Automation of First- and Higher-Order Logic
Einführung in Theorie und Praxis des automatischen Theorembeweisens mit Fokus auf klassische Logik und Entwicklung korrekter und vollständiger Beweiskalkule.
Der Studiengang International Software Systems Science richtet sich an alle, die Softwareentwicklung nicht nur praktisch, sondern auch theoretisch fundiert verstehen wollen. An der Otto-Friedrich-Universität Bamberg liegt der Schwerpunkt auf formalen Methoden, logikbasierten Ansätzen und der Analyse komplexer Softwaresysteme – ein Profil, das sich deutlich von klassischen, rein anwendungsorientierten Informatik-Masterstudiengängen abhebt.
Da das Studium in Teilzeit angeboten wird, eignet es sich besonders für Personen, die parallel berufstätig sind oder Betreuungsaufgaben wahrnehmen und dennoch einen forschungsorientierten M.Sc.-Abschluss anstreben. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt zusätzlich die Einstiegshürde für Interessierte mit einschlägigem Erststudium.
Bamberg als Studienort bietet ein überschaubares, forschungsstarkes Umfeld, in dem internationale Studierende und ein enger Austausch mit Lehrenden das Studium prägen.
35 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Einführung in Theorie und Praxis des automatischen Theorembeweisens mit Fokus auf klassische Logik und Entwicklung korrekter und vollständiger Beweiskalkule.
Metalogischer Ansatz zum universellen logischen Schließen, um verschiedene Logikformalismen mittels Höherstufiger Logik (HOL) zu modellieren und zu analysieren.
Entwurf und Analyse effizienter Algorithmen mit Techniken wie Divide-and-Conquer und Dynamic Programming sowie Umgang mit rechnerisch schweren Problemen.
Konzeptionelle und technologische Grundlagen von Computernetzen und dem Internet mit Fokus auf die Schichten 1-4 des ISO/OSI-Modells sowie quantitative Analyse von Kommunikationsprotokollen.
Architektur und Programmierung von eingebetteten Systemen mit Schwerpunkt auf drahtlose Sensornetzwerke, einschließlich Kommunikations- und Routing-Konzepten.
Technische Realisierung von Conversational AI mittels moderner Deep Learning und Large Language Models, von modularen Pipelines bis zu End-to-End-Modellen.
Grundlagen, Charakteristiken und Techniken verteilter Systeme mit praktischer Erfahrung im Programmieren einfacher verteilter Systeme mit Java.
Fortgeschrittene Systemprogrammierung mit C++ (Beschreibung unvollständig im Text vorhanden)
Datenbanksysteme optimiert für moderne CPU-Architekturen
Angewandte Datenanalytics und maschinelles Lernen mit der Programmiersprache R
Entwurf und Optimierung energieeffizienter Systeme
Evidence-basierte Ansätze in der Softwareentwicklung
Funktionale Programmierung für reaktive Systeme
Einführung in die Grundlagen funktionaler Programmierung
Ubiquitäre Computersysteme und deren Anwendungen
Verwaltung und Gestaltung digitaler Plattformen
Forschungs- oder Entwicklungsprojekt im Bereich Softwaresystemwissenschaft
Seminar zu aktuellen Themen der Softwaresystemwissenschaft
Fortgeschrittene Datenmanagement-Techniken und -Systeme
Verarbeitung von Datenströmen und komplexer Ereignisse
Deep Learning-Techniken für die Verarbeitung natürlicher Sprache
Analyse und Erkennung von Emotionen aus Text und Sprache
Auswirkungen und Anwendungen von Sprachentechnologie
Probabilistische graphische Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache
Fortgeschrittene Themen in Sicherheit und Datenschutz
Einführung in Differential Privacy als Ansatz zum Schutz privater Daten
Projektarbeit zu Fragen und Analysen in Online-Sozialen Netzwerken
Praktikum im internationalen Kontext zur Sammlung praktischer Erfahrung
Abschlussarbeit zum Masterstudiengang Softwaresystemwissenschaft
Anwendung von Verifikationsmethoden zur Überprüfung von Softwaresystemen
Entwurf und Implementierung von Betriebssystemen
Prozessor-Mikroarchitektur und Leistungsanalyse moderner CPUs
Virtualisierungstechnologien und deren Anwendung in Systemen
Fortgeschrittene Techniken der Informationsvisualisierung und Visual Analytics
Grundlagen und Anwendungen von Deep Learning
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
International Software Systems Science an der Uni Bamberg positioniert sich als forschungsorientierter Master, der Informatik mit einem starken Fokus auf Logik und formale Systeme verbindet. Statt vorrangig auf Programmierpraxis zu setzen, geht es darum, die theoretischen Grundlagen zu verstehen, auf denen verlässliche Softwaresysteme aufbauen.
