Online-SelfAssessment
Teilnahmenachweis für Zugang zum Bachelorstudiengang Computational Engineering Science.
Computational Engineering Science an der RWTH Aachen richtet sich an alle, die technische Probleme nicht mehr nur mit Formeln, sondern mit Simulationen, Algorithmen und Rechenmodellen lösen wollen. Der Studiengang setzt an der Schnittstelle von Maschinenbau, Informatik und angewandter Mathematik an – typisch für den interdisziplinären Ruf der RWTH als eine der führenden technischen Universitäten Deutschlands.
Der Master baut auf ingenieur- oder naturwissenschaftlichem Grundlagenwissen auf und vertieft dieses um computergestützte Methoden: von numerischer Mathematik über Softwareentwicklung bis zu domänenspezifischen Simulationsanwendungen aus dem Maschinenbau. Das Studium ist als Vollzeitprogramm konzipiert und bereitet sowohl auf industrielle Entwicklungsabteilungen als auch auf eine wissenschaftliche Laufbahn vor.
Da der Zugang zulassungsfrei ist, ist vor allem die eigene fachliche Passung entscheidend – wer Freude an Modellierung, Programmierung und mathematisch-technischem Denken mitbringt, findet hier ein anspruchsvolles, forschungsnahes Umfeld.
13 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Teilnahmenachweis für Zugang zum Bachelorstudiengang Computational Engineering Science.
12-wöchiges Praktikum im Bachelorstudiengang zur Praxisorientierung.
Grundlagen im Bereich Maschinenbau für den Masterstudiengang Computational Engineering Science.
Mathematik und Naturwissenschaften als Grundlagen für Computational Engineering Science.
Informatische Grundlagen für den Masterstudiengang Computational Engineering Science.
Einführung in Simulationstechniken für Computational Engineering Science.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Computational Engineering Science ist an der RWTH Aachen bewusst als interdisziplinäres Programm angelegt, das ingenieurwissenschaftliche Fragestellungen mit Methoden der Simulation und Softwareentwicklung verbindet. Die enge Anbindung an die technischen Fakultäten der RWTH sorgt für Praxisnähe zu realen Entwicklungs- und Forschungsprojekten.
Statt klassischer Fachtrennung steht die Frage im Zentrum, wie sich physikalische und technische Prozesse mathematisch modellieren und rechnergestützt lösen lassen – ein Ansatz, der in Industrie und Forschung zunehmend gefragt ist.
Im Zentrum stehen numerische Methoden, Simulationstechniken und die Entwicklung eigener Softwarelösungen für ingenieurtechnische Problemstellungen. Das Modul Software-Entwicklungspraktikum vermittelt dabei praxisnah, wie Programmierkompetenz und Projektarbeit zusammenspielen.
Ergänzt wird dies durch Ingenieurwissenschaftliche Grundlagen des Maschinenbaus, die sicherstellen, dass computergestützte Modelle auf einem soliden technischen Verständnis aufbauen. Ein Online-SelfAssessment zu Beginn hilft dabei, die eigene Passung zum Studiengang realistisch einzuschätzen.
Der Studiengang eignet sich für Absolvent:innen mit ingenieur-, informatik- oder naturwissenschaftlichem Hintergrund, die algorithmisches Denken und technisches Fachwissen verbinden möchten. Wichtig sind Interesse an Mathematik, Programmierung und komplexen Simulationsmodellen.
Wer lieber rein praktisch-handwerklich oder rein theoretisch arbeitet, findet in anderen Studiengängen möglicherweise die passendere Ausrichtung; hier zählt die Kombination aus beidem.
Absolvent:innen von Computational Engineering Science finden Einsatzfelder in Forschung und Entwicklung, im Anlagenbau, in der Automobilindustrie sowie in Softwareunternehmen mit technischem Fokus. Die Nähe zur RWTH-Forschungslandschaft eröffnet zudem Wege in wissenschaftliche Laufbahnen.
Gefragt sind vor allem Fachkräfte, die Simulationsmodelle entwickeln, validieren und in reale Entwicklungsprozesse überführen können.
Die RWTH Aachen bietet als eine der größten technischen Universitäten Deutschlands ein dichtes Netz an Laboren, Forschungsinstituten und Kooperationen mit der Industrie. Das Vollzeitformat ermöglicht eine fokussierte, forschungsnahe Auseinandersetzung mit dem Stoff.
Der zulassungsfreie Zugang erleichtert den Einstieg, verlangt aber ein hohes Maß an Eigenmotivation, um dem anspruchsvollen Tempo des Studiums zu folgen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet Türen in Entwicklungsabteilungen, Simulationsteams und Forschungseinrichtungen gleichermaßen.
Branchenweite Marktorientierung für Computational Engineering Science-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Digitalisierung technischer Entwicklungsprozesse macht computergestützte Simulation zu einem zentralen Baustein zukünftiger Ingenieurarbeit.
Künstliche Intelligenz verändert auch im Computational Engineering, welche Aufgaben automatisiert werden und wo menschliche Expertise unverzichtbar bleibt.
Die Fähigkeit, Simulationssoftware selbst zu entwickeln, wird direkt im Software-Entwicklungspraktikum aufgebaut, während die Ingenieurwissenschaftlichen Grundlagen des Maschinenbaus das technische Fundament dafür liefern.
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Kurzprofil der Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer wenig Vorerfahrung in Mathematik oder Programmierung mitbringt, sollte sich auf eine steile Lernkurve einstellen, da numerische Methoden und Softwareentwicklung von Beginn an zentrale Rollen spielen.
Nein, Computational Engineering Science an der RWTH Aachen ist zulassungsfrei, das heißt es gibt keinen NC-Auswahlprozess für die Immatrikulation.
Ein solides mathematisches und idealerweise programmiertechnisches Grundverständnis ist hilfreich, da Module wie das Software-Entwicklungspraktikum darauf aufbauen.
Beides: Die RWTH Aachen verbindet in diesem Master forschungsnahe Inhalte mit praxisorientierten Modulen wie den Ingenieurwissenschaftlichen Grundlagen des Maschinenbaus.
Absolvent:innen arbeiten häufig in Entwicklungsabteilungen, Simulationsteams oder Forschungseinrichtungen im technischen Umfeld.
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