Weitere Module
Jade Hochschule - Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth · Bachelor
Applied Data Science Bachelor Bachelor of Science an der Jade Hochschule - Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth
Der Studiengang Applied Data Science an der Jade Hochschule in Oldenburg verbindet Datenanalyse mit technischer Anwendungspraxis und richtet sich an alle, die Zahlen in Entscheidungen verwandeln wollen.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Oldenburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Bachelorstudiengang Applied Data Science am Standort Oldenburg der Jade Hochschule verknüpft klassische Data-Science-Methoden mit einem klaren Anwendungsbezug zu technischen Fragestellungen. Statt reiner Theorie stehen praxisnahe Projekte im Mittelpunkt, in denen Studierende lernen, große Datenmengen zu strukturieren, auszuwerten und für konkrete Entscheidungen nutzbar zu machen.
Die Jade Hochschule als anwendungsorientierte Hochschule legt Wert auf Interdisziplinarität: Neben Statistik, Programmierung und maschinellem Lernen fließen auch Inhalte aus angrenzenden Ingenieurdisziplinen ein, wodurch der Studiengang eine eigene, technisch geprägte Note erhält.
Der zulassungsfreie Zugang macht den Einstieg unkompliziert, verlangt von Studierenden aber Eigenverantwortung und Durchhaltevermögen, um sich in einem inhaltlich breiten und anspruchsvollen Curriculum zurechtzufinden.
Curriculum & Module
52 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Technische Gebäudeausrüstung
Weitere Module
BIM im Verkehrsinfrastrukturbau
Weitere Module
Enterprise Resource Planning im Bauwesen
Weitere Module
Building Information Modeling / CAD
Weitere Module
Bauablaufplanung
Weitere Module
KI im Bauwesen
Weitere Module
GIS (Einführung)
Weitere Module
GIS (Analyse)
Weitere Module
Mobilitätsanalysen mit GIS
Weitere Module
Photogrammetrie
Weitere Module
Einführung in die Fernerkundung
Weitere Module
Biomedical Devices and Systems
Weitere Module
Evidenzbasierte Therapie und Praxis
Weitere Module
Gesundheitskommunikation und Patienteninformation
Weitere Module
Recht, Ökonomie und Qualitätssicherung im Gesundheitswesen
Weitere Module
AR/VR
Weitere Module
Englisch B2/C1
Weitere Module
Mensch-Maschine-Interaktion
Weitere Module
Technisches Management
Weitere Module
Verteilte Anwendungen
Weitere Module
BWL (Entrepreneurship)
Weitere Module
Robotik und autonome Systeme
Weitere Module
Signalverarbeitung 2
1. Semester10 ECTS
Mathematik 1
Grundlagen der Analysis und Vektorrechnung, einschließlich Aussagenlogik, Mengenlehre, Zahlbereiche, Funktionen einer Veränderlichen, Differential- und Integralrechnung sowie komplexe Zahlen.
1. Semester5 ECTS
Junior Journal Club
Einführung in verschiedene Themen der Applied Data Science mit Fokus auf Recherche, Aufbereitung von technischen Texten, Präsentationen und wissenschaftliche Kommunikation.
1. Semester5 ECTS
Informatik 1 (Programmierung)
Grundlagen der Informatik mit Einführung in Algorithmen, Datentypen, Kontrollstrukturen und objektorientierte Programmierung anhand einer Hochsprache wie Python oder Java.
1. Semester5 ECTS
Projektbasierte Einführung in die Datenanalyse
Einführung in die Datenanalyse und praktische Anwendung mit Aufbereitung von Daten, Einsatz von Analyseverfahren und -werkzeugen sowie Durchführung von Gruppenprojekten.
1. Semester5 ECTS
Labor Data Science
Praktisches Labor mit Fokus auf Erstellung von Reports, Betriebssysteme, Netzwerktechnik, Versionskontrolle mit GIT, CI/CD-Pipelines und erste Datenaufbereitung.
