Weitere Module6 ECTS
Elective Module 1
One course selected from interdisciplinary or advanced courses, allowing focus on specialized disciplinary or interdisciplinary research areas.
Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt am Main · Master
AI and Digital Technology in Learning and Instruction Master of Science an der Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt am Main
Der Masterstudiengang AI and Digital Technology in Learning and Instruction an der Johann Wolfgang Goethe-Universität verbindet künstliche Intelligenz mit Lehr- und Lernforschung in Frankfurt am Main.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Frankfurt am M
Studienort
Über den Studiengang
Der M.Sc.-Studiengang AI and Digital Technology in Learning and Instruction an der Goethe-Universität Frankfurt widmet sich der Frage, wie digitale Technologien und künstliche Intelligenz Lern- und Lehrprozesse verändern und verbessern können. Das Programm ist an einer der forschungsstarken Universitäten Deutschlands angesiedelt, die Bildungsforschung, Psychologie und Informatik eng miteinander verzahnt.
Studierende setzen sich mit den technischen Grundlagen von KI-Systemen ebenso auseinander wie mit didaktischen und lernpsychologischen Fragestellungen. Ziel ist es, digitale Lernumgebungen wissenschaftlich fundiert zu gestalten, zu evaluieren und weiterzuentwickeln – ein Feld, das an der Schnittstelle von Bildungswissenschaft und Technologie zunehmend an Bedeutung gewinnt.
Der zulassungsfreie Zugang macht den Studiengang in Frankfurt am Main für Bewerber:innen mit unterschiedlichem fachlichen Hintergrund erreichbar, sofern die inhaltliche Passung zum interdisziplinären Profil gegeben ist.
Curriculum & Module
19 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module6 ECTS
Elective Module 2
One course selected from interdisciplinary or advanced courses, allowing focus on specialized disciplinary or interdisciplinary research areas.
Weitere Module6 ECTS
Elective Module 3
One course selected from interdisciplinary or advanced courses, allowing focus on specialized disciplinary or interdisciplinary research areas.
Weitere Module12 ECTS
Learning in Transformation
Practice-oriented project spanning semesters 2 and 3 in collaboration with local employers, focusing on real-world applications of AI and learning in transformation contexts.
1. Semester6 ECTS
Artificial Intelligence in Contexts
Interdisciplinary approaches to AI integrating perspectives from Computer Science, Psychology, Philosophy, and Human-Computer Interaction. Includes contextual analysis of AI applications, legal frameworks, ethical and societal impacts, and case studies on AI regulations and compliance.
1. Semester6 ECTS
Artificial Intelligence
Introduction to basic AI concepts including reasoning, searching, planning, and optimal control. Covers non-parametric AI techniques and data-driven learning paradigms with application to real-world problems.
1. Semester6 ECTS
Foundations in Programming & Mathematics
Covers basics of linear algebra, multivariate analysis, optimization, probability and statistics, and Python programming with basic data structures and algorithms relevant to AI.
1. Semester6 ECTS
Foundations in Psychology & Empirical Study Design
Introduction to psychology and cognitive psychology with focus on human behavior and cognition. Includes empirical study design, data collection and analysis methods.
1. Semester6 ECTS
Foundations in Philosophy & Hermeneutics
Historical overview of major philosophical theories of human understanding and cognition. Covers hermeneutic methods for interpreting philosophical texts and foundational debates in philosophy.
1. Semester6 ECTS
Elective Module 4
One course selected from interdisciplinary or advanced courses, allowing focus on specialized disciplinary or interdisciplinary research areas.
1. Semester6 ECTS
Key Competencies Basic
Covers good scientific practice, democratic citizenship, and resilience. Students learn principles of responsible research, values of democratic societies, and techniques to cope with stress and challenges.
2. Semester6 ECTS
Deep Learning
Core concepts and techniques in deep learning including supervised and unsupervised learning, neural networks, and model evaluation. Includes ethical implications of deep learning.
2. Semester6 ECTS
Cognitive Psychology
Major theories and models of human intelligence and cognition. Covers cognitive processes including perception, memory, attention, decision-making, and cognitive biases with experimental methods.
