Der Master Computational Humanities an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg richtet sich an alle, die geisteswissenschaftliche Fragestellungen mit digitalen und computergestützten Methoden verbinden möchten. Im Zentrum steht die Idee, klassische Disziplinen wie Sprach-, Text- oder Kulturwissenschaften mit Ansätzen aus der Informatik und Datenanalyse zusammenzuführen.
Der Studiengang ist als Vollzeitstudium konzipiert und schließt mit dem M.Sc. ab. Die Zulassung ist zulassungsfrei, sodass der Fokus klar auf der inhaltlichen Auseinandersetzung mit computergestützten Methoden in den Geisteswissenschaften liegt, statt auf einem Auswahlverfahren.
Würzburg bietet als Universitätsstandort ein Umfeld, in dem geisteswissenschaftliche Traditionen auf eine wachsende digitale Methodenkompetenz treffen – eine Kombination, die für den interdisziplinären Charakter des Studiengangs zentral ist.
23 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Einführung und Vertiefung in höhere Mathematik mit Themen wie komplexe Zahlen, Funktionen, Grenzwerte, Differentialrechnung, lineare Gleichungssysteme, Vektoren, Matrizen und Wahrscheinlichkeitstheorie.
Einführung in Prinzipien der Erstellung und Gestaltung digitaler Editionen und Korpora sowie deren Verwendung in fachspezifischen Forschungszusammenhängen.
Überblick über das Fach Digital Humanities mit Schwerpunkt auf Abstraktion, Formalisierung, Datenmodellierung und Textkodierung sowie typischen Anwendungsbeispielen in geisteswissenschaftlichen Disziplinen.
Überblick über Grundlagen der Datenmodellierung sowie wichtige Modelle wie relationale Datenbanken, XML und Graphen, mit Fokus auf Textkodierung am Beispiel TEI.
Einführung in Verarbeitung und Analyse digitaler Audiodaten mit Audiosignalverarbeitung, maschinelle Lernverfahren und typischen Aufgabenstellungen wie Klassifikation und Detektion.
Einführung in statistische Methoden und deren Anwendung in geisteswissenschaftlichen Forschungszusammenhängen.
Überblick über Schritte des Forschungsdesigns von Hypothesenformulierung über Operationalisierung bis zur Datenerhebung und Auswertung.
Praktische Umsetzung des erworbenen Wissens in Digital Humanities mit Bearbeitung einer Fragestellung, Entwicklung von Lösungsverfahren und deren Umsetzung.
Einführung in Grundkonzepte des Programmierens und algorithmischen Denkens mit Umgang mit wichtigen Werkzeugen zur Programmierung sowie vorhandenen Bibliotheken und deren Dokumentation.
Datensammlung, Aufbereitung und Annotation mit Entwicklung von Annotationsschemata und Umgang mit Annotationsrichtlinien.
Praxisorientierte Einführung in Datenerfassung, Vorverarbeitung, deskriptive Analyse und Visualisierung von Daten, prädiktive Datenanalyse sowie ethische Aspekte der Datenwissenschaft.
Einführung in Verarbeitung und Analyse digitaler Bilddaten mit Themen wie Bildaufnahme, Signalverarbeitung, Bildkompression und maschinelle Lernverfahren zur Bildanalyse.
Methoden zur Verarbeitung und Analyse von Textdaten mit Fokus auf Textklassifizierung, syntaktische Analyse, Informationsextraktion und Ansätze zur Bewertung von Textverarbeitungsmethoden.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Julius-Maximilians-Universität Würzburg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Computational Humanities Master an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg verknüpft geisteswissenschaftliche Kernkompetenzen mit computergestützten Analysemethoden. Ziel ist es, klassische Forschungsfragen aus Kultur-, Sprach- oder Literaturwissenschaften mit digitalen Werkzeugen neu zu bearbeiten.
Damit positioniert sich der Studiengang an der Schnittstelle zweier Welten, die traditionell getrennt betrachtet wurden, und schafft ein Profil, das sowohl geisteswissenschaftliches Denken als auch technisches Methodenverständnis erfordert.
Im Zentrum des Studiums stehen Module, die unter dem Titel Computational Humanities Master zusammengefasst sind und die Studierenden schrittweise an computergestützte Verfahren in geisteswissenschaftlichen Kontexten heranführen.
Dabei geht es sowohl um die Aneignung methodischer Grundlagen als auch um die praktische Anwendung auf konkrete geisteswissenschaftliche Fragestellungen, sodass Theorie und Praxis eng miteinander verzahnt werden.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit geisteswissenschaftlichem Erststudium, die ihre analytischen Fähigkeiten um digitale und computergestützte Methoden erweitern möchten.
Auch wer aus technischen oder informatiknahen Bereichen kommt und Interesse an kulturellen, sprachlichen oder historischen Fragestellungen hat, findet hier ein passendes interdisziplinäres Umfeld.
Absolventinnen und Absolventen des Computational Humanities Master bewegen sich in einem Berufsfeld, das digitale Methodenkompetenz mit geisteswissenschaftlichem Fachwissen verbindet – etwa in Forschung, Kulturinstitutionen, Verlagen oder datengetriebenen Projekten.
Die Kombination aus analytischem und geisteswissenschaftlichem Denken wird in vielen Bereichen zunehmend gesucht, in denen große Textmengen, kulturelle Daten oder digitale Sammlungen ausgewertet werden müssen.
Die Julius-Maximilians-Universität Würzburg bietet den Studiengang als Vollzeitprogramm am Studienort Würzburg an, eingebettet in eine Universität mit langer geisteswissenschaftlicher Tradition.
Die zulassungsfreie Aufnahme ermöglicht einen unkomplizierten Einstieg, sodass der Fokus von Beginn an auf der inhaltlichen Auseinandersetzung mit computergestützten geisteswissenschaftlichen Methoden liegt.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg nach dem Computational Humanities Master führt typischerweise über mehrere Karrierestufen, die zunehmend Verantwortung und methodische Tiefe mit sich bringen.
Branchenweite Marktorientierung für Computational Humanities Master-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf rund um den Computational Humanities Master künftig entwickelt, hängt stark davon ab, welche Aufgaben Künstliche Intelligenz übernimmt und welche menschliche Expertise weiterhin gefragt bleibt.
Ein Blick auf typische Aufgaben zeigt, wo Automatisierung schon heute unterstützt und wo geisteswissenschaftliches Urteilsvermögen unverzichtbar bleibt.
Kompetenzen in Datenanalyse und interdisziplinärem Arbeiten werden gezielt im Modulbereich Computational Humanities Master aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Würzburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Kurzprofil der Julius-Maximilians-Universität Würzburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für den Computational Humanities Master entscheidet, sollte Freude an analytischem Arbeiten mitbringen und bereit sein, sich in technische Methoden einzuarbeiten, auch wenn das grundständige Studium geisteswissenschaftlich geprägt war.
Wer sich für den Computational Humanities Master entscheidet, sollte Freude an analytischem Arbeiten mitbringen und bereit sein, sich in technische Methoden einzuarbeiten, auch wenn das grundständige Studium geisteswissenschaftlich geprägt war.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine NC-Hürde den Zugang reguliert.
Ein geisteswissenschaftlicher Hintergrund ist hilfreich, ebenso Offenheit für computergestützte und analytische Arbeitsweisen, wie sie im Modulbereich Computational Humanities Master vermittelt werden.
Der Computational Humanities Master wird an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg in Vollzeit studiert.
Das Studium schließt mit dem akademischen Grad M.Sc. der Julius-Maximilians-Universität Würzburg ab.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – direkt in dein Postfach.