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Ludwig-Maximilians-Universität München · Bachelor

Informatik Bachelor of Science an der Ludwig-Maximilians-Universität München

Der Bachelor Informatik an der LMU München verbindet fundierte theoretische Grundlagen mit praktischer Softwareentwicklung im Herzen des Münchner Tech-Standorts.
B.Sc.
Bachelor of Science
60
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
München
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Informatik an der Ludwig-Maximilians-Universität München richtet sich an Studieninteressierte, die sowohl die mathematisch-theoretischen Grundlagen der Informatik als auch deren praktische Anwendung verstehen möchten. Als zulassungsbeschränkter Studiengang setzt die LMU auf eine forschungsnahe Ausbildung, die eng an aktuelle Entwicklungen in Bereichen wie verteilten Systemen, Softwaretechnik und maschinellem Lernen anknüpft.

Die Nähe zu einem der bedeutendsten IT- und Forschungsstandorte Deutschlands prägt das Studium: Kooperationen mit Unternehmen, Forschungseinrichtungen und anderen Münchner Hochschulen eröffnen Studierenden vielfältige Möglichkeiten für Praxiserfahrung, Abschlussarbeiten und den Berufseinstieg nach dem Abschluss.

Curriculum & Module

33 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

33 Module · 120 ECTS
Weitere Module

Vertiefende Themen der Informatik für Master III

Weitere Module

Vertiefende Themen der Informatik für Master IV

Weitere Module

Vertiefende Themen der Informatik für Master V

Weitere Module

Vertiefende Themen der Informatik für Master VI

Weitere Module

Vertiefende Themen der Medieninformatik und Mensch-Maschine-Interaktion für Master I

Weitere Module

Vertiefende Themen der Medieninformatik und Mensch-Maschine-Interaktion für Master II

Weitere Module

Vertiefende Themen der Medieninformatik und Mensch-Maschine-Interaktion für Master III

Weitere Module

Hochleistungsrechnen

Weitere Module

Quantencomputing

Weitere Module

Grid and Cloud Computing

Weitere Module

Fortgeschrittene Themen der theoretischen Informatik

Weitere Module

Fortgeschrittene Themen der Informatik I (Masterpraktikum)

Weitere Module

Artificial Intelligence for Games

Weitere Module

E-Assessment and Learning Analytics

Weitere Module

Methoden des Software Engineering

Weitere Module

Software-Verifikation

Weitere Module

Advanced Machine Learning

Weitere Module

Data Mining Algorithms II

Weitere Module

Fortgeschrittene Themen der Informatik II (Masterpraktikum)

Weitere Module

Ausgewählte Themen der Informatik (Masterseminar)

Weitere Module

Fortgeschrittene Themen der Informatik III (Masterpraktikum)

Weitere Module

Fortgeschrittene Themen der Informatik IV (Masterpraktikum)

Weitere Module

Technology-Enhanced Learning

Weitere Module

Höhere Programmiersprachen

Weitere Module

Abschlussmodul

1. Semester6 ECTS

Wissenschaftliches Arbeiten und Lehren

Einführung in Wissenschaftstheorie und praktische Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten mit Vorbereitung auf eigene Forschungsprojekte. Seminar zur wissenschaftlichen Methode und Praktikum zur praktischen Umsetzung von Studienplanung und Datenanalyse.

1. Semester6 ECTS

IT-Sicherheit

Beschäftigung mit Sicherheitsanforderungen und -mechanismen in verteilten Systemen. Vermittlung theoretischer Grundlagen und Konzepte aus IT- und Netzwerksicherheit einschließlich Security Engineering, Kryptographie und Sicherheitsmechanismen.

1. Semester6 ECTS

Big Data Management and Analytics

Einführung in Big Data-Systeme, NoSQL-Datenbanken, Batch-Verarbeitung mit Map-Reduce und Stream Processing sowie Datenanalysemethoden für massive Datenbestände.

