1. Semester5 ECTS
Wissenschaftliches Arbeiten und Ethik
Basismodul zur Vermittlung von wissenschaftlichen Arbeits- und Ethikmethoden.
NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft · Master
Applied Data Science Master Master of Science an der NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft
Der Master Applied Data Science an der NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft bringt berufsbegleitendes Arbeiten in Hamburg mit vertiefter Datenkompetenz zusammen.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Hamburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Applied Data Science Master an der NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft richtet sich an alle, die neben dem Beruf ihre Kenntnisse in Datenanalyse, Modellierung und datengetriebener Entscheidungsfindung auf Masterniveau ausbauen möchten. Als Teilzeitprogramm ist der Studiengang so konzipiert, dass sich Berufstätigkeit und Studium am Standort Hamburg sinnvoll kombinieren lassen.
Die NORDAKADEMIE ist als Hochschule der Wirtschaft eng mit Unternehmenspartnern verzahnt, was sich im Praxisbezug des Studiengangs widerspiegelt. Statt rein theoretischer Grundlagenausbildung steht die Anwendung von Data-Science-Methoden auf reale betriebliche Fragestellungen im Vordergrund.
Der Zugang zum Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die Notwendigkeit einer soliden Vorbildung in quantitativen oder informatiknahen Fächern, um den Anforderungen des Masterprogramms gerecht zu werden.
Curriculum & Module
14 Module · 90 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Nachhaltige Unternehmensführung
Basismodul zu nachhaltiger Unternehmensführung.
1. Semester5 ECTS
Statistische Methoden
Basismodul zur Vermittlung statistischer Methoden.
1. Semester5 ECTS
Data-Science-Projektorganisation
Basismodul zur Organisation von Data-Science-Projekten.
1. Semester5 ECTS
Reporting & Visualisierung
Pflichtmodul zu Reporting und Datenvisualisierung.
1. Semester5 ECTS
Datenmanagement
Pflichtmodul zum Management von Daten.
1. Semester5 ECTS
Data Mining
Pflichtmodul zu Data-Mining-Techniken und -Methoden.
2. Semester5 ECTS
Maschinelles Lernen
Pflichtmodul zu Verfahren und Anwendungen des maschinellen Lernens.
2. Semester5 ECTS
Multivariate Datenanalyse
Pflichtmodul zur Analyse multivariater Daten.
2. Semester5 ECTS
Künstliche Intelligenz
Pflichtmodul zu Methoden und Anwendungen der künstlichen Intelligenz.
2. Semester10 ECTS
Projekt
Praktisches Projekt zur Anwendung von Data-Science-Methoden.
3. Semester5 ECTS
Wahlpflichtmodul 1
Wahlpflichtmodul aus dem aktuellen Angebot des Studiengangs.
3. Semester5 ECTS
Wahlpflichtmodul 2
Wahlpflichtmodul aus dem aktuellen Angebot des Studiengangs.
3. Semester20 ECTS
Masterthesis
Abschlussarbeit mit einer Bearbeitungsdauer von fünf Monaten.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Applied Data Science Master an der NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft verbindet klassische Data-Science-Inhalte mit einer starken Anwendungsorientierung, wie sie für die wirtschaftsnahe Ausrichtung der Hochschule typisch ist. Studierende bringen in der Regel bereits Berufserfahrung mit und vertiefen ihr Wissen parallel zum Job.
Durch die Teilzeitform in Hamburg lässt sich der Studiengang mit einer bestehenden Anstellung vereinbaren, was ihn besonders für Fach- und Führungskräfte attraktiv macht, die ihre analytischen Kompetenzen strategisch ausbauen wollen.
Studieninhalte
Im Zentrum des Studiengangs steht das Modul Applied Data Science Master, in dem Methoden der Datenanalyse, statistischen Modellierung und algorithmischen Mustererkennung vermittelt und direkt auf praxisnahe Projekte angewendet werden.
Der Fokus liegt darauf, Daten nicht nur technisch zu verarbeiten, sondern daraus belastbare Erkenntnisse für unternehmerische Entscheidungen abzuleiten – ein roter Faden, der sich durch die praxisorientierte Ausrichtung der NORDAKADEMIE zieht.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Berufstätige mit einem ersten Abschluss in einem quantitativen, informatiknahen oder wirtschaftswissenschaftlichen Fach, die ihre Datenkompetenz gezielt auf Masterniveau erweitern möchten, ohne den Beruf aufzugeben.
