Fehlerlehre und Statistik
Grundlagen der Fehlerbetrachtung und statistischen Methoden für Vermessungsanwendungen.
Der Master Angewandte Digitalisierung an der Hochschule Neubrandenburg richtet sich an alle, die digitale Transformationsprozesse in Unternehmen und Organisationen fachlich fundiert mitgestalten wollen. Als Online-Studiengang lässt sich das Studium flexibel neben Beruf oder anderen Verpflichtungen organisieren, ohne auf inhaltliche Tiefe zu verzichten.
Im Zentrum stehen Themen wie Datenbanken, Programmierung sowie Fehlerlehre und Statistik – eine Kombination, die technisches Verständnis mit analytischer Kompetenz verbindet. So entsteht ein Studienprofil, das sowohl auf konzeptionelle Digitalisierungsarbeit als auch auf technische Umsetzung vorbereitet.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht er einem breiten Kreis an Interessierten mit ersten Grundlagen aus einem digitalisierungsnahen Erststudium offen.
60 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Grundlagen der Fehlerbetrachtung und statistischen Methoden für Vermessungsanwendungen.
Datenbankdesign und Implementierung von Datenbanksystemen für geoinformatische Anwendungen.
Grundlagen der Programmierung mit praktischen Anwendungen in der Geoinformatik.
Erweiterte GIS-Funktionalitäten und Analysetechniken für komplexe raumbezogene Probleme.
Vermessungstechnische Grundlagen und Methoden der Geodäsie.
Sensortechnologien und deren Anwendung in geodätischen und geoinformatischen Systemen.
Grundlagen der amtlichen Landesvermessung und Vermessungswesen.
Mathematische Methoden zur Ausgleichung und Optimierung von Messergebnissen.
Verfahren der digitalen Bildverarbeitung für Fernerkundungs- und Vermessungsanwendungen.
Einführung in Computer-Aided Design und Anwendung von CAD-Systemen.
Grundlagen und Anwendungen von Algorithmen für geoinformatische Problemstellungen.
Praktische Feldübungen und Exkursionen zu Anwendungsgebieten der Geoinformatik.
Webtechnologien und Webentwicklung für geoinformatische Anwendungen.
Grundlagen der Hydrologie und Bodenkunde mit geoinformatischen Anwendungen.
Grundlagen und Methoden zur Verarbeitung großer Datenmengen in der Geoinformatik.
Praktische Projektarbeit mit GIS zur Lösung realistischer geoinformatischer Aufgabenstellungen.
Praktisches Studiensemester in einem Betrieb oder einer Institution der Geoinformationsbranche.
Selbstständige wissenschaftliche Arbeit zu einem Thema der Geoinformatik mit abschließendem Kolloquium.
Pflanzensoziologie und vegetationskundliche Kartierung mit geoinformatischen Methoden.
Fernerkundungsbasierte Umweltbeobachtung und Monitoring von Maßnahmen.
Grundlagen der Klimatologie und klimatologische Anwendungen in der Geoinformatik.
Landwirtschaftliche Anwendungen von Geoinformatik und Fernerkundung.
Grundlagen des Liegenschaftskatasters und der Agrarordnung mit Bezug zu Vermessungswesen.
Landschaftsökologische Konzepte und deren Anwendung mit Geoinformationsmethoden.
Geologische Anwendungen von Geoinformatik und GIS zur Analyse geologischer Daten.
Forstwirtschaftliche Anwendungen von Fernerkundung und GIS.
Ökonomische und politische Aspekte des Umweltmanagements mit Geoinformatikbezug.
Rechtliche Grundlagen des Umweltschutzes und der Raumordnung relevant für Geoinformatik.
Grundkonzepte der Raumordnung und Stadtplanung unter Nutzung geoinformatischer Methoden.
Aufbau und Nutzung von Geodiensten nach internationalen Standards wie WMS und WFS.
Spezialisierte GIS-Anwendungen für erweiterte räumliche Analysen.
Bodenbezogene Anwendungen und Management-Konzepte mit Geoinformatik.
Analyse von Landnutzungsmuster und -veränderungen mittels Fernerkundung und GIS.
Erweiterte Fernerkundungsmethoden und spezialisierte Sensorensysteme.
Grundlagen der GPS- und Satellitenpositionierungstechnologie in der Geodäsie.
Photogrammetrische Vermessung und Datenerfassung für 3D-Modelle.
Statistische Methoden zur Analyse stochastischer Prozesse in der Geodäsie und Geoinformatik.
Grundlagen der Softwareentwicklung und Softwaretechnik für geoinformatische Anwendungen.
Methoden der Bildanalyse und Computer Vision zur automatisierten Bildinterpretation.
Intensive Projektarbeit zur Entwicklung geoinformatischer Softwarelösungen.
Spezialisierte Programmierkonzepte und Programmiersprachen für Geoinformatik.
Praxisorientierte Softwareentwicklung in einer geoinformatischen Projektgruppe.
Grundlagen von Betriebssystemen, Netzwerkarchitektur und Webservern für Geoinformatik.
Fortsetzung der praxisorientierten Softwareentwicklung in geoinformatischen Projekten.
Rechtliche Grundlagen relevant für Geodäsie und Geoinformatik.
Betriebswirtschaftliche Grundlagen für Management und Unternehmertätigkeit im Geobusiness.
Wahlpflichtmodul aus einem speziellen Vertiefungsbereich der Geoinformatik.
Wahlpflichtmodul aus einem speziellen Vertiefungsbereich der Geoinformatik.
Wahlpflichtmodul aus einem speziellen Vertiefungsbereich der Geoinformatik.
