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Hochschule Würzburg-Schweinfurt · Bachelor

Geovisualisierung Bachelor of Science an der Hochschule Würzburg-Schweinfurt

Wer räumliche Daten nicht nur analysieren, sondern auch verständlich und visuell aufbereiten will, findet im B.Sc. Geovisualisierung an der Hochschule Würzburg-Schweinfurt (FHWS) einen zulassungsfreien Einstieg in ein Feld zwischen Kartografie, Softwareentwicklung und Datenanalyse.
B.Sc.
Bachelor of Science
210
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Würzburg
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Geovisualisierung an der FHWS verbindet klassische geografische Fragestellungen mit modernen Techniken der Softwareentwicklung und Datenvisualisierung. Am Standort Würzburg lernst du, wie räumliche Zusammenhänge nicht nur erfasst, sondern auch so aufbereitet werden, dass sie für unterschiedlichste Zielgruppen – von Fachplaner:innen bis zur breiten Öffentlichkeit – nachvollziehbar werden.

Im Zentrum steht die Verzahnung von technischem Handwerkszeug und gestalterischem Denken: Programmierkenntnisse treffen auf mathematische Grundlagen und die Fähigkeit, komplexe Datensätze in klare, interaktive Darstellungen zu übersetzen. Das Studium ist damit als Vollzeitprogramm konzipiert, das praxisnah auf die Arbeit mit Geodaten in Wirtschaft, Verwaltung und Forschung vorbereitet.

Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der Einstieg grundsätzlich allen offen, die Interesse an einer Kombination aus IT, Mathematik und räumlicher Visualisierung mitbringen – unabhängig von einer vorherigen Spezialisierung auf Geografie oder Informatik.

Curriculum & Module

86 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

86 Module
1. Semester5 ECTS

Backend Programmierung

Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit Python, einschließlich Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, objektorientierte Programmierung und Exception Handling.

1. Semester5 ECTS

Diskrete Mathematik und Lineare Algebra

Vermittlung von Grundlagen der Linearen Algebra, Logik und Zahlentheorie mit Anwendungen in der Wirtschaftsinformatik, einschließlich Matrizenrechnung, logischer Verknüpfungen und RSA-Verschlüsselung.

1. Semester5 ECTS

English for E-Commerce

Englischkurs auf B2/C1-Niveau mit Fokus auf technisches und kommerzielles Vokabular, Verständnis von Fachliteratur sowie mündliche und schriftliche Kommunikation im E-Commerce-Kontext.

1. Semester5 ECTS

Grundlagen Betriebswirtschaftslehre mit Rechnungswesen

Einführung in Betriebs- und Volkswirtschaftslehre, betriebliche Kennzahlen, Unternehmensrechtsformen, Rechnungswesen und Marktmechanismen.

1. Semester5 ECTS

User-Experience und Konsumpsychologie

Vermittlung von Usability und User Experience für Websites, Informationsarchitektur, Webseiten-Design, Prototyping, Usability Testing und Barrierefreiheit.

1. Semester5 ECTS

Webanalytics

Praxisorientierte Kenntnisse zur Erhebung, Auswertung und strategischen Nutzung von Webdaten, einschließlich Google Analytics 4, KPI-Definition, Attributionsmodelle und datenschutzkonforme Verfahren.

1. Semester5 ECTS

Website Entwicklung und Accessibility

Grundlagen zur Erstellung barrierefreier Websites mit HTML, CSS, WordPress und KI-Werkzeugen unter Beachtung der WCAG 2.1/2.2-Richtlinien.

2. Semester

Allgemeinwissenschaftliches Wahlpflichtmodul

2. Semester

Digitale Zeichensysteme

2. Semester

Einführung in Web-Technologien mit Web-Projekt

2. Semester

Mathematik II

2. Semester

Statistik

2. Semester

Web-Programmierung II

3. Semester

Datenbanken

3. Semester

Mobile Systeme und Anwendungen

3. Semester

Online-Marketing

3. Semester

Rechnungswesen

3. Semester

Software Engineering

3. Semester

Software industry, education and economy in India

3. Semester

Web-Programmierung III

4. Semester

Content Engineering

4. Semester

EC-Hauptseminar

4. Semester

English Communication

4. Semester

IT-Projektmanagement

4. Semester

Innovationsmanagement und Unternehmensgründung

4. Semester

Web-Anwendungs- und Entwicklungssysteme

5. Semester

Praxismodul

5. Semester

Soft und Professional Skills

6. Semester

Augmented Reality

6. Semester

BSI BCM-Praktiker und BSI Vorfall-Praktiker

6. Semester

Behavioural Pricing

6. Semester

Business Data Visualization with Power BI and AI

6. Semester

Containerisierung und Orchestrierung von Microservices

6. Semester

Data Science with R

6. Semester

Design Thinking & Innovation

6. Semester

Digitalisierungsstrategie - Dokumenten-Management im SAP Umfeld

6. Semester

Emotional and Persuasive Design in E-Commerce

6. Semester

Ethical AI Hacking

6. Semester

IT-Risikomanagement

6. Semester

Introduction in Machine Learning

6. Semester

Introduction to Artificial Intelligence

6. Semester

Logistikmanagement im E-Commerce

6. Semester

Mobile Applikationen

6. Semester

Penetration Testing (FWPM)

