Informatik Bachelor of Science an der Ludwig-Maximilians-Universität München
Der Bachelor Informatik an der LMU München verbindet fundierte theoretische Grundlagen mit praktischer Softwareentwicklung im Herzen des Münchner Tech-Standorts.Über den Studiengang
Der Studiengang Informatik an der Ludwig-Maximilians-Universität München richtet sich an Studieninteressierte, die sowohl die mathematisch-theoretischen Grundlagen der Informatik als auch deren praktische Anwendung verstehen möchten. Als zulassungsbeschränkter Studiengang setzt die LMU auf eine forschungsnahe Ausbildung, die eng an aktuelle Entwicklungen in Bereichen wie verteilten Systemen, Softwaretechnik und maschinellem Lernen anknüpft.
Die Nähe zu einem der bedeutendsten IT- und Forschungsstandorte Deutschlands prägt das Studium: Kooperationen mit Unternehmen, Forschungseinrichtungen und anderen Münchner Hochschulen eröffnen Studierenden vielfältige Möglichkeiten für Praxiserfahrung, Abschlussarbeiten und den Berufseinstieg nach dem Abschluss.
Curriculum & Module
33 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vertiefende Themen der Informatik für Master IV
Vertiefende Themen der Informatik für Master V
Vertiefende Themen der Informatik für Master VI
Vertiefende Themen der Medieninformatik und Mensch-Maschine-Interaktion für Master I
Vertiefende Themen der Medieninformatik und Mensch-Maschine-Interaktion für Master II
Vertiefende Themen der Medieninformatik und Mensch-Maschine-Interaktion für Master III
Hochleistungsrechnen
Quantencomputing
Grid and Cloud Computing
Fortgeschrittene Themen der theoretischen Informatik
Fortgeschrittene Themen der Informatik I (Masterpraktikum)
Artificial Intelligence for Games
E-Assessment and Learning Analytics
Methoden des Software Engineering
Software-Verifikation
Advanced Machine Learning
Data Mining Algorithms II
Fortgeschrittene Themen der Informatik II (Masterpraktikum)
Ausgewählte Themen der Informatik (Masterseminar)
Fortgeschrittene Themen der Informatik III (Masterpraktikum)
Fortgeschrittene Themen der Informatik IV (Masterpraktikum)
Technology-Enhanced Learning
Höhere Programmiersprachen
Abschlussmodul
Wissenschaftliches Arbeiten und Lehren
Einführung in Wissenschaftstheorie und praktische Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten mit Vorbereitung auf eigene Forschungsprojekte. Seminar zur wissenschaftlichen Methode und Praktikum zur praktischen Umsetzung von Studienplanung und Datenanalyse.
IT-Sicherheit
Beschäftigung mit Sicherheitsanforderungen und -mechanismen in verteilten Systemen. Vermittlung theoretischer Grundlagen und Konzepte aus IT- und Netzwerksicherheit einschließlich Security Engineering, Kryptographie und Sicherheitsmechanismen.
Big Data Management and Analytics
Einführung in Big Data-Systeme, NoSQL-Datenbanken, Batch-Verarbeitung mit Map-Reduce und Stream Processing sowie Datenanalysemethoden für massive Datenbestände.
Deep Learning and Artificial Intelligence
Grundlagen maschinellen Lernens mit neuronalen Netzen, Training von neuronalen Netzwerken, Convolutional Neural Networks, rekurrente neuronale Netzwerke, generative Modelle und sequenzielle Entscheidungsprobleme.
Foundations of Machine Learning
Einführung in maschinelles Lernen als wissenschaftliche Disziplin mit Schwerpunkt auf überwachtes Lernen. Abdeckung theoretischer Grundlagen der Generalisierung und wichtiger methodischer sowie algorithmischer Konzepte.
Data Mining Algorithms I
Überblick über Knowledge Discovery und Data Mining Techniken einschließlich supervised learning (Klassifikation), unsupervised learning, Clustering, Outlier Detection, Association Rule Mining und Process Mining.
Vertiefende Themen der Informatik für Master I
Entwicklung zentraler Begriffe eines speziellen Informatik-Themas mit Vermittlung von Grundlagen und wichtigsten Methoden sowie praktischer Anwendung in Übungen.
Vertiefende Themen der Informatik für Master II
Seminar zu aktuellen Themen aus Forschungsschwerpunkten der Informatik mit selbstständiger Erarbeitung, Anfertigung einer Hausarbeit und Vortragspräsentation.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Bachelor Informatik an der LMU München vermittelt ein breites Fundament aus Theoretischer Informatik, Algorithmik, Softwaretechnik und Systemprogrammierung. Die zulassungsbeschränkte Aufnahme sorgt für ein leistungsstarkes Lernumfeld, in dem anspruchsvolle Inhalte in überschaubaren Gruppen vertieft werden können.
Bereits im Grundstudium wird Wert auf mathematische Präzision und algorithmisches Denken gelegt, sodass Studierende auf spätere Spezialisierungen im Master gut vorbereitet sind.
Studieninhalte
Neben klassischen Grundlagenfächern wie Programmierung, Datenstrukturen und theoretischer Informatik bietet die LMU zunehmend vertiefende Wahlmodule, die praxisnahe und forschungsorientierte Themen abdecken – von verteilten Systemen bis zu maschinellem Lernen.
