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Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg · Bachelor

B.Sc. AI Management and Digitalization Bachelor of Science an der Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg

Der duale Studiengang B.Sc. AI Management and Digitalization an der OTH Regensburg verbindet Praxisphasen im Unternehmen mit technischem und betriebswirtschaftlichem Studium rund um künstliche Intelligenz und digitale Transformation.
B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Regensburg
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang B.Sc. AI Management and Digitalization an der OTH Regensburg richtet sich an alle, die technisches Verständnis für KI-Systeme mit unternehmerischem Denken verbinden möchten. Als duales Studium in Regensburg wechseln sich Theoriephasen an der Hochschule mit Praxiseinsätzen im Partnerunternehmen ab, sodass Studieninhalte direkt im betrieblichen Alltag angewendet werden können.

Im Zentrum steht die Frage, wie Unternehmen KI-Technologien sinnvoll einführen, steuern und in bestehende Prozesse integrieren. Damit positioniert sich der Studiengang an der Schnittstelle zwischen Informatik, Management und Organisationsentwicklung – ein Profil, das an der OTH Regensburg mit ihrer engen Verzahnung von Wissenschaft und regionaler Wirtschaft besonders gut zur Geltung kommt.

Die Zulassung ist zulassungsfrei, ein Studienplatz setzt aber in der Regel einen Ausbildungsvertrag mit einem Partnerunternehmen voraus, da das duale Modell auf dieser praktischen Anbindung aufbaut.

Curriculum & Module

39 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

39 Module · 210 ECTS
Weitere Module5 ECTS

General science compulsory elective module 1

Elective module in general science field offering choice within curriculum requirements.

Weitere Module5 ECTS

General science compulsory elective module 2

Second elective module in general science field offering choice within curriculum requirements.

Weitere Module5 ECTS

Mandatory Subject-Specific Elective Module 1

Elective module within computer science specialization offering focused choice.

Weitere Module5 ECTS

Mandatory Subject-Specific Elective Module 2

Second elective module within computer science specialization offering focused choice.

Weitere Module5 ECTS

Mandatory Subject-Specific Elective Module 3

Third elective module within computer science specialization offering focused choice.

1. Semester5 ECTS

Automata, Formal Languages and Computation

Covers computability models, Church-Turing thesis, runtime analysis, decidability and undecidability, formal languages, automata theory, regular expressions, and closure properties.

1. Semester5 ECTS

Business Administration

Introduces economic fundamentals, business structure, organization, processes, and functions including marketing, production, materials management, investment, financing, and accounting.

1. Semester5 ECTS

Language Track A: LTA1 (German as a foreign language 1)

Foundational German language course covering basic vocabulary, grammar, syntax, verb conjugations, and simple text and conversation skills at A1 level.

1. Semester5 ECTS

Language Track B: LTB1 (Spanish Part 1)

Basic Spanish language course at CEFR level A1 with focus on everyday communication, grammar structures, and regional studies of Spanish-speaking countries.

1. Semester5 ECTS

Mathematics 1 (Linear Algebra)

Foundation mathematics module covering linear algebra topics.

1. Semester5 ECTS

Programming 1

Introductory programming course teaching fundamental programming concepts and techniques.

2. Semester5 ECTS

Computer Systems

Covers computer structure and functioning, data representation, instruction set architecture, assembler programming, and the connection between assembly and high-level languages.

2. Semester5 ECTS

Language Track A: LTA2 (German as a foreign language 2)

Advanced basic German course improving grammar and writing skills, focusing on subordinate clauses, past tenses, verbs, prepositions, relative clauses, and everyday communication.

2. Semester5 ECTS

Language Track B: LTB2 (Spanish Part 2)

Continuation of Spanish language course building on A1 level with further development of communication skills.

2. Semester5 ECTS

Mathematics 2 (Analysis)

Mathematics module covering analysis topics.

2. Semester5 ECTS

Programming 2

Intermediate programming course building on Programming 1 fundamentals.

2. Semester5 ECTS

Computer Networks

Course covering computer networking concepts and technologies.

3. Semester5 ECTS

Algorithms and Data Structures

Covers design and analysis of algorithms and fundamental data structures.

3. Semester5 ECTS

Databases

Introduction to database systems, design, and management.

3. Semester5 ECTS

Global Software Engineering

Covers software engineering principles and practices in global contexts.

3. Semester5 ECTS

Operating Systems

Covers operating system design, management of resources, processes, and system functionality.

