1. Semester6 ECTS
Mathematics/Statistics
Formal foundation in mathematics, statistics, and probability theory including functions, linear algebra, probability theory, and estimation methods (OLS, MLE, Bayes) with applications to economic problems.
Johannes Gutenberg-Universität Mainz · Master
Quantitative Decision Making in Economics and Management Master of Science an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Der Masterstudiengang Quantitative Decision Making in Economics and Management an der JGU Mainz verbindet mathematisch-statistische Methoden mit ökonomischer Entscheidungsanalyse für datengetriebene Fach- und Führungspositionen.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Mainz
Studienort
Über den Studiengang
Der M.Sc.-Studiengang Quantitative Decision Making in Economics and Management an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz richtet sich an Studierende, die betriebswirtschaftliche und volkswirtschaftliche Fragestellungen mit quantitativen Methoden angehen wollen. Statt klassischer BWL-Breite steht hier die methodische Tiefe im Zentrum: Statistik, Ökonometrie und Programmierung bilden das Handwerkszeug, um komplexe Entscheidungsprobleme in Unternehmen und Märkten zu analysieren.
Die zulassungsfreie Aufnahme an der JGU Mainz senkt die formale Eintrittshürde, verlangt aber ein solides quantitatives Vorwissen aus dem Bachelorstudium, da die Inhalte von Beginn an anspruchsvoll und methodenlastig ausgerichtet sind. Das Vollzeitformat in Mainz ermöglicht eine konzentrierte Auseinandersetzung mit Modellen und Daten innerhalb der Regelstudienzeit.
Am Ende steht ein Abschluss, der sowohl für eine Laufbahn in datengetriebenen Unternehmensfunktionen als auch für eine wissenschaftliche Weiterqualifikation qualifiziert.
Curriculum & Module
12 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester6 ECTS
Programming
Introduction to programming in Python including algorithms, software development processes, clean coding, version control, and applications in data analysis and visualization.
1. Semester6 ECTS
Econometrics of Cross Section and Panel Data
Methodological toolbox for empirical analysis combining econometric lectures with practical implementation in Stata, covering linear regression, specification issues, panel data methods, causality, and treatment effects.
1. Semester6 ECTS
Management Science/Operations Research
Advanced knowledge in logistics planning and optimization methods for decision support in production, logistics, quality assurance, and project planning.
1. Semester6 ECTS
Economic Decision Making and Strategic Interaction
Introduction to asymmetric information models (adverse selection, signaling, screening, moral hazard), game theory concepts, and mechanism design with applications in industrial organization, labor economics, and public economics.
2. Semester6 ECTS
Academic Skills
Skills for scientific working including literature research, reference management, scientific writing, empirical project organization, and personal skills for effective group work and professional development.
2. Semester6 ECTS
Microeconometrics A: Causal inference & advanced techniques
Advanced econometric methods for investigating causal relations including instrumental variables, regression discontinuities, and natural experiments with practical application in Stata.
2. Semester6 ECTS
Microeconometrics B: Limited dependent variables and sample selection
Non-linear econometric models for limited dependent variables including binary outcome models, censored/truncated regression, count data models, and sample selection corrections.
2. Semester6 ECTS
Advanced Time Series Analysis
Time series analysis including dynamic models, state-space representations, Bayesian approach, and numerical methods like particle filters and Monte Carlo simulations.
2. Semester6 ECTS
Introduction to Computational Statistics and Data Analysis
Overview of computational statistics including numerical methods, sampling/resampling methods, data wrangling, classification, dimension reduction, and machine learning techniques.
3. Semester6 ECTS
Economic Analysis of Micro Data
Methodological knowledge in econometrics with emphasis on empirical implementation of advanced analysis techniques for economic research.
3. Semester6 ECTS
Data Governance
Comprehensive introduction to data management including data lifecycle, data management plans, FAIR principles, data security, documentation, metadata standards, and data publication.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Quantitative Decision Making in Economics and Management verknüpft an der JGU Mainz ökonomische Theorie mit datenanalytischen Methoden. Der Studiengang positioniert sich bewusst zwischen VWL, BWL und Statistik und richtet sich an Studierende mit Interesse an formalen Modellen und empirischer Analyse.
Die enge Verzahnung von Methodenausbildung und ökonomischer Anwendung unterscheidet das Programm von generalistischeren Wirtschaftsmastern und schafft ein klares fachliches Profil.
Studieninhalte
Im Zentrum stehen mathematisch-statistische Grundlagen, Programmierkenntnisse für die Datenanalyse sowie die Ökonometrie von Quer- und Paneldaten. Diese Module bauen aufeinander auf und vermitteln sukzessive die Fähigkeit, ökonomische Fragestellungen mit statistischen Modellen zu bearbeiten.
Ergänzend werden Entscheidungstheorie und managementbezogene Anwendungsfelder behandelt, sodass Studierende quantitative Methoden nicht isoliert, sondern im Kontext realer Unternehmens- und Marktprobleme einsetzen lernen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Studierende mit einem quantitativ ausgerichteten Bachelorabschluss, etwa aus VWL, BWL, Wirtschaftsmathematik oder verwandten Fächern, die Freude an Statistik, Programmierung und formaler Modellierung mitbringen.