1. Semester6 ECTS

Deep Learning and Artificial Intelligence

Grundlagen maschinellen Lernens mit neuronalen Netzen, Training von neuronalen Netzwerken, Convolutional Neural Networks, rekurrente neuronale Netzwerke, generative Modelle und sequenzielle Entscheidungsprobleme.

1. Semester6 ECTS

Foundations of Machine Learning

Einführung in maschinelles Lernen als wissenschaftliche Disziplin mit Schwerpunkt auf überwachtes Lernen. Abdeckung theoretischer Grundlagen der Generalisierung und wichtiger methodischer sowie algorithmischer Konzepte.

1. Semester6 ECTS

Data Mining Algorithms I

Überblick über Knowledge Discovery und Data Mining Techniken einschließlich supervised learning (Klassifikation), unsupervised learning, Clustering, Outlier Detection, Association Rule Mining und Process Mining.

1. Semester6 ECTS

Vertiefende Themen der Informatik für Master I

Entwicklung zentraler Begriffe eines speziellen Informatik-Themas mit Vermittlung von Grundlagen und wichtigsten Methoden sowie praktischer Anwendung in Übungen.

1. Semester6 ECTS

Vertiefende Themen der Informatik für Master II

Seminar zu aktuellen Themen aus Forschungsschwerpunkten der Informatik mit selbstständiger Erarbeitung, Anfertigung einer Hausarbeit und Vortragspräsentation.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Bachelor Informatik an der LMU München vermittelt ein breites Fundament aus Theoretischer Informatik, Algorithmik, Softwaretechnik und Systemprogrammierung. Die zulassungsbeschränkte Aufnahme sorgt für ein leistungsstarkes Lernumfeld, in dem anspruchsvolle Inhalte in überschaubaren Gruppen vertieft werden können.

Bereits im Grundstudium wird Wert auf mathematische Präzision und algorithmisches Denken gelegt, sodass Studierende auf spätere Spezialisierungen im Master gut vorbereitet sind.

Studieninhalte

Neben klassischen Grundlagenfächern wie Programmierung, Datenstrukturen und theoretischer Informatik bietet die LMU zunehmend vertiefende Wahlmodule, die praxisnahe und forschungsorientierte Themen abdecken – von verteilten Systemen bis zu maschinellem Lernen.

Module wie die Vertiefenden Themen der Informatik zeigen, dass Studierende schon früh Berührungspunkte mit aktueller Forschung erhalten, auch wenn diese Inhalte primär im weiterführenden Studium vertieft werden.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit ausgeprägtem analytischem Denkvermögen, Freude an Mathematik und der Bereitschaft, sich intensiv mit abstrakten Konzepten auseinanderzusetzen. Wer gerne selbstständig Probleme löst und Durchhaltevermögen bei komplexen Aufgabenstellungen mitbringt, findet hier ein passendes Umfeld.

Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist, sollten Bewerbende bereits vor Studienbeginn ein solides Verständnis mathematischer Grundlagen mitbringen.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen der Informatik finden Anschluss an ein breites Berufsfeld, das von klassischer Softwareentwicklung über Data Science bis hin zu IT-Beratung reicht. Der Standort München mit seiner Dichte an Technologieunternehmen bietet zusätzliche Chancen für Praktika und den Berufseinstieg.

Die enge Verzahnung von Lehre und Forschung an der LMU erleichtert zudem den Übergang in einen konsekutiven Masterstudiengang, der für viele Karrierewege im IT-Bereich empfehlenswert ist.

Hochschule & Format

Die LMU München zählt zu den forschungsstärksten Universitäten Deutschlands und bietet ein Vollzeitstudium mit hohem Anspruch an Präsenz und Eigenständigkeit. Das Studienformat kombiniert Vorlesungen, Übungen und Praktika in einem universitären Umfeld mit ausgeprägter Forschungstradition.