3. Semester5 ECTS

Statistics

Introduction to statistical methods and analysis.

3. Semester5 ECTS

Language Track A: LTA3 (German as a foreign language 3)

Intermediate German language course continuing language development.

3. Semester5 ECTS

Language Track B: LTB3 (Spanish Part 3)

Intermediate Spanish language course continuing from A1/A2 level.

4. Semester5 ECTS

Computer Architecture

Examines computer architecture design and organization principles.

4. Semester5 ECTS

Web Technology Project

Practical project course focusing on web technology development and implementation.

4. Semester5 ECTS

Software for the Global Market

Covers software development considerations for international and global markets.

4. Semester5 ECTS

Language Track A: LTA4 (German as a foreign language 4)

Advanced German language course completing intermediate language skills.

4. Semester5 ECTS

Language Track B: LTB4 (Spanish Part 4)

Advanced Spanish language course building further language competency.

5. Semester15 ECTS

Industrial Placement

Practical semester involving industrial work placement providing real-world experience.

5. Semester15 ECTS

Industrial Placement Seminar

Seminar accompanying the industrial placement offering reflection and discussion of practical experience.

6. Semester5 ECTS

Scientific Seminar

Seminar course focusing on scientific research methods and practices.

6. Semester5 ECTS

Advanced Algorithms

Advanced course covering complex algorithm design and analysis techniques.

6. Semester5 ECTS

Information Security

Covers information security principles, cryptography, and secure system design.

6. Semester5 ECTS

Quantum Computing

Introduction to quantum computing concepts and principles.

7. Semester5 ECTS

Big Data Technology

Covers technologies and methods for processing and managing large-scale data.

7. Semester5 ECTS

Stochastic Algorithms

Studies algorithms incorporating probabilistic and stochastic elements.

7. Semester5 ECTS

Bachelor Seminar

Seminar course supporting preparation of bachelor thesis.

7. Semester12 ECTS

Bachelor Thesis

Final thesis project requiring independent research and academic writing.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der B.Sc. AI Management and Digitalization verbindet an der OTH Regensburg technische Grundlagen der künstlichen Intelligenz mit Managementkompetenzen für digitale Transformationsprojekte. Das duale Format bedeutet, dass Studierende von Beginn an in einem Unternehmen verankert sind und dort Verantwortung für digitale Vorhaben übernehmen.

Die Nähe zur regionalen Wirtschaft in Regensburg und Umgebung sorgt dafür, dass Praxisphasen und Studieninhalte eng aufeinander abgestimmt sind und praxisnahe Fragestellungen direkt in den Unterricht einfließen.

Studieninhalte

Neben technischen Grundlagen zu Daten, Algorithmen und KI-Anwendungen bilden betriebswirtschaftliche und organisatorische Themen einen zweiten Schwerpunkt. Allgemeinwissenschaftliche Wahlpflichtmodule sowie fachspezifische Wahlpflichtmodule erlauben es, eigene Interessen zu vertiefen, etwa in Richtung Datenanalyse, Prozessmanagement oder digitale Geschäftsmodelle.

Durch die Kombination aus Pflicht- und Wahlbereich entsteht ein individuelles Profil, das sowohl technisches Verständnis als auch strategische Managementperspektiven abdeckt.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Menschen, die Technikinteresse mit unternehmerischem Denken verbinden möchten und gerne in einem strukturierten, praxisnahen Umfeld lernen. Wer lieber ausschließlich theoretisch-akademisch arbeitet, ist in einem klassischen Vollzeitstudium eventuell besser aufgehoben.

Da das duale Modell parallele Verpflichtungen in Studium und Betrieb mit sich bringt, ist ein hohes Maß an Organisationsfähigkeit und Eigenverantwortung hilfreich.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Unternehmensorganisation und -planung, etwa bei der Einführung neuer digitaler Systeme oder der Steuerung von KI-Projekten in Fachabteilungen.

Die Kombination aus technischem Wissen und Managementkompetenz macht Absolvent:innen für Unternehmen interessant, die digitale Transformation aktiv gestalten wollen, ohne dabei rein auf IT-Spezialist:innen angewiesen zu sein.

Hochschule & Format

Die OTH Regensburg ist als Hochschule für angewandte Wissenschaften auf praxisorientierte, anwendungsnahe Lehre ausgerichtet. Das duale Studienformat verstärkt diesen Anwendungsbezug zusätzlich, da Studieninhalte unmittelbar im Partnerunternehmen erprobt werden.

