Weitere Module
Karlsruher Institut für Technologie · Master
Digital Economics Master of Science an der Karlsruher Institut für Technologie
Der Masterstudiengang Digital Economics am Karlsruher Institut für Technologie verbindet ökonomische Theorie mit Data Science und maschinellem Lernen für die datengetriebene Wirtschaft von morgen.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Karlsruhe
Studienort
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Digital Economics am KIT richtet sich an Studierende, die ökonomisches Denken mit quantitativen Methoden der Datenanalyse verknüpfen wollen. Als zulassungsbeschränkter Vollzeitstudiengang mit Abschluss M.Sc. am Standort Karlsruhe nutzt das Programm die technische Ausrichtung des KIT, um wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen mit modernen Methoden aus Machine Learning und Datenwissenschaft zu beantworten.
Im Zentrum steht das Verständnis dafür, wie Digitalisierung Märkte, Unternehmen und staatliche Institutionen verändert. Studierende lernen, wirtschaftspolitische und strategische Fragen mit datenbasierten Werkzeugen zu untersuchen, statt sich auf rein theoretische Modelle zu beschränken.
Die enge Verzahnung von Wirtschaftswissenschaft und Informatik ist typisch für das KIT als technische Hochschule und unterscheidet das Programm von klassischen volkswirtschaftlichen Masterstudiengängen.
Curriculum & Module
68 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Advanced Topics in Public Finance
Weitere Module
Advanced Topics in Strategy and Management
Weitere Module
Analytics and Statistics
Weitere Module
Applied Strategic Decisions
Weitere Module
Business & Service Engineering
Weitere Module
Collective Decision Making
Weitere Module
Computation & Optimization
Weitere Module
Consumer Research
Weitere Module
Cross-Functional Management Accounting
Weitere Module
Data Science: Data-Driven Information Systems
Weitere Module
Data Science: Evidence-based Marketing
Weitere Module
Data Science: Intelligent, Adaptive, and Learning Information Services
Weitere Module
Designing Interactive Information Systems
Weitere Module
Digital Economics
Weitere Module
Digital Financial Economics
Weitere Module
Digital Marketing
Weitere Module
Digital Service Systems in Industry
Weitere Module
Digitalization & Society
Weitere Module
Econometrics and Statistics I
Weitere Module
Econometrics and Statistics II
Weitere Module
Economic Theory and its Application in Finance
Weitere Module
Economics & Management
Weitere Module
Economics in a Connected World
Weitere Module
Economics of Innovation and Growth
Weitere Module
eEnergy: Markets, Services and Systems
Weitere Module
Electives in Informatics
Weitere Module
Electronic Markets
Weitere Module
Emphasis in Informatics
Weitere Module
Energy Economics and Energy Markets
Weitere Module
Energy Economics and Technology
Weitere Module
Entrepreneurship (EnTechnon)
Weitere Module
Environmental Economics
Weitere Module
Experimental Economics
Weitere Module
Finance 1
Weitere Module
Finance 2
Weitere Module
Foundations for Advanced Financial -Quant and -Machine Learning Research
Weitere Module
Incentives, Interactivity & Decisions in Organizations
Weitere Module
Industrial Production II
Weitere Module
Industrial Production III
Weitere Module
Informatics & Machine Learning
Weitere Module
Information Engineering
Weitere Module
Information Systems in Organizations
Weitere Module
Innovation Management
Weitere Module
Intellectual Property Law
Weitere Module
Management Accounting
Weitere Module
Market Engineering
Weitere Module
Marketing and Sales Management
Weitere Module
Master's Thesis
Weitere Module
Mathematical Programming
Weitere Module
Microeconomic Theory
Weitere Module
Modeling the Dynamics of Financial Markets
Weitere Module
Network Economics
Weitere Module
Operations Research in Supply Chain Management
Weitere Module
Private Business Law
Weitere Module
Public Economic and Technology Law
Weitere Module
Seminar Module
Weitere Module
Service Analytics
Weitere Module
Service Design Thinking
Weitere Module
Service Economics and Management
Weitere Module
Service Innovation, Design & Engineering
Weitere Module
Service Management
Weitere Module
Service Operations
Weitere Module
Sociology
Weitere Module
Statistics & Econometrics
Weitere Module
Stochastic Optimization
Weitere Module
Sustainable Information Systems
Weitere Module
Transport Infrastructure Policy and Regional Development
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Digital Economics am KIT ist als interdisziplinärer Masterstudiengang konzipiert, der ökonomische Theorie mit den analytischen Werkzeugen der Informatik zusammenführt. Die technische Prägung des KIT zeigt sich in der starken Gewichtung von Data Science und maschinellem Lernen innerhalb des Curriculums.
Der zulassungsbeschränkte Charakter des Programms sorgt für eine überschaubare Studierendenzahl und ermöglicht eine intensivere Betreuung als in vielen Massenstudiengängen der Wirtschaftswissenschaften.
Studieninhalte
Zu den Kerninhalten zählen Module wie Advanced Machine Learning and Data Science, in dem Studierende lernen, große Datenmengen ökonomisch zu interpretieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln. Ergänzend behandelt Advanced Topics in Public Finance aktuelle Fragen der Finanzwissenschaft im digitalen Kontext.
