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Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg · Master

Mathematics for Business and Industry Master of Science an der Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg

Der Masterstudiengang Mathematics for Business and Industry an der OTH Regensburg verbindet mathematische Modellierung mit industrienahen Anwendungen wie Computer Vision und Inverse Problems.
M.Sc.
Master of Science
90
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Regensburg
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Mathematics for Business and Industry an der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg richtet sich an Studierende, die mathematische Methoden nicht nur theoretisch durchdringen, sondern gezielt auf reale Problemstellungen aus Wirtschaft und Industrie anwenden wollen. Im Zentrum stehen Modellierung, numerische Verfahren und datengetriebene Ansätze, die in Regensburg mit einem klaren Praxisbezug zu Unternehmen der Region vermittelt werden.

Als zulassungsfreier Masterstudiengang im Vollzeitformat bietet das Programm einen direkten Einstieg für Absolvent:innen mathematisch-technischer Bachelorstudiengänge. Der Fokus liegt auf anwendungsorientierter Forschung, die typische Fragestellungen aus Bildverarbeitung, maschinellem Lernen und inversen Problemen mit soliden mathematischen Grundlagen verknüpft.

Curriculum & Module

27 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

27 Module · 120 ECTS
Weitere Module5 ECTS

Computer Vision

Weitere Module5 ECTS

Generative Adversarial Networks

Weitere Module5 ECTS

Inverse Problems and Imaging

Weitere Module5 ECTS

Neural Networks: Theory and Applications

Weitere Module5 ECTS

Numerical Methods for Partial Differential Equations

Weitere Module5 ECTS

Numerical Methods in Financial Mathematics

Weitere Module5 ECTS

Reinsurance Pricing

Weitere Module5 ECTS

Risk Theory

Weitere Module5 ECTS

Statistical Learning in Actuarial Science

Weitere Module10 ECTS

Research Project 1

Weitere Module10 ECTS

Research Project 2

Weitere Module5 ECTS

Applied Algebraic Geometry

Weitere Module5 ECTS

Coding Theory

Weitere Module5 ECTS

Functional Analysis

Weitere Module5 ECTS

Integral Transforms and Applications

Weitere Module5 ECTS

Nonlinear Optimization

Weitere Module5 ECTS

Numerical Optimization

Weitere Module5 ECTS

Partial Differential Equations

Weitere Module5 ECTS

Public Key Cryptography

1. Semester3 ECTS

Modern Project Management

Vermittlung von Projektmanagement-Grundkonzepten, Planung, Ausführung und Methodiken einschließlich agiler Methoden. Schwerpunkt auf Teamfähigkeit und Stakeholder-Management.

1. Semester5 ECTS

Project

Studierende bearbeiten praxisorientierte mathematische Probleme eigenständig oder im Team und dokumentieren Ergebnisse in Bericht und Präsentation.

1. Semester5 ECTS

Advanced Robotics

Vermittlung mathematischer Konzepte der Robotik einschließlich Kinematik, Dynamik, Pfadplanung und Implementierung mit industriellen Robotern.

1. Semester5 ECTS

Algebra

Behandlung von Gruppentheorie, Ringtheorie und Feldtheorie mit Anwendungen in Kryptographie und Codierungstheorie.

1. Semester5 ECTS

Computational Optimization and Applications

Einführung in Modellierung und Lösungsmethoden für Optimierungsprobleme, insbesondere gemischte ganzzahlige lineare Programme mit praktischen Anwendungen.

2. Semester6 ECTS

Advanced Seminar

Studierende arbeiten unabhängig an mathematischen Forschungsthemen und präsentieren diese. Das Modul vermittelt Techniken der wissenschaftlichen Arbeit und Dokumentation.

3. Semester4 ECTS

Master's Thesis - Oral presentation

Mündliche Präsentation der Masterarbeit mit 30 Minuten Dauer. Studierende präsentieren die Entwicklung und Ergebnisse ihrer forschungsorientierten Arbeit.

3. Semester22 ECTS

Master's Thesis - Written document

Schriftliche Masterarbeit zur unabhängigen Bearbeitung einer fachspezifischen Forschungsfrage mit innovativen Lösungsansätzen.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Mathematics for Business and Industry an der OTH Regensburg positioniert sich als anwendungsorientierter Masterstudiengang, der mathematische Theorie konsequent mit industriellen Fragestellungen verzahnt. Studierende arbeiten an Modellen, die reale Prozesse aus Wirtschaft und Technik abbilden und optimieren.

Die Nähe zur Wirtschaftsregion Regensburg mit ihrer starken Industrie- und Technologiebasis prägt den Studiengang: Projekte und Abschlussarbeiten entstehen häufig in Kooperation mit Unternehmen, die konkreten Bedarf an mathematischer Expertise haben.

Studieninhalte

Zu den zentralen Modulen zählen Computer Vision, Generative Adversarial Networks und Inverse Problems and Imaging – Themen, die an der Schnittstelle von klassischer Mathematik, Bildverarbeitung und moderner KI-Forschung liegen. Studierende lernen, mathematische Verfahren zur Bildrekonstruktion, Mustererkennung und Datenanalyse zu entwickeln und einzusetzen.

Ergänzt wird dies durch numerische Methoden und statistische Verfahren, die den Übergang von theoretischer Modellbildung zur praktischen Umsetzung in Software und Industrieanwendungen ermöglichen.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem mathematisch-technischen Bachelorabschluss, die Freude an abstraktem Denken mit konkreter Problemlösung verbinden möchten. Wer sich für die mathematischen Grundlagen von Bildverarbeitung, künstlicher Intelligenz oder Optimierungsverfahren interessiert, findet hier ein passendes Umfeld.

