung, Modellentwicklung und ersten KI-Anwendungen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / AI DeveloperEigenständige Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und Big-Data-Pipelines für konkrete Fachanwendungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior AI/Data SpecialistVerantwortung für komplexe Datenarchitekturen und KI-Projekte inklusive fachlicher Beratung von Stakeholdern · 5 bis 8 Jahre
- Lead / Head of Data & AIStrategische und personelle Leitung von Data-Science- oder KI-Teams sowie Steuerung technologischer Roadmaps · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit von Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence-Fachkräften spürbar – sowohl als Werkzeug als auch als Gegenstand der eigenen Arbeit.
Wie KI den Beruf verändert
In diesem Berufsfeld ist KI zugleich Werkzeug und Fachgegenstand, was eine differenzierte Betrachtung von Automatisierung und menschlicher Kompetenz erfordert.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Vorverarbeiten und Bereinigen großer Datenmengen
- Standardisierte Modelltrainings- und Evaluationsschritte über etablierte Frameworks
- Wiederkehrende Reporting- und Visualisierungsaufgaben
- Erste Anomalieerkennung in großen Datenströmen
Menschlich gefragter denn je
- Fachliche Einordnung und kritische Bewertung von Modellergebnissen
- Konzeption neuer KI-Ansätze für unklare oder neuartige Problemstellungen
- Kommunikation komplexer Analyseergebnisse an nicht-technische Stakeholder
- Verantwortungsvoller Umgang mit ethischen und rechtlichen Fragen bei Dateneinsatz
Kompetenzen im Umgang mit großen Datenmengen und KI-Modellen werden gezielt im Modulbereich Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin , Leipzig, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der SRH University of Applied Sciences Heidelberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
SRH University of Applied Sciences Heidelberg
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klarer fachlicher Fokus auf Big Data und Künstliche Intelligenz
- Vollzeitformat mit Anbindung an zwei relevante Studienstandorte
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg bei passendem Vorwissen
Worauf du achten solltest
Da die Zulassung zulassungsfrei ist, solltest du dir vor Studienbeginn ehrlich vor Augen führen, ob dein bisheriger fachlicher Hintergrund dem Masterniveau in Informatik, Mathematik und Programmierung tatsächlich entspricht, um im Studienverlauf nicht überfordert zu sein.
Passt Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits einen ersten Abschluss mit Informatikbezug und willst dich in Richtung Big Data und KI vertiefen.
- Du bringst analytisches Denken und Interesse an Programmierung sowie mathematischen Grundlagen mit.
- Du möchtest in einem Vollzeitformat an einem der Standorte Berlin oder Leipzig studieren.
- Dir ist ein zulassungsfreier Zugang wichtig, du bist aber bereit, das nötige fachliche Niveau eigenständig sicherzustellen.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg zulassungsbeschränkt?
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei. Wichtig ist dennoch eine passende fachliche Vorbildung, um dem Masterniveau gerecht zu werden.
An welchen Standorten kann ich den Studiengang studieren?
Der Studiengang wird an den Standorten Berlin und Leipzig in Vollzeit angeboten.
Welcher Abschluss wird vergeben?
Der Studiengang schließt mit dem Master of Science (M.Sc.) ab.
Für welche Berufe qualifiziert der Studiengang?
Absolvent:innen sind vor allem für Tätigkeiten als Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence-Fachkräfte qualifiziert, etwa in der Entwicklung datengetriebener und KI-basierter Anwendungen.
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