1. Semester7 ECTS
Programming 1
Einführung in die Programmierung mit praktischen Übungen und Programmieraufgaben.
Hochschule RheinMain · Master
AI and Advanced Information Technologies Master Master of Science an der Hochschule RheinMain
Der Master AI and Advanced Information Technologies an der Hochschule RheinMain vertieft Programmier- und Systemwissen zu praxisnaher Künstlicher Intelligenz am Standort Rüsselsheim.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Rüsselsheim
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang AI and Advanced Information Technologies Master an der Hochschule RheinMain richtet sich an Absolvent:innen mit informatiknahem Erststudium, die ihr Wissen in Richtung Künstlicher Intelligenz und fortgeschrittener Informationstechnologien ausbauen wollen. Der Standort Rüsselsheim bringt die Nähe zu Industrie- und Technologieunternehmen der Region mit, was sich in der Ausrichtung des Programms widerspiegelt.
Als zulassungsfreier Vollzeit-Master mit dem Abschluss M.Sc. verbindet das Studium theoretische Grundlagen der Informatik mit anwendungsorientierten Inhalten aus Softwareentwicklung, Systemdesign und KI-Methodik. Die Struktur baut auf klassischen Informatik-Bausteinen auf, die im Master vertieft und um aktuelle Themen der Künstlichen Intelligenz erweitert werden.
Das Programm eignet sich für alle, die technisches Tiefenwissen mit einer klaren Ausrichtung auf zukunftsrelevante Technologien verbinden möchten, ohne den Bezug zu soliden Grundlagen der Informatik zu verlieren.
Curriculum & Module
32 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester7 ECTS
Introduction to Computer Science 1
Grundlagen der Informatik mit Vorlesung und Übungskurs zu fundamentalen Konzepten.
1. Semester7 ECTS
Mathematics 1
Mathematische Grundlagen für Informatik mit Vorlesung und Übungskurs.
1. Semester7 ECTS
Probability and Statistics
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik mit theoretischen und praktischen Übungen.
1. Semester2 ECTS
Introductory Project
Einführendes Projekt zur Anwendung grundlegender Konzepte in praktischen Aufgaben.
2. Semester7 ECTS
Programming 2
Fortgeschrittene Programmierkonzepte mit praktischen Übungen und Programmieraufgaben.
2. Semester7 ECTS
Introduction to Computer Science 2
Fortsetzung der Informatik-Grundlagen mit vertieften Konzepten und Übungen.
2. Semester7 ECTS
Mathematics 2
Fortgeschrittene mathematische Konzepte für Informatik mit Vorlesung und Übungskurs.
2. Semester7 ECTS
Algorithms for AI 1
Einführung in Algorithmen für künstliche Intelligenz mit praktischen Übungen.
2. Semester2 ECTS
Scientific Research Methods
Methoden und Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens und Forschens.
3. Semester7 ECTS
Software Engineering
Grundlagen der Softwareentwicklung, Prozesse und praktische Anwendungen.
3. Semester7 ECTS
Web Technologies
Web-Technologien und Internet-Standards mit praktischen Implementierungen.
3. Semester5 ECTS
Optimization Algorithms
Algorithmen zur Optimierung von Problemen mit mathematischen Methoden.
3. Semester7 ECTS
Algorithms for AI 2
Fortgeschrittene Algorithmen für künstliche Intelligenz mit praktischen Projekten.
3. Semester5 ECTS
Data Visualization and Data Analytics
Techniken zur Visualisierung und Analyse von Daten mit praktischen Anwendungen.
4. Semester7 ECTS
Database Systems and Big Data Technologies
Datenbanksysteme und Technologien für große Datenmengen mit praktischen Übungen.
4. Semester7 ECTS
Spoken and Natural Language Understanding
Verarbeitung natürlicher Sprache und Spracherkennung mit praktischen Implementierungen.
4. Semester7 ECTS
Computer Vision
Bildverarbeitung und Computersehen mit praktischen Projekten und Algorithmen.
4. Semester7 ECTS
Algorithms for AI 3
Spezialisierte Algorithmen für künstliche Intelligenz mit praktischen Anwendungen.
4. Semester3 ECTS
Seminar
Seminar mit Präsentation und wissenschaftlicher Arbeit zu aktuellen Themen.
