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Julius-Maximilians-Universität Würzburg · Master

Artificial Intelligence & Extended Reality Master Master of Science an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Der Master Artificial Intelligence & Extended Reality an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg verbindet KI-Methoden mit immersiven Technologien wie VR und AR zu einem zukunftsorientierten, zulassungsfreien Masterstudiengang.
M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Würzburg
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Artificial Intelligence & Extended Reality Master an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg richtet sich an Studierende, die die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und immersiven Technologien wissenschaftlich fundiert erschließen wollen. Würzburg gilt als Standort mit ausgeprägter Expertise in Mensch-Computer-Interaktion und Informatik, was diesem Master ein spezifisches, forschungsnahes Profil verleiht.

Als konsekutiver Masterstudiengang mit dem Abschluss M.Sc. baut das Programm auf einem einschlägigen Bachelorabschluss auf und vertieft sowohl die theoretischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz als auch die praktische Anwendung von Extended-Reality-Systemen. Die zulassungsfreie Zulassung erleichtert den Einstieg, verlangt aber von Studierenden ein hohes Maß an Eigenmotivation, um sich in einem inhaltlich anspruchsvollen und technisch fordernden Feld zu behaupten.

Curriculum & Module

54 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

54 Module · 120 ECTS
Weitere Module5 ECTS

Medical AI Applications

Das Modul vermittelt umfassende Einblicke in die Anwendung von KI in der Medizin, einschließlich Grundlagenwissen über Gesundheitssysteme, Ethik und spezifische Anwendungen von Machine Learning in der medizinischen Datenanalyse.

Weitere Module5 ECTS

Information sciences in Remote Sensing

Weitere Module5 ECTS

AI approaches in Earth Observation

Weitere Module5 ECTS

Machine Learning in Bioinformatics

Das Modul vermittelt Wissen über verschiedene Konzepte und Techniken des Machine Learning und der Big-Data-Analyse sowie die Kompetenz, diese zur Lösung bioinformatischer Fragen anzuwenden.

Weitere Module5 ECTS

Selected Topics in AI Methods 1

Das Modul behandelt ausgewählte Themen in KI-Methoden und vermittelt fortgeschrittenes Wissen in diesem Bereich, um komplexe Probleme verstehen und auf verwandte Fragen übertragen zu können.

Weitere Module5 ECTS

Selected Topics in AI Methods 2

Das Modul behandelt ausgewählte Themen in KI-Methoden und vermittelt fortgeschrittenes Wissen in diesem Bereich, um komplexe Probleme verstehen und auf verwandte Fragen übertragen zu können.

Weitere Module5 ECTS

Selected Topics in AI Application & Technologies

Das Modul vermittelt grundlegende Ansätze zu KI-Anwendungen und KI-Technologien sowie die Fähigkeit, komplexe Probleme in diesen Bereichen zu verstehen und auf verwandte Fragen zu übertragen.

Weitere Module5 ECTS

Advanced Machine Learning 1

Das Modul behandelt fortgeschrittene Themen im Machine Learning wie Datenvorbereitung, Generierung und Augmentation, sowie tiefgehendes Wissen über komplexe Algorithmen und Modelle sowie deren Implementierung und Best Practices.

Weitere Module5 ECTS

Advanced Machine Learning 2

Das Modul behandelt fortgeschrittene Themen im Machine Learning wie Datenvorbereitung, Generierung und Augmentation, sowie tiefgehendes Wissen über komplexe Algorithmen und Modelle sowie deren Implementierung und Best Practices.

Weitere Module5 ECTS

Computer Vision 1

Das Modul vermittelt Wissen über aktuelle Methoden und Algorithmen in Computer Vision, einschließlich Bilddarstellung, Bildverarbeitung, Bildanalyse sowie Machine Learning und generative Methoden mit Anwendungen.

Weitere Module5 ECTS

Computer Vision 2

Das Modul vermittelt fortgeschrittenes Wissen über state-of-the-art Methoden in Computer Vision, einschließlich Klassifikation, Erkennung, Bewegungsverfolgung, 3D-Modellierung, Segmentierung, generative Methoden und Transformers.

