Quantitative Economics Master of Science an der Ludwig-Maximilians-Universität München
Der Masterstudiengang Quantitative Economics an der LMU München verbindet fortgeschrittene ökonomische Theorie mit empirisch-methodischer Tiefe – für alle, die wirtschaftliche Fragen mit quantitativen Werkzeugen durchdringen wollen.Über den Studiengang
Quantitative Economics an der LMU München richtet sich an Studierende, die volkswirtschaftliche Fragestellungen nicht nur diskutieren, sondern mit formalen Modellen und Daten fundiert beantworten wollen. Der Studiengang setzt auf ein enges Zusammenspiel aus mikro- und makroökonomischer Theorie, Ökonometrie und angewandter Wirtschaftsforschung und positioniert sich damit als forschungsnahe Alternative zu stärker praxisorientierten Wirtschaftsmastern.
Als Vollzeit-Programm mit Abschluss M.Sc. und zulassungsfreiem Zugang bietet der Master in München einen direkten Einstieg für Absolventinnen und Absolventen wirtschaftswissenschaftlicher oder verwandter quantitativer Bachelorstudiengänge. Die Nähe zu einem der größten volkswirtschaftlichen Fachbereiche im deutschsprachigen Raum prägt sowohl das Lehrangebot als auch die Forschungsausrichtung des Programms.
Im Zentrum stehen analytisches Denken, mathematische Modellierung und der sichere Umgang mit ökonomischen Daten – Kompetenzen, die sowohl für eine wissenschaftliche Laufbahn als auch für quantitativ geprägte Berufsfelder in Wirtschaft und Politikberatung relevant sind.
Curriculum & Module
14 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Final Module
Microeconomics Consumer and Decision Theory
First-year graduate course covering decision theory foundations, consumer demand theory, decision under uncertainty, production theory, and general equilibrium with welfare theorems.
Macroeconomics Growth Theory
Advanced introduction to modern macroeconomics with emphasis on the Neoclassical Growth Model, Dynamic Programming, and Overlapping Generations Models.
Mathematics for Economists
Mathematical tools for economic analysis including linear algebra, calculus, optimization theory, and properties of concave and convex functions.
Econometrics Regression Analysis
Formal treatment of modern microeconometrics methods including Ordinary Least Squares, Generalized Method of Moments, and Maximum Likelihood estimation.
Econometrics Advanced Methods
Advanced microeconometrics covering panel data, treatment effect estimation, and discrete choice models with emphasis on identification assumptions.
Microeconomics Game Theory and Information Economics
Tools of game theory and information economics for analyzing strategic interactions and asymmetric information settings, including games of complete and incomplete information and information economics.
Macroeconomics Business Cycles and Policy
Short-run perspective on dynamic macroeconomics covering Real Business Cycle Models, Standard Incomplete Market Models, and Search and Matching Models.
Soft Skills
Workshops on presentation techniques and academic writing covering audience-friendly talk structure, professional writing process, feedback strategies, and academic English conventions.
Advanced Topics in Microeconomics
Advanced theoretical and empirical analysis of microeconomic problems in firms, consumers, and workers covering topics such as development economics, organizational economics, market design, and labor markets.
Advanced Topics in Macroeconomics
Advanced topics in macroeconomics including Asset Pricing, Real Business Cycles, New-Keynesian Models, Bank Runs, Technical Change and Inequality, and Heterogeneous Agent Models.
Research Project
Student-conducted research project involving formulation of research questions, planning, execution, and communication of results with emphasis on open science standards and reproducibility.
Advanced Topics in Econometrics
Recent innovations in econometric methods with focus on formal theory and implementation in applied economic research.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Quantitative Economics an der LMU München ist als forschungsorientierter Masterstudiengang konzipiert, der volkswirtschaftliche Theorie mit quantitativen Methoden verzahnt. Er baut auf einem soliden ökonomischen und mathematischen Grundverständnis auf und vertieft dieses systematisch.
Die enge Anbindung an die volkswirtschaftliche Forschung der LMU München sorgt dafür, dass aktuelle wissenschaftliche Debatten direkt in die Lehre einfließen.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind Module wie Advanced Topics in Public Economics, die vertiefte Auseinandersetzung mit staatlichem Handeln und Wohlfahrtsfragen ermöglichen, sowie Microeconomics Consumer and Decision Theory, das mikroökonomische Entscheidungsmodelle formal fundiert. Das Final Module bündelt die erworbenen Kompetenzen in einer eigenständigen wissenschaftlichen Abschlussarbeit.
Ergänzend werden ökonometrische und quantitative Methoden vermittelt, die für die empirische Analyse wirtschaftlicher Zusammenhänge unerlässlich sind.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit ausgeprägtem Interesse an formaler Theorie, Mathematik und Statistik, die wirtschaftliche Phänomene nicht nur beschreiben, sondern modellieren und empirisch testen möchten.
