Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Data Science an der Hochschule Trier – Trier University of Applied Sciences richtet sich an Absolvent:innen mit einem ersten Abschluss in Informatik oder verwandten Fächern, die ihr Wissen im Bereich intelligenter Systeme und datengetriebener Methoden auf Masterniveau ausbauen möchten. Am Studienort Trier verbindet der Studiengang praxisorientierte Lehre mit der anwendungsorientierten Ausrichtung einer Hochschule für angewandte Wissenschaften.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der Zugang grundsätzlich allen Interessierten mit passendem Erststudium offen – entscheidend sind fachliche Eignung und Motivation statt eines Auswahlverfahrens. Das Vollzeitformat ermöglicht eine zügige, fokussierte Vertiefung, die auf den direkten Berufseinstieg in datenintensiven und KI-nahen Tätigkeitsfeldern vorbereitet.
11 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung eines umfassenden Überblicks über Data Science und Big Data als Felder, einschließlich Methoden und ethischer/rechtlicher Überlegungen. Das Modul behandelt die Definition von Data Science und Big Data sowie deren Anwendung auf ausgewählte Probleme.
Vermittlung mathematischer Grundlagen in den Bereichen Lineare Algebra und Numerische Mathematik. Das Modul umfasst Matrixzerlegungen, Eigenwerttransformation, Numerische Interpolation und Integration.
Vermittlung fundamentaler Konzepte der Informatik einschließlich Programmiergrundalgen, Datenstrukturen und Datenbanken. Das Modul behandelt objektorientierte Programmierung in Java und relationale Datenbanken mit SQL.
Vermittlung von Grundkonzepten der deskriptiven und inferentiellen Statistik sowie Regressionsmodellierung. Das Modul behandelt die statistische Programmiersprache R und deren Anwendung auf praktische Datenanalysen.
Vermittlung mathematischer Grundlagen der numerischen Optimierung und deren Beziehung zu Data Science. Das Modul behandelt Algorithmen wie Steepest Descent, Newton-Methoden und deren Implementierung in Python.
Vermittlung statistischer Methoden für Big Data und Daten aus nicht-wahrscheinlichkeitsgestützten Stichproben. Das Modul behandelt Datenextraktion aus dem Internet und praktische Projekte zu Big-Data-Analysen.
Vermittlung verschiedener Data-Mining-Algorithmen und deren Anwendung auf Datenanalysen. Das Modul behandelt Entscheidungsbäume, neuronale Netze, Clusteranalyse und Web Mining mit praktischen Übungen in Rapid Miner.
Vermittlung methodischer Kenntnisse zur Analyse von Big Data mit Standard-Softwarepaketen. Das Modul behandelt verteilte Dateisysteme, Map-Reduce-Programmierung, Apache Spark und NoSQL-Datenbanken.
Vermittlung von Grundlagen der Entscheidungsunterstützung und Simulation. Das Modul behandelt Design, Ausführung und Analyse von Simulationsexperimenten sowie deren Anwendung in Geschäftskontexten.
Durchführung eines autonomen Forschungsprojekts zu einer spezifischen Data-Science-Frage. Das Modul vermittelt praktische Erfahrung in der Planung und Durchführung von Data-Science-Forschung sowie wissenschaftlichem Schreiben.
Verfertigung einer wissenschaftlichen Abschlussarbeit nach Konsultation mit einem Advisor. Das Modul behandelt das Schreiben einer wissenschaftlichen Thesis und die Präsentation der Ergebnisse.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule Trier - Trier University of Applied Sciences. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Künstliche Intelligenz und Data Science an der Hochschule Trier baut auf einem grundständigen Informatikstudium auf und vertieft methodisches Wissen rund um maschinelles Lernen, Datenverarbeitung und intelligente Systeme. Die anwendungsorientierte Ausrichtung der Hochschule spiegelt sich in der engen Verzahnung von Theorie und Projektarbeit wider.
