Der Studiengang Biomedizinische Datenwissenschaft Master an der Medizinischen Hochschule Hannover (MHH) richtet sich an alle, die medizinische Fragestellungen mit datenwissenschaftlichen Methoden bearbeiten möchten. Die MHH als forschungsstarke medizinische Hochschule bringt dabei klinische Praxisnähe und Zugang zu biomedizinischen Fragestellungen direkt aus dem Klinikalltag mit ein.
Da das Studium in Teilzeit angeboten wird, eignet es sich besonders für Berufstätige aus dem Gesundheits- oder Forschungsbereich, die ihr Wissen um datenwissenschaftliche Kompetenzen erweitern möchten, ohne ihre berufliche Tätigkeit vollständig zu unterbrechen. Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert und Bewerbenden mit unterschiedlichen fachlichen Vorerfahrungen offensteht.
Im Zentrum steht die Verknüpfung von medizinischem Kontextwissen mit Kompetenzen der Datenwissenschaft, um klinische und biomedizinische Daten fundiert auswerten, interpretieren und für Forschung sowie Versorgung nutzbar machen zu können.
45 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Selbständige Planung und Durchführung einer wissenschaftlichen Arbeit, bei der ein umfangreiches Thema aus einer biowissenschaftlichen Fachrichtung in vorgegebener Frist mit wissenschaftlichen Methoden bearbeitet wird.
Vermittlung grundlegender Zusammenhänge der Signalübertragung und -verarbeitung mit Fokus auf Mechanismen, Regulation und Anwendung protein- und molekularbiologischer Arbeitstechniken sowie Zell- und Gewebekultur.
Vermittlung grundlegender Zusammenhänge der Glykobiochemie mit Schwerpunkt auf Struktur, Biosynthese und Funktion von Glykokonjugaten sowie deren Analyse mittels moderner biochemischer und molekularbiologischer Techniken.
Vermittlung grundlegender Kenntnisse zur Planung, Auswertung und Interpretation von Experimenten aus den Bereichen der Pathobiochemie auf zellulärer und systemischer Ebene.
Vermittlung der Grundlagen der biophysikalischen Chemie und verschiedener Methoden zur biophysikalischen Charakterisierung von Makromolekülen sowie Protein-Protein- und Protein-Ligand-Wechselwirkungen.
Vermittlung grundlegender mathematischer Techniken zur Lösung biophysikalischer und strukturbiologischer Probleme, einschließlich statistischer Methoden, linearer Algebra und numerischer Methoden.
Vermittlung grundlegender Zusammenhänge der systemischen Regelkreise mit Fokus auf zelluläre und systemische Informationssysteme sowie deren Analyse mittels high-content-Analysen und Systembiologie-Methoden.
Vermittlung grundlegender Zusammenhänge der Strukturbiologie mit Fokus auf Struktur-Funktionsbeziehungen in biologischen Makromolekülen und Methoden zu ihrer Bestimmung.
Vermittlung grundlegender Kenntnisse über Aufbau und Funktion von Biomembranen sowie methodische Anwendungen im Bereich der Biomembranforschung.
Vermittlung grundlegender Zusammenhänge der Molekularen Medizin mit Schwerpunkt auf molekularbiologische Methoden zur Detektion, Analyse und Therapie von Erkrankungen, insbesondere zell- und gentherapeutische Ansätze.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Biomedizinische Datenwissenschaft an der MHH positioniert sich an der Schnittstelle zwischen Medizin und Datenwissenschaft. Er wurde konzipiert, um dem wachsenden Bedarf an Fachkräften zu begegnen, die medizinische Daten kompetent analysieren und in klinische sowie wissenschaftliche Entscheidungsprozesse einbringen können.
Die enge Anbindung an eine medizinische Hochschule sorgt dafür, dass datenwissenschaftliche Inhalte stets im Bezug zu realen klinischen und biomedizinischen Fragestellungen vermittelt werden, statt rein methodisch-abstrakt zu bleiben.
