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Karlsruher Institut für Technologie · Bachelor
Digital Economics Bachelor of Science an der Karlsruher Institut für Technologie
Der Digital Economics-Bachelor am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) verbindet volkswirtschaftliches Denken mit den technischen Werkzeugen der Datenökonomie.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Karlsruhe
Studienort
Über den Studiengang
Digital Economics am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) richtet sich an Studierende, die verstehen wollen, wie digitale Märkte, Plattformen und Algorithmen wirtschaftliches Handeln verändern. Der Studiengang verknüpft klassische ökonomische Theorie mit Methoden aus Data Science und quantitativer Analyse – ein Profil, das an der technisch geprägten Hochschule in Karlsruhe naheliegt.
Statt Wirtschaft und Informatik getrennt zu betrachten, wird beides von Anfang an zusammengedacht: Studierende lernen, ökonomische Fragestellungen mit Machine-Learning-Methoden zu untersuchen und die Ergebnisse in wirtschafts- und wettbewerbspolitische Zusammenhänge einzuordnen. Die Zulassung ist beschränkt, was auf eine hohe Nachfrage nach diesem Profil hindeutet.
Curriculum & Module
68 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Advanced Topics in Public Finance
Weitere Module
Advanced Topics in Strategy and Management
Weitere Module
Analytics and Statistics
Weitere Module
Applied Strategic Decisions
Weitere Module
Business & Service Engineering
Weitere Module
Collective Decision Making
Weitere Module
Computation & Optimization
Weitere Module
Consumer Research
Weitere Module
Cross-Functional Management Accounting
Weitere Module
Data Science: Data-Driven Information Systems
Weitere Module
Data Science: Evidence-based Marketing
Weitere Module
Data Science: Intelligent, Adaptive, and Learning Information Services
Weitere Module
Designing Interactive Information Systems
Weitere Module
Digital Economics
Weitere Module
Digital Financial Economics
Weitere Module
Digital Marketing
Weitere Module
Digital Service Systems in Industry
Weitere Module
Digitalization & Society
Weitere Module
Econometrics and Statistics I
Weitere Module
Econometrics and Statistics II
Weitere Module
Economic Theory and its Application in Finance
Weitere Module
Economics & Management
Weitere Module
Economics in a Connected World
Weitere Module
Economics of Innovation and Growth
Weitere Module
eEnergy: Markets, Services and Systems
Weitere Module
Electives in Informatics
Weitere Module
Electronic Markets
Weitere Module
Emphasis in Informatics
Weitere Module
Energy Economics and Energy Markets
Weitere Module
Energy Economics and Technology
Weitere Module
Entrepreneurship (EnTechnon)
Weitere Module
Environmental Economics
Weitere Module
Experimental Economics
Weitere Module
Finance 1
Weitere Module
Finance 2
Weitere Module
Foundations for Advanced Financial-Quant and -Machine Learning Research
Weitere Module
Incentives, Interactivity & Decisions in Organizations
Weitere Module
Industrial Production II
Weitere Module
Industrial Production III
Weitere Module
Informatics & Machine Learning
Weitere Module
Information Engineering
Weitere Module
Information Systems in Organizations
Weitere Module
Innovation Management
Weitere Module
Intellectual Property Law
Weitere Module
Management Accounting
Weitere Module
Market Engineering
Weitere Module
Marketing and Sales Management
Weitere Module
Master's Thesis
Weitere Module
Mathematical Programming
Weitere Module
Microeconomic Theory
Weitere Module
Modeling the Dynamics of Financial Markets
Weitere Module
Network Economics
Weitere Module
Operations Research in Supply Chain Management
Weitere Module
Private Business Law
Weitere Module
Public Economic and Technology Law
Weitere Module
Seminar Module
Weitere Module
Service Analytics
Weitere Module
Service Design Thinking
Weitere Module
Service Economics and Management
Weitere Module
Service Innovation, Design & Engineering
Weitere Module
Service Management
Weitere Module
Service Operations
Weitere Module
Sociology
Weitere Module
Statistics & Econometrics
Weitere Module
Stochastic Optimization
Weitere Module
Sustainable Information Systems
Weitere Module
Transport Infrastructure Policy and Regional Development
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Digital Economics am KIT positioniert sich an der Schnittstelle von Volkswirtschaftslehre, Data Science und digitaler Transformation. Der Studiengang ist bewusst so aufgebaut, dass ökonomische Theorie nicht losgelöst von den technischen Werkzeugen vermittelt wird, mit denen digitale Märkte heute tatsächlich analysiert werden.
Die technische Ausrichtung des KIT prägt das Profil deutlich: Wer hier studiert, arbeitet früh mit Daten, Modellen und quantitativen Methoden statt ausschließlich mit klassischen volkswirtschaftlichen Lehrbuchmodellen.
Studieninhalte
Module wie Advanced Machine Learning and Data Science zeigen, dass Studierende lernen, ökonomische Fragestellungen mit modernen Analysemethoden zu bearbeiten – von Prognosemodellen bis zur Auswertung großer Datensätze.
Advanced Topics in Public Finance und Advanced Topics in Strategy and Management ergänzen dies um wirtschaftspolitische und unternehmensstrategische Perspektiven: Wie wirkt sich Digitalisierung auf Steuersysteme, Regulierung und Wettbewerbsstrategien aus? Diese Verbindung aus Methode und Anwendung ist charakteristisch für den Studiengang.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Studieninteressierte, die Wirtschaft nicht nur verstehen, sondern auch mit Daten belegen und modellieren wollen. Ein Grundinteresse an Mathematik, Statistik und Programmierung ist hilfreich, da die Methodenlast spürbar höher liegt als in einem klassischen VWL-Studium.