Studierende profitieren von der Verbindung akademischer Tiefe mit den praktischen Möglichkeiten, die der Wirtschaftsraum München bietet.

Zulassung & Zugangswege

Zulassungsbeschränkt (NC)Die NC-Grenze lag zuletzt bei 2,2; sie variiert je Semester – bitte aktuell bei der LMU München prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Zulassungsbeschränkt (NC)

Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Studiengang öffnet Türen zu vielfältigen Karrierewegen innerhalb der Informatik – von der Softwareentwicklung bis zur technischen Leitung.

  1. Junior Softwareentwickler:inEinstieg in Entwicklungsteams, Umsetzung klar definierter Aufgaben unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
  2. Softwareentwickler:in / IT-ConsultantEigenverantwortliche Umsetzung von Projekten, wachsende fachliche Spezialisierung · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Developer / TeamleadVerantwortung für Architekturentscheidungen und fachliche Führung kleinerer Teams · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitende Position (z.B. Head of Engineering)Strategische Steuerung von Entwicklungsabteilungen und langfristige Technologieplanung · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf durch KI-Technologien verändert, lässt sich bereits an heutigen Entwicklungen ablesen.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Automatisierung und KI verändern die tägliche Arbeit von Informatiker:innen spürbar, ersetzen menschliches Urteilsvermögen jedoch nicht vollständig.

KI nimmt dir ab

  • Automatisiertes Testen und Debugging von Code
  • Codegenerierung für wiederkehrende Programmiermuster
  • Analyse großer Datenmengen zur Fehlererkennung
  • Unterstützung bei Dokumentation und Code-Reviews

Menschlich gefragter denn je

  • Konzeption komplexer Softwarearchitekturen
  • Kreative Problemlösung bei neuartigen Aufgabenstellungen
  • Kommunikation mit Stakeholdern und Teammitgliedern
  • Ethische und sicherheitsrelevante Entscheidungen

Fähigkeiten in aktuellen Technologiefeldern werden gezielt durch Module wie Vertiefende Themen der Informatik für Master III bis V gestärkt, die einen Übergang zu forschungsnahen Themen ermöglichen.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Ludwig-Maximilians-Universität München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Ludwig-Maximilians-Universität München

Staatliche HochschulePräsenzstudiumMünchen
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Lehre und aktueller Forschung
  • Starker Standortvorteil durch die Nähe zum Münchner Tech-Sektor
  • Solide mathematisch-theoretische Grundausbildung

Worauf du achten solltest

Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und ein hohes Maß an mathematischem Verständnis voraussetzt, sollten Interessierte sich frühzeitig mit den fachlichen Anforderungen auseinandersetzen und Durchhaltevermögen für anspruchsvolle Grundlagenfächer mitbringen.

Passt Informatik zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du denkst gerne analytisch und abstrakt.
  • Du hast Freude an Mathematik und Logik.
  • Du möchtest in einem forschungsstarken, universitären Umfeld studieren.
  • Du willst langfristig im Münchner Tech-Ökosystem arbeiten.

Häufige Fragen

Ist der Bachelor Informatik an der LMU München zulassungsbeschränkt?

Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, was auf eine hohe Nachfrage und ein anspruchsvolles Studienumfeld hindeutet.

Welche Vorkenntnisse sollte ich mitbringen?

Solide mathematische Grundlagen sowie Interesse an analytischem und logischem Denken sind hilfreich, um dem Studieninhalt gut folgen zu können.

Wie praxisnah ist das Studium am Standort München?

Die Nähe zum Münchner Technologiestandort bietet zahlreiche Möglichkeiten für Praktika, Kooperationen und den späteren Berufseinstieg.

Kann ich nach dem Bachelor direkt in den Beruf einsteigen?

Grundsätzlich ja, viele Studierende entscheiden sich jedoch für einen konsekutiven Master, um sich weiter zu spezialisieren, etwa in Bereichen wie maschinellem Lernen oder verteilten Systemen.

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