Weitere Module
Master-Thesis
Selbstständige wissenschaftliche Bearbeitung einer komplexen Problemstellung auf Basis einer fundierten wissenschaftlichen Theoriegrundlage mit analytischer Durchdringung und anwendungsbezogener Lösung.
Leibniz-Fachhochschule · Master
Data Science M.Sc. Master Master of Science an der Leibniz-Fachhochschule
Der Master Data Science M.Sc. an der Leibniz-Fachhochschule in Hannover richtet sich an Berufstätige, die zulassungsfrei und in Teilzeit tiefes analytisches Know-how aufbauen wollen.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Hannover
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Data Science M.Sc. an der Leibniz-Fachhochschule in Hannover ist als Teilzeitprogramm konzipiert und damit besonders für Personen geeignet, die parallel zum Studium bereits berufstätig sind. Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass formale Hürden beim Einstieg gering gehalten werden und der Fokus früh auf den fachlichen Inhalten liegen kann.
Als Fachhochschule mit klarem Anwendungsbezug legt die Leibniz-Fachhochschule Wert darauf, Methoden der Datenanalyse, statistische Verfahren und Aspekte der Softwareentwicklung eng mit praxisnahen Fragestellungen zu verknüpfen. Der Standort Hannover bietet dabei die Anbindung an ein wachsendes Umfeld aus IT- und Industrieunternehmen, die zunehmend datengetriebene Entscheidungsprozesse etablieren.
Wer neben Beruf oder Familie eine akademische Vertiefung in Data Science anstrebt, findet in diesem Format eine Struktur, die zeitliche Flexibilität mit einem klaren Abschlussziel, dem Master of Science, verbindet.
Curriculum & Module
2 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Kolloquium
Präsentation der wesentlichen Erkenntnisse der Master-Thesis und kritische Diskussion mit den Prüfenden.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Leibniz-Fachhochschule. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Data Science M.Sc. an der Leibniz-Fachhochschule verbindet die klassischen Grundlagen der Informatik mit statistischen und methodischen Werkzeugen zur Auswertung großer Datenmengen. Das Teilzeitformat erlaubt es, Studieninhalte über einen längeren Zeitraum zu verteilen und direkt mit beruflichen Erfahrungen zu verzahnen.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, richtet sich das Programm an eine breite Zielgruppe mit unterschiedlichem fachlichem Hintergrund, sofern grundlegendes Interesse an quantitativen und technischen Fragestellungen vorhanden ist.
Studieninhalte
Im Zentrum stehen Methoden der Datenanalyse, maschinellen Mustererkennung und der Aufbereitung strukturierter wie unstrukturierter Daten. Ergänzt werden diese Inhalte durch Grundlagen der Programmierung sowie Konzepte zur Modellierung und Bewertung datengetriebener Systeme.
Die Module bauen aufeinander auf und sind so gestaltet, dass theoretisches Wissen unmittelbar in anwendungsnahen Aufgabenstellungen erprobt werden kann, wie es für den Studiengang Data Science M.Sc. typisch ist.
Für wen passt das?
Besonders geeignet ist der Studiengang für Berufstätige aus IT-nahen oder analytisch geprägten Bereichen, die ihre Kenntnisse in Data Science akademisch vertiefen möchten, ohne den Beruf aufzugeben. Auch Quereinsteiger:innen mit technischem Grundverständnis können vom zulassungsfreien Zugang profitieren.
Wer diszipliniert genug ist, Studienphasen selbstständig neben dem Berufsalltag zu organisieren, findet in der Teilzeitstruktur einen passenden Rahmen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen bewegen sich typischerweise im Berufsfeld der Informatik, insbesondere in Rollen, die Datenanalyse, Softwareentwicklung und methodische Beratung verbinden. Die Nachfrage nach Fachkräften mit fundierten Data-Science-Kompetenzen bleibt in vielen Branchen hoch.
Der Standort Hannover mit seiner Mischung aus etablierten Unternehmen und wachsender IT-Szene bietet ein Umfeld, in dem sich erlernte Fähigkeiten praxisnah einbringen lassen.
Hochschule & Format
Die Leibniz-Fachhochschule positioniert sich als anwendungsorientierte Hochschule, die auf kompakte, berufsbegleitende Formate setzt. Das Teilzeitmodell des Data Science M.Sc. ist Ausdruck dieser Ausrichtung.