2. Semester10 ECTS
Mathematik 2
Erweiterte Mathematik mit mehrdimensionaler Analysis, Fourier- und Laplacetransformation, linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
2. Semester5 ECTS
Rechnernetze, Cloud Computing
Grundlagen von Computernetzen mit ISO/OSI-Referenzmodell, TCP/IP-Protokollstack, Cloud-Computing sowie Internet der Dinge und Netzwerksicherheit.
2. Semester5 ECTS
Informatik 2 (Algorithmen und Datenstrukturen)
Vertiefung der Programmierung mit abstrakten Klassen, grafischen Benutzeroberflächen, paralleler Programmierung, Streams und Client-/Server-Programmierung.
2. Semester5 ECTS
Datenbanken
Einführung in Datenbanksysteme, relationales Datenmodell, SQL, Datenbankentwurf, Normalisierung, Indexierung und Transaktionen.
2. Semester5 ECTS
Labor Ingenieurwissenschaften
Praktische Versuche zu Messtechnik, Sensorik, Aktorik, statistischer Datenauswertung und eingebetteten Systemen wie Arduino und Raspberry Pi.
3. Semester
Signalverarbeitung 1
3. Semester
Wissenschaftliches Arbeiten und Fachenglisch
3. Semester
Software Ergonomie
3. Semester
Software-Engineering
3. Semester
Data Science 1
3. Semester
Labor Datenverarbeitung
4. Semester
Studiendesign und Statistik
4. Semester
Bildverarbeitung
4. Semester
Data Privacy and Cyber Security
4. Semester
Data Science 2
4. Semester
Labor Machine Learning
5. Semester
Mobile Anwendungen
5. Semester
Web-Engineering
5. Semester
Projekt 1
6. Semester
Data Science 3
6. Semester
Projekt 2
7. Semester
Praxisprojekt
7. Semester
Bachelorarbeit mit Kolloquium
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Applied Data Science an der Jade Hochschule ist als anwendungsorientiertes Bachelorstudium konzipiert, das die Auswertung und Nutzung von Daten mit technischen Fragestellungen aus dem Ingenieurwesen verknüpft. Der Standort Oldenburg bietet dabei ein Umfeld, in dem Digitalisierung und technische Infrastruktur eng zusammengedacht werden.
Studierende erwerben ein Fundament aus Statistik, Programmierung und Datenmodellierung, das sie direkt auf reale Problemstellungen anwenden – etwa im Kontext von Gebäudetechnik oder Verkehrsinfrastruktur, wie sie an der Jade Hochschule exemplarisch behandelt werden.
Studieninhalte
Zu den typischen Modulen zählen Digitales Engineering, Technische Gebäudeausrüstung und BIM im Verkehrsinfrastrukturbau – Fächer, die zeigen, wie eng Datenkompetenz hier mit technischer Planung verzahnt ist. Ergänzt werden diese durch klassische Data-Science-Grundlagen wie Programmierung, Datenbanken und statistische Methoden.
Diese Kombination unterscheidet den Studiengang von rein informatiklastigen Data-Science-Angeboten anderer Hochschulen und positioniert ihn stärker im Bereich datengetriebener Bau- und Infrastrukturprojekte.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Menschen mit Interesse an Zahlen, Logik und technischen Zusammenhängen, die nicht nur programmieren, sondern auch verstehen wollen, wie Daten in Bauwesen, Gebäudetechnik oder Infrastrukturplanung eingesetzt werden.
Wer sowohl analytisch denkt als auch Freude an konkreten, technischen Anwendungsfeldern hat, findet hier ein passendes Profil – reine Theorieliebhaber:innen ohne technisches Interesse sollten hingegen andere Data-Science-Angebote prüfen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufsfelder der Informatik sowie an technische Branchen, in denen Datenanalyse zunehmend gefragt ist – von der Bauwirtschaft über die Gebäudetechnik bis zu Infrastrukturprojekten.
