Linguistic Data Science an der Ruhr-Universität Bochum richtet sich an alle, die sprachliche Phänomene mit datengetriebenen und computerlinguistischen Verfahren untersuchen wollen. Der zulassungsfreie Master führt in Vollzeit zum M.Sc. und verknüpft klassische linguistische Fragestellungen mit modernen Methoden der Datenverarbeitung und -auswertung.
Im Zentrum steht die Fähigkeit, große Mengen an Text- und Sprachdaten systematisch zu erfassen, aufzubereiten und mit statistischen sowie computerlinguistischen Werkzeugen auszuwerten. Die Nähe zu Informatik und Sprachwissenschaft macht das Programm zu einer Schnittstellendisziplin, die sowohl analytisches als auch technisches Denken fordert.
Bochum als traditionsreicher Standort der Linguistik bietet dafür ein Umfeld, in dem sprachwissenschaftliche Tiefe und datenwissenschaftliche Methodik eng zusammengeführt werden.
12 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Einführung in computerlinguistische Theorien, Modelle und Methoden sowie Verfahren der künstlichen Intelligenz mit Programmiersprache Python. Das Modul behandelt Pipelineverarbeitung von Sprachdaten, Parsingalgorithmen, Machine Learning, neuronale Netze und Evaluationsverfahren.
Einführung in Verfahren, Methoden und Modelle der Linguistic Data Science mit Programmiersprache R. Der Schwerpunkt liegt auf linearen Modellen bis zu Generalized Linear Mixed Models sowie auf Evaluationsmethoden für Modelle und Datensätze.
Unterschiedliche Veranstaltungen aus dem Lehrangebot der UA Ruhr zur individuellen Profilstärkung oder zum Erwerben von Grundlagenkompetenzen. Die Leistungen gehen nicht in die Gesamtnote ein.
Drei Advanced Courses/Seminare zu Fragestellungen der theoretischen Linguistik aus Bereichen wie Pragmatik, Syntax und Morphologie. Die Studierenden beschäftigen sich mit spezifischen Problemfeldern und Theorien der generativen und constraint-basierten Grammatik.
Drei Advanced Courses/Seminare zu Fragestellungen, Theorien und Methoden der Computerlinguistik und Sprachmodellierung. Das Modul behandelt Tools wie NLTK und SpaCy, Machine Learning, Korpusanalyse und Tokenisierung sowie Bias-Fragen bei der Datenverarbeitung.
Drei Advanced Courses/Seminare zu Methoden der Linguistic Data Science, Modelling und Experimental Linguistics. Themen umfassen Annotation Mining, multivariate Statistik, explorative Datenanalyse, Bayes'sche Modellierung und Visualisierungsverfahren.
Modul bestehend aus Preparatory Seminar zum Projektmanagement, eigenständiges Research Project 1 und Colloquium 1. Studierende entwickeln Kompetenzen in Projektarbeit und wissenschaftlicher Präsentation.
Drei Advanced Courses/Seminare zu weiterführenden Fragestellungen und Theorien der theoretischen Linguistik mit Schwerpunkt auf Pragmatik, Syntax und Morphologie sowie historische Einflüsse auf linguistische Theorien.
Drei Advanced Courses/Seminare zu weiterführenden computerlinguistischen Methoden, Modellen und Theorien mit kritischer Anwendung auf Fragestellungen und Probleme.
Drei Advanced Courses/Seminare zu weiterführenden Methoden, Modellen und Theorien der Linguistic Data Science mit Fokus auf Data Literacy und Data Responsibility.
Modul bestehend aus Research Project 2, Project Closing Seminar und Colloquium 2. Studierende vertiefen ihre Kompetenzen in eigenständiger Forschungsprojektarbeit und wissenschaftlicher Kommunikation.
Masterarbeit, in der Studierende eine wissenschaftliche Forschungsarbeit anfertigen und schriftlich darstellen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Linguistic Data Science verbindet die sprachwissenschaftliche Tradition der Ruhr-Universität Bochum mit einer klaren Ausrichtung auf datengetriebene Methoden. Der Studiengang ist zulassungsfrei und damit gut zugänglich für Bewerberinnen und Bewerber mit linguistischem oder computerlinguistischem Vorwissen.
Anders als klassische linguistische Studiengänge legt dieser Master den Schwerpunkt konsequent auf die computergestützte Analyse von Sprachdaten und bereitet gezielt auf Tätigkeiten an der Schnittstelle von Sprache und Technologie vor.
Die Modulstruktur gliedert sich in ein Base Module Computational Linguistics, ein Base Module Linguistic Data Science sowie ergänzende Supplementary Module. Damit werden sowohl die methodischen Grundlagen der Computerlinguistik als auch die praktische Arbeit mit linguistischen Datensätzen abgedeckt.
Die Kombination aus theoretischen Grundlagenmodulen und flexiblen Ergänzungsmodulen erlaubt es, individuelle Schwerpunkte zu setzen, etwa in Richtung statistischer Sprachmodellierung oder korpuslinguistischer Anwendungen.
Der Studiengang eignet sich für Absolventinnen und Absolventen mit einem linguistischen, computerlinguistischen oder sprachverwandten Bachelor, die ihre Methodenkompetenz im Bereich Datenanalyse vertiefen möchten.
Wer Freude an der systematischen Arbeit mit Textdaten hat und sowohl sprachliche als auch quantitative Fragestellungen spannend findet, findet hier ein passendes Umfeld.
Absolventinnen und Absolventen von Linguistic Data Science finden Anknüpfungspunkte in Berufsfeldern der Informatik, insbesondere dort, wo Sprachtechnologien, Textanalyse oder Datenaufbereitung gefragt sind.
Die Verbindung aus linguistischem Fachwissen und Datenkompetenz öffnet Wege in Forschung, Sprachtechnologie-Unternehmen und Bereiche, die mit großen Mengen an Sprachdaten arbeiten.
Die Ruhr-Universität Bochum bietet den Studiengang als konsekutiven Vollzeit-Master an, eingebettet in eine forschungsstarke linguistische Fakultät mit langjähriger Expertise in der Computerlinguistik.
Das zulassungsfreie Verfahren erleichtert den Einstieg und macht den Studiengang für ein breites Bewerberfeld zugänglich.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet Türen zu Tätigkeiten, in denen sprachliche Daten systematisch ausgewertet werden müssen.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Automatisierung verändert die Arbeit mit Sprachdaten grundlegend, verschiebt aber auch die Anforderungen an menschliche Fachkräfte.
In der Arbeit mit linguistischen Daten übernehmen KI-Systeme zunehmend repetitive Analyseschritte, während konzeptionelle Aufgaben beim Menschen bleiben.
Kompetenzen im Umgang mit Sprachmodellen und Analysewerkzeugen werden gezielt im Base Module Computational Linguistics und im Base Module Linguistic Data Science aufgebaut.
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Kurzprofil der Ruhr-Universität Bochum – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer keine Vorerfahrung mit computerlinguistischen oder statistischen Methoden mitbringt, sollte sich auf eine steile Lernkurve einstellen, da der Studiengang methodisch anspruchsvoll ausgerichtet ist.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, eine Bewerbung ist ohne Auswahlverfahren möglich.
Zentral sind das Base Module Computational Linguistics und das Base Module Linguistic Data Science, ergänzt durch flexible Supplementary Module.
Der Abschluss führt vor allem in Tätigkeitsfelder der Informatik mit Schwerpunkt auf Sprachtechnologie und Datenanalyse.
Der Master wird in Vollzeit angeboten und schließt mit dem Master of Science ab.
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