General science compulsory elective module 1
Elective module in general science field offering choice within curriculum requirements.
Der Studiengang B.Sc. AI Management and Digitalization an der OTH Regensburg richtet sich an alle, die technisches Verständnis für KI-Systeme mit unternehmerischem Denken verbinden möchten. Als duales Studium in Regensburg wechseln sich Theoriephasen an der Hochschule mit Praxiseinsätzen im Partnerunternehmen ab, sodass Studieninhalte direkt im betrieblichen Alltag angewendet werden können.
Im Zentrum steht die Frage, wie Unternehmen KI-Technologien sinnvoll einführen, steuern und in bestehende Prozesse integrieren. Damit positioniert sich der Studiengang an der Schnittstelle zwischen Informatik, Management und Organisationsentwicklung – ein Profil, das an der OTH Regensburg mit ihrer engen Verzahnung von Wissenschaft und regionaler Wirtschaft besonders gut zur Geltung kommt.
Die Zulassung ist zulassungsfrei, ein Studienplatz setzt aber in der Regel einen Ausbildungsvertrag mit einem Partnerunternehmen voraus, da das duale Modell auf dieser praktischen Anbindung aufbaut.
39 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Elective module in general science field offering choice within curriculum requirements.
Second elective module in general science field offering choice within curriculum requirements.
Elective module within computer science specialization offering focused choice.
Second elective module within computer science specialization offering focused choice.
Third elective module within computer science specialization offering focused choice.
Covers computability models, Church-Turing thesis, runtime analysis, decidability and undecidability, formal languages, automata theory, regular expressions, and closure properties.
Introduces economic fundamentals, business structure, organization, processes, and functions including marketing, production, materials management, investment, financing, and accounting.
Foundational German language course covering basic vocabulary, grammar, syntax, verb conjugations, and simple text and conversation skills at A1 level.
Basic Spanish language course at CEFR level A1 with focus on everyday communication, grammar structures, and regional studies of Spanish-speaking countries.
Foundation mathematics module covering linear algebra topics.
Introductory programming course teaching fundamental programming concepts and techniques.
Covers computer structure and functioning, data representation, instruction set architecture, assembler programming, and the connection between assembly and high-level languages.
Advanced basic German course improving grammar and writing skills, focusing on subordinate clauses, past tenses, verbs, prepositions, relative clauses, and everyday communication.
Continuation of Spanish language course building on A1 level with further development of communication skills.
Mathematics module covering analysis topics.
Intermediate programming course building on Programming 1 fundamentals.
Course covering computer networking concepts and technologies.
Covers design and analysis of algorithms and fundamental data structures.
Introduction to database systems, design, and management.
Covers software engineering principles and practices in global contexts.
Covers operating system design, management of resources, processes, and system functionality.
Introduction to statistical methods and analysis.
Intermediate German language course continuing language development.
Intermediate Spanish language course continuing from A1/A2 level.
Examines computer architecture design and organization principles.
Practical project course focusing on web technology development and implementation.
Covers software development considerations for international and global markets.
Advanced German language course completing intermediate language skills.
Advanced Spanish language course building further language competency.
Practical semester involving industrial work placement providing real-world experience.
Seminar accompanying the industrial placement offering reflection and discussion of practical experience.
Seminar course focusing on scientific research methods and practices.
Advanced course covering complex algorithm design and analysis techniques.
Covers information security principles, cryptography, and secure system design.
Introduction to quantum computing concepts and principles.
Covers technologies and methods for processing and managing large-scale data.
Studies algorithms incorporating probabilistic and stochastic elements.
Seminar course supporting preparation of bachelor thesis.
Final thesis project requiring independent research and academic writing.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der B.Sc. AI Management and Digitalization verbindet an der OTH Regensburg technische Grundlagen der künstlichen Intelligenz mit Managementkompetenzen für digitale Transformationsprojekte. Das duale Format bedeutet, dass Studierende von Beginn an in einem Unternehmen verankert sind und dort Verantwortung für digitale Vorhaben übernehmen.
