Der Studiengang Künstliche Intelligenz und Data Science an der Hochschule Trier - Trier University of Applied Sciences richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie aus Daten Wissen und aus Wissen intelligente Systeme werden. Am Studienort Trier wird dabei ein enger Praxisbezug mit einer soliden theoretischen Basis in Mathematik und Informatik verzahnt.
Als anwendungsorientierte Fachhochschule setzt die Hochschule Trier auf einen Studienaufbau, der früh in die Programmierung, statistische Denkweisen und Datenanalyse einführt und darauf aufbauend Methoden des maschinellen Lernens sowie der künstlichen Intelligenz vermittelt. Der Abschluss B.Sc. ist zulassungsfrei, was Studieninteressierten einen unkomplizierten Einstieg ermöglicht.
Da der Studiengang in Vollzeit angeboten wird, ist ein zügiges Durcharbeiten der Studieninhalte vorgesehen, das dennoch Raum für Projekte, Praxisphasen und individuelle Schwerpunktsetzung lässt.
11 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Das Modul führt in Data Science als Feld ein und gibt einen breiten Überblick über die im Studienprogramm gelehrten Inhalte. Abgedeckte Themen umfassen Datenanalysemethoden aus Informatik, Mathematik und Statistik sowie Fragen zu Ethik und Datenschutz.
Das Modul vermittelt mathematische Grundlagen in linearer Algebra und numerischer Mathematik sowie Programmierkenntnisse in Python. Themen sind Lineare Abbildungen, Matrixzerlegungen, Eigenvaloren und numerische Interpolation.
Das Modul behandelt Grundlagen der Informatik mit Schwerpunkten auf Programmierung, Datenstrukturen, Algorithmen und relationale Datenbanken. Abgedeckt sind objektorientierte Programmierung, SQL und Datenbankdesign.
Das Modul vermittelt Grundkonzepte der deskriptiven und inferentiellen Statistik sowie Regressionsanalyse. Zusätzlich wird die statistische Programmiersprache R eingeführt mit Fokus auf Implementierung statistischer Methoden und Datenvisualisierung.
Das Modul behandelt mathematische Grundlagen numerischer Optimierung und deren Anwendungen in Data Science. Abgedeckte Themen sind Optimierungsalgorithmen wie Steepest Descent, Newton-Methoden und SQP-Methoden sowie deren Konvergenzanalyse.
Das Modul behandelt statistische Methoden zur Lösung praktischer Probleme in Data Science mit Fokus auf Big Data und Daten aus nicht-probability sampling. Themen umfassen Datenextraktion, Analyse von Datenströmen und Umgang mit unstrukturierten Daten.
Das Modul behandelt Data-Mining-Algorithmen und deren Anwendung, einschließlich Entscheidungsbäume, neuronale Netze, Clusteranalyse und Web-Mining. Praktische Übungen mit RapidMiner sind enthalten.
Das Modul behandelt methodisches Wissen zur Analyse großer Datenmengen mit Standard-Softwarepaketen. Abgedeckt sind verteilte Dateisysteme, Map-Reduce, Hadoop, Spark, Flink, NoSQL-Datenbanken und typische Big-Data-Analysen.
Das Modul vermittelt Grundlagen von Entscheidungsunterstützung und Simulation, einschließlich Design, Durchführung und Analyse von Simulationsexperimenten sowie Anwendungen in Geschäftsprozessen.
Modul, in dem Studierenden eigenständig eine spezifische Forschungsfrage in einem individuellen Projekt verfolgen. Studierenden gewinnen Erfahrung in Planung und Durchführung von Data-Science-Forschung sowie wissenschaftlichem Schreiben.
Die Masterthesis ist das abschließende Modul, in dem Studierende eine wissenschaftliche Arbeit nach Beratung mit einem Betreuer eigenständig anfertigen und präsentieren.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Künstliche Intelligenz und Data Science an der Hochschule Trier ist als anwendungsorientierter Bachelorstudiengang konzipiert, der informatische, mathematische und datenanalytische Kompetenzen zusammenführt. Ziel ist es, Studierende zu befähigen, komplexe Datenmengen zu erschließen und daraus mithilfe von KI-Verfahren Erkenntnisse und Lösungen zu entwickeln.
Der Studienort Trier bietet dabei ein überschaubares, praxisnahes Umfeld, in dem Theorie und angewandte Projekte eng miteinander verzahnt werden.
Zu den grundlegenden Modulen zählen Introduction to Data Science, Elements of Mathematics und Elements of Computer Science – sie legen das Fundament für spätere Vertiefungen in maschinellem Lernen, Datenmodellierung und algorithmischem Denken.
Im weiteren Studienverlauf werden diese Grundlagen um Themen wie Datenverarbeitung, statistische Modellierung und die praktische Umsetzung von KI-Anwendungen erweitert, sodass Studierende ein breites methodisches Werkzeugset erwerben.
Der Studiengang eignet sich für Menschen mit Interesse an Mathematik, Logik und Programmierung, die zugleich neugierig sind, wie Algorithmen Entscheidungen treffen und Muster in Daten erkennen.
Wer gerne analytisch denkt, sich in abstrakte Konzepte einarbeitet und Freude an der praktischen Umsetzung von Modellen hat, findet hier ein passendes Studienumfeld.
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik, insbesondere dort, wo Datenanalyse, maschinelles Lernen und KI-Entwicklung gefragt sind.
Die Kombination aus Data-Science-Kompetenzen und KI-Methodik öffnet Türen in vielfältige Branchen, von der Softwareentwicklung bis zur datengetriebenen Produktentwicklung.
Die Hochschule Trier - Trier University of Applied Sciences bietet den Studiengang zulassungsfrei und in Vollzeit an, was einen niedrigschwelligen Einstieg ermöglicht, ohne dass Abstriche bei der fachlichen Tiefe gemacht werden.
Das Format als Vollzeitstudium an einer Fachhochschule legt den Fokus auf angewandtes Lernen mit klarem Praxisbezug.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Bachelor eröffnet vielfältige Einstiegswege in Berufe der Informatik mit Schwerpunkt auf Daten und künstlicher Intelligenz.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag in der KI- und Datenwelt durch Automatisierung verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
Künstliche Intelligenz verändert gerade jene Berufsfelder grundlegend, die dieser Studiengang adressiert.
Die im Modul Introduction to Data Science vermittelten Analysefähigkeiten und die in Elements of Mathematics gelegten Grundlagen bilden das methodische Rückgrat für spätere KI-Anwendungen.
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Kurzprofil der Hochschule Trier - Trier University of Applied Sciences – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Da Mathematik und Programmierung von Anfang an eine zentrale Rolle spielen, solltest du dir vor Studienbeginn realistisch vor Augen führen, wie viel Freude und Durchhaltevermögen du für analytisches, abstraktes Arbeiten mitbringst.
Nein, der Bachelorstudiengang ist zulassungsfrei, sodass du dich ohne NC-Hürde einschreiben kannst.
Solide Mathematikkenntnisse und Interesse an Informatik und Programmierung sind hilfreich, da Module wie Elements of Mathematics und Elements of Computer Science früh im Studium vorkommen.
Der Studiengang wird an der Hochschule Trier - Trier University of Applied Sciences in Vollzeit am Studienort Trier angeboten.
Der B.Sc. bereitet auf Tätigkeiten in Berufen der Informatik vor, insbesondere mit Fokus auf Datenanalyse, maschinelles Lernen und die Entwicklung von KI-Anwendungen.
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