Weitere Module6 ECTS
Varianzschätzmethoden
Verfahren zur Bestimmung der Genauigkeit von Statistiken mittels Varianzschätzung, insbesondere für Hansen-Hurwitz-Schätzer, Designgewichte und Linearisierungsverfahren.
Otto-Friedrich-Universität Bamberg · Master
Survey Statistics and Data Analysis Master of Science an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg
Der Masterstudiengang Survey Statistics and Data Analysis an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg qualifiziert für die statistisch fundierte Planung und Auswertung von Umfragedaten – berufsbegleitend in Teilzeit studierbar.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Bamberg
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Survey Statistics and Data Analysis verbindet Methodenlehre der empirischen Sozialforschung mit statistischer Datenanalyse. Im Zentrum stehen Fragen der Stichprobenziehung, der Fehlerquellen bei Erhebungen und der validen Auswertung komplexer Umfragedaten, wie sie in Forschung, amtlicher Statistik und Marktforschung anfallen.
An der Otto-Friedrich-Universität Bamberg ist der Studiengang als Teilzeitformat konzipiert und richtet sich damit an Personen, die Studium und Berufstätigkeit oder andere Verpflichtungen miteinander verbinden möchten. Bamberg als Studienort bietet dabei eine überschaubare, forschungsnahe Umgebung mit engem Bezug zu den empirischen Sozialwissenschaften.
Der Abschluss ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, jedoch nichts über die inhaltliche Anspruchshöhe des Programms aussagt, das methodisch anspruchsvoll und stark quantitativ ausgerichtet ist.
Curriculum & Module
34 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module30 ECTS
Masterarbeit
Abschlussarbeit des Studiengangs mit schriftlicher Arbeit und Kolloquium zur eigenständigen Bearbeitung einer wissenschaftlichen Problemstellung mit Nachweis methodischer Kompetenz.
Weitere Module6 ECTS
Seminar zu Survey-Statistischen Verfahren
Seminar zu aktuellen survey-statistischen Verfahren und deren Anwendungen.
Weitere Module6 ECTS
Advanced Topics in Survey Statistics I
Behandlung spezialisierter Themen der Survey-Statistik auf fortgeschrittenem Niveau.
Weitere Module6 ECTS
Advanced Topics in Survey Statistics II
Weitere spezialisierte Themen der Survey-Statistik auf fortgeschrittenem Niveau.
Weitere Module6 ECTS
Advanced Topics in Data Analysis I
Spezialisierte Themen der Datenanalyse auf fortgeschrittenem Niveau.
Weitere Module6 ECTS
Advanced Topics in Data Analysis II
Weitere spezialisierte Themen der Datenanalyse auf fortgeschrittenem Niveau.
Weitere Module12 ECTS
Forschungsprojekt 1
Durchführung eines eigenständigen Forschungsprojekts unter Anleitung mit anwendungsorientierter Konsolidierung erworbener Kenntnisse.
Weitere Module18 ECTS
Forschungsprojekt 2
Umfassendes Forschungsprojekt mit eigenständiger Bearbeitung einer wissenschaftlichen Fragestellung.
Weitere Module12 ECTS
Praktikum 1
Praktische Anwendung statistischer Kenntnisse in einem Praktikum mit Einblick in Berufsfelder und Netzwerkbildung.
Weitere Module18 ECTS
Praktikum 2
Umfassendes Praktikum mit vertiefter praktischer Erfahrung und Anwendung statistischer Methoden in der Praxis.
Weitere Module6 ECTS
Seminar zur Mathematischen Statistik
Seminar zu Themen der mathematischen Statistik und deren theoretischen Grundlagen.
Weitere Module6 ECTS
Zeitreihenanalyse
Methoden und Techniken zur Analyse und Modellierung von Zeitreihen.
1. Semester12 ECTS
Forschungspraktikum Bevölkerung und Familie
Empirische Bearbeitung konkreter Forschungsfragen aus dem Bereich Bevölkerung und Familie mit Durchlaufen aller Schritte eines quantitativ-empirischen Forschungsprojekts und Dokumentation in einem Forschungsbericht.
1. Semester12 ECTS
Fortgeschrittene Erhebungsmethoden der quantitativen Sozialforschung
Minimierung von Fehlern bei der Erhebung von Surveydaten und Untersuchung von Fehlerquellen in Surveydaten unter Budgetrestriktionen sowie Behandlung von Mixed-Mode-Erhebungen.
1. Semester6 ECTS
Introduction to Differential Privacy
Vertiefende Einführung in Konzepte und Ansätze der Differential Privacy mit Fokus auf mathematische Grundlagen, algorithmische Verfahren und praktische Anwendungen zur Anonymisierung von Datensätzen.
1. Semester6 ECTS
Stichprobenverfahren
Einführung in grundlegenden Stichprobenverfahren, mehrstufige Zufallsstichproben und Verfahren mit unterschiedlichen Auswahlwahrscheinlichkeiten unter designbasierter und modellunterstützter Schätzmethodik.
