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Ludwig-Maximilians-Universität München · Master
Informatik Master of Science an der Ludwig-Maximilians-Universität München
Der Master Informatik an der LMU München vertieft wissenschaftliches Denken und praktische Systemkompetenz für anspruchsvolle Rollen in Forschung und Industrie.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
München
Studienort
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Informatik an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU München) richtet sich an Studierende, die nach einem ersten Abschluss ihre fachliche Tiefe in der Informatik erweitern und sich auf komplexe, forschungsnahe Fragestellungen einlassen möchten. Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt und setzt damit ein solides Fundament aus dem Bachelorstudium voraus.
In München eingebettet in ein dichtes Umfeld aus Forschungseinrichtungen und Technologieunternehmen, verbindet das Programm theoretische Informatik mit anwendungsnahen Vertiefungen. Wer sich für algorithmische Grundlagenfragen genauso interessiert wie für aktuelle Entwicklungen in Softwarearchitektur, verteilten Systemen oder maschinellem Lernen, findet hier ein Umfeld, das beides ernst nimmt.
Curriculum & Module
33 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Vertiefende Themen der Informatik für Master IV
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Vertiefende Themen der Informatik für Master V
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Vertiefende Themen der Informatik für Master VI
Weitere Module
Vertiefende Themen der Medieninformatik und Mensch-Maschine-Interaktion für Master I
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Vertiefende Themen der Medieninformatik und Mensch-Maschine-Interaktion für Master II
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Vertiefende Themen der Medieninformatik und Mensch-Maschine-Interaktion für Master III
Weitere Module
Hochleistungsrechnen
Weitere Module
Quantencomputing
Weitere Module
Grid and Cloud Computing
Weitere Module
Fortgeschrittene Themen der theoretischen Informatik
Weitere Module
Fortgeschrittene Themen der Informatik I (Masterpraktikum)
Weitere Module
Artificial Intelligence for Games
Weitere Module
E-Assessment and Learning Analytics
Weitere Module
Methoden des Software Engineering
Weitere Module
Software-Verifikation
Weitere Module
Advanced Machine Learning
Weitere Module
Data Mining Algorithms II
Weitere Module
Fortgeschrittene Themen der Informatik II (Masterpraktikum)
Weitere Module
Ausgewählte Themen der Informatik (Masterseminar)
Weitere Module
Fortgeschrittene Themen der Informatik III (Masterpraktikum)
Weitere Module
Fortgeschrittene Themen der Informatik IV (Masterpraktikum)
Weitere Module
Technology-Enhanced Learning
Weitere Module
Höhere Programmiersprachen
Weitere Module
Abschlussmodul
1. Semester6 ECTS
Wissenschaftliches Arbeiten und Lehren
Einführung in Wissenschaftstheorie und praktische Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten mit vollständigem Forschungsprozess, Hypothesenbildung, Studienplanung und statistischer Datenanalyse.
1. Semester6 ECTS
IT-Sicherheit
Behandlung ausgewählter Sicherheitsanforderungen und -mechanismen in verteilten Systemen mit Fokus auf Security Engineering, Bedrohungen, Kryptographie und verschiedene Sicherheitsmechanismen.
1. Semester6 ECTS
Big Data Management and Analytics
Einführung in Big Data Systeme, NoSQL Datenbanken, Batch-Verarbeitung mit Map-Reduce und Spark, Stream Processing sowie Datenanalysemethoden für massive Datenbestände.
1. Semester6 ECTS
Deep Learning and Artificial Intelligence
Umfassende Behandlung von neuronalen Netzen, ihrem Training, Convolutional Networks, rekurrenten Netzwerken, Representation Learning, generativen Modellen und Reinforcement Learning mit autonomen Agenten.
1. Semester6 ECTS
Foundations of Machine Learning
Einführung in maschinelles Lernen als wissenschaftliche Disziplin mit Fokus auf überwachtes Lernen, theoretische Grundlagen der Generalisierung und wichtige algorithmische Konzepte.
1. Semester6 ECTS
Data Mining Algorithms I
Überblick über wichtige Knowledge Discovery und Data Mining Techniken wie überwachtes Lernen (Klassifikation), unüberwachtes Lernen, Clustering, Outlier Detection und Association Rule Mining.
1. Semester6 ECTS
Vertiefende Themen der Informatik für Master I
Vorlesung und Übung zu zentralen Begriffen und Methoden eines speziellen Informatik-Themas mit Vertiefung des Verständnisses und praktischer Anwendung der Methoden.
1. Semester6 ECTS
Vertiefende Themen der Informatik für Master II
Seminar zu aktuellen Themen aus den Forschungsschwerpunkten der Informatik mit selbstständiger Erarbeitung, Hausarbeitsanfertigung und Vortrag.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Informatik an der LMU München ist als forschungsorientiertes Aufbaustudium konzipiert, das eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten in den Mittelpunkt stellt. Studierende bewegen sich zwischen Vorlesungen, Seminaren und praktischen Projekten, die zunehmend eigenverantwortlich gestaltet werden.
Die Nähe zu Forschungsgruppen der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik eröffnet Einblicke in aktuelle Fragestellungen, die weit über Standardlehrbuchwissen hinausgehen.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind die vertiefenden Module wie Vertiefende Themen der Informatik für Master III, IV und V. Sie erlauben es, sich innerhalb eines flexiblen Rahmens auf Bereiche wie Algorithmik, Systeme oder Data Science zu spezialisieren, statt einem starren Modulplan zu folgen.
