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Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn · Master
Mobile Robotics Master of Science an der Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
Der Masterstudiengang Mobile Robotics an der Universität Bonn bringt dich von der Sensorik bis zur autonomen Navigation – forschungsnah und projektbasiert.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Bonn
Studienort
Über den Studiengang
Der M.Sc. Mobile Robotics an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn richtet sich an Studierende, die verstehen wollen, wie Roboter ihre Umgebung wahrnehmen, sich darin bewegen und eigenständig Entscheidungen treffen. Bonn hat sich als Standort für Robotik- und Computer-Vision-Forschung einen Namen gemacht, und genau diese Nähe zur aktiven Forschung prägt den Studiengang spürbar.
Statt reiner Theorievermittlung setzt das Programm stark auf projektbasiertes Lernen: In mehrteiligen Projektmodulen entwickelst du Lösungen für mobile Sensorik und Robotik, die du in praktischen Umgebungen testest. Ergänzt wird das durch vertiefte Programmierkenntnisse, insbesondere im Bereich moderner C++-Anwendungen für Computer Vision, die in der Robotik-Entwicklung nach wie vor zentral sind.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, richtet sich in Vollzeit an Bonn als Studienort und führt zum Master of Science – ideal für alle, die nach einem technisch-naturwissenschaftlichen Erststudium tiefer in autonome Systeme einsteigen wollen.
Curriculum & Module
35 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Mobile Sensing and Robotics - Project Part II
Weitere Module
Modern C++ for Computer Vision
Weitere Module
GNSS - Methods for Quality Assurance
Weitere Module
Application and Evaluation of Kinematic Mobile-Sensor-Systems
Weitere Module
Robot Perception using ROS
Weitere Module
Point Cloud Processing
Weitere Module
Satellite Geodesy and Earth System
Weitere Module
Advanced Data Analysis
Weitere Module
Geodetic Earth System Science and Data Analysis - Project Part I
Weitere Module
Geodetic Earth System Science and Data Analysis - Project Part II
Weitere Module
Mass Transport Modeling and Monitoring
Weitere Module
Numerics in C++
Weitere Module
Monitoring Water and Cryospheric Change from Space
Weitere Module
Stochastic Processes
Weitere Module
Advanced Methods in Satellite Geodesy
Weitere Module
Urban Development
Weitere Module
Spatial Decision Support Systems
Weitere Module
Geoinformation and Spatial Development - Project Part I
Weitere Module
Geoinformation and Spatial Development - Project Part II
Weitere Module
Land Management
Weitere Module
Location-Based Services
Weitere Module
Rural Development
Weitere Module
Advanced Algorithms for Geo-Information Systems
Weitere Module
Geo-Information Management in an Interdisciplinary Research
Weitere Module
Land Markets and Valuation
Weitere Module
Master's Thesis
1. Semester3 ECTS
Coordinate Systems
Vermittlung fortgeschrittener Kenntnisse verschiedener 3D-Koordinatensysteme und deren Parametrisierungen für geodätische Anwendungen auf lokaler und globaler Ebene, einschließlich Euler-Winkel, Quaternionen, Transformationen und internationaler Referenzsysteme.
1. Semester3 ECTS
Global Navigation Satellite Systems
Erwerb vertiefter Kenntnisse über die physikalischen, funktionalen und stochastischen Eigenschaften satellitengestützter Positionierungsverfahren sowie Fähigkeiten in GNSS-Messungen für statische und kinematische Anwendungen.
1. Semester3 ECTS
Statistics and Adjustment Theory
Vermittlung fortgeschrittener Kenntnisse in Statistik, Parameterschätzung und Hypothesentests zur eigenständigen Lösung praktischer Ausgleichsprobleme und Interpretation von Qualität und Zuverlässigkeit.
1. Semester3 ECTS
Computational Foundations of GIS
Erwerb fortgeschrittener Kompetenzen bei der Entwicklung und Nutzung von Geoinformationssystemen zur räumlichen Analyse, einschließlich Handhabung verschiedener Datenformate, Entwurf räumlicher Datenbanken und geometrischer Algorithmen.