Wahlpflichtmodul aus einem speziellen Vertiefungsbereich der Geoinformatik.
Frei wählbares Vertiefungsmodul nach Interesse des Studierenden.
Einführung in Geographische Informationssysteme: Grundprinzipien von GIS-Datenerfassung, -verwaltung und -analyse; Geodatenbanken und raumbezogene Analysemethoden zur Lösung räumlicher Fragestellungen.
Überblick über das dynamische System Erde in naturwissenschaftlicher und anthropogener Hinsicht; Themen aus Physischer Geographie, Kulturgeographie, Geologie und thematische Geländeaufnahmen.
Grundlagen der Mathematik: natürliche, ganze, rationale, reelle und komplexe Zahlen; elementare Vektor- und Matrixoperationen; Differenzialrechnung einer Veränderlichen.
Grundzüge der Experimentalphysik: Mechanik, Schwingungen und Wellen, Optik, Elektrizität und Magnetismus, Festkörper und Halbleiterbauelemente, Relativitätstheorie.
Digitale Grundbausteine und Boolesche Algebra; Einführung in Betriebssysteme; grundlegende Konstrukte imperativer Programmierung und Umsetzung einfacher Algorithmen.
Geschichte der Kartographie, Kartennetzentwurfslehre, Kartentypen; 3D-Visualisierung, kartographische Generalisierung; amtliche Kartographie und moderne Technologien wie Virtual Reality und Augmented Reality.
Technische Grundlagen von Fernerkundungssystemen; Sensoren und Datengewinnung; physikalische Grundlagen; Methoden der digitalen Bildverarbeitung von Multispektraldaten und Radardaten.
Vektoren, Matrizen und Koordinatensysteme; Transformationen und Darstellung; Abstands- und Schnittberechnungen geometrischer Objekte; Längen-, Flächen- und Volumenbestimmungen.
Fortsetzung der Mathematik I mit weiteren Inhalten zur mathematischen Ausbildung von Studierenden der Geoinformatik und Geodäsie.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Angewandte Digitalisierung an der Hochschule Neubrandenburg bündelt technische, methodische und organisatorische Perspektiven auf die digitale Transformation. Das Online-Format erlaubt es, Studieninhalte orts- und zeitunabhängig zu bearbeiten.
Damit eignet sich der Studiengang besonders für Personen, die bereits berufliche Erfahrung mitbringen und ihr Digitalisierungswissen gezielt vertiefen möchten, ohne den Berufsalltag zu unterbrechen.
Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen Programmierung, der Umgang mit Datenbanken sowie Fehlerlehre und Statistik. Diese Module vermitteln sowohl handwerkliche Fähigkeiten in der Softwareentwicklung als auch die analytische Basis, um Daten korrekt zu interpretieren und Fehlerquellen systematisch einzuordnen.
Die Verzahnung von technischen und quantitativen Inhalten bereitet darauf vor, digitale Systeme nicht nur zu bedienen, sondern auch kritisch zu bewerten und weiterzuentwickeln.
Der Studiengang passt zu Menschen mit Interesse an Technik und Daten, die digitale Prozesse in Organisationen aktiv mitgestalten wollen. Ein gewisses Grundverständnis für Programmierung und statistisches Denken erleichtert den Einstieg.
Auch Berufstätige, die neben dem Job studieren möchten, finden im Online-Format eine passende Struktur, um Studium und Beruf zu verbinden.
Absolvent:innen des Masters Angewandte Digitalisierung finden Einsatzfelder überall dort, wo Digitalisierungsprojekte fachliche Steuerung benötigen – von der IT-nahen Prozessgestaltung bis zur Datenanalyse.
Die Kombination aus Programmierkenntnissen und statistischem Rüstzeug macht Absolvent:innen vielseitig einsetzbar in Unternehmen unterschiedlicher Branchen.
Die Hochschule Neubrandenburg bietet den Studiengang als zulassungsfreies Online-Studium an, wodurch der Zugang unkompliziert und ortsunabhängig gestaltet ist.
Das digitale Lehrformat setzt Eigenverantwortung und Selbstorganisation voraus, bietet im Gegenzug aber hohe zeitliche Flexibilität.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master Angewandte Digitalisierung öffnet Wege in verschiedene digitalisierungsnahe Tätigkeitsfelder, die sich mit wachsender Erfahrung stetig erweitern.
Branchenweite Marktorientierung für Angewandte Digitalisierung Master-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf rund um Angewandte Digitalisierung durch KI verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben, verändern aber auch die Anforderungen an menschliche Fachkräfte in der Digitalisierung.
Die im Studium vermittelten Kompetenzen bauen direkt auf Modulen wie Datenbanken, Programmierung sowie Fehlerlehre und Statistik auf.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Neubrandenburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Hochschule Neubrandenburg - University of Applied Sciences – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer im Online-Studium erfolgreich sein möchte, sollte ein hohes Maß an Selbstorganisation mitbringen, da die Struktur weniger Präsenztermine und feste Anwesenheitspflichten vorsieht als klassische Präsenzstudiengänge.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine NC-Hürde den Zugang einschränkt.
Da der Master als Online-Studium angeboten wird, lässt er sich flexibel mit einer Berufstätigkeit kombinieren, sofern ausreichend Zeit für Selbststudium eingeplant wird.
Grundkenntnisse in Programmierung, Datenbanken sowie ein Verständnis für statistische Methoden erleichtern den Einstieg in die Studieninhalte.
Absolvent:innen sind für Tätigkeiten in der digitalen Prozessgestaltung, Datenanalyse und Digitalisierungsberatung qualifiziert, mit Entwicklungsmöglichkeiten bis in Leitungspositionen.
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Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
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