2. Semester6 ECTS
Epistemology
Central epistemological concepts including knowledge, belief and justification, sources of knowledge, and norms of belief formation. Includes assessment of AI's capacity for knowledge and belief.
3. Semester6 ECTS
AI & Ethics
Principles of trustworthy and explainable AI, methods for enhancing transparency, and ethical frameworks for evaluating AI technologies. Includes techniques for building explainable AI models and case studies.
3. Semester6 ECTS
AI & Psychology
Principles of human-computer interaction, user-centered design methodologies, and psychological aspects of HCI. Covers evaluation methods for AI interfaces and case studies in human-AI interaction.
3. Semester6 ECTS
Philosophy, Psychology & AI
Psychological impacts of AI on individuals and communities, philosophical implications of AI integration, and ethical challenges. Includes case studies on AI's impact on societal issues and interdisciplinary approaches.
4. Semester6 ECTS
Key Competencies Module 1
Selected from key competencies pool to further develop professional and personal skills.
4. Semester24 ECTS
Master Thesis
Master thesis and colloquium representing the final capstone project of the program.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
AI and Digital Technology in Learning and Instruction an der Goethe-Universität Frankfurt richtet sich an Studierende, die verstehen wollen, wie sich künstliche Intelligenz sinnvoll in Bildungskontexte integrieren lässt. Der Studiengang bewegt sich bewusst zwischen technischer Kompetenz und pädagogisch-psychologischer Fundierung.
Die Nähe zur Bildungsforschung und den Sozialwissenschaften am Frankfurter Campus prägt die inhaltliche Ausrichtung und ermöglicht einen praxisnahen Zugang zu aktuellen Forschungsfragen der digitalen Bildung.
Studieninhalte
Im Zentrum des Studiums stehen Inhalte rund um AI and Digital Technology in Learning and Instruction, die technologische Grundlagen mit lernwissenschaftlichen Konzepten verbinden. Studierende beschäftigen sich mit der Konzeption, Analyse und Bewertung digitaler Lernsysteme sowie mit ethischen und gesellschaftlichen Implikationen des KI-Einsatzes in Bildung.
Methodisch wird häufig projektorientiert gearbeitet, etwa bei der Entwicklung oder Evaluation KI-gestützter Lernanwendungen, wodurch Theorie und praktische Anwendung eng verzahnt sind.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit Interesse an Bildung, Technologie und Forschung gleichermaßen – etwa Absolvent:innen aus Psychologie, Erziehungswissenschaft, Informatik oder verwandten Fächern, die ihre Kompetenzen interdisziplinär erweitern möchten.
Wer gerne analytisch denkt, sich für empirische Forschungsmethoden interessiert und zugleich offen für technologische Entwicklungen ist, findet hier ein passendes Umfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von AI and Digital Technology in Learning and Instruction finden Einsatzfelder in der Bildungstechnologie-Branche, in Forschungseinrichtungen, bei Anbietern digitaler Lernplattformen sowie in der Bildungsverwaltung und -beratung.
Die Verbindung aus KI-Kompetenz und Bildungsverständnis wird als Qualifikation zunehmend nachgefragt, da digitale Lernangebote in Schulen, Hochschulen und der beruflichen Weiterbildung stetig ausgebaut werden.
Hochschule & Format
Die Goethe-Universität Frankfurt bietet als forschungsstarke Universität ein akademisches Umfeld mit Zugang zu interdisziplinären Instituten und Netzwerken im Bereich Bildungsforschung und Digitalisierung.
Das Vollzeitstudium in Frankfurt am Main ermöglicht eine kontinuierliche Auseinandersetzung mit den Studieninhalten und den direkten Austausch mit Forschenden aus verschiedenen Disziplinen.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Uni Frankfurt prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Wege in ein Berufsfeld, das an der Schnittstelle von Bildung und Technologie stetig wächst.