1. Semester3 ECTS
Geodetic Earth Observation
Fortgeschrittenes Verständnis fundamentaler Konzepte der globalen Geodäsie und geodätischen Erdbeobachtung, einschließlich globaler Referenzsysteme, Erdrotation und Satellitenbahnen.
1. Semester3 ECTS
Profile Fundamentals
Zusätzliche Lernziele bezüglich des gewählten Profils mit Themen wie Messungsfehlerpropagation, Bayes-Filter, Kamerakalibrierung oder räumliche Datenbanken je nach Profil.
1. Semester6 ECTS
Sensors and State Estimation
Detaillierte umfassende Kenntnisse moderner Verfahren zur Zustandsschätzung, Glättung und Filterung mit Fokus auf Trajektorie und Pose-Schätzung mittels verschiedener Sensoren und probabilistischer Modelle.
2. Semester6 ECTS
Advanced Techniques for Mobile Sensing and Robotics
Detaillierte Kenntnisse moderner Methoden der Zustandsschätzung und Filterung mit Fokus auf Trajektorienestimation, Kartenerstellung und Bewegungsplanung für mobile Roboter.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Mobile Robotics in Bonn verbindet klassische Robotik-Grundlagen mit aktueller Forschung zu autonomer Wahrnehmung und Navigation. Der Studiengang ist bewusst schlank und fokussiert aufgebaut, sodass du dich schnell in praxisnahe Projekte einarbeitest, statt dich durch breite Grundlagenfächer zu bewegen.
Die Nähe zu Bonner Forschungseinrichtungen im Bereich Computer Vision und autonome Systeme prägt die Lehre: Du arbeitest häufig an Fragestellungen, die direkt aus laufenden Forschungsprojekten stammen.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind die zweiteiligen Projektmodule Mobile Sensing and Robotics, in denen du eigenständig an Sensorik- und Robotiklösungen arbeitest – von der Konzeption bis zur praktischen Erprobung. Diese Projekte bilden das Rückgrat des Studiums und fördern eigenverantwortliches, forschungsnahes Arbeiten.
Ergänzt wird das durch Modern C++ for Computer Vision, das dir die technischen Werkzeuge liefert, um Bildverarbeitungs- und Wahrnehmungsalgorithmen effizient umzusetzen – eine Kompetenz, die in der mobilen Robotik unverzichtbar ist.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Absolvent:innen der Informatik, Elektrotechnik, Physik oder verwandter technischer Fächer, die Interesse an autonomen Systemen, Sensorik und Softwareentwicklung mitbringen. Programmierkenntnisse, besonders in C++, solltest du bereits vor Studienbeginn mitbringen oder schnell nachholen können.
Wer gerne in kleinen, projektorientierten Teams arbeitet und sich für die Schnittstelle zwischen Hardware, Wahrnehmung und Algorithmik begeistert, findet hier ein passendes Umfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von Mobile Robotics arbeiten typischerweise als Mobile Robotics-Fachkräfte in Industrie und Forschung – etwa in der Entwicklung autonomer Fahrzeuge, Logistikrobotik oder Sensorik-Systemen. Die Kombination aus Projekterfahrung und fundierten Programmierkenntnissen ist ein klarer Pluspunkt beim Berufseinstieg.
Auch der Weg in die Forschung, etwa über eine anschließende Promotion, ist durch die forschungsnahe Ausrichtung des Studiengangs gut vorbereitet.
Hochschule & Format
Die Universität Bonn bietet als traditionsreiche Volluniversität ein Umfeld, in dem Robotik-Forschung eng mit Informatik und angewandter Mathematik verzahnt ist. Der Studienort Bonn punktet zudem mit guter Anbindung an weitere Forschungseinrichtungen in der Region.
Das Vollzeitformat erlaubt eine intensive, kontinuierliche Auseinandersetzung mit den Projektmodulen, was gerade bei technisch anspruchsvollen Robotik-Projekten von Vorteil ist.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiMobile Robotics ist an der Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Fachverantwortung in der mobilen Robotik verläuft meist über wachsende technische und projektbezogene Verantwortung.
