Computational Engineering Science ist an der RWTH Aachen als interdisziplinärer Studiengang angelegt, der klassische ingenieurwissenschaftliche Grundlagen mit modernen Methoden der Modellierung, Simulation und Datenverarbeitung zusammenbringt. Studierende lernen, technische Probleme nicht nur analytisch, sondern auch rechnergestützt zu durchdringen – ein Ansatz, der angesichts wachsender Digitalisierung in nahezu allen Ingenieursdisziplinen an Bedeutung gewinnt.
Die Nähe zu den etablierten Maschinenbau-, Elektrotechnik- und Informatikfakultäten der RWTH sorgt dafür, dass der Studiengang nicht isoliert steht, sondern von einem breiten Angebot an Lehrstühlen und Forschungsprojekten profitiert. Wer sich für die Schnittstelle zwischen Hardware, Software und mathematischer Modellierung interessiert, findet hier ein Umfeld, das genau diese Verzahnung in den Mittelpunkt stellt.
Der zulassungsfreie Zugang senkt die Eintrittshürde, ersetzt aber nicht die inhaltliche Anforderung: Ein sicheres Verständnis von Mathematik und die Bereitschaft, sich in Programmierung einzuarbeiten, sind Voraussetzung für einen erfolgreichen Verlauf.
28 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Das Modul vermittelt AI-Methoden zur Lösung logistischer und technischer Probleme, einschließlich klassischer Machine Learning, neuronale Netze, Deep Learning, Convolutional Neural Networks und Reinforcement Learning.
Das Modul vermittelt grundlegende Strukturen und Prinzipien der Mathematik mit Fokus auf lineare Algebra und Differenzialrechnung in einer Variablen, einschließlich komplexer Zahlen, linearer Gleichungssysteme, Vektorräume und Integralrechnung.
Das Modul vermittelt Grundlagen digitaler Kommunikation über Computernetzwerke und Mobilfunksysteme, einschließlich Signalverarbeitung, Multimedia-Kommunikation und Frequenzbereichsanalyse.
Das Modul behandelt Differenzialgleichungen, Differenzialrechnung mehrerer Variablen, Vektoranalysis und Fourier-Analyse mit Anwendungen in der modernen Ingenieurmathematik.
Das Modul behandelt drei wahlbare Teile: elektrische Antriebe mit Elektromechanischer Energiewandlung, Luft- und Raumfahrtantriebe mit Thermodynamik und Gasturbinen, sowie Verbrennungsmotoren mit thermodynamischen und mechanischen Grundlagen.
Das Modul erweitert Fähigkeiten in wissenschaftlichem Schreiben, Forschung und Präsentation im akademischen Kontext. Inhalte umfassen kritisches Denken, Recherche, wissenschaftliches Schreiben und Plagiatsvermeidung.
Das Modul entwickelt Verständnis für kontinuierliche und diskrete Modelle dynamischer Systeme sowie modellbasiertes Design von Regelkreisen. Inhalte umfassen Laplace-Transformation, Stabilität von Regelkreisen, Frequenzgang-Entwurf und Zustandsraum-Regelung sowie endliche Zustandsautomaten.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Computational Engineering Science an der RWTH Aachen positioniert sich zwischen klassischem Ingenieurstudium und angewandter Informatik. Der Fokus liegt darauf, technische Systeme mithilfe von Simulationen, numerischen Verfahren und algorithmischen Methoden zu verstehen und zu optimieren.
Damit unterscheidet sich der Studiengang von reinen Informatik- oder klassischen Maschinenbau-Programmen: Er bildet eine Brücke, die an der RWTH durch die enge Verzahnung verschiedener Fakultäten besonders gut umgesetzt werden kann.
Im Studienverlauf begegnen Studierende Modulen wie Artificial Intelligence: Algorithms and Applications, in denen algorithmische Grundlagen und deren praktische Anwendung vermittelt werden. Ergänzt wird dies durch Electrical Engineering, das elektrotechnisches Grundlagenwissen für computergestützte Ingenieuranwendungen liefert.