Wer lieber praxisnah und weniger methodisch arbeitet, findet in anderen wirtschaftswissenschaftlichen Masterprogrammen möglicherweise die passendere Ausrichtung.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen von Quantitative Economics finden Einstiegsmöglichkeiten in wirtschaftswissenschaftlicher Forschung, wirtschaftspolitischer Beratung, bei Zentralbanken, internationalen Organisationen sowie in datengetriebenen Positionen in Unternehmen und Finanzinstitutionen.
Die methodische Tiefe des Programms öffnet zudem den Weg in ein anschließendes Promotionsstudium.
Hochschule & Format
Die LMU München bietet mit ihrem volkswirtschaftlichen Fachbereich ein Umfeld, das Forschung auf hohem Niveau mit einem breiten Lehrangebot verbindet. Der Studienort München ergänzt dies um Nähe zu Wirtschaft, Politik und internationalen Institutionen.
Das Vollzeitformat erlaubt eine konzentrierte, kontinuierliche Auseinandersetzung mit den anspruchsvollen theoretischen und methodischen Inhalten des Studiengangs.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg von Quantitative Economics in den Beruf führt meist über analytisch geprägte Einstiegspositionen mit wachsender Verantwortung.
- Junior Economist / Research AssociateEinstieg in Forschungsabteilungen, wirtschaftspolitischen Institutionen oder Analyseteams · 0 bis 2 Jahre
- Economist / Quantitative AnalystEigenständige Bearbeitung ökonomischer Fragestellungen und empirischer Analysen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Economist / ProjektleitungVerantwortung für komplexe Studien, Beratungsprojekte oder Forschungsvorhaben · 5 bis 8 Jahre
- Leitende Position / Head of ResearchFachliche und strategische Leitung von Teams oder Abteilungen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Quantitative Economics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Quantitative-Economics-Fachkräften durch KI verändert, lässt sich bereits in Grundzügen absehen.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme verändern zunehmend, welche Aufgaben Ökonominnen und Ökonomen selbst übernehmen und welche automatisiert ablaufen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenaufbereitung und -bereinigung großer ökonomischer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und erste Modellschätzungen
- Erstellung von Routineberichten und Visualisierungen ökonomischer Kennzahlen
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung und Interpretation ökonomischer Modelle und Theorien
- Einordnung von Ergebnissen in wirtschaftspolitische oder unternehmerische Kontexte
- Kommunikation komplexer Analysen an Entscheidungsträger
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und Datenqualität
Die im Modul Microeconomics Consumer and Decision Theory erlernte formale Modellierung bleibt eine Kernkompetenz, die KI-Systeme nicht eigenständig ersetzen.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Ludwig-Maximilians-Universität München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Ludwig-Maximilians-Universität München
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verbindung von ökonomischer Theorie und quantitativer Methodik
- Forschungsnahe Ausbildung mit Anschluss an aktuelle wissenschaftliche Debatten
- Breites Berufsspektrum von Forschung bis Wirtschaftspraxis
Worauf du achten solltest
Wer mathematisch-formale Inhalte scheut oder einen stark praxisorientierten Managementmaster sucht, sollte die Studieninhalte genau prüfen, da der Fokus klar auf Theorie und quantitativer Methodik liegt.
Passt Quantitative Economics zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für ökonomische Theorie und willst sie mathematisch fundiert vertiefen.
- Du arbeitest gern mit Daten, Statistik und ökonometrischen Methoden.
- Du strebst eine Karriere in Forschung, Wirtschaftspolitik oder quantitativer Analyse an.
- Du bringst bereits solide Vorkenntnisse aus einem wirtschaftswissenschaftlichen oder mathematischen Bachelor mit.
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Häufige Fragen
Ist Quantitative Economics an der LMU München zulassungsbeschränkt?
Der Studiengang ist zulassungsfrei, was jedoch nicht bedeutet, dass keine fachlichen Voraussetzungen wie ein passender Bachelorabschluss erwartet werden.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Master mitbringen?
Solide Kenntnisse in Mikro- und Makroökonomie sowie Mathematik und Statistik aus einem wirtschaftswissenschaftlichen oder verwandten Bachelorstudiengang sind hilfreich, um den Einstieg in Module wie Microeconomics Consumer and Decision Theory zu erleichtern.
In welcher Sprache wird der Studiengang unterrichtet?
Die Lehre erfolgt überwiegend auf Englisch, teilweise ergänzt durch deutschsprachige Anteile.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Absolventinnen und Absolventen finden Einstiegsmöglichkeiten in wirtschaftswissenschaftlicher Forschung, wirtschaftspolitischer Beratung sowie in datengetriebenen Positionen in Unternehmen und Institutionen, zudem ist der Weg in ein Promotionsstudium möglich.
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