- Einstieg als Robotics EngineerMitarbeit an Sensorik- und Softwaremodulen für mobile Systeme unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Fachkraft für autonome SystemeEigenständige Entwicklung von Wahrnehmungs- und Navigationslösungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Robotics EngineerVerantwortung für komplexe Robotik-Projekte und technische Architektur · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / Technical Lead RoboticsFührung von Entwicklungsteams und strategische Ausrichtung von Robotik-Projekten · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Mobile Robotics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Rolle von Mobile Robotics-Fachkräften verändert sich mit dem Fortschritt bei KI-gestützter Wahrnehmung und Automatisierung spürbar.
Wie KI den Beruf verändert
In der mobilen Robotik übernehmen KI-Systeme zunehmend Aufgaben der Wahrnehmung und Entscheidungsfindung, während konzeptionelle und verantwortungsvolle Aufgaben beim Menschen bleiben.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Objekterkennung und Umgebungswahrnehmung mittels Computer-Vision-Modellen
- Vorverarbeitung und Filterung großer Sensordatenmengen
- Routine-Testläufe und Simulationen von Navigationsalgorithmen
- Erste Fehlerdiagnose bei Abweichungen im Systemverhalten
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption und Architektur komplexer Robotik-Systeme
- Bewertung sicherheitskritischer Entscheidungen autonomer Systeme
- Interdisziplinäre Abstimmung zwischen Hardware, Software und Anwendungsfall
- Kreative Problemlösung bei unvorhergesehenen Einsatzszenarien
Die im Studium erworbenen Fähigkeiten in Mobile Sensing and Robotics – Project Part I und II sowie Modern C++ for Computer Vision bilden die technische Grundlage für genau diese Aufgaben.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Bonn, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
RFW
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
Staatliche HochschulePräsenzstudiumBonn
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Starker Praxisbezug durch mehrteilige Projektmodule
- Enge Anbindung an aktuelle Robotik- und Computer-Vision-Forschung
- Fokussiertes Curriculum mit klarer technischer Ausrichtung
Worauf du achten solltest
Da der Studiengang stark projekt- und forschungsorientiert ist, solltest du bereits solide Programmierkenntnisse, insbesondere in C++, mitbringen – wer hier noch bei null anfängt, wird schnell an Grenzen stoßen.
Passt Mobile Robotics zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits Grundlagen in Informatik, Elektrotechnik oder Physik und willst dich auf autonome Systeme spezialisieren.
- Du bringst Programmiererfahrung, idealerweise in C++, mit oder bist bereit, dich schnell einzuarbeiten.
- Du arbeitest gerne projektbasiert und eigenverantwortlich statt in reinen Vorlesungsformaten.
- Du interessierst dich für die Schnittstelle zwischen Sensorik, Wahrnehmung und Robotik-Software.
- Du kannst dir vorstellen, später in Forschung oder industrieller Robotik-Entwicklung zu arbeiten.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Mobile Robotics an der Universität Bonn zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was bedeutet, dass es keine NC-Hürde gibt – fachliche Voraussetzungen wie Programmierkenntnisse solltest du dennoch mitbringen.
Welche Vorkenntnisse brauche ich für Mobile Robotics in Bonn?
Ein technisch-naturwissenschaftliches Erststudium, etwa in Informatik, Elektrotechnik oder Physik, sowie Programmiererfahrung, idealerweise in C++, sind eine gute Grundlage für die Projektmodule.
Wie praxisnah ist der Studiengang aufgebaut?
Sehr praxisnah: Die zweiteiligen Projektmodule Mobile Sensing and Robotics bilden das Zentrum des Studiums und bringen dich direkt mit forschungsnahen Fragestellungen in Berührung.
Welche Berufsperspektiven eröffnet mir der Master?
Absolvent:innen arbeiten häufig als Mobile Robotics-Fachkräfte in der Entwicklung autonomer Systeme, in der Industrie oder setzen ihren Weg in der Forschung fort, etwa über eine Promotion.
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