Weitere Module16 ECTS
Hauptfach Vertiefung
Vertiefende Module im gewählten naturwissenschaftlichen Hauptfach (Geowissenschaften, Physik der Atmosphäre, Physik der Flüssigkeiten und Festkörper oder Theoretische Chemie)
Johannes Gutenberg-Universität Mainz · Master
Computational Sciences – Rechnergestützte Naturwissenschaften Master of Science an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Der Master Computational Sciences – Rechnergestützte Naturwissenschaften an der JGU Mainz verbindet naturwissenschaftliche Vertiefung mit computergestützten Methoden aus Informatik und Mathematik.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Mainz
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Computational Sciences – Rechnergestützte Naturwissenschaften an der Johannes Gutenberg-Universität Mainz richtet sich an Studierende, die naturwissenschaftliche Fragestellungen mit rechnergestützten Methoden bearbeiten möchten. Statt sich auf ein einzelnes Fach zu beschränken, verknüpft der Master ein naturwissenschaftliches Hauptfach mit Wahlpflichtinhalten aus Informatik und Mathematik, sodass Simulation, Modellierung und Datenverarbeitung fest im Studienalltag verankert sind.
Als zulassungsfreier Masterstudiengang in Vollzeit können Studierende mit passendem Bachelorabschluss direkt in Mainz einsteigen und ihr Profil individuell über die Wahlpflichtbereiche schärfen. Die Nähe zu Forschungseinrichtungen und naturwissenschaftlichen Fachbereichen der JGU Mainz schafft ein Umfeld, in dem Theorie und praktische Anwendung von Rechenmethoden eng miteinander verzahnt sind.
Der Abschluss Master of Science qualifiziert für Tätigkeiten an der Schnittstelle von Fachwissenschaft und Computational Science, etwa in Forschung, Entwicklung oder datengetriebenen Bereichen der Industrie.
Curriculum & Module
9 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module16 ECTS
Informatik Wahlpflicht
Wahlpflichtmodule aus dem Bereich Informatik
Weitere Module16 ECTS
Mathematik Wahlpflicht
Wahlpflichtmodule aus dem Bereich Mathematik
Weitere Module16 ECTS
Hauptfach Wahlpflicht
Wahlpflichtmodule im gewählten naturwissenschaftlichen Hauptfach
1. Semester8 ECTS
Numerische Mathematik I
2. Semester8 ECTS
Numerische Mathematik II
4. Semester30 ECTS
Masterarbeit
Schriftliche Masterarbeit zur Abschlussqualification des Studiengangs
4. Semester4 ECTS
Oberseminar zur Masterarbeit
Die Masterarbeit begleitendes Oberseminar, dessen erfolgreiche Teilnahme erforderlich ist
4. Semester6 ECTS
Verteidigung der Masterarbeit
Mündliche Abschlussprüfung in Form einer Verteidigung der Masterarbeit
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Computational Sciences – Rechnergestützte Naturwissenschaften an der JGU Mainz ist als interdisziplinärer Masterstudiengang konzipiert, der naturwissenschaftliche Vertiefung mit computergestützten Werkzeugen kombiniert. Studierende bringen in der Regel ein naturwissenschaftliches oder informatiknahes Erststudium mit und bauen dieses gezielt in Richtung Simulation und Modellierung aus.
Die zulassungsfreie Struktur ermöglicht einen niedrigschwelligen Einstieg, während die inhaltliche Tiefe über die individuelle Wahl der Vertiefungsmodule entsteht.
Studieninhalte
Kern des Studiums ist die Hauptfach Vertiefung, in der Studierende ihr naturwissenschaftliches Fachgebiet auf fortgeschrittenem Niveau bearbeiten. Ergänzt wird dies durch Wahlpflichtmodule aus der Informatik, etwa zu algorithmischen Methoden oder Software für wissenschaftliches Rechnen, sowie durch Mathematik Wahlpflichtinhalte, die numerische und analytische Grundlagen vertiefen.
Diese Kombination erlaubt es, je nach Interesse einen stärker fachwissenschaftlichen oder einen stärker methodisch-informatischen Schwerpunkt zu setzen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Absolventinnen und Absolventen naturwissenschaftlicher oder computernaher Bachelorstudiengänge, die Interesse an mathematischer Modellierung und rechnergestützter Analyse mitbringen. Wichtig sind analytisches Denken, Freude am Programmieren sowie die Bereitschaft, sich in komplexe fachliche Zusammenhänge einzuarbeiten.
Wer lieber rein experimentell oder rein theoretisch arbeitet, findet in anderen spezialisierten Masterprogrammen möglicherweise eine passendere Ausrichtung.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs finden Anknüpfungspunkte in Forschungseinrichtungen, in der industriellen Forschung und Entwicklung sowie in Bereichen, die datengetriebene Methoden und Simulationen einsetzen. Die Verbindung aus Fachwissenschaft und Rechenmethoden macht das Profil vielseitig einsetzbar.
Je nach gewähltem Hauptfach und Wahlpflichtschwerpunkt ergeben sich unterschiedliche berufliche Anschlussmöglichkeiten, von der akademischen Laufbahn bis zur angewandten Entwicklung.