Die Teilzeitform macht den Studiengang planbar für Studierende, die Studium und weitere Verpflichtungen kombinieren möchten, ohne auf ein wissenschaftlich anspruchsvolles Curriculum zu verzichten.
Zentrale Themen sind die Automatisierung logischer Beweisverfahren, universelle Ansätze des logischen Schließens sowie Algorithmen als Grundwerkzeug jeder Softwareentwicklung. Diese Inhalte bereiten darauf vor, Softwaresysteme nicht nur zu bauen, sondern auch formal zu analysieren und ihre Korrektheit zu begründen.
Das Studium richtet sich damit an Personen mit Interesse an mathematisch-logischer Denkweise, die Softwareentwicklung von der theoretischen Seite her angehen möchten.
Der Studiengang passt zu Bachelorabsolvent:innen der Informatik oder verwandter Fächer, die ihre Kenntnisse in formalen Methoden vertiefen und international ausgerichtet studieren wollen. Auch Berufstätige, die sich neben dem Job wissenschaftlich weiterqualifizieren möchten, finden in der Teilzeitform einen passenden Rahmen.
Wer lieber praxisnahe Projektarbeit ohne starken Theoriebezug sucht, sollte prüfen, ob dieses logiklastige Profil den eigenen Interessen entspricht.
Absolvent:innen mit diesem Profil sind in der Softwareentwicklung, insbesondere in Bereichen mit hohem Qualitäts- und Verifikationsanspruch, gefragt. Die Nähe zu formalen Methoden öffnet zudem Wege in Forschung und Entwicklung, etwa bei sicherheitskritischer oder komplexer Software.
Der Verwandte Beruf laut Bundesagentur, Berufe in der Informatik, spiegelt die breite Einsetzbarkeit wider – von klassischer Softwareentwicklung bis zu spezialisierten Forschungsrollen.
Die Otto-Friedrich-Universität Bamberg bietet mit diesem Studiengang ein Format, das internationale Studierende anspricht und gleichzeitig auf ein forschungsstarkes Umfeld setzt. Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Einstieg, ohne dass die inhaltlichen Anforderungen des Masters sinken.
Studienort Bamberg mit seiner überschaubaren Universitätsstruktur ermöglicht einen engeren Kontakt zu Lehrenden als an großen Massenuniversitäten.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master eröffnet Wege in die Softwareentwicklung mit besonderem Fokus auf formale und logikbasierte Ansätze.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag von Softwareentwickler:innen mit Logik-Schwerpunkt durch KI verändert, lässt sich bereits heute grob umreißen.
KI-Systeme verändern zunehmend, welche Aufgaben in der Softwareentwicklung automatisiert werden und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Kompetenzen in formaler Beweisführung werden direkt in Automation of First- and Higher-Order Logic und Universal Logic & Universal Reasoning aufgebaut, während Algorithms die methodische Basis für effiziente Softwarelösungen legt.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Bamberg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Otto-Friedrich-Universität Bamberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte Freude an mathematisch-logischem Denken mitbringen, da die Inhalte deutlich theorielastiger sind als in vielen anderen Softwareentwicklungs-Masterstudiengängen; ohne diese Neigung kann das Studium anspruchsvoller wirken als erwartet.
Nein, der Zugang ist zulassungsfrei, sodass keine Auswahlgrenze über eine Abschlussnote erfolgt. Vorausgesetzt wird dennoch ein passendes fachliches Vorwissen aus einem einschlägigen Erststudium.
Ja, der Studiengang ist als Teilzeitstudium konzipiert und richtet sich explizit an Studierende, die Studium und Beruf oder andere Verpflichtungen miteinander verbinden möchten.
Da die Module stark auf formaler Logik und Algorithmik aufbauen, sind solide Grundlagen aus einem Informatik- oder verwandten Bachelorstudium hilfreich, insbesondere im mathematisch-logischen Bereich.
Absolvent:innen finden Anschluss in der Softwareentwicklung, insbesondere in Bereichen mit hohen Anforderungen an Korrektheit und Verifikation, sowie in forschungsnahen Tätigkeiten im Umfeld formaler Methoden.
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