Advanced Topics in Strategy and Management rundet das Profil ab und vermittelt, wie Unternehmen digitale Geschäftsmodelle strategisch entwickeln und steuern. Diese Kombination aus quantitativen und strategischen Inhalten ist charakteristisch für das Programm.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit einem wirtschaftswissenschaftlichen oder verwandten Bachelorabschluss, die keine Berührungsängste mit Statistik, Programmierung und quantitativen Methoden haben.
Wer lieber rein qualitativ-theoretisch arbeitet oder Mathematik und Datenanalyse meiden möchte, findet in klassischeren volkswirtschaftlichen Studiengängen vermutlich die bessere Passung.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen als Digital Economics-Fachkräfte sind gefragt in Bereichen, in denen ökonomisches Verständnis auf datengetriebene Entscheidungsfindung trifft, etwa in Unternehmensberatung, Digitalwirtschaft, Finanzsektor oder öffentlichen Institutionen mit digitalpolitischem Fokus.
Die Kombination aus ökonomischer Fundierung und technischer Methodenkompetenz verschafft einen Vorteil gegenüber rein theoretisch ausgebildeten Wirtschaftswissenschaftler:innen.
Hochschule & Format
Das KIT als eine der führenden technischen Hochschulen Deutschlands bietet für diesen Studiengang eine Infrastruktur, die informatiknahe Lehrinhalte auf hohem Niveau ermöglicht.
Das Vollzeitstudium in Präsenzform in Karlsruhe erlaubt engen Austausch mit Lehrenden aus Wirtschaftswissenschaften und Informatik gleichermaßen.
Zulassung & Zugangswege
Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der KIT prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Zulassungsbeschränkt (NC)
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Karriereweg im Bereich Digital Economics führt typischerweise von analytischen Einstiegspositionen zu strategischer Verantwortung.
- Junior Data & Economics AnalystEinstieg in Analyse- und Auswertungsaufgaben mit ökonomischem Bezug · 0 bis 2 Jahre
- Digital Economics ConsultantEigenverantwortliche Projekte in Beratung oder Digitalwirtschaft · 2 bis 5 Jahre
- Senior Analyst / TeamleadFachliche Führung kleinerer Teams und komplexer Analyseprojekte · 5 bis 8 Jahre
- Head of Digital Strategy / EconomicsStrategische Gesamtverantwortung für datengetriebene Wirtschaftsentscheidungen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Digital Economics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Digital Economics-Fachkräfte durch KI verändert, lässt sich bereits an den Aufgabenprofilen heutiger Absolvent:innen ablesen.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Werkzeuge übernehmen zunehmend repetitive Analyseaufgaben, während strategische und interpretative Kompetenzen wichtiger werden.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenaufbereitung und -bereinigung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Modellierung und Prognoserechnungen
- Erstellung erster Entwürfe für Reports und Dashboards
- Erkennung von Mustern in großen ökonomischen Datenmengen
Menschlich gefragter denn je
- Einordnung von Modellergebnissen in wirtschaftspolitische Zusammenhänge
- Strategische Entscheidungsfindung auf Basis unsicherer Datenlage
- Kommunikation komplexer Analysen an Entscheidungsträger:innen
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und ethischen Implikationen
Die im Studium vermittelte Methodenkompetenz aus Advanced Machine Learning and Data Science bildet die Grundlage für die datenbasierten Analysefähigkeiten, die im Berufsalltag zunehmend gefragt sind.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Karlsruhe, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin KarlsruheLive Praktikain KarlsruheLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Karlsruher Institut für Technologie – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
KI
Karlsruher Institut für Technologie
Staatliche HochschulePräsenzstudiumKarlsruhe
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Starke Verzahnung von Ökonomie und Data Science am technisch geprägten KIT
- Überschaubare Studierendenzahl durch Zulassungsbeschränkung
- Praxisnahe Module zu Strategie, Finanzwissenschaft und maschinellem Lernen
Worauf du achten solltest
Wer wenig Vorerfahrung mit Statistik oder Programmierung mitbringt, sollte sich auf einen steilen Lernaufwand in den quantitativen Modulen einstellen, da der Studiengang am KIT methodisch anspruchsvoll ausgerichtet ist.
Passt Digital Economics zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Interesse an der Schnittstelle von Wirtschaft und Datenanalyse
- Bereitschaft, sich in Machine-Learning-Methoden einzuarbeiten
- Grundverständnis für strategisches und finanzwissenschaftliches Denken
- Freude an technisch geprägtem Studienumfeld wie dem KIT
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Digital Economics am KIT zulassungsbeschränkt?
Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, was auf eine hohe Nachfrage bei begrenzter Platzzahl hindeutet.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für Digital Economics am KIT mitbringen?
Ein grundlegendes Verständnis wirtschaftswissenschaftlicher Zusammenhänge sowie Offenheit für quantitative Methoden und Programmierung sind hilfreich, da Module wie Advanced Machine Learning and Data Science methodisch anspruchsvoll sind.
In welchen Berufsfeldern arbeiten Absolvent:innen von Digital Economics?
Typische Einsatzfelder als Digital Economics-Fachkräfte liegen in Unternehmensberatung, Digitalwirtschaft, Finanzsektor und öffentlichen Institutionen mit digitalpolitischem Bezug.
Was unterscheidet Digital Economics am KIT von klassischen VWL-Studiengängen?
Die enge Verbindung von ökonomischer Theorie mit Data-Science-Methoden und die technische Ausrichtung des KIT setzen einen deutlich stärkeren quantitativen und informatiknahen Schwerpunkt als in traditionellen Volkswirtschaftslehre-Programmen.
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