Weitere Module5 ECTS

Introduction in AI

Weitere Module5 ECTS

Machine Learning

Weitere Module5 ECTS

Seminar Artificial Intelligence

Weitere Module10 ECTS

AI Project 1

Weitere Module10 ECTS

AI Project 2

Weitere Module5 ECTS

Data Science 1

Weitere Module5 ECTS

Data Science 2

Weitere Module5 ECTS

Natural Language Processing 1

Weitere Module5 ECTS

Natural Language Processing 2

Weitere Module5 ECTS

Theory of Artificial Intelligence 1

Weitere Module5 ECTS

Theory of Artificial Intelligence 2

Weitere Module5 ECTS

Machine Learning for Networks 1

Weitere Module5 ECTS

Machine Learning for Networks 2

Weitere Module5 ECTS

Image Processing and Computational Photography

Weitere Module5 ECTS

Reinforcement Learning and Computational Decision Making

Weitere Module5 ECTS

Multilingual NLP

Weitere Module5 ECTS

3D Point Cloud Processing

Weitere Module5 ECTS

Photogrammetric Machine Vision

Weitere Module10 ECTS

Autonomous Mobile Systems

Weitere Module5 ECTS

Robotics 1

Weitere Module10 ECTS

Robotics 2

Weitere Module5 ECTS

Databases 2

Weitere Module5 ECTS

Deep Reinforcement Learning for Optimal Control

Weitere Module5 ECTS

Information Retrieval

Weitere Module5 ECTS

Self-aware Computing

Weitere Module5 ECTS

Interactive Computer Graphics

Weitere Module5 ECTS

3D User Interfaces

Weitere Module5 ECTS

Multimodal Interfaces

Weitere Module5 ECTS

Principles of Interactive Systems

Weitere Module5 ECTS

Advanced Programming

Weitere Module5 ECTS

Selected Topics in Computer Science

Weitere Module5 ECTS

Systems Benchmarking

Weitere Module5 ECTS

Security of Software Systems

Weitere Module5 ECTS

Discrete Event Simulation

Weitere Module5 ECTS

Logic Programming

Weitere Module5 ECTS

Deductive Databases

Weitere Module5 ECTS

Music Information Retrieval

Weitere Module5 ECTS

Remote Sensing

Weitere Module5 ECTS

Seminar AI Applications

Weitere Module5 ECTS

Decision Support Systems

Weitere Module5 ECTS

Enterprise AI

Weitere Module25 ECTS

Master's Thesis Artificial Intelligence

Weitere Module5 ECTS

Concluding Colloquium Artificial Intelligence

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Julius-Maximilians-Universität Würzburg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Master Artificial Intelligence & Extended Reality an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg positioniert sich an der Schnittstelle zweier stark wachsender Technologiefelder. Die Kombination aus KI-Methoden und immersiven Umgebungen ist an deutschen Universitäten noch selten in dieser Form gebündelt, was der Würzburger Ausrichtung ein klares Alleinstellungsmerkmal gibt.

Studierende profitieren von der Forschungsstärke der Universität im Bereich Mensch-Computer-Interaktion und angewandter Informatik, die als Grundlage für die Verzahnung von KI und Extended Reality dient.

Studieninhalte

Im Zentrum des Curriculums steht das Modul Artificial Intelligence & Extended Reality Master, das grundlegende und vertiefende Inhalte aus beiden Disziplinen zusammenführt. Dazu zählen Verfahren des maschinellen Lernens, der Bildverarbeitung sowie Konzepte zur Entwicklung und Evaluation von VR- und AR-Anwendungen.

Die inhaltliche Verzahnung erlaubt es, KI nicht nur als abstraktes Werkzeug, sondern konkret im Kontext von 3D-Interaktion, räumlichem Rechnen und immersiven Nutzererfahrungen zu verstehen.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Studierende mit einem technisch-informatischen Bachelorabschluss, die sich für die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion interessieren und Freude an der Verbindung von Programmierung, Mathematik und gestalterisch-technischer Umsetzung mitbringen.

Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, ist der formale Einstieg niedrigschwellig; die inhaltliche Komplexität erfordert jedoch Durchhaltevermögen und ein solides methodisches Fundament.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Unternehmen, die KI-gestützte Anwendungen sowie AR/VR-Lösungen entwickeln, etwa in der Softwareentwicklung, im Engineering oder in Forschungsabteilungen größerer Technologiekonzerne.

Die Kombination beider Kompetenzfelder gilt als überdurchschnittlich zukunftsfähig, da Extended-Reality-Technologien zunehmend mit KI-Komponenten verschmelzen.