Den Abschluss bildet die Bachelor-Thesis, in der eine eigenständige wissenschaftliche Fragestellung aus dem Bereich der computergestützten Ingenieurwissenschaften bearbeitet wird – meist in Anbindung an einen Lehrstuhl oder ein Forschungsprojekt der RWTH.
Geeignet ist der Studiengang für Personen, die Freude an Mathematik und Programmierung mitbringen und technische Zusammenhänge lieber modellieren als rein experimentell erforschen. Ein analytisches Denkvermögen und Ausdauer bei komplexen, mehrschichtigen Aufgabenstellungen sind hilfreich.
Wer dagegen vorrangig praktisch-handwerklich arbeiten möchte oder Programmierung als notwendiges Übel betrachtet, wird in anderen ingenieurwissenschaftlichen Studiengängen möglicherweise besser aufgehoben sein.
Absolventinnen und Absolventen von Computational Engineering Science werden in der Statistik der Bundesagentur für Arbeit unter Computational Engineering Science-Fachkräfte erfasst und finden Einsatzfelder in Industrieunternehmen, Ingenieurbüros und Forschungseinrichtungen, in denen Simulation und Datenanalyse zunehmend zentrale Rollen spielen.
Die Kombination aus Ingenieurwissen und Rechnerkompetenz macht Absolventen für Branchen attraktiv, die klassische Produktentwicklung mit digitalen Methoden verbinden, etwa Automobil-, Luftfahrt- oder Energietechnik.
Die RWTH Aachen zählt zu den forschungsstärksten Technischen Universitäten Deutschlands und bietet durch ihre Größe und interdisziplinäre Ausrichtung ein breites Angebot an Laboren, Lehrstühlen und Kooperationsmöglichkeiten mit der Industrie.
Das Vollzeitformat in Aachen erlaubt eine intensive Auseinandersetzung mit den Studieninhalten, setzt aber auch ein hohes Maß an Selbstorganisation voraus, da der Studiengang forschungsnah und anspruchsvoll konzipiert ist.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss in eine berufliche Laufbahn führt bei Computational Engineering Science häufig über zunehmend eigenständige und technisch anspruchsvolle Positionen.
Branchenweite Marktorientierung für Computational Engineering Science-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf rund um Computational Engineering Science durch KI-gestützte Werkzeuge verändert, lässt sich bereits in Grundzügen abschätzen.
Automatisierung und KI verändern schon heute, welche Aufgaben in der computergestützten Ingenieurarbeit von Software übernommen werden und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Fähigkeiten wie algorithmisches Denken und der Umgang mit KI-Methoden werden gezielt im Modul Artificial Intelligence: Algorithms and Applications aufgebaut, während Electrical Engineering die technischen Grundlagen für computergestützte Systeme liefert.
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Kurzprofil der Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer mit den mathematisch-numerischen Grundlagen oder dem Programmieren fremdelt, sollte sich auf einen anspruchsvollen Einstieg einstellen, da beide Bereiche durchgängig Bestandteil des Studiums sind und aufeinander aufbauen.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt keinen Numerus clausus als Zugangsvoraussetzung; dennoch solltest du solide mathematische und programmiertechnische Vorkenntnisse mitbringen.
Programmierung ist ein zentraler Bestandteil, unter anderem im Modul Artificial Intelligence: Algorithms and Applications, und zieht sich als methodisches Werkzeug durch viele weitere Bereiche des Studiums.
Absolventinnen und Absolventen finden Einsatzfelder als Computational Engineering Science-Fachkräfte in Industrie, Ingenieurbüros und Forschung, insbesondere dort, wo Simulation und Datenanalyse an Bedeutung gewinnen.
Computational Engineering Science verbindet ingenieurwissenschaftliche Grundlagen wie Electrical Engineering gezielt mit informatiknahen Methoden der Simulation und Modellierung, statt sich auf ein einzelnes klassisches Fachgebiet zu konzentrieren.
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