Diese Struktur setzt Eigeninitiative voraus, bietet aber auch Freiraum, ein individuelles fachliches Profil zu entwickeln, das zu den eigenen Karrierezielen passt.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Absolventinnen und Absolventen eines Informatik- oder eng verwandten Bachelorstudiums, die Freude an analytischem Denken und Ausdauer bei komplexen technischen Problemen mitbringen.
Wer bereits eine klare fachliche Richtung im Kopf hat, etwa Systemarchitektur oder maschinelles Lernen, kann die Vertiefungsmodule gezielt nutzen, um dieses Profil zu schärfen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs finden Anschluss an Berufe in der Informatik, die von Softwareentwicklung über IT-Beratung bis hin zu Forschung und Entwicklung reichen. Der Standort München mit seiner hohen Dichte an Technologieunternehmen begünstigt den Übergang in den Arbeitsmarkt.
Auch eine wissenschaftliche Laufbahn, etwa im Rahmen einer Promotion, ist durch die forschungsnahe Ausrichtung des Programms eine naheliegende Option.
Hochschule & Format
Die LMU München bietet als traditionsreiche Universität ein akademisches Umfeld, in dem Lehre eng mit aktueller Forschung verzahnt ist. Das Vollzeitformat verlangt eine hohe Präsenz und intensive Auseinandersetzung mit den Inhalten.
Für Studierende, die Struktur mit akademischer Freiheit verbinden möchten, bietet dieses Format einen passenden Rahmen.
Zulassung & Zugangswege
Zulassungsbeschränkt (NC)Die NC-Grenze lag zuletzt bei 2,2; sie variiert je Semester – bitte aktuell bei der LMU München prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Zulassungsbeschränkt (NC)
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis in Führungspositionen verläuft in der Informatik selten linear, folgt aber typischen Entwicklungsschritten.
- Einstieg als Entwickler:in oder Analyst:inErste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung, Systemanalyse oder Data Engineering · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche SpezialisierungVertiefung in einem Themenfeld wie Machine Learning, verteilte Systeme oder IT-Sicherheit · 2 bis 5 Jahre
- Projekt- oder TeamverantwortungKoordination technischer Teams und Übernahme von Projektverantwortung · 5 bis 8 Jahre
- Leitungsposition oder technische FührungStrategische Verantwortung als Tech Lead, Architekt:in oder Abteilungsleitung · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Informatik verändert sich durch technologische Umbrüche schneller als viele andere Fächer, was Anpassungsfähigkeit zu einer Kernkompetenz macht.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert auch die Tätigkeitsfelder von Informatikerinnen und Informatikern spürbar.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Testen und Debugging von Code
- Generierung von Boilerplate-Code und Standardlösungen
- Auswertung großer Datenmengen mittels ML-Modellen
- Routineaufgaben in der Systemadministration
Menschlich gefragter denn je
- Architekturentscheidungen bei komplexen Systemen
- Kritische Bewertung und Absicherung von KI-Ergebnissen
- Kommunikation zwischen Fachabteilungen und Technik
- Kreative Problemlösung bei neuartigen Herausforderungen
Diese Fähigkeiten werden gezielt durch Module wie Vertiefende Themen der Informatik für Master III, IV und V gefördert.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin MünchenLive Praktikain MünchenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Ludwig-Maximilians-Universität München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
LM
Ludwig-Maximilians-Universität München
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMünchen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Hohe fachliche Tiefe durch forschungsnahe Vertiefungsmodule
- Starke Anbindung an den Technologiestandort München
- Flexibilität bei der individuellen fachlichen Schwerpunktsetzung
Worauf du achten solltest
Wer wenig Erfahrung mit eigenständigem wissenschaftlichem Arbeiten hat, sollte sich auf einen hohen Grad an Selbstorganisation und theoretischer Auseinandersetzung einstellen, der über reine Anwendungsorientierung hinausgeht.
Passt Informatik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du bringst ein solides Bachelorwissen in Informatik oder einem verwandten Fach mit.
- Du arbeitest gerne selbstständig an komplexen, teils abstrakten Fragestellungen.
- Dich interessiert sowohl theoretische Fundierung als auch praktische Systementwicklung.
- Du möchtest langfristig in Forschung, Entwicklung oder technischer Führung arbeiten.
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Häufige Fragen
Ist der Master Informatik an der LMU München zulassungsbeschränkt?
Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, weshalb ein qualifizierter Bachelorabschluss in Informatik oder einem eng verwandten Fach Voraussetzung ist.
Welche Vertiefungen bietet der Studiengang?
Über Module wie Vertiefende Themen der Informatik für Master III, IV und V lassen sich individuelle Schwerpunkte etwa in Systemen, Algorithmik oder Data Science setzen.
Kann ich nach dem Master promovieren?
Die forschungsorientierte Ausrichtung des Programms an der LMU München bildet eine gute Grundlage für eine anschließende Promotion.
Wie praxisnah ist der Studiengang?
Neben theoretischen Grundlagen fließen praktische Projektarbeiten ein, die von der Nähe zum Technologiestandort München profitieren.
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