1. Semester6 ECTS
Introduction to Econometrics
Vermittlung grundlegender Kenntnisse in Verfahren der modernen Ökonometrie, insbesondere das klassische lineare Modell und die Methode der kleinsten Quadrate für abhängige stetige Variablen.
1. Semester6 ECTS
Amtliche Statistik
Einführung in Grundlagen der amtlichen Statistik mit Schwerpunkt auf Rechtsgrundlagen, Institutionen, Wirtschaftsstatistiken und amtliche Bevölkerungsstatistiken wie Zensus und Mikrozensus.
1. Semester6 ECTS
Small-Area-Schätzverfahren
Statistische Schätzverfahren für die Modellierung linearer Indikatoren bei kleinräumigen Auswertungen durch Area-level und Unit-level Modelle sowie Verknüpfung von Stichprobendaten mit Registerdaten.
1. Semester6 ECTS
Statistische Analyse Unvollständiger Daten
Einführung in die Analyse von Daten mit fehlenden Werten mit Behandlung unterschiedlicher Ausfallmuster, Ausfallmechanismen und Techniken zum Umgang mit fehlenden Werten.
1. Semester6 ECTS
Statistische Programmierung mit R
Vermittlung von Programmierfertigkeiten in R für statistische Analysen und Datenverarbeitung.
1. Semester6 ECTS
Fortgeschrittene Statistik
Vertiefung fortgeschrittener statistischer Konzepte und Methoden als Grundlage für weitere spezialisierte Module.
1. Semester6 ECTS
Statistische Programmierung mit Python
Vermittlung von Programmierfertigkeiten in Python für statistische Analysen und Datenverarbeitung.
1. Semester6 ECTS
Mathematische Methoden des statistischen Lernens
Vermittlung mathematischer Grundlagen und Methoden des statistischen Lernens und Machine Learning.
2. Semester6 ECTS
Advanced Econometrics
Vermittlung grundlegender Kenntnisse in modernen ökonometrischen Verfahren, insbesondere Maximum-Likelihood-Methode für binäre, geordnete und begrenzt stetige Variablen.
2. Semester6 ECTS
Einführung in die Bayes-Statistik
Einführung in die Bayes-Statistik unter Verwendung konjugierter Prior-Verteilungen, MC- sowie MCMC-Methoden und bayesianische Regressionsmodelle.
2. Semester6 ECTS
Rechnerintensive Verfahren / Monte-Carlo-Methoden
Vermittlung von Grundlagen von Simulationsmethoden einschließlich Methoden zur Erzeugung von Zufallszahlen, Simulationsstudiendesign und iterativer Schätz-Algorithmen.
2. Semester6 ECTS
Advanced Data Analysis With R
Vermittlung vertiefender Fertigkeiten in konkreten Analysemethoden für empirische und simulierte Daten unter Verwendung von R.
2. Semester6 ECTS
Vertiefende Themen der Amtlichen Statistik
Vertiefung spezieller Themen der amtlichen Statistik über die Grundlagen hinaus.
2. Semester6 ECTS
Statistical Machine Learning
Vermittlung von Kenntnissen in statistischen Machine-Learning-Verfahren zur Datenanalyse und Prediction.
2. Semester6 ECTS
Analyse hochdimensionaler Daten
Verfahren und Techniken für die Analyse von hochdimensionalen Daten mit vielen Variablen.
2. Semester6 ECTS
Statistical Literacy
Vermittlung von Grundfähigkeiten zum kritischen Verständnis und zur Kommunikation statistischer Konzepte und Ergebnisse.
2. Semester6 ECTS
Advanced Small Area Estimation
Fortgeschrittene Techniken der Small-Area-Schätzung für komplexe kleinräumige Auswertungen und Modellierungsprobleme.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Survey Statistics and Data Analysis widmet sich der Frage, wie Daten aus Umfragen und Erhebungen methodisch sauber gewonnen und ausgewertet werden können. Das Programm ist an der Schnittstelle von Statistik, Sozialwissenschaft und Datenanalyse angesiedelt.
Die Teilzeitstruktur des Bamberger Studiengangs erlaubt es, das Studium neben beruflichen oder familiären Verpflichtungen zu absolvieren, ohne auf eine fundierte methodische Ausbildung zu verzichten.
Studieninhalte
Zu den zentralen Modulen zählen Varianzschätzmethoden, in denen die Genauigkeit statistischer Schätzungen bei komplexen Stichprobendesigns behandelt wird, sowie ein Seminar zu survey-statistischen Verfahren, das aktuelle Methoden der Umfrageforschung praxisnah vertieft. Den Abschluss bildet die Masterarbeit, in der eigenständig ein survey-statistisches Thema bearbeitet wird.