Wer lieber qualitativ-strategisch arbeitet oder Berührungsängste mit Mathematik und Softwarecode hat, wird die Methodenintensität als Hürde empfinden.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss in Berufen der Unternehmensorganisation und -planung, etwa in Controlling, Data Analytics, Unternehmensberatung oder Marktforschung, wo datenbasierte Entscheidungsfindung zunehmend gefragt ist.
Die methodische Ausbildung öffnet zudem den Weg in forschungsnahe Tätigkeiten oder eine Promotion in einem quantitativ orientierten Wirtschaftsfach.
Hochschule & Format
Die JGU Mainz bietet als Volluniversität ein breites Forschungsumfeld in Wirtschaftswissenschaften und Statistik, in das der Studiengang eingebettet ist. Das Vollzeitstudium in Mainz erlaubt eine fokussierte, kontinuierliche Auseinandersetzung mit den methodisch anspruchsvollen Inhalten.
Die zulassungsfreie Struktur bedeutet, dass die eigentliche Selektion über die inhaltliche Leistungsfähigkeit im Studium selbst erfolgt, nicht über einen Numerus clausus.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiQuantitative Decision Making in Economics and Management ist an der JGU Mainz in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen zu Berufen, in denen quantitative Analyse und unternehmerische Entscheidungsfindung zusammentreffen.
- Junior Data/Business AnalystEinstieg in Unternehmensplanung oder Controlling mit Fokus auf Datenaufbereitung und erste statistische Auswertungen · 0 bis 2 Jahre
- Quantitative Analyst / ConsultantEigenständige Modellierung ökonomischer Fragestellungen und Beratung von Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Analyst / ProjektleitungVerantwortung für komplexe Analyseprojekte und methodische Qualitätssicherung · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Unternehmensplanung/AnalyticsStrategische Steuerung datengetriebener Entscheidungsprozesse im Unternehmen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe Unternehmensorganisation,-planung (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag in der quantitativen Unternehmensplanung durch KI verändert, lässt sich bereits heute grob umreißen.
48–48 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalysekein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe Unternehmensorganisation,-planung.
Arbeitsmarkt66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Automatisierung übernimmt zunehmend repetitive Analyseschritte, während die Einordnung und Entscheidungsverantwortung menschlich bleibt.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reporting-Routinen
- Erste Modellvorschläge durch ML-gestützte Tools
- Wiederkehrende Prognoserechnungen in etablierten Modellrahmen
Menschlich gefragter denn je
- Interpretation von Modellergebnissen im ökonomischen Kontext
- Entwicklung neuer Entscheidungsmodelle für unklare Problemstellungen
- Kommunikation komplexer Analysen an Management und Fachfremde
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und Datenqualität
Die Fähigkeit, ökonomische Entscheidungsprobleme datenbasiert zu lösen, wird gezielt durch die Module Mathematics/Statistics, Programming und Econometrics of Cross Section and Panel Data aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Mainz, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Johannes Gutenberg-Universität Mainz – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
JM
Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMainz
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klares methodisches Profil mit hoher Arbeitsmarktrelevanz
- Enge Verzahnung von Statistik, Programmierung und Ökonomie
- Forschungsstarkes Umfeld an einer etablierten Volluniversität
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte ein echtes Interesse an Mathematik, Statistik und Programmierung mitbringen, da die Methodenintensität durchgehend hoch ist und sich nicht durch Praxisnähe allein kompensieren lässt.
Passt Quantitative Decision Making in Economics and Management zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast ein quantitativ ausgerichtetes Bachelorstudium abgeschlossen und suchst methodische Vertiefung.
- Statistik, Ökonometrie und Programmierung bereiten dir eher Neugier als Frust.
- Du möchtest ökonomische Entscheidungen datenbasiert statt rein intuitiv treffen.
- Du kannst dir vorstellen, in Controlling, Analytics oder Beratung zu arbeiten oder zu forschen.
Weitere & ähnliche Studiengänge
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang an der JGU Mainz zulassungsbeschränkt?
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, das heißt es gibt keinen Numerus clausus, wohl aber inhaltliche Anforderungen an das Vorstudium.
Brauche ich Programmierkenntnisse vor Studienbeginn?
Grundkenntnisse sind hilfreich, werden aber im Modul Programming systematisch aufgebaut, sodass keine professionellen Vorerfahrungen zwingend notwendig sind.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Typisch sind Positionen im Bereich Unternehmensorganisation und -planung, etwa in Controlling, Data Analytics oder Unternehmensberatung.
Ist der Studiengang eher wirtschaftswissenschaftlich oder mathematisch ausgerichtet?
Er verbindet beides bewusst: ökonomische Fragestellungen werden konsequent mit mathematisch-statistischen Methoden bearbeitet, eine Trennung ist im Curriculum kaum vorgesehen.
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