Auch wer später in Forschung und Entwicklung industrienaher Unternehmen arbeiten möchte, profitiert von der praxisnahen Ausrichtung des Programms an der OTH Regensburg.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen von Mathematics for Business and Industry sind gefragt in Branchen, die datengetriebene und mathematisch fundierte Lösungen benötigen, etwa in der Automobilzulieferindustrie, der Bildverarbeitung oder der Softwareentwicklung. Die Kombination aus mathematischer Tiefe und Anwendungsbezug öffnet Türen in unterschiedlichste technische Bereiche.

Die Region Regensburg mit ihrer diversifizierten Industrie bietet zahlreiche Anknüpfungspunkte für Praktika, Abschlussarbeiten und den späteren Berufseinstieg.

Hochschule & Format

Die OTH Regensburg ist als Hochschule für angewandte Wissenschaften auf Praxisnähe und anwendungsorientierte Lehre ausgerichtet. Der Vollzeit-Masterstudiengang wird zulassungsfrei angeboten, was den Einstieg unkompliziert macht.

Kleinere Gruppengrößen und der enge Austausch mit Lehrenden ermöglichen eine intensive fachliche Betreuung, gerade bei komplexen mathematischen Themen wie inversen Problemen oder generativen Modellen.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiMathematics for Business and Industry ist an der OTH Regensburg in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Mit einem Abschluss in Mathematics for Business and Industry stehen dir verschiedene Wege in mathematisch geprägte Berufsfelder offen.

  1. Einstieg als Data Analyst oder mathematische:r Berater:inErste Praxiserfahrung in der Anwendung mathematischer Modelle auf Unternehmensdaten · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachkraft für angewandte Mathematik / ModellierungEigenständige Bearbeitung komplexerer Modellierungs- und Optimierungsprojekte · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Mathematiker:in / ProjektleitungVerantwortung für Projektteams und methodische Weiterentwicklung mathematischer Verfahren · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitung Forschung & Entwicklung oder FachbereichsleitungStrategische Steuerung mathematisch-technischer Abteilungen und Innovationsprojekte · 8 bis 12 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Mathematics for Business and Industry-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die Berufsbilder rund um angewandte Mathematik verändern sich durch den zunehmenden Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen spürbar.

Wie KI den Beruf verändert

Gerade in Bereichen wie Bildverarbeitung und Datenmodellierung übernehmen automatisierte Systeme zunehmend Routineaufgaben.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Bildvorverarbeitung und Merkmalsextraktion in Computer-Vision-Pipelines
  • Standardisierte statistische Auswertungen und Modellvalidierungen
  • Generierung erster Modellentwürfe durch KI-gestützte Optimierungstools
  • Automatisiertes Testen und Feintuning von Machine-Learning-Modellen

Menschlich gefragter denn je

  • Entwicklung neuartiger mathematischer Modelle für unstrukturierte Probleme
  • Kritische Interpretation von Modellergebnissen im Unternehmenskontext
  • Kommunikation komplexer mathematischer Zusammenhänge an fachfremde Stakeholder
  • Verantwortungsvolle Bewertung ethischer Aspekte bei KI-Anwendungen wie generativen Modellen

Kompetenzen in Bildanalyse und generativen Verfahren werden gezielt in Modulen wie Computer Vision und Generative Adversarial Networks aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Regensburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg

Staatliche HochschulePräsenzstudiumRegensburg
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Mathematik mit aktuellen KI- und Bildverarbeitungsthemen
  • Praxisnahe Ausrichtung durch die Kooperation mit regionaler Industrie
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg in den Masterstudiengang

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte ein solides mathematisches Fundament mitbringen und bereit sein, sich intensiv mit abstrakten Modellen sowie anspruchsvoller Softwareanwendung auseinanderzusetzen – reine Programmierbegeisterung ohne mathematisches Interesse reicht hier nicht aus.

Passt Mathematics for Business and Industry zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast bereits einen mathematisch-technischen Bachelorabschluss und möchtest dich vertiefen.
  • Du interessierst dich für die mathematischen Grundlagen von Bildverarbeitung und künstlicher Intelligenz.
  • Du willst mathematische Modelle direkt auf industrielle Fragestellungen anwenden.
  • Du schätzt praxisnahe Projekte in Kooperation mit Unternehmen der Region Regensburg.

Häufige Fragen

Ist der Studiengang Mathematics for Business and Industry an der OTH Regensburg zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang wird zulassungsfrei angeboten, sodass du dich ohne Auswahlverfahren einschreiben kannst, sofern die formalen Voraussetzungen erfüllt sind.

Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Master mitbringen?

Ein mathematisch-technischer Bachelorabschluss mit soliden Grundlagen in Analysis, linearer Algebra und Programmierung bildet die beste Basis für den Einstieg in Module wie Computer Vision oder Inverse Problems.

Wie praxisnah ist das Studium an der OTH Regensburg gestaltet?

Als Hochschule für angewandte Wissenschaften legt die OTH Regensburg großen Wert auf Praxisbezug, etwa durch Projekte mit regionalen Unternehmen und anwendungsorientierte Module rund um Bildverarbeitung und generative Modelle.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Absolvent:innen finden Einstiegsmöglichkeiten in Bereichen wie Datenanalyse, Bildverarbeitung, mathematischer Modellierung und Forschung & Entwicklung in technisch geprägten Unternehmen.

Kostenlos & unverbindlich

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