Economics: Data Science and Policy Master of Science an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Der Masterstudiengang Economics: Data Science and Policy an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg verbindet ökonomische Analyse mit datengetriebenen Methoden für die Politikberatung.Über den Studiengang
Der M.Sc. Economics: Data Science and Policy an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg richtet sich an Studierende, die volkswirtschaftliche Fragestellungen mit modernen Methoden der Datenanalyse verbinden möchten. Der Studiengang ist in Halle als forschungsnahes Vollzeitprogramm angelegt und verzahnt klassische ökonomische Theorie mit datenwissenschaftlichem Handwerkszeug.
Im Zentrum steht die Frage, wie ökonomische Daten aufbereitet, ausgewertet und für wirtschaftspolitische Entscheidungen nutzbar gemacht werden können. Die Nähe zu wirtschaftsforschenden Institutionen am Standort Halle prägt die Ausrichtung des Studiengangs auf angewandte Politikanalyse.
Der Zugang ist zulassungsbeschränkt, was auf ein anspruchsvolles quantitatives Anforderungsprofil hindeutet, wie es für forschungsorientierte Economics-Masterprogramme typisch ist.
Curriculum & Module
15 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Economic Policy Elective Modules
Electives
Advanced Macroeconomics
Advanced Microeconomics
Advanced Monetary Economics
Econometrics I
Econometrics II
Ethics and Economics of Institutional Governance
Causal Inference
Thesis Module Economics: Data Science and Policy
Seminar in Econometrics
Growth and Development I
Institutions, Organizations and Policy: An Empirical and Historical Perspective
Seminar in Economics
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Economics: Data Science and Policy an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg ist als forschungsorientierter Masterstudiengang konzipiert, der volkswirtschaftliche Theorie mit datenanalytischen Kompetenzen kombiniert. Der Studienort Halle bietet ein Umfeld, in dem wirtschaftspolitische Fragestellungen empirisch fundiert bearbeitet werden.
Studierende setzen sich mit ökonometrischen und datenwissenschaftlichen Verfahren auseinander, um wirtschaftspolitische Entscheidungsprozesse wissenschaftlich zu begleiten.
Studieninhalte
Die Studieninhalte gliedern sich in Economic Data Science Elective Modules, Economic Policy Elective Modules sowie weitere Electives, die individuelle Schwerpunktsetzungen ermöglichen. Dadurch lässt sich das Studium sowohl in Richtung datenanalytischer Methodenkompetenz als auch in Richtung wirtschaftspolitischer Vertiefung ausrichten.
Die Wahlmodul-Struktur erlaubt es, eigene fachliche Schwerpunkte etwa im Bereich statistischer Modellierung oder politikbezogener Wirkungsanalyse zu setzen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Bachelorabsolvent:innen der Volkswirtschaftslehre oder verwandter quantitativer Fächer, die Interesse an Datenanalyse und wirtschaftspolitischer Beratung mitbringen. Wichtig ist eine hohe Affinität zu Statistik, Ökonometrie und analytischem Denken.
Wer gerne mit Daten arbeitet und zugleich wirtschaftspolitische Zusammenhänge verstehen möchte, findet hier ein passendes Profil.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen bewegen sich häufig an der Schnittstelle zwischen Datenanalyse und wirtschaftspolitischer Beratung, etwa in Forschungseinrichtungen, Ministerien oder Unternehmen mit datengetriebenem Fokus. Die Nähe zu Berufen in der Informatik zeigt, wie eng ökonomische und technische Kompetenzen im Berufsfeld verzahnt sind.
Die Kombination aus Fachwissen und Datenkompetenz eröffnet Perspektiven sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor.
Hochschule & Format
Als Universität mit langer wirtschaftswissenschaftlicher Tradition bietet die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg ein forschungsnahes Umfeld für diesen Vollzeitstudiengang. Der Zugang ist zulassungsbeschränkt, was auf ein selektives, leistungsorientiertes Studienprogramm hinweist.