Wer strukturiertes, selbstorganisiertes Lernen neben dem Job schätzt und Interesse an der praktischen Anwendung von Datenmethoden im Unternehmenskontext mitbringt, findet hier ein passendes Format.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen des Applied Data Science Master positionieren sich für Tätigkeiten im Bereich der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse, etwa als Data Scientist, Data Analyst oder in datengetriebenen Fachabteilungen.
Die enge Verbindung der NORDAKADEMIE zu Unternehmen aus der Wirtschaft kann den Übergang in verantwortungsvolle Positionen erleichtern, insbesondere für Studierende, die bereits während des Studiums berufstätig sind.
Hochschule & Format
Als Hochschule der Wirtschaft legt die NORDAKADEMIE Wert auf enge Praxispartnerschaften und kleine Lerngruppen, was sich auch im Format des Applied Data Science Master widerspiegelt.
Die Teilzeitorganisation am Standort Hamburg erlaubt es, Präsenz- und Selbstlernphasen mit dem Berufsalltag zu verzahnen, was Disziplin und gute Zeitplanung voraussetzt.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Applied Data Science Master öffnet Wege in datenintensive Rollen der Informatik und angrenzender Fachbereiche.
- Junior Data AnalystEinstieg in die Auswertung und Aufbereitung von Unternehmensdaten · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Entwicklung von Analyse- und Prognosemodellen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / Analytics LeadVerantwortung für komplexe Datenprojekte und methodische Weiterentwicklung · 5 bis 8 Jahre
- Head of Data Science / AnalyticsStrategische Leitung von Datenteams und Steuerung datenbasierter Unternehmensentscheidungen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf rund um den Applied Data Science Master durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich in zwei Richtungen skizzieren.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Automatisierung verschiebt Aufgaben in der Datenanalyse, ersetzt aber nicht die Einordnung der Ergebnisse.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reports
- Erste Modellvorschläge durch KI-gestützte Tools
- Erkennung von Mustern in großen Datenmengen
Menschlich gefragter denn je
- Fachliche Interpretation und Kontextualisierung von Ergebnissen
- Kommunikation von Erkenntnissen an Entscheidungsträger
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und Datenqualität
- Entwicklung neuer Fragestellungen und Analyseansätze
Kompetenzen in der Modellbewertung werden direkt im Modul Applied Data Science Master aufgebaut und praxisnah erprobt.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Hamburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin HamburgLive Praktikain HamburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
NHD
NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft
Staatliche HochschulePräsenzstudiumHamburg
4,0 ★StudySmarter-Score
93 % Weiterempfehlung
4,3 Kursqualität3,8 Online-Lernen4,1 Lehrende
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Starker Praxisbezug durch die Wirtschaftsnähe der NORDAKADEMIE
- Vereinbarkeit von Studium und Beruf durch Teilzeitformat
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg
Worauf du achten solltest
Wer sich für den Applied Data Science Master entscheidet, sollte einschätzen, ob die eigene quantitative Vorbildung für ein Masterniveau ausreicht und ob genügend zeitliche Kapazität neben dem Beruf vorhanden ist, da die Doppelbelastung von Job und Studium anspruchsvoll sein kann.
- Du bringst bereits Berufserfahrung mit und möchtest deine Datenkompetenz gezielt auf Masterniveau ausbauen.
- Du kannst Studium und Beruf in Hamburg organisatorisch gut miteinander vereinbaren.
- Du interessierst dich für die praktische Anwendung von Data-Science-Methoden in Unternehmen, nicht nur für Theorie.
- Du hast eine solide Grundlage in quantitativen oder informatiknahen Fächern.
Achte darauf, ob dein bisheriger Werdegang die Anforderungen des Masterprogramms trägt und ob du die Doppelbelastung aus Beruf und Teilzeitstudium realistisch einplanen kannst.
Ist der Applied Data Science Master an der NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft zulassungsbeschränkt?
Nein, der Zugang zum Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, jedoch keine Aussage über die inhaltlichen Anforderungen des Masterniveaus trifft.
Kann ich den Studiengang neben einem Vollzeitjob in Hamburg absolvieren?
Das Programm ist als Teilzeitstudium konzipiert und darauf ausgelegt, mit einer Berufstätigkeit kombiniert zu werden, erfordert aber gute Selbstorganisation.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?
Absolvent:innen positionieren sich für Tätigkeiten in der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse, etwa als Data Scientist oder Data Analyst, mit Aufstiegsmöglichkeiten bis in leitende Analytics-Positionen.
Welche Vorkenntnisse sollte ich mitbringen?
Eine Vorbildung in einem quantitativen, informatiknahen oder wirtschaftswissenschaftlichen Fach ist hilfreich, um den Anforderungen des Applied Data Science Master gerecht zu werden.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Applied Data Science Master bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check