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Johannes Gutenberg-Universität Mainz · Master

Naturwissenschaftliche Informatik Master of Science an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz

Der Master Naturwissenschaftliche Informatik an der JGU Mainz verbindet Informatik-Methodik mit naturwissenschaftlicher Datenanalyse – für alle, die Algorithmen und Statistik auf reale Forschungsfragen anwenden wollen.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Mainz
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Naturwissenschaftliche Informatik an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz richtet sich an alle, die Informatik nicht isoliert betreiben, sondern konsequent mit naturwissenschaftlichen Fragestellungen verknüpfen wollen. Statt reiner Softwareentwicklung stehen Modellierung, Datenanalyse und die Übersetzung fachlicher Probleme in informatische Lösungen im Zentrum.

Die Nähe zu Modulen wie der Einführung in die Epidemiologie zeigt die Ausrichtung des Programms: Studierende lernen, epidemiologische Studiendesigns zu verstehen und statistische Methoden zur Datenanalyse anzuwenden – Kompetenzen, die weit über klassische Informatik-Curricula hinausgehen und den interdisziplinären Charakter des Mainzer Angebots unterstreichen.

Als zulassungsfreier Masterstudiengang in Vollzeit bietet das Programm einen direkten Einstieg für Absolventinnen und Absolventen naturwissenschaftlicher oder informatischer Bachelorstudiengänge, die ihre Methodenkompetenz gezielt in Richtung Datenanalyse und quantitative Forschung erweitern möchten.

Curriculum & Module

21 Module · 60 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

21 Module · 60 ECTS
Weitere Module

Einführung in die Epidemiologie: Grundlegende Konzepte und Prinzipien

Pflichtmodul zur Vermittlung grundlegender epidemiologischer Konzepte und Prinzipien.

Weitere Module

Studiendesigns und epidemiologische Methoden

Pflichtmodul zur Vermittlung von Studiendesigns und epidemiologischen Forschungsmethoden.

Weitere Module

Statistische Methoden und Datenanalyse, Teil I

Pflichtmodul zur Vermittlung statistischer Grundmethoden und Datenanalyseverfahren.

Weitere Module

Statistische Methoden und Datenanalyse, Teil II

Pflichtmodul zur Vertiefung statistischer Methoden und fortgeschrittener Datenanalyse.

Weitere Module

Design und Planung von epidemiologischen Studien

Pflichtmodul zur Vermittlung von Methodologie für Design und Planung epidemiologischer Studien.

Weitere Module

Interdisziplinäres Modul

Pflichtmodul mit interdisziplinären Inhalten zur Ergänzung epidemiologischer Fachkompetenz.

Weitere Module

Klinische Epidemiologie

Wahlpflichtmodul zur Vermittlung epidemiologischer Methoden in der klinischen Anwendung.

Weitere Module

EBM und Metaanalyse

Wahlpflichtmodul zu Evidence Based Medicine und Metaanalyseverfahren.

Weitere Module

Infektionsepidemiologie

Wahlpflichtmodul zur Epidemiologie von Infektionskrankheiten.

Weitere Module

Epidemiologie chronischer Krankheiten

Wahlpflichtmodul zur Epidemiologie chronischer und nicht-übertragbarer Erkrankungen.

Weitere Module

Umweltepidemiologie

Wahlpflichtmodul zur Untersuchung von Umweltfaktoren und deren Auswirkungen auf die Gesundheit.

Weitere Module

Arbeitsepidemiologie

Wahlpflichtmodul zur Epidemiologie von arbeitsbedingten Erkrankungen und Gesundheitsrisiken.

Weitere Module

Neurologische Epidemiologie

Wahlpflichtmodul zur Epidemiologie neurologischer Erkrankungen.

Weitere Module

Sozialepidemiologie

Wahlpflichtmodul zur Untersuchung sozialer Determinanten von Gesundheit und Krankheit.