Die Nähe zur regionalen Wirtschaft in Regensburg und Umgebung sorgt dafür, dass Praxisphasen und Studieninhalte eng aufeinander abgestimmt sind und praxisnahe Fragestellungen direkt in den Unterricht einfließen.
Neben technischen Grundlagen zu Daten, Algorithmen und KI-Anwendungen bilden betriebswirtschaftliche und organisatorische Themen einen zweiten Schwerpunkt. Allgemeinwissenschaftliche Wahlpflichtmodule sowie fachspezifische Wahlpflichtmodule erlauben es, eigene Interessen zu vertiefen, etwa in Richtung Datenanalyse, Prozessmanagement oder digitale Geschäftsmodelle.
Durch die Kombination aus Pflicht- und Wahlbereich entsteht ein individuelles Profil, das sowohl technisches Verständnis als auch strategische Managementperspektiven abdeckt.
Der Studiengang eignet sich für Menschen, die Technikinteresse mit unternehmerischem Denken verbinden möchten und gerne in einem strukturierten, praxisnahen Umfeld lernen. Wer lieber ausschließlich theoretisch-akademisch arbeitet, ist in einem klassischen Vollzeitstudium eventuell besser aufgehoben.
Da das duale Modell parallele Verpflichtungen in Studium und Betrieb mit sich bringt, ist ein hohes Maß an Organisationsfähigkeit und Eigenverantwortung hilfreich.
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Unternehmensorganisation und -planung, etwa bei der Einführung neuer digitaler Systeme oder der Steuerung von KI-Projekten in Fachabteilungen.
Die Kombination aus technischem Wissen und Managementkompetenz macht Absolvent:innen für Unternehmen interessant, die digitale Transformation aktiv gestalten wollen, ohne dabei rein auf IT-Spezialist:innen angewiesen zu sein.
Die OTH Regensburg ist als Hochschule für angewandte Wissenschaften auf praxisorientierte, anwendungsnahe Lehre ausgerichtet. Das duale Studienformat verstärkt diesen Anwendungsbezug zusätzlich, da Studieninhalte unmittelbar im Partnerunternehmen erprobt werden.
Der Studienort Regensburg bietet zudem ein wachsendes Umfeld an Technologie- und Digitalunternehmen, was die Suche nach passenden Praxispartnern erleichtert.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der duale Aufbau des Studiengangs ebnet einen fließenden Übergang vom Studium in verantwortungsvolle Positionen der digitalen Unternehmensgestaltung.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe Unternehmensorganisation,-planung (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Arbeitsalltag zwischen KI-Unterstützung und menschlicher Steuerung verteilt, lässt sich bereits heute grob abschätzen.
KI-Systeme übernehmen in diesem Berufsfeld zunehmend Routineaufgaben, während strategische und zwischenmenschliche Aufgaben beim Menschen bleiben.
Kompetenzen wie interdisziplinäres Denken und fachliche Vertiefung werden gezielt in den General science compulsory elective modules sowie im Mandatory Subject-Specific Elective Module aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Regensburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte bedenken, dass ein dualer Studienplatz in der Regel einen passenden Ausbildungsbetrieb voraussetzt und die Doppelbelastung aus Theorie- und Praxisphasen ein hohes Maß an Selbstorganisation erfordert.
Da es sich um ein duales Studium handelt, ist ein Praxispartner in der Regel Voraussetzung, auch wenn die Zulassung zum Studiengang selbst zulassungsfrei ist.
Der Studiengang verbindet beide Bereiche: technisches Verständnis für KI-Systeme trifft auf Managementkompetenzen zur Steuerung digitaler Projekte im Unternehmen.
Über allgemeinwissenschaftliche und fachspezifische Wahlpflichtmodule können Studierende eigene Schwerpunkte setzen, etwa in Richtung Datenanalyse oder Prozessmanagement.
Typische Einsatzfelder liegen im Bereich der Unternehmensorganisation und -planung, insbesondere bei der Einführung und Steuerung digitaler und KI-gestützter Prozesse.
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