- Einstieg als Fachkraft für digitale LernlösungenMitarbeit an der Entwicklung oder Evaluation KI-gestützter Lernanwendungen · 0 bis 3 Jahre
- Spezialist:in für KI in BildungsprojektenEigenverantwortliche Konzeption und Umsetzung digitaler Lernformate · 3 bis 6 Jahre
- Projektleitung BildungstechnologieSteuerung von Teams und Projekten im Bereich digitaler Lehr-Lern-Innovation · 6 bis 10 Jahre
- Leitung Bildungsinnovation/ForschungStrategische Verantwortung für KI-gestützte Bildungsangebote in Organisationen · über 10 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für AI and Digital Technology in Learning and Instruction-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich Berufsbilder rund um AI and Digital Technology in Learning and Instruction durch KI verändern, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
Wie KI den Beruf verändert
KI verändert auch die Arbeit von AI and Digital Technology in Learning and Instruction-Fachkräften spürbar – einige Aufgaben werden automatisiert, andere gewinnen an Bedeutung.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Auswertung von Lernfortschritts- und Nutzungsdaten
- Generierung erster Entwürfe für digitale Lerninhalte oder Aufgaben
- Routinemäßige Anpassung von Lernpfaden anhand von Algorithmen
- Technische Grundadministration von Lernplattformen
Menschlich gefragter denn je
- Didaktische Einordnung und Qualitätssicherung von KI-generierten Inhalten
- Ethische Bewertung von KI-Einsatz in Bildungskontexten
- Empirische Forschung zu Wirkung und Grenzen digitaler Lerntools
- Beratung von Institutionen bei der sinnvollen Integration von KI
Kompetenzen wie die kritische Bewertung von Lerntechnologien werden im Modul AI and Digital Technology in Learning and Instruction gezielt aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Frankfurt am Main, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin Frankfurt am MainLive Praktikain Frankfurt am MainLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt am Main – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UF
Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt am Main
Staatliche HochschulePräsenzstudiumFrankfurt am Main
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Interdisziplinäre Verbindung von KI und Bildungsforschung
- Forschungsstarkes Umfeld an der Goethe-Universität Frankfurt
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg
Worauf du achten solltest
Wer sich für den Studiengang interessiert, sollte sich bewusst machen, dass sowohl technisches Verständnis als auch bildungswissenschaftliche Denkweisen gefordert sind – eine reine Technik- oder reine Pädagogik-Ausrichtung reicht für den interdisziplinären Anspruch oft nicht aus.
Passt AI and Digital Technology in Learning and Instruction zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für die Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Bildung.
- Du bringst Offenheit für sowohl technische als auch lernpsychologische Fragestellungen mit.
- Du möchtest an der Goethe-Universität Frankfurt in einem forschungsnahen Umfeld studieren.
- Du arbeitest gerne projekt- und anwendungsorientiert an digitalen Lernlösungen.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Ähnliche Studiengänge an der Uni Frankfurt
Afrikanische Sprachen, Medien und Kommunikation
Studiengang ansehen
American Studies
Studiengang ansehen
American Studies
Studiengang ansehen
Archäologie und Geschichte der römischen Provinzen
Studiengang ansehen
Archäologie und Geschichte der römischen Provinzen (Nebenfach)
Studiengang ansehen
Archäologie und Kulturgeschichte des vorderen Orients
Studiengang ansehen
Häufige Fragen
Ist der Studiengang AI and Digital Technology in Learning and Instruction an der Goethe-Universität Frankfurt zulassungsbeschränkt?
Nein, der Zugang ist zulassungsfrei, was die Bewerbung erleichtert, jedoch sollten fachliche Voraussetzungen und die Passung zum interdisziplinären Profil geprüft werden.
Welchen Hintergrund sollte ich für diesen Master mitbringen?
Sinnvoll sind Vorkenntnisse aus Bereichen wie Psychologie, Erziehungswissenschaft, Informatik oder verwandten Fächern, da der Studiengang Technik und Bildungsforschung verbindet.
In welcher Studienform wird der Studiengang angeboten?
Der Master wird in Vollzeit in Frankfurt am Main angeboten und richtet sich an Studierende, die sich intensiv und kontinuierlich mit den Inhalten auseinandersetzen möchten.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Absolvent:innen finden Einsatzmöglichkeiten in der Bildungstechnologie, bei Anbietern digitaler Lernplattformen, in Forschungseinrichtungen sowie in Bildungsverwaltung und -beratung.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu AI and Digital Technology in Learning and Instruction bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check