Studierende setzen sich mit aktuellen Entwicklungen der KI-Forschung auseinander und lernen, komplexe Datenprobleme strukturiert zu analysieren und praxistaugliche Lösungen zu entwickeln.
Im Zentrum stehen Themen wie maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modellierung intelligenter Systeme sowie deren praktische Umsetzung in konkreten Projekten. Der Studiengang verknüpft mathematisch-methodische Grundlagen mit softwaretechnischer Umsetzungskompetenz.
Neben fachlicher Tiefe wird Wert auf projektbasiertes Arbeiten gelegt, das den Transfer von Data-Science-Methoden in reale Anwendungsszenarien übt und auf eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten vorbereitet.
Der Studiengang eignet sich für Absolvent:innen der Informatik oder verwandter Fächer, die ihre Kenntnisse gezielt in Richtung KI und Data Science vertiefen möchten. Analytisches Denken, Freude am Programmieren und Interesse an mathematisch-statistischen Fragestellungen sind hilfreich.
Auch Berufstätige mit erster Praxiserfahrung, die sich in Richtung datengetriebener Entscheidungsprozesse weiterentwickeln wollen, finden hier eine passende Vertiefung.
Der Studiengang qualifiziert für Tätigkeiten in der Informatik mit Schwerpunkt auf KI und Datenanalyse, etwa in Unternehmen, die datenbasierte Produkte oder Entscheidungsprozesse entwickeln. Die Nachfrage nach entsprechend qualifizierten Fachkräften ist in vielen Branchen spürbar.
Mit dem Master-Abschluss stehen sowohl Fach- als auch spätere Führungslaufbahnen offen, etwa in Entwicklung, Beratung oder Forschung.
Die Hochschule Trier – Trier University of Applied Sciences bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Trier an und legt dabei traditionell Wert auf anwendungsnahe Lehre mit engem Praxisbezug.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert Studieninteressierten mit geeignetem Erststudium den Einstieg, ohne dass ein separates Auswahlverfahren durchlaufen werden muss.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master eröffnet den Zugang zu vielfältigen Rollen in der Informatik mit Fokus auf KI und Datenanalyse.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag von KI- und Data-Science-Fachkräften künftig verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben Automatisierung übernimmt und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
KI-Systeme verändern auch die Arbeit derjenigen, die sie selbst entwickeln – ein Blick auf Aufgabenverteilung im Berufsfeld.
Kompetenzen in Modellbewertung und Datenkritik werden gezielt im Modul Künstliche Intelligenz und Data Science Master vermittelt.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Trier, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Hochschule Trier - Trier University of Applied Sciences – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Master entscheidet, sollte solide Grundlagen aus einem informatiknahen Erststudium mitbringen, da die Inhalte auf bereits vorhandenem methodischem Wissen aufbauen und ein hohes Abstraktionsniveau voraussetzen.
Wer noch unsicher ist, ob die eigenen fachlichen Grundlagen ausreichen, sollte sich vor der Einschreibung über die inhaltlichen Voraussetzungen informieren, da der Studiengang auf Vorwissen aus einem informatiknahen Bachelor aufbaut.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt kein separates Auswahlverfahren; die formalen Zugangsvoraussetzungen eines passenden Erststudiums müssen jedoch erfüllt sein.
Der Studiengang wird in Vollzeit am Standort Trier angeboten und richtet sich damit an Studierende, die sich vollständig auf das Studium konzentrieren möchten.
Der Master qualifiziert für Tätigkeiten in der Informatik mit Schwerpunkt auf KI und Datenanalyse, etwa als Data Scientist, KI-Entwickler:in oder in datengetriebenen Beratungsrollen.
Empfehlenswert sind Grundlagen aus einem informatiknahen Bachelorstudium, insbesondere in Programmierung, Mathematik und ersten Konzepten des maschinellen Lernens, da der Master darauf aufbaut.
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