Weitere Module

Molekulare und genetische Epidemiologie

Wahlpflichtmodul zur genetischen und molekularen Grundlagen epidemiologischer Fragestellungen.

Weitere Module

Fortgeschrittene Methoden in der Epidemiologie

Wahlpflichtmodul zur Vermittlung fortgeschrittener epidemiologischer Analysemethoden.

Weitere Module

Methoden zur Evaluation von Prävention

Wahlpflichtmodul zur Bewertung und Evaluation von Präventionsprogrammen und -maßnahmen.

Weitere Module

Prä- und Perinatalepidemiologie

Wahlpflichtmodul zur Epidemiologie in der Schwangerschaft und perinatalen Periode.

Weitere Module

Epidemiologische Forschung und Gesundheitssysteme

Wahlpflichtmodul zur Anwendung epidemiologischer Methoden in der Gesundheitssystemforschung.

Weitere Module

Epidemiologie und Gesundheitspolitik

Wahlpflichtmodul zur Rolle epidemiologischer Erkenntnisse in der Gesundheitspolitik.

Weitere Module

Epidemiologie psychischer Krankheiten

Wahlpflichtmodul zur Epidemiologie psychiatrischer und psychischer Erkrankungen.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Naturwissenschaftliche Informatik an der JGU Mainz positioniert sich an der Schnittstelle zwischen klassischer Informatik und naturwissenschaftlicher Forschungspraxis. Der Studiengang vermittelt informatische Kernkompetenzen und verknüpft sie eng mit Methoden aus Statistik, Datenanalyse und angewandter Forschung.

Das macht das Programm besonders für Studierende interessant, die Informatik als Werkzeug für Erkenntnisgewinn in den Naturwissenschaften begreifen, statt sie als Selbstzweck zu betreiben.

Studieninhalte

Zentrale Bausteine sind Studiendesigns und epidemiologische Methoden sowie die Vertiefung statistischer Verfahren zur Datenanalyse. Studierende setzen sich mit grundlegenden Konzepten und Prinzipien der Epidemiologie auseinander und übertragen diese auf informatische Fragestellungen.

Ergänzt wird dies durch die praktische Anwendung statistischer Methoden auf reale Datensätze, wodurch ein enger Bezug zwischen theoretischem Wissen und angewandter Forschungspraxis entsteht.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit Interesse an quantitativer Forschung, die informatische und statistische Methoden kombinieren möchten, statt sich ausschließlich auf Softwareentwicklung zu konzentrieren.

Besonders geeignet ist das Programm für Bachelorabsolventinnen und -absolventen der Informatik, Bioinformatik oder verwandter naturwissenschaftlicher Fächer, die ihre Analysefähigkeiten in Richtung Gesundheits- und Forschungsdaten ausbauen wollen.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufsfeldern der Informatik, die von der Bundesagentur für Arbeit unter Berufe in der Informatik zusammengefasst werden. Die Kombination aus Programmierkompetenz und Datenanalyse öffnet Türen in Forschung, Gesundheitswesen und datengetriebene Branchen.

Die interdisziplinäre Ausrichtung schafft Anschlussmöglichkeiten sowohl in klassischen IT-Rollen als auch in spezialisierten Bereichen wie Biostatistik oder epidemiologischer Datenanalyse.

Hochschule & Format

Die Johannes Gutenberg-Universität Mainz bietet den Studiengang als zulassungsfreies Vollzeitprogramm an, was einen unkomplizierten Einstieg ohne Numerus-clausus-Hürden ermöglicht.

Der Studienort Mainz bietet dabei ein universitäres Umfeld mit Anbindung an medizinische und naturwissenschaftliche Forschungseinrichtungen, was die interdisziplinäre Ausrichtung des Studiengangs zusätzlich stärkt.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiNaturwissenschaftliche Informatik ist an der JGU Mainz in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg vom Studienabschluss in die Praxis führt bei dieser interdisziplinären Ausrichtung über verschiedene Etappen mit wachsender Verantwortung.