Das Vollzeitformat in Halle ermöglicht eine intensive Auseinandersetzung mit den Studieninhalten ohne parallele Berufstätigkeit.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis in Führungspositionen zeigt, wie sich Datenkompetenz und ökonomisches Fachwissen im Laufe der Karriere weiterentwickeln.
- Junior Data Analyst / EconomistEinstieg in Forschungseinrichtungen, Behörden oder Unternehmen mit Fokus auf Datenaufbereitung und erste eigenständige Analysen · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / Policy AnalystEigenständige Modellierung und Interpretation ökonomischer Daten zur Unterstützung wirtschaftspolitischer Entscheidungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Analyst / Projektverantwortliche:rLeitung von Analyseprojekten, Verantwortung für Methodik und Kommunikation von Ergebnissen an Entscheidungsträger · 5 bis 8 Jahre
- Leitende Position / ReferatsleitungStrategische Steuerung von Forschungs- oder Politikberatungsteams mit Budget- und Personalverantwortung · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Künstliche Intelligenz verändert zunehmend, wie ökonomische Daten ausgewertet und für politische Entscheidungen aufbereitet werden.
Wie KI den Beruf verändert
Ein Blick darauf, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden und welche Fähigkeiten weiterhin auf menschliches Urteilsvermögen angewiesen sind.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung großer ökonomischer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reporting-Prozesse
- Erste Mustererkennung in Zeitreihen- und Paneldaten durch maschinelles Lernen
Menschlich gefragter denn je
- Interpretation ökonomischer Zusammenhänge im politischen Kontext
- Kommunikation komplexer Analyseergebnisse an Entscheidungsträger:innen
- Bewertung ethischer und gesellschaftlicher Implikationen von Politikmaßnahmen
- Entwicklung neuer methodischer Ansätze für ungelöste Forschungsfragen
Die im Studium vermittelte Methodenkompetenz baut direkt auf Modulen wie Economic Data Science Elective Modules und Economic Policy Elective Modules auf.
Arbeiten neben dem Studium
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Datenwissenschaft und Wirtschaftspolitik
- Flexible Schwerpunktsetzung durch Wahlmodule
- Forschungsnahes Umfeld an einer traditionsreichen Universität
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte sich auf einen quantitativ anspruchsvollen Zulassungsprozess sowie ein hohes Maß an eigenständiger analytischer Arbeit einstellen – solide Vorkenntnisse in Statistik und Ökonometrie sind von Vorteil.
Passt Economics: Data Science and Policy zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Interesse an ökonomischer Theorie kombiniert mit Datenanalyse
- Freude am Umgang mit Statistik, Ökonometrie und quantitativen Methoden
- Ambition, wirtschaftspolitische Fragestellungen wissenschaftlich fundiert zu bearbeiten
- Bereitschaft, sich in einem zulassungsbeschränkten, forschungsorientierten Umfeld zu behaupten
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Economics: Data Science and Policy zulassungsbeschränkt?
Ja, der Zugang zum M.Sc. Economics: Data Science and Policy an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg ist zulassungsbeschränkt, was auf ein anspruchsvolles Auswahlverfahren hindeutet.
In welcher Sprache wird der Studiengang unterrichtet?
Der Studiengang wird überwiegend in englischer Sprache angeboten, mit fachspezifischem ökonomischem und datenwissenschaftlichem Vokabular.
Welche Vorkenntnisse sind für diesen Master sinnvoll?
Ein Bachelorabschluss in Volkswirtschaftslehre oder einem verwandten quantitativen Fach sowie solide Kenntnisse in Statistik und Ökonometrie sind für das Studium in Halle von Vorteil.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Studiengang?
Absolvent:innen finden Einsatzmöglichkeiten an der Schnittstelle von Datenanalyse und Wirtschaftspolitik, etwa in Forschungseinrichtungen, öffentlichen Institutionen oder datengetriebenen Unternehmen.
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