Wer lieber ausschließlich theoretisch-diskursiv arbeitet, findet in reinen Wirtschaftswissenschaften möglicherweise ein besseres Umfeld; wer Ökonomie datengetrieben angehen will, ist hier gut aufgehoben.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von Digital Economics positionieren sich als Digital Economics-Fachkräfte an der Schnittstelle zwischen Wirtschaftsanalyse, Datenwissenschaft und strategischer Beratung. Gefragt sind sie dort, wo Unternehmen und Institutionen digitale Geschäftsmodelle, Plattformökonomien oder datenbasierte Entscheidungsprozesse verstehen und gestalten müssen.
Die Kombination aus ökonomischem Verständnis und technischer Methodenkompetenz öffnet Wege in Beratung, Digitalwirtschaft, Finanzsektor und öffentliche Institutionen, die sich mit Digitalpolitik befassen.
Hochschule & Format
Das Karlsruher Institut für Technologie ist als technische Hochschule bekannt für eine forschungsnahe, methodisch anspruchsvolle Ausbildung. Der Studienort Karlsruhe bietet dabei ein dichtes Umfeld aus Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen, das Praxisbezüge erleichtert.
Das Vollzeitstudium ist auf kontinuierliches, aufeinander aufbauendes Lernen ausgelegt, mit einem klaren Schwerpunkt auf quantitativen Methoden neben der ökonomischen Theorie.
Zulassung & Zugangswege
Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der KIT prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Zulassungsbeschränkt (NC)
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg von Digital Economics-Fachkräften führt meist über analytische Einstiegspositionen zu strategischer Verantwortung an der Schnittstelle von Wirtschaft und Digitalisierung.
- Junior Analyst / Trainee Digital EconomicsEinstieg in Beratung, Digitalunternehmen oder Marktanalyse mit Fokus auf Datenaufbereitung und erste eigenständige Analysen · 0 bis 2 Jahre
- Digital Economics Analyst / ConsultantEigenverantwortliche Projekte zu digitalen Geschäftsmodellen, Plattformmärkten oder Datenstrategie · 2 bis 5 Jahre
- Senior Consultant / Fachreferent:in DigitalwirtschaftLeitung von Teilprojekten, Beratung von Führungskräften, vertiefte Spezialisierung auf ein Themenfeld · 5 bis 8 Jahre
- Team- oder Bereichsleitung Digital EconomicsVerantwortung für Strategie, Personal und größere digitalwirtschaftliche Projekte · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Digital Economics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die zunehmende Automatisierung von Datenanalysen verändert, welche Aufgaben Digital Economics-Fachkräfte künftig übernehmen.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen in der digitalen Ökonomie bereits heute viele Routineaufgaben der Datenauswertung.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Auswertung großer Datensätze und Standardstatistiken
- Erstellung von Prognosemodellen mittels vortrainierter Machine-Learning-Verfahren
- Routinemäßiges Reporting und Dashboard-Erstellung
- Erste Mustererkennung in Markt- und Nutzerdaten
Menschlich gefragter denn je
- Einordnung von Modellergebnissen in wirtschaftspolitische und strategische Zusammenhänge
- Entwicklung neuer Fragestellungen und Hypothesen jenseits bestehender Daten
- Kommunikation komplexer Analysen an Entscheidungsträger:innen
- Verantwortung für ethische und regulatorische Implikationen digitaler Geschäftsmodelle
Die Fähigkeit, Daten methodisch fundiert auszuwerten, wird direkt im Modul Advanced Machine Learning and Data Science aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Karlsruhe, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin KarlsruheLive Praktikain KarlsruheLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Karlsruher Institut für Technologie – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
KI
Karlsruher Institut für Technologie
Staatliche HochschulePräsenzstudiumKarlsruhe
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Ökonomie und Data Science statt getrennter Disziplinen
- Forschungsstarkes technisches Umfeld am KIT in Karlsruhe
- Vielseitige Karrierewege zwischen Wirtschaft, Beratung und Digitalpolitik
Worauf du achten solltest
Wer Berührungsängste mit Mathematik, Statistik oder Programmierung hat, sollte sich vor Studienbeginn realistisch einschätzen, da die Methodenanteile im Studium spürbar hoch sind.
Passt Digital Economics zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du willst Wirtschaft nicht nur theoretisch verstehen, sondern mit Daten analysieren.
- Mathematik, Statistik und erste Programmiererfahrung schrecken dich nicht ab.
- Du interessierst dich für digitale Märkte, Plattformökonomien und Datenpolitik.
- Ein forschungsnahes, technisch geprägtes Umfeld wie das KIT passt zu deinem Lernstil.
Weitere & ähnliche Studiengänge
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Häufige Fragen
Ist Digital Economics am KIT dasselbe wie ein klassisches VWL-Studium?
Nein, der Studiengang legt deutlich mehr Gewicht auf Data Science und quantitative Methoden als ein klassisches Wirtschaftswissenschaften-Studium und verbindet ökonomische Theorie eng mit technischen Analysewerkzeugen.
Brauche ich Programmierkenntnisse für den Studienstart?
Vorkenntnisse sind hilfreich, aber die Grundlagen werden im Studium vermittelt; wichtiger ist die Bereitschaft, sich intensiv mit Mathematik, Statistik und Datenanalyse auseinanderzusetzen.
Warum ist der Studiengang zulassungsbeschränkt?
Die Kombination aus wirtschaftswissenschaftlichem und technischem Profil am KIT ist gefragt, sodass die Studienplätze begrenzt und die Zulassung entsprechend beschränkt sind.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen arbeiten als Digital Economics-Fachkräfte etwa in Beratung, Digitalwirtschaft, Finanzsektor oder in Institutionen mit Bezug zu Digitalpolitik und datenbasierten Entscheidungsprozessen.
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