Der Studienort Regensburg bietet zudem ein wachsendes Umfeld an Technologie- und Digitalunternehmen, was die Suche nach passenden Praxispartnern erleichtert.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiB.Sc. AI Management and Digitalization ist an der OTH Regensburg in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

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Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der duale Aufbau des Studiengangs ebnet einen fließenden Übergang vom Studium in verantwortungsvolle Positionen der digitalen Unternehmensgestaltung.

  1. Einstieg als Junior-Digitalisierungsspezialist:inUnterstützung bei der Einführung digitaler Tools und ersten KI-Anwendungen im Unternehmen · 0 bis 2 Jahre
  2. Projektkoordination Digitalisierung/KIEigenständige Steuerung einzelner Digitalisierungs- oder KI-Teilprojekte in Fachabteilungen · 2 bis 4 Jahre
  3. KI- & Digitalisierungsmanager:inVerantwortung für die Konzeption und Umsetzung unternehmensweiter Digitalstrategien · 4 bis 7 Jahre
  4. Leitung Digital-/InnovationsabteilungStrategische Leitung von Teams und Budgets für KI- und Transformationsvorhaben · ab 7 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe Unternehmensorganisation,-planung (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Arbeitsalltag zwischen KI-Unterstützung und menschlicher Steuerung verteilt, lässt sich bereits heute grob abschätzen.

48–48 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
kein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe Unternehmensorganisation,-planung.
Arbeitsmarkt
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

KI-Systeme übernehmen in diesem Berufsfeld zunehmend Routineaufgaben, während strategische und zwischenmenschliche Aufgaben beim Menschen bleiben.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Auswertung großer Datenmengen zur Entscheidungsunterstützung
  • Standardisierte Prozessanalysen und Reporting-Aufgaben
  • Erste Entwürfe für Digitalisierungs- oder Automatisierungslösungen
  • Überwachung laufender KI-Systeme auf Auffälligkeiten

Menschlich gefragter denn je

  • Strategische Entscheidungen über Digitalisierungsvorhaben treffen
  • Change-Management und Kommunikation mit betroffenen Teams
  • Ethische und organisatorische Bewertung von KI-Einsätzen
  • Individuelle Anpassung von Lösungen an Unternehmenskultur und -ziele

Kompetenzen wie interdisziplinäres Denken und fachliche Vertiefung werden gezielt in den General science compulsory elective modules sowie im Mandatory Subject-Specific Elective Module aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Regensburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg

Staatliche HochschulePräsenzstudiumRegensburg
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Studium und betrieblicher Praxis durch das duale Format
  • Kombination aus technischem KI-Wissen und Managementkompetenz
  • Praxisnahe Ausrichtung typisch für die OTH Regensburg

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte bedenken, dass ein dualer Studienplatz in der Regel einen passenden Ausbildungsbetrieb voraussetzt und die Doppelbelastung aus Theorie- und Praxisphasen ein hohes Maß an Selbstorganisation erfordert.

Passt B.Sc. AI Management and Digitalization zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Interesse an künstlicher Intelligenz gepaart mit unternehmerischem Denken
  • Bereitschaft, Theorie und Praxis im dualen Wechsel zu verbinden
  • Freude an Organisation, Struktur und eigenverantwortlichem Arbeiten im Betrieb
  • Offenheit für Themen aus Digitalisierung, Prozessmanagement und Datenanalyse

Häufige Fragen

Brauche ich für den B.Sc. AI Management and Digitalization an der OTH Regensburg einen Ausbildungsbetrieb?

Da es sich um ein duales Studium handelt, ist ein Praxispartner in der Regel Voraussetzung, auch wenn die Zulassung zum Studiengang selbst zulassungsfrei ist.

Ist der Studiengang eher technisch oder betriebswirtschaftlich ausgerichtet?

Der Studiengang verbindet beide Bereiche: technisches Verständnis für KI-Systeme trifft auf Managementkompetenzen zur Steuerung digitaler Projekte im Unternehmen.

Welche Wahlmöglichkeiten gibt es im Studium?

Über allgemeinwissenschaftliche und fachspezifische Wahlpflichtmodule können Studierende eigene Schwerpunkte setzen, etwa in Richtung Datenanalyse oder Prozessmanagement.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Typische Einsatzfelder liegen im Bereich der Unternehmensorganisation und -planung, insbesondere bei der Einführung und Steuerung digitaler und KI-gestützter Prozesse.

Kostenlos & unverbindlich

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