Der Studienort Hannover ermöglicht dabei sowohl Präsenzanteile als auch eine gute Erreichbarkeit für Berufstätige aus der Region.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Leibniz-Fachhochschule prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master schafft die fachliche Grundlage für analytische und technische Rollen im Berufsfeld der Informatik.
- Einstieg als Data Analyst:inAufbereitung und Auswertung von Datensätzen, erste eigenständige Analyseprojekte im Team · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEntwicklung und Anwendung von Modellen zur Mustererkennung, enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data ScientistVerantwortung für komplexe Projekte, methodische Weiterentwicklung und Mentoring jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Data-Science-TeamSteuerung von Teams, strategische Ausrichtung datengetriebener Vorhaben im Unternehmen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Rolle von Data Scientists verändert sich mit zunehmender Automatisierung spürbar, bleibt aber auf menschliche Einordnung angewiesen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Ein Blick darauf, welche Aufgaben im Berufsfeld zunehmend automatisiert werden und wo weiterhin menschliches Urteilsvermögen zählt.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung durch standardisierte Pipelines
- Vortrainierte Modelle für gängige Klassifikations- und Prognoseaufgaben
- Automatisiertes Hyperparameter-Tuning und Modellvergleich
- Generierung erster Analyseberichte durch KI-gestützte Tools
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung relevanter Fragestellungen und Zielsetzungen
- Kritische Bewertung von Modellergebnissen im fachlichen Kontext
- Kommunikation von Erkenntnissen an nicht-technische Stakeholder
- Verantwortung für ethische und rechtliche Aspekte der Datennutzung
Fähigkeiten wie Modellbewertung und Datenaufbereitung werden im Studium gezielt durch die Modulinhalte des Data Science M.Sc. Master aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Hannover, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin HannoverLive Praktikain HannoverLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Leibniz-Fachhochschule – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
LF
Leibniz-Fachhochschule
Staatliche HochschulePräsenzstudiumHannover
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Teilzeitformat ermöglicht Studium neben dem Beruf
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde
- Anwendungsorientierte Ausrichtung der Fachhochschule
Worauf du achten solltest
Wer sich für dieses Teilzeitprogramm entscheidet, sollte einen realistischen Blick auf die zeitliche Belastung neben dem Beruf haben und prüfen, ob die eigene Vorbildung für die methodischen Inhalte ausreicht, da der zulassungsfreie Zugang eine gewisse Eigenverantwortung bei der Auffrischung von Grundlagen voraussetzt.
- Du bist bereits berufstätig und suchst ein Masterstudium, das sich in Teilzeit organisieren lässt.
- Du interessierst dich für Datenanalyse, statistische Methoden und deren praktische Anwendung im Berufsfeld Informatik.
- Du schätzt einen zulassungsfreien Einstieg ohne komplizierte Bewerbungshürden.
- Du bist bereit, Lernphasen selbstständig zu planen und neben dem Alltag Disziplin aufzubringen.
- Du möchtest an einer Fachhochschule mit klarem Anwendungsbezug in Hannover studieren.
Bedenke, dass ein Teilzeitstudium eine längere Studiendauer und eine gute Selbstorganisation erfordert – informiere dich vorab genau über Ablauf und Präsenzzeiten.
Ist der Data Science M.Sc. an der Leibniz-Fachhochschule wirklich zulassungsfrei?
Ja, für diesen Studiengang gibt es keine Zulassungsbeschränkung, sodass der Einstieg formal unkompliziert möglich ist.
Wie ist das Teilzeitstudium in Hannover organisiert?
Das Programm ist so konzipiert, dass sich Studienphasen mit einer bestehenden Berufstätigkeit vereinbaren lassen, wobei die genaue Aufteilung von Präsenz- und Selbstlernzeiten bei der Hochschule erfragt werden sollte.
Für wen eignet sich der Master besonders?
Besonders geeignet ist er für Berufstätige mit technischem oder analytischem Hintergrund, die ihre Data-Science-Kenntnisse akademisch vertiefen möchten.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Der Abschluss richtet sich an Tätigkeiten im Berufsfeld der Informatik, insbesondere in datenanalytischen und methodisch geprägten Rollen.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Data Science M.Sc. Master bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check