Einführung in die Epidemiologie: Grundlegende Konzepte und Prinzipien
Pflichtmodul zur Vermittlung grundlegender epidemiologischer Konzepte und Prinzipien.
Der Studiengang Naturwissenschaftliche Informatik an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz richtet sich an alle, die Informatik nicht isoliert betreiben, sondern konsequent mit naturwissenschaftlichen Fragestellungen verknüpfen wollen. Statt reiner Softwareentwicklung stehen Modellierung, Datenanalyse und die Übersetzung fachlicher Probleme in informatische Lösungen im Zentrum.
Die Nähe zu Modulen wie der Einführung in die Epidemiologie zeigt die Ausrichtung des Programms: Studierende lernen, epidemiologische Studiendesigns zu verstehen und statistische Methoden zur Datenanalyse anzuwenden – Kompetenzen, die weit über klassische Informatik-Curricula hinausgehen und den interdisziplinären Charakter des Mainzer Angebots unterstreichen.
Als zulassungsfreier Masterstudiengang in Vollzeit bietet das Programm einen direkten Einstieg für Absolventinnen und Absolventen naturwissenschaftlicher oder informatischer Bachelorstudiengänge, die ihre Methodenkompetenz gezielt in Richtung Datenanalyse und quantitative Forschung erweitern möchten.
21 Module · 60 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Pflichtmodul zur Vermittlung grundlegender epidemiologischer Konzepte und Prinzipien.
Pflichtmodul zur Vermittlung von Studiendesigns und epidemiologischen Forschungsmethoden.
Pflichtmodul zur Vermittlung statistischer Grundmethoden und Datenanalyseverfahren.
Pflichtmodul zur Vertiefung statistischer Methoden und fortgeschrittener Datenanalyse.
Pflichtmodul zur Vermittlung von Methodologie für Design und Planung epidemiologischer Studien.
Pflichtmodul mit interdisziplinären Inhalten zur Ergänzung epidemiologischer Fachkompetenz.
Wahlpflichtmodul zur Vermittlung epidemiologischer Methoden in der klinischen Anwendung.
Wahlpflichtmodul zu Evidence Based Medicine und Metaanalyseverfahren.
Wahlpflichtmodul zur Epidemiologie von Infektionskrankheiten.
Wahlpflichtmodul zur Epidemiologie chronischer und nicht-übertragbarer Erkrankungen.
Wahlpflichtmodul zur Untersuchung von Umweltfaktoren und deren Auswirkungen auf die Gesundheit.
Wahlpflichtmodul zur Epidemiologie von arbeitsbedingten Erkrankungen und Gesundheitsrisiken.
Wahlpflichtmodul zur Epidemiologie neurologischer Erkrankungen.
Wahlpflichtmodul zur Untersuchung sozialer Determinanten von Gesundheit und Krankheit.
Wahlpflichtmodul zur genetischen und molekularen Grundlagen epidemiologischer Fragestellungen.
Wahlpflichtmodul zur Vermittlung fortgeschrittener epidemiologischer Analysemethoden.
Wahlpflichtmodul zur Bewertung und Evaluation von Präventionsprogrammen und -maßnahmen.
Wahlpflichtmodul zur Epidemiologie in der Schwangerschaft und perinatalen Periode.
Wahlpflichtmodul zur Anwendung epidemiologischer Methoden in der Gesundheitssystemforschung.
Wahlpflichtmodul zur Rolle epidemiologischer Erkenntnisse in der Gesundheitspolitik.
Wahlpflichtmodul zur Epidemiologie psychiatrischer und psychischer Erkrankungen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Naturwissenschaftliche Informatik an der JGU Mainz positioniert sich an der Schnittstelle zwischen klassischer Informatik und naturwissenschaftlicher Forschungspraxis. Der Studiengang vermittelt informatische Kernkompetenzen und verknüpft sie eng mit Methoden aus Statistik, Datenanalyse und angewandter Forschung.
