Der Master Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz an der Hochschule Stralsund richtet sich an Studierende, die praxisnah und berufsbegleitend in die datengetriebene Arbeitswelt einsteigen wollen. Als dualer Studiengang koppelt er wissenschaftliche Vertiefung an Programmierung, Statistik und KI-Methoden eng mit der Arbeit in einem Partnerunternehmen, sodass Theorie und Anwendung sich von Semester zu Semester gegenseitig befruchten.
Die Hochschule Stralsund positioniert sich damit als kompakter, anwendungsorientierter Standort für technisch-naturwissenschaftliche Masterprogramme. Wer bereits einen ersten Abschluss mit Bezug zu Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach mitbringt, findet hier ein Format, das wissenschaftliche Methodenausbildung und konkrete Projektarbeit im Unternehmen eng verzahnt.
6 Module · 36 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Modul vermittelt Grundlagen der computergestützten explorativen Datenanalyse und Simulationsstudien, einschließlich multivariater Kennzahlen, grafischer Datenanalyse und Programmierung von Funktionen und Schleifen.
Modul vermittelt statistische Konzepte zum Verständnis maschineller Lernverfahren sowie grundlegende Verfahren des überwachten und unüberwachten Lernens mit Fokus auf Klassifikation, Regression und Modellvalidierung.
Modul behandelt grundlegende Teilgebiete der Künstlichen Intelligenz wie Problemlösung durch Suchen, Wissensrepräsentation, Entscheiden unter Unsicherheit und Lernen mit praktischer Anwendung in Entwicklungsumgebungen.
Modul befasst sich mit menschenzentrierter Analyse, Gestaltung und Evaluierung von KI-Anwendungen unter Berücksichtigung psychologischer, gesellschaftlicher und ethischer Aspekte der Mensch-KI Interaktion.
Modul vermittelt skriptbasierte Vorbereitung von Datensätzen, Datenbereinigung, Datenqualitätsanalyse und den Umgang mit verschiedenen Datendomänen (kategorisch, zeitlich, geografisch) mit Python pandas.
Modul behandelt ethische Problemstellungen in Data Science und KI-Anwendungen, rechtliche Aspekte des Datenschutzes sowie Methoden zur Erklärbarkeit von KI-Algorithmen und zum Umgang mit Bias.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Angewandte Data Science und Künstliche Intelligenz ist als duales Programm konzipiert, das wissenschaftliche Vertiefung an der Hochschule Stralsund mit praktischer Projektarbeit in einem Unternehmen verbindet. Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass formale Hürden gering sind, während die inhaltliche Tiefe im Studium selbst entsteht.
Charakteristisch ist die Doppelrolle der Studierenden als Lernende und als aktiv mitarbeitende Fachkräfte, die datenbasierte Fragestellungen direkt im betrieblichen Kontext bearbeiten.
Im Zentrum stehen die Module Programmierung und Simulation, Statistische Grundlagen und Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz. Diese Kombination vermittelt sowohl solide Programmierfertigkeiten als auch das methodische Rüstzeug, um Modelle zu entwickeln, zu bewerten und in reale Anwendungsfälle zu überführen.
Simulation und statistische Verfahren werden dabei nicht isoliert behandelt, sondern immer wieder mit Fragestellungen aus dem dualen Unternehmenspartner rückgekoppelt, sodass Studierende früh lernen, KI-Ansätze auf konkrete Probleme anzuwenden.
Der Studiengang eignet sich für Menschen mit erstem Studienabschluss im technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich, die Freude an Programmierung und quantitativem Denken haben und bereit sind, Studium und Berufspraxis parallel zu meistern.
Wer strukturiertes, eigenverantwortliches Arbeiten schätzt und sich für die Schnittstelle zwischen Statistik, Softwareentwicklung und KI interessiert, findet in diesem dualen Format einen passenden Rahmen.
Absolventinnen und Absolventen bewegen sich in Berufsfeldern der Informatik mit Schwerpunkt auf Data Science und KI, etwa in der Entwicklung von Machine-Learning-Anwendungen, in der Datenanalyse oder in KI-gestützten Produktentwicklungen.
Die enge Verbindung zum Partnerunternehmen während des dualen Studiums schafft häufig einen fließenden Übergang in eine feste Anstellung nach Studienabschluss.
Die Hochschule Stralsund bietet mit diesem Master ein duales Format, das wissenschaftliche Ausbildung und Unternehmenspraxis eng verschränkt und dadurch eine überschaubare, praxisnahe Studienumgebung schafft.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Eintrittsschwelle, während die inhaltliche Auseinandersetzung mit Programmierung, Statistik und KI im Studienverlauf anspruchsvoll bleibt.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der duale Aufbau öffnet direkt Türen in Berufe der Informatik mit Fokus auf Data Science und KI.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Data Science und KI verändern sich rasant, weshalb die Frage nach der Rolle von Automatisierung im eigenen Berufsfeld besonders relevant ist.
In der Praxis von Data Science und KI übernehmen Algorithmen bereits viele Routineaufgaben, während konzeptionelle Arbeit beim Menschen bleibt.
Kompetenzen aus Statistische Grundlagen und Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz bilden die methodische Basis, auf der im dualen Praxisteil aufgebaut wird.
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Kurzprofil der Hochschule Stralsund – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen dualen Master entscheidet, sollte die parallele Belastung durch Studium und Unternehmenstätigkeit realistisch einschätzen und frühzeitig ein passendes Partnerunternehmen sichern, da der Studienerfolg eng an diese Praxisphase gekoppelt ist.
Nein, die Zulassung ist zulassungsfrei, was den formalen Einstieg erleichtert, ohne dass die inhaltlichen Anforderungen im Studium geringer wären.
Studierende verbinden die wissenschaftliche Ausbildung an der Hochschule Stralsund mit praktischer Arbeit in einem Partnerunternehmen, sodass Studieninhalte wie Machine Learning und KI direkt im betrieblichen Kontext angewendet werden.
Ein erster Studienabschluss mit Bezug zu Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach sowie Grundkenntnisse in Programmierung und Statistik erleichtern den Einstieg in Module wie Programmierung und Simulation oder Künstliche Intelligenz.
Absolventinnen und Absolventen finden sich typischerweise in Berufen der Informatik mit Schwerpunkt Data Science und KI wieder, häufig zunächst im dualen Partnerunternehmen, aus dem sich oft eine feste Anstellung entwickelt.
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