Hochschule & Format
Die Johannes Gutenberg-Universität Mainz bietet als Universität mit breitem naturwissenschaftlichem Fächerspektrum ein Umfeld, in dem interdisziplinäre Studiengänge wie dieser auf etablierte Fachbereiche zurückgreifen können. Das Vollzeitformat mit Präsenzlehre in Mainz ermöglicht engen Kontakt zu Lehrenden und Forschungsgruppen.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Zugangshürde, ersetzt aber nicht die inhaltliche Vorbereitung, die für das anspruchsvolle Studienprogramm nötig ist.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiComputational Sciences – Rechnergestützte Naturwissenschaften ist an der JGU Mainz in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis in leitende Positionen zeigt, wie sich das Profil aus Fachwissenschaft und Computational Science im Laufe der Karriere entwickeln kann.
- Einstieg als Fachkraft für Computational SciencesErste Tätigkeiten in Forschungsprojekten oder Entwicklungsteams, oft mit Fokus auf Simulation, Datenauswertung oder Modellimplementierung · 0 bis 2 Jahre
- Erfahrene Fachkraft / ProjektmitarbeitEigenständige Bearbeitung komplexerer Modellierungs- und Analyseaufgaben, zunehmende Verantwortung in Projekten · 2 bis 5 Jahre
- Spezialist:in oder ProjektleitungFachliche Verantwortung für Teilprojekte, Koordination interdisziplinärer Teams aus Naturwissenschaft und Informatik · 5 bis 8 Jahre
- Leitende Position / wissenschaftliche LeitungVerantwortung für Forschungsgruppen, Abteilungen oder größere Entwicklungsvorhaben mit strategischer Ausrichtung · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computational Sciences – Rechnergestützte Naturwissenschaften-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf rund um Computational Sciences durch KI und Automatisierung verändert, lässt sich an konkreten Aufgabenbereichen festmachen.
Wie KI den Beruf verändert
Automatisierte Werkzeuge übernehmen zunehmend Routineaufgaben, während konzeptionelle und interpretative Fähigkeiten weiterhin gefragt bleiben.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Ausführung standardisierter Simulationsläufe
- Vorverarbeitung und Bereinigung großer Datensätze
- Generierung von Code-Bausteinen für gängige numerische Verfahren
- Erstellung erster Visualisierungen aus Rechenergebnissen
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer Modellierungsansätze für offene Fragestellungen
- Fachliche Bewertung und Einordnung von Simulationsergebnissen
- Interdisziplinäre Kommunikation zwischen Fachwissenschaft und Informatik
- Kritische Prüfung der Grenzen und Annahmen eingesetzter Modelle
Fähigkeiten wie das Entwickeln eigener Modelle werden direkt in der Hauptfach Vertiefung sowie in den Wahlpflichtbereichen Informatik Wahlpflicht und Mathematik Wahlpflicht aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Mainz, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Johannes Gutenberg-Universität Mainz – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
JM
Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMainz
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Individuelle Schwerpunktsetzung durch Wahlpflichtmodule in Informatik und Mathematik
- Enge Verzahnung von Fachwissenschaft und rechnergestützten Methoden
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg in ein anspruchsvolles Programm
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte solide Vorkenntnisse in Mathematik und Programmierung mitbringen, da die Wahlpflichtmodule in Informatik und Mathematik anspruchsvoll aufbauen und ohne Grundlagen schnell zur Hürde werden können.
Passt Computational Sciences – Rechnergestützte Naturwissenschaften zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast ein naturwissenschaftliches oder informatiknahes Bachelorstudium abgeschlossen und willst rechnergestützte Methoden vertiefen.
- Du interessierst dich für Simulation, Modellierung und numerische Verfahren gleichermaßen.
- Du bringst Programmierkenntnisse mit und bist bereit, dich in mathematische Grundlagen einzuarbeiten.
- Du möchtest an der JGU Mainz in einem interdisziplinären, zulassungsfreien Masterprogramm studieren.
Weitere & ähnliche Studiengänge
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Häufige Fragen
Ist der Master Computational Sciences an der JGU Mainz zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt keine Zulassungsbeschränkung wie einen Numerus clausus. Vorausgesetzt wird dennoch ein passender fachlicher Bachelorabschluss.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Studiengang mitbringen?
Sinnvoll sind ein naturwissenschaftlicher oder informatiknaher Bachelorabschluss sowie Grundkenntnisse in Programmierung und Mathematik, da die Wahlpflichtmodule in Informatik und Mathematik darauf aufbauen.
Wie ist der Studiengang inhaltlich aufgebaut?
Im Zentrum steht die Hauptfach Vertiefung im gewählten naturwissenschaftlichen Bereich, ergänzt durch Wahlpflichtmodule aus Informatik und Mathematik, die individuelle Schwerpunktsetzungen ermöglichen.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Der Master of Science qualifiziert für Tätigkeiten in Forschung, industrieller Entwicklung und datengetriebenen Bereichen, in denen rechnergestützte Methoden und fachwissenschaftliches Know-how gefragt sind.
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