5. Semester2 ECTS
Pre-Internship Seminar
Vorbereitung auf das Praktikumssemester mit Vorbesprechung und Orientierung.
5. Semester25 ECTS
Internship
Praktikum in einem Unternehmen über 18 Wochen mit praktischer Arbeit im Bereich Informatik.
5. Semester2 ECTS
Post-Internship Seminar
Nachbereitung des Praktikumssemesters mit Erfahrungsaustausch und Reflexion.
6. Semester7 ECTS
Cyber Security
Sicherheit von Computersystemen mit praktischen Übungen und Fallstudien.
6. Semester7 ECTS
Human-Computer Interaction and Explainable AI
Mensch-Computer-Interaktion und erklärbare KI mit praktischen Projektarbeiten.
6. Semester5 ECTS
Business Administration and Entrepreneurship
Betriebswirtschaft und Unternehmertum für IT-Fachleute.
6. Semester5 ECTS
Project Management
Projektmanagement-Methoden und -Techniken für IT-Projekte.
6. Semester5 ECTS
Project
Praktisches Projekt mit Projektbericht und Dokumentation.
7. Semester5 ECTS
Ethics and Law
Ethik und rechtliche Aspekte der Informatik und künstlichen Intelligenz.
7. Semester10 ECTS
Elective Module
Wahlmodule zu spezialisierten Themen der Informatik und KI nach individuellen Interessen.
7. Semester3 ECTS
Seminar Bachelor's Thesis
Seminar zur Vorbereitung der Bachelorarbeit mit wissenschaftlichem Schreiben und Präsentation.
7. Semester12 ECTS
Bachelor's Thesis
Selbstständige wissenschaftliche Arbeit zu einem Thema der Informatik oder künstlichen Intelligenz.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master AI and Advanced Information Technologies an der Hochschule RheinMain wurde konzipiert, um Studierenden mit informatischem Hintergrund einen strukturierten Weg in die Vertiefung von Künstlicher Intelligenz und fortgeschrittener IT zu bieten. Der Standort Rüsselsheim profitiert von der Nähe zu technologiegetriebenen Unternehmen im Rhein-Main-Gebiet.
Das Studium ist zulassungsfrei und richtet sich damit an eine breite Zielgruppe von Bewerber:innen, die bereits über grundlegendes Informatikwissen verfügen und dieses gezielt ausbauen möchten.
Studieninhalte
Aufbauend auf Modulen wie Programming 1, Introduction to Computer Science 1 und Mathematics 1 vermittelt der Studiengang die fachlichen Grundlagen, auf denen weiterführende KI-spezifische Inhalte aufsetzen. Programmierpraxis, algorithmisches Denken und mathematische Modellierung bilden das Fundament für spätere Vertiefungen in maschinellem Lernen und intelligenten Systemen.
Die Kombination aus klassischer Informatik-Ausbildung und Spezialisierung auf KI-Themen soll sicherstellen, dass Absolvent:innen sowohl technisches Handwerkszeug als auch konzeptionelles Verständnis für aktuelle Entwicklungen mitbringen.
Für wen passt das?
Der Studiengang passt zu Personen, die bereits Erfahrung mit Programmierung und informatischen Grundlagen haben und diese gezielt in Richtung Künstliche Intelligenz weiterentwickeln möchten. Analytisches Denken und Freude an mathematischer Modellierung sind hilfreich.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, eignet er sich auch für Bewerber:innen, die einen direkten Einstieg ohne aufwendiges Auswahlverfahren suchen, dabei aber inhaltlich anspruchsvoll bleiben wollen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen des Studiengangs richten sich beruflich an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Datenanalyse und KI-Anwendung aus. Die Nähe des Studienorts Rüsselsheim zu Industrieunternehmen kann praxisnahe Kontakte während des Studiums begünstigen.
Die erworbenen Kompetenzen sind branchenübergreifend gefragt, von klassischer Softwareentwicklung bis hin zu spezialisierten KI-Rollen in Forschung und Unternehmen.
Hochschule & Format
Die Hochschule RheinMain bietet den Studiengang als Vollzeitprogramm am Standort Rüsselsheim an, der für seine technische und industrienahe Ausrichtung bekannt ist.