Die inhaltliche Ausrichtung ist stark quantitativ und methodenorientiert, mit Bezügen zu Statistiksoftware und Auswertungsverfahren, wie sie in der empirischen Forschung gebraucht werden.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit Interesse an Statistik und Methodik, die bereits über ein grundständiges Studium mit quantitativem Bezug verfügen und ihr Wissen vertiefen möchten. Die Teilzeitform spricht insbesondere Berufstätige an, etwa aus Marktforschung, amtlicher Statistik oder sozialwissenschaftlicher Forschung.
Wer lieber praxisorientiert ohne starken Zahlenbezug arbeitet, wird mit dem methodenlastigen Zuschnitt des Programms weniger warm werden.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik und Datenanalyse sowie in Forschungseinrichtungen, amtlicher Statistik und der Markt- und Meinungsforschung, wo survey-statistisches Wissen gefragt ist.
Die Kombination aus Methodenkompetenz und Datenanalyse-Fähigkeiten wird in einem zunehmend datengetriebenen Arbeitsumfeld als Qualifikation geschätzt.
Hochschule & Format
Die Otto-Friedrich-Universität Bamberg bietet den Studiengang zulassungsfrei und in Teilzeit an, was Flexibilität in der Studienorganisation ermöglicht. Bamberg als Hochschulstandort ist bekannt für seine sozialwissenschaftliche Ausrichtung.
Das Teilzeitformat bedeutet eine längere Studiendauer, dafür aber eine bessere Vereinbarkeit mit Beruf oder anderen Lebensbereichen.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiSurvey Statistics and Data Analysis ist an der Uni Bamberg in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen in Berufsfelder, in denen statistische Datenauswertung im Zentrum steht.
- Einstieg als Datenanalyst:inErste Tätigkeit in Statistik, Forschung oder Marktforschung mit Fokus auf Datenaufbereitung und einfache Auswertungen · 0 bis 2 Jahre
- Survey-Statistiker:inEigenständige Betreuung von Erhebungsdesigns und komplexeren statistischen Auswertungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Analyst:in / Methodenexpert:inVerantwortung für Methodikentscheidungen und Qualitätssicherung größerer Erhebungsprojekte · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Statistik/ForschungFachliche und personelle Leitung von Statistik- oder Forschungsabteilungen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag in der Survey-Statistik durch Automatisierung verändert, lässt sich bereits in Grundzügen skizzieren.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Werkzeuge verändern zunehmend, welche Aufgaben in der Datenanalyse automatisiert und welche weiterhin von Menschen verantwortet werden.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und Plausibilitätsprüfungen
- Standardisierte statistische Auswertungen mit vorgefertigten Skripten
- Erstellung erster Berichtsentwürfe aus Auswertungsergebnissen
- Erkennung von Mustern in großen Datensätzen
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption valider Stichproben- und Erhebungsdesigns
- Interpretation statistischer Ergebnisse im Fachkontext
- Beurteilung von Fehlerquellen und Datenqualität
- Kommunikation von Ergebnissen an Auftraggeber:innen
Kompetenzen aus Modulen wie Varianzschätzmethoden und dem Seminar zu Survey-Statistischen Verfahren bilden die methodische Grundlage für die spätere Praxis in der Datenanalyse.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Bamberg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin BambergLive Praktikain BambergLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Otto-Friedrich-Universität Bamberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UB
Otto-Friedrich-Universität Bamberg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumBamberg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klarer methodischer Fokus auf Survey-Statistik
- Teilzeitformat für Berufstätige geeignet
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg
Worauf du achten solltest
Wer wenig Freude an Statistik und quantitativen Methoden hat, sollte sich vor der Einschreibung genau mit den Modulinhalten auseinandersetzen, da das Studium durchgehend methodenlastig ausgerichtet ist.
Passt Survey Statistics and Data Analysis zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Statistik und methodisch fundierte Datenauswertung.
- Du möchtest Studium und Beruf in einem Teilzeitformat miteinander vereinbaren.
- Du bringst idealerweise ein quantitativ ausgerichtetes Erststudium mit.
- Du willst später in Forschung, amtlicher Statistik oder Marktforschung arbeiten.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Ähnliche Studiengänge an der Uni Bamberg
Häufige Fragen
Ist der Studiengang Survey Statistics and Data Analysis zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg ist zulassungsfrei, sodass keine Aufnahmeprüfung im klassischen Sinne notwendig ist.
Kann ich das Studium neben dem Beruf absolvieren?
Ja, der Studiengang ist explizit als Teilzeitformat konzipiert und richtet sich an Personen, die Studium und Berufstätigkeit miteinander verbinden möchten.
Welche Vorkenntnisse sollte ich mitbringen?
Sinnvoll sind Grundkenntnisse in Statistik und quantitativen Methoden, da Module wie Varianzschätzmethoden und das Seminar zu survey-statistischen Verfahren methodisch anspruchsvoll sind.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik und Datenanalyse, etwa in Forschung, amtlicher Statistik oder Markt- und Meinungsforschung.
Kostenlos & unverbindlich
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