Das macht das Programm besonders für Studierende interessant, die Informatik als Werkzeug für Erkenntnisgewinn in den Naturwissenschaften begreifen, statt sie als Selbstzweck zu betreiben.
Zentrale Bausteine sind Studiendesigns und epidemiologische Methoden sowie die Vertiefung statistischer Verfahren zur Datenanalyse. Studierende setzen sich mit grundlegenden Konzepten und Prinzipien der Epidemiologie auseinander und übertragen diese auf informatische Fragestellungen.
Ergänzt wird dies durch die praktische Anwendung statistischer Methoden auf reale Datensätze, wodurch ein enger Bezug zwischen theoretischem Wissen und angewandter Forschungspraxis entsteht.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit Interesse an quantitativer Forschung, die informatische und statistische Methoden kombinieren möchten, statt sich ausschließlich auf Softwareentwicklung zu konzentrieren.
Besonders geeignet ist das Programm für Bachelorabsolventinnen und -absolventen der Informatik, Bioinformatik oder verwandter naturwissenschaftlicher Fächer, die ihre Analysefähigkeiten in Richtung Gesundheits- und Forschungsdaten ausbauen wollen.
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufsfeldern der Informatik, die von der Bundesagentur für Arbeit unter Berufe in der Informatik zusammengefasst werden. Die Kombination aus Programmierkompetenz und Datenanalyse öffnet Türen in Forschung, Gesundheitswesen und datengetriebene Branchen.
Die interdisziplinäre Ausrichtung schafft Anschlussmöglichkeiten sowohl in klassischen IT-Rollen als auch in spezialisierten Bereichen wie Biostatistik oder epidemiologischer Datenanalyse.
Die Johannes Gutenberg-Universität Mainz bietet den Studiengang als zulassungsfreies Vollzeitprogramm an, was einen unkomplizierten Einstieg ohne Numerus-clausus-Hürden ermöglicht.
Der Studienort Mainz bietet dabei ein universitäres Umfeld mit Anbindung an medizinische und naturwissenschaftliche Forschungseinrichtungen, was die interdisziplinäre Ausrichtung des Studiengangs zusätzlich stärkt.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss in die Praxis führt bei dieser interdisziplinären Ausrichtung über verschiedene Etappen mit wachsender Verantwortung.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich Berufe in der Informatik durch KI-Technologien verändern, ist auch für Absolventinnen und Absolventen dieses Studiengangs eine zentrale Frage.
KI-Systeme verändern schon heute, welche Aufgaben in datengetriebenen Berufen automatisiert werden und wo menschliches Urteilsvermögen unverzichtbar bleibt.
Kompetenzen aus Modulen wie Einführung in die Epidemiologie: Grundlegende Konzepte und Prinzipien sowie Statistische Methoden und Datenanalyse, Teil I bilden die methodische Grundlage für spätere Tätigkeiten in datengetriebenen Berufsfeldern.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Mainz, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Johannes Gutenberg-Universität Mainz – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang interessiert, sollte bedenken, dass die interdisziplinäre Ausrichtung ein solides Fundament in Statistik und Programmierung voraussetzt; wer eine rein klassische Informatik-Ausbildung ohne naturwissenschaftlichen Bezug sucht, findet an anderer Stelle möglicherweise ein passenderes Profil.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine Bewerbung über einen Numerus clausus notwendig ist.
Sinnvoll sind Grundlagen in Informatik sowie Interesse an statistischen Methoden, da Module wie die Einführung in die Epidemiologie und Statistische Methoden und Datenanalyse zentrale Bausteine des Programms bilden.
Der Master wird in Vollzeit angeboten und richtet sich an Studierende, die sich ohne parallele Berufstätigkeit voll auf das Studium konzentrieren möchten.
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss an Berufe in der Informatik, insbesondere in Bereichen mit Bezug zu Datenanalyse, Forschung und quantitativen Methoden.
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