Der Bachelorstudiengang Künstliche Intelligenz & Data Science an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg richtet sich an alle, die datengetriebene Methoden und algorithmisches Denken systematisch erlernen möchten, ohne dafür ein Vollzeitstudium aufnehmen zu müssen. Die Universität Bamberg ist für ihre Angewandte Informatik bekannt und bettet den Studiengang in eine breitere Informatik-Fakultät ein, die Theorie und Praxisbezug verbindet.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, steht der Studiengang grundsätzlich allen mit entsprechender Hochschulzugangsberechtigung offen. Das Teilzeitmodell verlängert die Studienzeit gegenüber einem Vollzeitstudium, ermöglicht aber eine realistischere Taktung von Veranstaltungen, Selbststudium und Praxisphasen – ein Format, das besonders für Berufstätige oder Studierende mit familiären Verpflichtungen attraktiv ist.
63 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Grundlegende Algorithmen (insbesondere Suchen, Sortieren, elementare Graphalgorithmen) und Datenstruktionen (Listen, Hashtabellen, Bäume, Graphen) werden vorgestellt und analysiert. Konzepte der Korrektheit, Komplexität und Algorithmenkonstruktion werden eingeführt.
Einführung in Themenfelder, Methoden und Herausforderungen der Angewandten Informatik durch Vorlesungen, Fallstudien und Gastvorträge zu aktuellen Themen.
Praktische Anwendung grundlegender Methoden aus dem Bereich der Angewandten Informatik im Rahmen eines Projektes. Eine Forschungs- und/oder Entwicklungsaufgabe mit wissenschaftlichem Bezug wird in einer Gruppe bearbeitet.
Eigenständige Erarbeitung und Präsentation eines Themas aus dem Fachgebiet der Angewandten Informatik mit wissenschaftlichen Methoden. Erwerb von Kompetenzen in kritischer Literaturanalyse, Strukturierung komplexer Sachverhalte und wissenschaftlichem Schreiben.
Vermittlung von Fertigkeiten zum Management von und zur Mitarbeit in internationalen IT-Projekten. Behandlung aller Stufen des Projektlebenszyklus und sowohl traditioneller als auch agiler Vorgehensmodelle.
Fundierte Kenntnisse und Fähigkeiten in der Implementierung, Verwaltung und Skalierung von KI-Systemen unter Verwendung modernster DevOps-Praktiken und Cloud-Computing-Infrastruktur.
Erforschung von aktuellen Themen an der Grenze zwischen Philosophie und Künstlicher Intelligenz, einschließlich fundamentaler Konzepte der KI und philosophischer Fragen zu ihrer Entwicklung sowie ethischer Überlegungen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Künstliche Intelligenz & Data Science an der Uni Bamberg verbindet klassische Informatik-Grundausbildung mit einem klaren Fokus auf Datenanalyse und intelligente Systeme. Der Studiengang ist so konzipiert, dass Studierende schrittweise von grundlegenden Konzepten zu komplexeren Anwendungen im Bereich KI und Data Science vordringen.
Als Teilzeitstudiengang erlaubt er eine flexiblere Organisation des Studienalltags, ohne dabei den fachlichen Anspruch zu reduzieren – die Inhalte bleiben identisch zu einem Vollzeitpfad, lediglich die zeitliche Streckung unterscheidet sich.
Zentrale Bausteine sind Module wie Algorithmen und Datenstrukturen, die das methodische Fundament der Informatik legen, sowie die Einführung in die Angewandte Informatik, die praxisnahe Herangehensweisen an reale Problemstellungen vermittelt. Im Bachelorprojekt 1 der Fächergruppe Angewandte Informatik wenden Studierende erlernte Konzepte erstmals in einem größeren, projektbasierten Rahmen an.
Diese Kombination aus theoretischer Fundierung und projektorientierter Praxis bereitet gezielt auf die späteren Anforderungen in Data-Science- und KI-nahen Tätigkeitsfeldern vor.
Der Studiengang eignet sich für alle, die Interesse an Algorithmik, Datenverarbeitung und intelligenten Systemen mitbringen und gleichzeitig ein Studium in Teilzeit benötigen – etwa wegen einer parallelen Berufstätigkeit, familiärer Verpflichtungen oder anderer zeitlicher Einschränkungen.
Da die Zulassung zulassungsfrei ist, sollten Interessierte vor allem die eigene Motivation und Durchhaltevermögen realistisch einschätzen, da Informatik-Studiengänge trotz offener Zulassung anspruchsvolle mathematische und logische Denkleistungen erfordern.
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik im weiteren Sinne, etwa in der Softwareentwicklung, Datenanalyse oder im Bereich KI-gestützter Anwendungen. Die Kombination aus soliden Informatik-Grundlagen und Data-Science-Fokus öffnet Türen in unterschiedlichste Branchen, die zunehmend datengetrieben arbeiten.
Der Teilzeit-Charakter des Studiums erlaubt es zudem vielen Studierenden, bereits während des Studiums berufliche Erfahrung zu sammeln, was den Berufseinstieg nach Abschluss erleichtern kann.
Die Otto-Friedrich-Universität Bamberg bietet ein universitäres Umfeld mit etablierter Informatik-Tradition. Der Studienort Bamberg ist überschaubar und bietet eine enge Verzahnung zwischen Lehrenden und Studierenden.
Das Teilzeitformat verlangt Eigenorganisation, bietet im Gegenzug aber die nötige Flexibilität, um Studium und andere Lebensbereiche miteinander zu vereinbaren.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Ein Studium der Künstlichen Intelligenz & Data Science eröffnet Wege in verschiedenste Stufen der Informatik-Berufswelt.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Berufsfelder rund um Künstliche Intelligenz & Data Science verändern sich durch technologischen Fortschritt kontinuierlich weiter.
Auch im Bereich KI & Data Science verschiebt Automatisierung die Aufgabenverteilung zwischen Mensch und Maschine.
Fähigkeiten in Algorithmik und Datenverarbeitung werden konkret im Modul Algorithmen und Datenstrukturen sowie im Bachelorprojekt 1 der Fächergruppe Angewandte Informatik aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Bamberg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Otto-Friedrich-Universität Bamberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für das Teilzeitstudium entscheidet, sollte einplanen, dass sich die Studienzeit gegenüber einem Vollzeitpfad verlängert und eine konsequente Selbstorganisation über einen längeren Zeitraum nötig ist, um am Ball zu bleiben.
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, das heißt, es gibt keinen Numerus clausus als Auswahlkriterium.
Inhaltlich unterscheiden sich Teilzeit- und Vollzeitstudium nicht – die Module wie Algorithmen und Datenstrukturen oder das Bachelorprojekt bleiben gleich, lediglich die zeitliche Streckung über einen längeren Zeitraum verändert sich.
Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik, insbesondere in Bereichen wie Data Science, Softwareentwicklung und KI-gestützter Anwendungsentwicklung.
Ja, das Teilzeitformat ist speziell darauf ausgelegt, Studium und Berufstätigkeit oder andere Verpflichtungen miteinander zu vereinbaren.
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