Module wie die Vertiefenden Themen der Informatik zeigen, dass Studierende schon früh Berührungspunkte mit aktueller Forschung erhalten, auch wenn diese Inhalte primär im weiterführenden Studium vertieft werden.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit ausgeprägtem analytischem Denkvermögen, Freude an Mathematik und der Bereitschaft, sich intensiv mit abstrakten Konzepten auseinanderzusetzen. Wer gerne selbstständig Probleme löst und Durchhaltevermögen bei komplexen Aufgabenstellungen mitbringt, findet hier ein passendes Umfeld.
Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist, sollten Bewerbende bereits vor Studienbeginn ein solides Verständnis mathematischer Grundlagen mitbringen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen der Informatik finden Anschluss an ein breites Berufsfeld, das von klassischer Softwareentwicklung über Data Science bis hin zu IT-Beratung reicht. Der Standort München mit seiner Dichte an Technologieunternehmen bietet zusätzliche Chancen für Praktika und den Berufseinstieg.
Die enge Verzahnung von Lehre und Forschung an der LMU erleichtert zudem den Übergang in einen konsekutiven Masterstudiengang, der für viele Karrierewege im IT-Bereich empfehlenswert ist.
Hochschule & Format
Die LMU München zählt zu den forschungsstärksten Universitäten Deutschlands und bietet ein Vollzeitstudium mit hohem Anspruch an Präsenz und Eigenständigkeit. Das Studienformat kombiniert Vorlesungen, Übungen und Praktika in einem universitären Umfeld mit ausgeprägter Forschungstradition.
Studierende profitieren von der Verbindung akademischer Tiefe mit den praktischen Möglichkeiten, die der Wirtschaftsraum München bietet.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen zu vielfältigen Karrierewegen innerhalb der Informatik – von der Softwareentwicklung bis zur technischen Leitung.
- Junior Softwareentwickler:inEinstieg in Entwicklungsteams, Umsetzung klar definierter Aufgaben unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- Softwareentwickler:in / IT-ConsultantEigenverantwortliche Umsetzung von Projekten, wachsende fachliche Spezialisierung · 2 bis 5 Jahre
- Senior Developer / TeamleadVerantwortung für Architekturentscheidungen und fachliche Führung kleinerer Teams · 5 bis 8 Jahre
- Leitende Position (z.B. Head of Engineering)Strategische Steuerung von Entwicklungsabteilungen und langfristige Technologieplanung · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch KI-Technologien verändert, lässt sich bereits an heutigen Entwicklungen ablesen.
Wie KI den Beruf verändert
Automatisierung und KI verändern die tägliche Arbeit von Informatiker:innen spürbar, ersetzen menschliches Urteilsvermögen jedoch nicht vollständig.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Testen und Debugging von Code
- Codegenerierung für wiederkehrende Programmiermuster
- Analyse großer Datenmengen zur Fehlererkennung
- Unterstützung bei Dokumentation und Code-Reviews
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption komplexer Softwarearchitekturen
- Kreative Problemlösung bei neuartigen Aufgabenstellungen
- Kommunikation mit Stakeholdern und Teammitgliedern
- Ethische und sicherheitsrelevante Entscheidungen
Fähigkeiten in aktuellen Technologiefeldern werden gezielt durch Module wie Vertiefende Themen der Informatik für Master III bis V gestärkt, die einen Übergang zu forschungsnahen Themen ermöglichen.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Ludwig-Maximilians-Universität München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Ludwig-Maximilians-Universität München
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Lehre und aktueller Forschung
- Starker Standortvorteil durch die Nähe zum Münchner Tech-Sektor
- Solide mathematisch-theoretische Grundausbildung
Worauf du achten solltest
Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und ein hohes Maß an mathematischem Verständnis voraussetzt, sollten Interessierte sich frühzeitig mit den fachlichen Anforderungen auseinandersetzen und Durchhaltevermögen für anspruchsvolle Grundlagenfächer mitbringen.
Passt Informatik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne analytisch und abstrakt.
- Du hast Freude an Mathematik und Logik.
- Du möchtest in einem forschungsstarken, universitären Umfeld studieren.
- Du willst langfristig im Münchner Tech-Ökosystem arbeiten.
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Häufige Fragen
Ist der Bachelor Informatik an der LMU München zulassungsbeschränkt?
Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, was auf eine hohe Nachfrage und ein anspruchsvolles Studienumfeld hindeutet.
Welche Vorkenntnisse sollte ich mitbringen?
Solide mathematische Grundlagen sowie Interesse an analytischem und logischem Denken sind hilfreich, um dem Studieninhalt gut folgen zu können.
Wie praxisnah ist das Studium am Standort München?
Die Nähe zum Münchner Technologiestandort bietet zahlreiche Möglichkeiten für Praktika, Kooperationen und den späteren Berufseinstieg.
Kann ich nach dem Bachelor direkt in den Beruf einsteigen?
Grundsätzlich ja, viele Studierende entscheiden sich jedoch für einen konsekutiven Master, um sich weiter zu spezialisieren, etwa in Bereichen wie maschinellem Lernen oder verteilten Systemen.
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