  1. Einstieg als Data Analyst oder Junior-Entwickler:inErste Berufserfahrung in der Anwendung statistischer Methoden und Programmierkenntnisse auf reale Datensätze · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachkraft für Datenanalyse oder SoftwareentwicklungEigenständige Bearbeitung komplexerer Analyseprojekte und Mitwirkung an Studiendesigns · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior-Rolle mit ProjektverantwortungLeitung von Teilprojekten, Methodenberatung und Betreuung jüngerer Kolleginnen und Kollegen · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitungsposition in Forschung oder ITVerantwortung für Teams, strategische Ausrichtung von Datenanalyse-Projekten oder Forschungsbereichen · 8 bis 12 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich Berufe in der Informatik durch KI-Technologien verändern, ist auch für Absolventinnen und Absolventen dieses Studiengangs eine zentrale Frage.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

KI-Systeme verändern schon heute, welche Aufgaben in datengetriebenen Berufen automatisiert werden und wo menschliches Urteilsvermögen unverzichtbar bleibt.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Vorverarbeitung und Bereinigung großer Datensätze
  • Standardisierte statistische Auswertungen mit vordefinierten Modellen
  • Generierung erster Analyseberichte und Visualisierungen
  • Wiederkehrende Code-Reviews und einfache Programmieraufgaben

Menschlich gefragter denn je

  • Entwicklung und Interpretation komplexer Studiendesigns
  • Kritische Einordnung statistischer Ergebnisse im fachlichen Kontext
  • Kommunikation von Forschungsergebnissen an interdisziplinäre Teams
  • Verantwortungsvolle Entscheidungen bei ethisch sensiblen Datenfragen

Kompetenzen aus Modulen wie Einführung in die Epidemiologie: Grundlegende Konzepte und Prinzipien sowie Statistische Methoden und Datenanalyse, Teil I bilden die methodische Grundlage für spätere Tätigkeiten in datengetriebenen Berufsfeldern.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Mainz, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Johannes Gutenberg-Universität Mainz – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Johannes Gutenberg-Universität Mainz

Staatliche HochschulePräsenzstudiumMainz
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Informatik-Methodik und naturwissenschaftlicher Datenanalyse
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den direkten Masterstart
  • Praxisnahe Module zu Studiendesigns und statistischer Auswertung

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte bedenken, dass die interdisziplinäre Ausrichtung ein solides Fundament in Statistik und Programmierung voraussetzt; wer eine rein klassische Informatik-Ausbildung ohne naturwissenschaftlichen Bezug sucht, findet an anderer Stelle möglicherweise ein passenderes Profil.

Passt Naturwissenschaftliche Informatik zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Interesse an der Verbindung von Informatik und naturwissenschaftlicher Forschung
  • Freude an statistischer Datenanalyse und Studiendesigns
  • Bereitschaft, sich in epidemiologische und methodische Grundlagen einzuarbeiten
  • Wunsch nach einem zulassungsfreien, forschungsnahen Masterstudium

Häufige Fragen

Ist der Master Naturwissenschaftliche Informatik an der JGU Mainz zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine Bewerbung über einen Numerus clausus notwendig ist.

Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Studiengang mitbringen?

Sinnvoll sind Grundlagen in Informatik sowie Interesse an statistischen Methoden, da Module wie die Einführung in die Epidemiologie und Statistische Methoden und Datenanalyse zentrale Bausteine des Programms bilden.

In welcher Studienform wird der Studiengang angeboten?

Der Master wird in Vollzeit angeboten und richtet sich an Studierende, die sich ohne parallele Berufstätigkeit voll auf das Studium konzentrieren möchten.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss an Berufe in der Informatik, insbesondere in Bereichen mit Bezug zu Datenanalyse, Forschung und quantitativen Methoden.

Kostenlos & unverbindlich

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