Die Kombination aus Data-Science-Kompetenzen und technischem Anwendungswissen verschafft einen Zugang zu Nischen, die klassische Informatikabsolvent:innen seltener abdecken.
Hochschule & Format
Die Jade Hochschule bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Oldenburg an und setzt dabei auf praxisnahe Lehrformate mit Projektarbeit und Anwendungsbezug, typisch für eine Hochschule für angewandte Wissenschaften.
Der zulassungsfreie Zugang erleichtert den Einstieg, erfordert aber Selbstorganisation, da die Studieninhalte technisch anspruchsvoll und breit gefächert sind.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Jade Hochschule - Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen in Berufsfelder, in denen Datenkompetenz und technisches Verständnis zusammenkommen.
- Junior Data Analyst / TraineeEinstieg in Datenaufbereitung und erste Analyseprojekte, oft begleitet von erfahrenen Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / Fachspezialist:inEigenständige Entwicklung von Datenmodellen und Auswertungen für technische oder betriebliche Fragestellungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / Projektverantwortliche:rLeitung komplexer Datenprojekte und Schnittstellenfunktion zu Technik- und Fachabteilungen · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / Head of DataVerantwortung für Data-Strategie, Teamführung und langfristige technische Weiterentwicklung · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch KI verändert, lässt sich schon heute in Grundzügen abschätzen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit von Data Scientists spürbar, ersetzt aber nicht alle Aufgaben.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reportings
- Erste Modellvorschläge durch automatisiertes maschinelles Lernen
- Routinemäßige Visualisierung von Datensätzen
Menschlich gefragter denn je
- Einordnung von Ergebnissen in technische und fachliche Kontexte
- Kommunikation komplexer Analysen an Nicht-Fachpublikum
- Kreative Lösungsentwicklung bei ungewöhnlichen Datenlagen
- Verantwortung für ethische und qualitative Entscheidungen
Wer Module wie Digitales Engineering und BIM im Verkehrsinfrastrukturbau belegt, erwirbt genau jene Schnittstellenkompetenz zwischen Daten und Technik, die im Berufsalltag zunehmend gefragt ist.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Oldenburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin OldenburgLive Praktikain OldenburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Jade Hochschule - Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
JHW
Jade Hochschule - Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth
Staatliche HochschulePräsenzstudiumOldenburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Data Science mit technischen Anwendungsfeldern
- Praxisnahe Module mit Bezug zu Gebäude- und Infrastrukturthemen
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studienstart
Worauf du achten solltest
Wer ausschließlich reine Softwareentwicklung oder klassische Informatik sucht, sollte prüfen, ob der starke Anwendungsbezug zu Bau- und Gebäudetechnik zu den eigenen Interessen passt, da dies den Studiengang inhaltlich deutlich prägt.
Passt Applied Data Science Bachelor zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Daten UND technische Anwendungen wie Gebäudetechnik oder Infrastruktur.
- Du bringst analytisches Denken und Interesse an Statistik und Programmierung mit.
- Du möchtest praxisnah lernen und suchst einen zulassungsfreien Einstieg in Oldenburg.
Weitere & ähnliche Studiengänge
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Applied Data Science an der Jade Hochschule zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass ein formaler NC keine Rolle bei der Bewerbung spielt.
Welche Rolle spielen technische Module wie BIM im Verkehrsinfrastrukturbau?
Sie zeigen den klaren Anwendungsbezug des Studiengangs: Datenkompetenz wird direkt mit technischer Planung und Infrastrukturthemen verknüpft, was den Studiengang von rein informatiklastigen Angeboten unterscheidet.
Für wen ist der Standort Oldenburg besonders geeignet?
Für Studieninteressierte, die praxisnahe, anwendungsorientierte Lehre in einem überschaubaren Hochschulumfeld mit Nähe zu technischen und infrastrukturellen Fragestellungen suchen.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe der Informatik sowie an technische Branchen, in denen Datenanalyse mit Gebäudetechnik, Bauwesen oder Infrastrukturplanung verknüpft wird.
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