Im Zentrum des Curriculums steht das Modul Biomedizinische Datenwissenschaft Master, das Grundlagen und vertiefende Aspekte der Datenanalyse im medizinischen Kontext vermittelt. Dazu zählen typischerweise der Umgang mit klinischen und biomedizinischen Datensätzen, statistische Auswertungsverfahren sowie die Interpretation von Ergebnissen im Hinblick auf medizinische Fragestellungen.
Da das Studium in Teilzeit organisiert ist, sind die Inhalte so gestaltet, dass sie sich mit einer beruflichen Tätigkeit im Gesundheitswesen oder in der Forschung kombinieren lassen.
Der Studiengang eignet sich besonders für Personen mit medizinischem, naturwissenschaftlichem oder technischem Hintergrund, die bereits im Berufsleben stehen und ihre Kompetenzen im Bereich Datenanalyse gezielt ausbauen möchten. Auch Personen aus klinischen oder forschungsnahen Berufen profitieren von der praxisorientierten Verzahnung der Inhalte.
Wer Freude an analytischem Denken hat und sich für die Frage interessiert, wie sich medizinische Daten sinnvoll auswerten lassen, findet hier ein passendes Studienumfeld.
Absolventinnen und Absolventen können in Kliniken, Forschungseinrichtungen oder im Umfeld der medizinischen Versorgung tätig werden, etwa in Bereichen, die eng mit ärztlicher Tätigkeit verzahnt sind, wie sie auch bei Fachärztinnen und Fachärzten der Inneren Medizin im Rahmen datengestützter Diagnostik und Forschung vorkommen.
Die Kombination aus medizinischem Fachwissen und Datenkompetenz eröffnet Perspektiven sowohl in der klinischen Forschung als auch in datengetriebenen Projekten des Gesundheitswesens.
Die Medizinische Hochschule Hannover (MHH) am Studienort Hannover bietet als spezialisierte medizinische Hochschule ein Umfeld, das eng mit klinischer Praxis und biomedizinischer Forschung verbunden ist.
Das Teilzeitformat sowie die zulassungsfreie Aufnahme ermöglichen einen flexiblen Einstieg für Berufstätige, die ihr Studium neben bestehenden beruflichen Verpflichtungen organisieren möchten.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | auf Anfrage |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master eröffnet Wege in datengestützte Tätigkeitsfelder rund um Medizin, Forschung und klinische Versorgung.
Branchenweite Marktorientierung für Fachärzte/innen in der Inneren Medizin (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die zunehmende Digitalisierung der Medizin verändert auch die Anforderungen an biomedizinische Datenwissenschaftler:innen.
Künstliche Intelligenz wird in der biomedizinischen Datenanalyse zunehmend als Werkzeug eingesetzt, verändert aber nicht die grundlegende Notwendigkeit fachlicher Einordnung.
Kompetenzen aus dem Modul Biomedizinische Datenwissenschaft Master bilden die fachliche Grundlage für die spätere Analyse klinischer und biomedizinischer Daten.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Hannover, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Medizinische Hochschule Hannover (MHH) – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Da der Studiengang berufsbegleitend in Teilzeit angeboten wird, solltest du realistisch einschätzen, wie viel Zeit neben Beruf und Alltag für intensive Datenanalyse-Inhalte bleibt – gerade bei technisch anspruchsvollen Modulen ist kontinuierliches Dranbleiben wichtig.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine bestimmte Abschlussnote als Voraussetzung erforderlich ist.
Der Studiengang wird in Teilzeit angeboten und ist damit grundsätzlich auf eine Kombination mit beruflicher Tätigkeit ausgelegt, erfordert aber ein gutes Zeitmanagement.
Hilfreich sind Grundkenntnisse aus Medizin, Naturwissenschaften oder einem technischen Bereich sowie Interesse an analytischem und datenbasiertem Arbeiten.
Absolventinnen und Absolventen können in klinischer Forschung, im Gesundheitswesen oder in datengetriebenen medizinischen Projekten tätig werden, etwa in enger Zusammenarbeit mit ärztlichem Fachpersonal aus der Inneren Medizin.
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