6. Semester

Principles of Autonomous Drones

6. Semester

Projektarbeit

6. Semester

Requirements Engineering

6. Semester

SemML: Seminar zu maschinellem Lernen

6. Semester

Social Media-Einsatz in Unternehmen

6. Semester

Software Testing

6. Semester

Vertiefung I: Mobile und Ubiquitäre Anwendungen

6. Semester

Vertiefung I: Prozess- und Landing-Page-Optimierung

6. Semester

Vertiefung I: Shop-Systeme

6. Semester

Vertiefungsseminar: Conversion Optimierung

6. Semester

Vertiefungsseminar: Mobile and Ubiquitous Solutions

6. Semester

Vertiefungsseminar: Shop-Systeme

6. Semester

Video-Produktion & Video-Marketing

6. Semester

Virtual Reality

7. Semester

ABAP/4: Die Development Workbench der SAP

7. Semester

AI and Security (FWPM)

7. Semester

Agile Enterprise - Agile Methoden in der Praxis

7. Semester

Algorithms for Distributed Systems

7. Semester

Automotive and Industrial Cybersecurity

7. Semester

Bachelorarbeitsmodul

7. Semester

Big Data Analytics

7. Semester

Blockchain und Smart Contracts

7. Semester

Business Intelligence und Reporting

7. Semester

CANVA – Einfach. Gut. Gestalten

7. Semester

Cloud Native Enterprise Java

7. Semester

Datengetriebene Teampsychologie

7. Semester

Digitale Barrierefreiheit

7. Semester

Einführung in die SAP Business Technology Platform

7. Semester

Ethical Hacking (Blended Intensive Program)

7. Semester

Governance, Risk, Compliance and Ethics (FWPM)

7. Semester

Green IT (Blended Intensive Program)

7. Semester

Low Code Entwicklung mit Open Source

7. Semester

Medienpsychologie: The Magic of Media & Entertainment

7. Semester

Projektbezogene Geovisualisierung VI (Tiefsee VR)

7. Semester

Projektmanagement und Strategisches Management

7. Semester

Social Engineering and Security Awareness (FWPM)

7. Semester

Vertiefung II: Betrieb von Shop-Systemen

7. Semester

Vertiefung II: Mobile and Ubiquitous Design

7. Semester

Vertiefung II: Quantitative und qualitative Nutzerforschung

7. Semester

Web-Intelligence

7. Semester

Web-based UX-projects in finnish-german cooperation

7. Semester

Wirtschafts- und IT-Recht

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Die Geovisualisierung an der FHWS positioniert sich an der Schnittstelle von Geoinformatik und Informatik. Statt sich nur auf klassische Kartografie zu konzentrieren, legt der Studiengang großen Wert auf die technische Umsetzung: Wie werden räumliche Daten verarbeitet, gespeichert und letztlich so aufbereitet, dass sie in Anwendungen, Karten oder interaktiven Tools nutzbar werden?

Diese anwendungsorientierte Ausrichtung spiegelt sich im Aufbau des Studiums wider, das technisches Verständnis mit gestalterischer Kompetenz kombiniert und dabei stets den Praxisbezug zu realen Geodaten-Projekten im Blick behält.

Studieninhalte

Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen Programmierung im Backend-Bereich, mathematische Grundlagen wie diskrete Mathematik und lineare Algebra sowie fachsprachliche Kompetenzen, die auch internationale Anwendungskontexte abdecken. Diese Kombination stellt sicher, dass Studierende sowohl die technische Basis für die Verarbeitung großer Geodatenmengen erwerben als auch die analytischen Fähigkeiten, um Strukturen und Muster in diesen Daten zu erkennen.

Ergänzt wird dies um Module zur visuellen Aufbereitung von Informationen, sodass am Ende des Studiums nicht nur Daten verstanden, sondern auch überzeugend kommuniziert werden können – eine Kernkompetenz der Geovisualisierung.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für alle, die Freude an einer Mischung aus Logik, Mathematik und visueller Gestaltung haben. Wer gerne programmiert, aber auch ein Gespür für verständliche Darstellung mitbringt, findet hier ein passendes Umfeld.

Auch wer bislang wenig Berührung mit Geoinformatik hatte, kann durch den zulassungsfreien Zugang und den strukturierten Aufbau des Studiums gut einsteigen, sofern Interesse an technischen und mathematischen Inhalten besteht.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen der Geovisualisierung sind als Geovisualisierung-Fachkräfte in Bereichen gefragt, in denen räumliche Daten sichtbar und nutzbar gemacht werden müssen – etwa in der Stadt- und Umweltplanung, bei Geodatendienstleistern, in der Logistik oder bei Softwareunternehmen, die kartenbasierte Anwendungen entwickeln.