Hochschule & Format

Die Julius-Maximilians-Universität Würzburg bietet den Studiengang in Vollzeitform am Studienort Würzburg an, eingebettet in ein forschungsorientiertes universitäres Umfeld mit Zugang zu Laboren und interdisziplinären Arbeitsgruppen.

Das Format legt Wert auf enge Betreuung in kleineren Studiengruppen sowie auf praxisnahe Projekte, in denen KI- und XR-Komponenten gemeinsam entwickelt werden.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Julius-Maximilians-Universität Würzburg prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Master eröffnet Wege in ein Berufsfeld, das an der Schnittstelle von KI-Entwicklung und immersiven Technologien liegt und sich stetig weiterentwickelt.

  1. Einstieg als KI/XR-Entwickler:inErste Praxiserfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen oder XR-Anwendungen unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachkraft für KI-gestützte XR-LösungenEigenständige Konzeption und Umsetzung komplexerer Projekte im Bereich KI und Extended Reality · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Specialist / ProjektleitungVerantwortung für größere technische Projekte, Koordination interdisziplinärer Teams · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitung Forschung & EntwicklungStrategische Steuerung von KI- und XR-Initiativen sowie fachliche Führung ganzer Abteilungen · 8 bis 12 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Artificial Intelligence & Extended Reality Master-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die Verbindung von künstlicher Intelligenz und Extended Reality zählt zu den Technologiefeldern mit besonders dynamischer Entwicklung in den kommenden Jahren.

Wie KI den Beruf verändert

Auch im Berufsfeld selbst verändert künstliche Intelligenz zunehmend, welche Aufgaben automatisiert werden und welche menschliche Expertise erfordern.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Generierung einfacher 3D-Modelle und Texturen für XR-Umgebungen
  • Vorverarbeitung und Annotation großer Trainingsdatensätze
  • Standardisierte Testverfahren für KI-Modelle in virtuellen Umgebungen
  • Automatisiertes Debugging von Rendering-Pipelines

Menschlich gefragter denn je

  • Konzeption neuer, nutzerzentrierter XR-Erfahrungen
  • Ethische Bewertung von KI-Entscheidungen in immersiven Systemen
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Technik, Design und Forschung
  • Kreative Problemlösung bei komplexen, unklar definierten Aufgabenstellungen

Kompetenzen wie die Verzahnung von maschinellem Lernen mit immersiven Systemen werden direkt im Modul Artificial Intelligence & Extended Reality Master aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Würzburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Julius-Maximilians-Universität Würzburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Staatliche HochschulePräsenzstudiumWürzburg
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Seltene, zukunftsorientierte Kombination aus KI und Extended Reality
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studienstart
  • Forschungsstarkes universitäres Umfeld in Würzburg

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Master entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass die inhaltliche Bandbreite zwischen KI-Theorie und praktischer XR-Entwicklung hohe Anforderungen an technisches Verständnis und Eigeninitiative stellt; ein rein oberflächliches Interesse an beiden Feldern reicht für den Studienerfolg meist nicht aus.

Wer sich für diesen Master entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass die inhaltliche Bandbreite zwischen KI-Theorie und praktischer XR-Entwicklung hohe Anforderungen an technisches Verständnis und Eigeninitiative stellt; ein rein oberflächliches Interesse an beiden Feldern reicht für den Studienerfolg meist nicht aus.

Ist der Master Artificial Intelligence & Extended Reality an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine formale Zulassungsbeschränkung wie ein Numerus Clausus besteht. Voraussetzung ist jedoch in der Regel ein einschlägiger Bachelorabschluss.

Welche Vorkenntnisse sollte ich für diesen Studiengang mitbringen?

Sinnvoll sind Grundkenntnisse in Informatik, Mathematik und idealerweise erste Erfahrungen mit Programmierung oder Grafikprogrammierung, da der Studiengang sowohl KI- als auch XR-Inhalte auf universitärem Niveau vertieft.

In welcher Studienform wird der Master in Würzburg angeboten?

Der Master Artificial Intelligence & Extended Reality wird am Studienort Würzburg in Vollzeit angeboten und schließt mit dem Abschluss M.Sc. ab.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Absolventinnen und Absolventen können in Unternehmen und Forschungseinrichtungen arbeiten, die KI-gestützte Anwendungen und Extended-Reality-Lösungen entwickeln, etwa in Softwareentwicklung, Produktdesign oder angewandter Forschung.

Kostenlos & unverbindlich

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