Das Präsenzformat ermöglicht direkten Austausch mit Lehrenden und Kommiliton:innen sowie Zugang zu praxisnaher Laborausstattung.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiAI and Advanced Information Technologies Master ist an der HS RheinMain in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen zu vielfältigen Rollen rund um KI-Entwicklung und fortgeschrittene Informationstechnologien.
- Junior AI/Software DeveloperEinstieg in Entwicklungsteams mit Fokus auf KI-Komponenten und Softwarearchitektur · 0 bis 2 Jahre
- AI Engineer / Data ScientistEigenständige Umsetzung von KI-Modellen und Systemintegration · 2 bis 5 Jahre
- Senior AI SpecialistVerantwortung für komplexe KI-Projekte und technische Konzeption · 5 bis 8 Jahre
- Lead / Head of AI DevelopmentFachliche und strategische Leitung von KI-Teams und Technologieentscheidungen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für AI and Advanced Information Technologies Master-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Künstliche Intelligenz verändert kontinuierlich, welche Aufgaben in technischen Berufen automatisiert werden und welche menschliche Expertise erfordern.
Wie KI den Beruf verändert
Im Berufsfeld rund um KI und fortgeschrittene Informationstechnologien verschiebt sich die Arbeitsteilung zwischen Automatisierung und menschlichem Urteilsvermögen spürbar.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Trainieren und Optimieren von Standardmodellen
- Code-Generierung für wiederkehrende Programmieraufgaben
- Datenaufbereitung und -bereinigung in großem Maßstab
- Routineprüfungen von Systemperformance und Fehlerdiagnose
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption und Design komplexer KI-Architekturen
- Ethische und rechtliche Bewertung von KI-Anwendungen
- Kommunikation technischer Lösungen an nicht-technische Stakeholder
- Kreative Problemlösung bei neuartigen, unstrukturierten Aufgaben
Die in Modulen wie Programming 1 und Mathematics 1 gelegten Grundlagen bilden das Fundament für die spätere Arbeit an komplexen KI-Systemen.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Rüsselsheim, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin RüsselsheimLive Praktikain RüsselsheimLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule RheinMain – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HR
Hochschule RheinMain
Staatliche HochschulePräsenzstudiumRüsselsheim
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Zulassungsfreier Zugang zu einem technisch anspruchsvollen Master
- Klare Verbindung von Informatik-Grundlagen und KI-Vertiefung
- Standort Rüsselsheim mit Nähe zu Industrieunternehmen
Worauf du achten solltest
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, solltest du eigenverantwortlich prüfen, ob deine bisherigen Informatik- und Mathematikkenntnisse für das Master-Niveau ausreichen, um von Beginn an gut mitzukommen.
Passt AI and Advanced Information Technologies Master zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du bringst bereits Grundlagen in Programmierung und Mathematik mit und willst diese vertiefen.
- Du interessierst dich konkret für Künstliche Intelligenz und fortgeschrittene Informationstechnologien.
- Du schätzt einen zulassungsfreien, aber inhaltlich anspruchsvollen Zugang zum Master.
- Du bevorzugst ein Präsenzstudium in einer technologienahen Region wie Rüsselsheim.
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Häufige Fragen
Ist der Master AI and Advanced Information Technologies an der Hochschule RheinMain zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt kein Auswahlverfahren mit Notengrenzen. Grundlegende fachliche Voraussetzungen aus einem informatiknahen Erststudium solltest du dennoch mitbringen.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Studiengang mitbringen?
Da Module wie Programming 1, Introduction to Computer Science 1 und Mathematics 1 aufeinander aufbauen, sind grundlegende Kenntnisse in Programmierung und Mathematik hilfreich, um dem Master-Niveau gut folgen zu können.
Wie ist der Studiengang am Standort Rüsselsheim organisiert?
Der Master wird in Vollzeit als Präsenzstudium an der Hochschule RheinMain in Rüsselsheim angeboten, was direkten Kontakt zu Lehrenden und Zugang zu technischer Infrastruktur vor Ort ermöglicht.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Absolvent:innen können in Rollen rund um KI-Entwicklung, Softwareentwicklung und Datenanalyse einsteigen, wobei die Nähe des Studienorts zu Industrieunternehmen zusätzliche Praxiskontakte begünstigen kann.
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