Der Studiengang Applied Data Analytics & Digital Management M.Sc. an der Leibniz-Fachhochschule richtet sich an Berufstätige, die Datenanalyse und digitale Managemententscheidungen zusammendenken wollen. Statt reiner Theorie steht der direkte Praxistransfer im Vordergrund: Wer bereits im Job steckt, kann Fragestellungen aus dem eigenen Arbeitsumfeld in Projekte und Abschlussarbeiten einbringen.
Als zulassungsfreier Master in Teilzeit ist das Programm besonders für Fach- und Führungskräfte konzipiert, die neben dem Beruf ein Studium anschließen möchten, ohne ihre berufliche Tätigkeit zu unterbrechen. Der Standort Hannover bietet dabei die Anbindung an ein wachsendes Netzwerk aus Unternehmen mit Digitalisierungs- und Datenfokus.
Im Zentrum steht die Verbindung von analytischer Kompetenz – etwa im Umgang mit Daten und Auswertungsmethoden – mit Managementwissen, um digitale Transformationsprozesse in Organisationen mitzugestalten und fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
43 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Grundbegriffe, Techniken und Modelle der Wahrscheinlichkeitstheorie sowie der beschreibenden und schließenden Statistik. Die Studierenden können einfache Sachverhalte stochastisch modellieren und passende Verfahren auswählen und anwenden.
Weitere Fragestellungen, Verfahren und Modelle der schließenden Statistik, lineare Modelle und Grundlagen des maschinellen Lernens. Die Studierenden können Problemstellungen mit Hilfe statistischer Software bearbeiten.
Buchführung, Jahresabschluss, Kosten- und Leistungsrechnung. Die Studierenden kennen die Systematik einer Kosten- und Leistungsrechnung und verstehen die Unterscheidungsmerkmale zwischen externem und internem Rechnungswesen.
Grundlegende Fragestellungen, Konzepte und Methoden der Mathematik, insbesondere der Analysis und Linearen Algebra. Die Studierenden können einfache Problemstellungen mathematisch modellieren und geeignete Lösungsverfahren anwenden.
Prinzipien des Aufbaus von Computern, digitale Datenspeicherung und Prinzipien moderner Objektorientierter Programmiersprachen. Die Studierenden können einfache Programme in einer höheren Programmiersprache eigenständig entwickeln.
Techno-ökonomische Konzeption, ökologische Bewertung und Herstellung eines einfachen Konsumguts in interdisziplinären Gruppen. Die Studierenden entwickeln Fähigkeiten in Projektmanagement, Zeitmanagement und Präsentationstechniken.
Grundlagen der Volkswirtschaftslehre (Märkte, Angebot und Nachfrage) und Betriebswirtschaftslehre (Grundbegriffe, Rechtsformen, Funktionen des Leistungserstellungsprozesses). Die Studierenden verstehen Marktmechanismen und betriebliche Strukturen.
Vertiefung der Linearen Algebra, Differenzialgleichungen und Differential- sowie Integralrechnung im Mehrdimensionalen. Die Studierenden erwerben Fähigkeiten zum eigenständigen Literaturstudium.
Algorithmen und Programmierung in C, Grundbausteine von Rechnern, Datenrepräsentation und Einführung in MATLAB. Die Studierenden erlernen Programmierung und praktische Anwendung von Ingenieur-Softwarewerkzeugen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Leibniz-Fachhochschule. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Applied Data Analytics & Digital Management M.Sc. an der Leibniz-Fachhochschule verknüpft die Auswertung von Daten mit strategischen Fragestellungen des digitalen Managements. Der Studiengang ist so konzipiert, dass Berufstätige ihr Studium flexibel neben dem Job absolvieren können.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Eintrittshürde, verlangt aber Eigenmotivation und Organisationsgeschick, da Beruf und Studium parallel laufen.
Im Zentrum des Studiengangs stehen Methoden der Datenanalyse sowie Ansätze des digitalen Managements, die eng miteinander verzahnt vermittelt werden. Studierende lernen, Daten nicht isoliert zu betrachten, sondern in den Kontext unternehmerischer Entscheidungen einzuordnen.
Die Verbindung von analytischen und managementorientierten Inhalten bereitet darauf vor, digitale Projekte sowohl technisch zu verstehen als auch organisatorisch zu steuern.
Der Studiengang eignet sich für Berufstätige mit erstem Studienabschluss, die bereits in Bereichen wie IT, Controlling, Marketing oder Digitalisierung arbeiten und ihre analytischen sowie strategischen Kompetenzen vertiefen möchten.
Wer Freude an Zahlen, Daten und gleichzeitig an unternehmerischen Zusammenhängen hat, findet hier eine passende Kombination aus beiden Welten.
Absolvent:innen positionieren sich an der Schnittstelle zwischen Informatik, Datenanalyse und Management – ein Feld, das gemäß der Klassifizierung der Bundesagentur für Arbeit den Berufen in der Informatik zugeordnet wird.
Die Kombination aus analytischem und strategischem Profil eröffnet Wege in Rollen, die Datenkompetenz mit Verantwortung für digitale Geschäftsprozesse verbinden.
Die Leibniz-Fachhochschule in Hannover setzt auf ein Teilzeitformat, das gezielt auf berufsbegleitendes Lernen zugeschnitten ist und praxisnahe Inhalte in den Vordergrund stellt.
Das Format erlaubt es, Studieninhalte direkt mit dem eigenen Berufsalltag zu verknüpfen und so den Theorie-Praxis-Transfer unmittelbar zu erleben.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master öffnet Perspektiven an der Schnittstelle von Datenanalyse und digitalem Management.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag zwischen Datenanalyse und digitalem Management durch KI verändert, lässt sich bereits heute grob abschätzen.
KI-Systeme übernehmen zunehmend repetitive Analyseschritte, während strategische und kommunikative Aufgaben beim Menschen bleiben.
Die im Studiengang Applied Data Analytics & Digital Management M.Sc. vermittelten Inhalte verbinden Datenkompetenz direkt mit Managementaufgaben im digitalen Umfeld.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Hannover, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Leibniz-Fachhochschule – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass die Doppelbelastung aus Beruf und Teilzeitstudium ein hohes Maß an Selbstorganisation erfordert und der zulassungsfreie Zugang keine Aussage über die inhaltliche Anspruchstiefe des Programms trifft.
Weniger geeignet ist der Studiengang, wenn du ein Vollzeitstudium ohne parallele Berufstätigkeit suchst oder dir der direkte Praxisbezug zu deinem aktuellen Job fehlt.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was bedeutet, dass keine Auswahlgrenze wie ein Numerus Clausus über die Aufnahme entscheidet.
Ja, das Studienformat ist explizit als Teilzeitstudium konzipiert und richtet sich an Berufstätige, die Studium und Beruf parallel organisieren möchten.
Der Studiengang schließt mit dem akademischen Grad Master of Science (M.Sc.) der Leibniz-Fachhochschule ab.
Der Studiengang bereitet auf Tätigkeiten an der Schnittstelle von Datenanalyse und digitalem Management vor, die laut Klassifizierung der Bundesagentur für Arbeit den Berufen in der Informatik zugeordnet werden.
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