Die Kombination aus Programmierkenntnissen und visueller Kompetenz macht Absolvent:innen zu gefragten Bindegliedern zwischen technischen Teams und fachlichen Anwender:innen.

Hochschule & Format

Die FHWS bietet den Studiengang am Standort Würzburg in einem praxisorientierten Vollzeitformat an, das typisch für Fachhochschulen ist: anwendungsnahe Lehre, überschaubare Gruppengrößen und ein enger Bezug zu realen Projektszenarien.

Diese Struktur erleichtert es, theoretisches Wissen direkt in praktischen Übungen und Projektarbeiten zu erproben.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiGeovisualisierung ist an der FHWS in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

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Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Wie sich eine Karriere in der Geovisualisierung typischerweise entwickelt, zeigt der folgende Überblick über vier Erfahrungsstufen.

  1. Einstieg als Geovisualisierung-FachkraftErste Anwendungen und Kartenprojekte unter Anleitung umsetzen, Werkzeuge und Datenquellen kennenlernen · 0 bis 2 Jahre
  2. Erfahrene FachkraftEigenständige Umsetzung komplexerer Visualisierungsprojekte und Mitwirkung an Datenpipelines · 2 bis 5 Jahre
  3. Projektverantwortliche/rVerantwortung für Teilprojekte, Abstimmung mit Fachabteilungen und Qualitätssicherung von Geodatenprodukten · 5 bis 8 Jahre
  4. Teamleitung / Fachliche LeitungSteuerung von Teams, strategische Ausrichtung von Geodaten- und Visualisierungsprojekten · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Geovisualisierung-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die Arbeitswelt der Geovisualisierung verändert sich mit dem Fortschritt automatisierter Datenverarbeitung spürbar.

Wie KI den Beruf verändert

Ein Blick darauf, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden und wo weiterhin menschliches Urteilsvermögen zählt.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Aufbereitung und Bereinigung großer Geodatenmengen
  • Generierung von Standardkarten und -diagrammen aus vordefinierten Datensätzen
  • Erkennung einfacher Muster oder Anomalien in räumlichen Daten
  • Routinemäßige Aktualisierung bestehender Visualisierungen

Menschlich gefragter denn je

  • Konzeption verständlicher, zielgruppengerechter Visualisierungen
  • Kritische Bewertung und Interpretation komplexer räumlicher Zusammenhänge
  • Abstimmung mit Fachbereichen zu Anforderungen und Nutzungskontext
  • Kreative Gestaltung neuer Darstellungsformen für komplexe Fragestellungen

Fähigkeiten wie das Strukturieren von Datenlogik werden im Modul Backend Programmierung gelegt, während Diskrete Mathematik und Lineare Algebra das analytische Fundament für räumliche Berechnungen liefert.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Würzburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Hochschule Würzburg-Schweinfurt – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Hochschule Würzburg-Schweinfurt

Staatliche HochschulePräsenzstudiumWürzburg
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Programmierung, Mathematik und visueller Gestaltung
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg unabhängig vom Vorwissen
  • Praxisnahe Ausrichtung typisch für das Fachhochschulformat der FHWS

Worauf du achten solltest

Wer wenig Interesse an mathematischen oder programmiertechnischen Inhalten hat, sollte sich vorab bewusst machen, dass diese Bereiche einen zentralen Anteil des Studiums ausmachen und nicht nur Randthemen sind.

Passt Geovisualisierung zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du interessierst dich für Programmierung und mathematische Grundlagen gleichermaßen.
  • Du möchtest räumliche Daten nicht nur analysieren, sondern auch verständlich visualisieren.
  • Du bevorzugst ein praxisnahes Vollzeitstudium an einer Fachhochschule.
  • Du bringst Offenheit für englischsprachige Modulanteile mit.

Häufige Fragen

Ist der Studiengang Geovisualisierung an der FHWS zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine besonderen Zugangsvoraussetzungen jenseits der allgemeinen Hochschulreife erforderlich sind.

Brauche ich Vorkenntnisse in Programmierung für das Studium?

Vorkenntnisse sind nicht zwingend nötig, da Module wie Backend Programmierung von Grund auf in die technischen Inhalte einführen.

In welcher Sprache wird der Studiengang unterrichtet?

Die Lehre erfolgt überwiegend auf Deutsch, ergänzt um englischsprachige Modulanteile, etwa im Bereich English for E-Commerce.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?

Absolvent:innen arbeiten häufig als Geovisualisierung-Fachkräfte in Bereichen wie Planung, Geodatendienstleistung oder Softwareentwicklung mit Raumbezug.

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