Applied Mathematics Master Master of Science an der Hochschule Koblenz

Klinische Biostatistik

Nichtlineare Regression und Pharmakokinetik

Systembiologie

Fortgeschrittene Bioinformatik

Forschungsprojekt Biometrie

Forschungsprojekt Systembiologie

Forschungsprojekt Bild- und Signalverarbeitung

Aktuelle Themen aus der Biomathematik

Pharmakokinetische und -dynamische Modellierung

Höhere Personenversicherungsmathematik

Höhere Sachversicherungsmathematik

Numerische Bewertung von Finanzinstrumenten

Risikomanagement in Banken und Versicherungen

Quantitative Methoden des Risikomanagements

Stetige Finanzmathematik

Forschungsprojekt Aktuar- und Finanzmathematik

Forschungsprojekt Risikomanagement

Einführung in die Spieltheorie

Aktuelle Themen aus der Wirtschaftsmathematik

Ökonometrie

Operations Research

Volkswirtschaftslehre

Mustererkennung

Kontinuumsmechanik

Relativitätstheorie

Atomphysik

Molekülphysik

Kern- und Teilchenphysik

Quantenfeldtheorie

Physikalische Grundlagen von Sensoren

Ultraschallbildgebung

Röntgenphysik

Röntgenoptik

Nichtlineare Optik I: Grundlagen

Nichtlineare Optik II: Ultrakurze Laserpulse

Moderne Verfahren in der hochauflösenden Bildgebung

Laserspektroskopie und Lasermaterialanalyse

Magnetresonanztomographie

Nuklearmedizin, Computertomographie und Röntgendiagnostik

Physik und Technik der Strahlentherapie

Optiksimulation

Physikalische Grundlagen von Laserstrahlquellen

Lasermedizin und biomedizinische Optik

Analyse funktioneller und struktureller MRT-Bildgebungsdaten

Mikrocontrollertechnik

Forschungsprojekt

Computer Vision

Parallel Computing

Ausgewählte Themen des Maschinellen Lernens

Künstliche Intelligenz

Forschungsprojekt Datenanalyse

Moderne Objektorientierte Programmierung

Quantum Computing and Quantum Information

Mathematische Logik

Ausgewählte Themen der Data Science

Advanced Data Science

Aktuelle Themen der Kryptografie

Auslandslehrveranstaltung

Forschungsseminar mit Tagung

Variationsrechnung und optimale Steuerung

Nichtparametrische und computer-intensive statistische Verfahren

Ausgewählte Themen der reinen Mathematik

Ausgewählte Themen der Stochastik

Ausgewählte Themen der Numerik

Mathematik und Gesellschaft

Astronomie und Astrophysik

Computervisualistik

Themen der Informatik

Vertiefter Einblick in ein Thema der Informatik mit alternierenden Bereichen wie Datenstrukturen, Algorithmen, Kryptologie oder künstliche Intelligenz.

Maß- und Integrationstheorie

Maßtheorie und Integrationstheorie als zentrales Fundament der modernen Stochastik mit bedingtem Erwartungswert und Anwendungen in stochastischen Modellen.

Stochastische Integration und stochastische Prozesse

Grundlegende Klassen stochastischer Prozesse einschließlich Martingaltheorie, Markov-Ketten und Itō-Integral für Anwendungen in der stetigen Finanzmathematik.

Mathematische Modellierung

Kenntnisse und Fertigkeiten der mathematischen Modellbildung mit Integration von Daten und dem Modellierungszyklus zwischen Datenerhebung, Modellentwicklung und Validierung.

Monte-Carlo-Methoden

Verfahren zur Erzeugung von Zufallszahlen, Varianzreduktion und Markov-Chain-Monte-Carlo-Methoden mit Anwendungsbeispielen aus Techno-, Bio- und Wirtschaftsmathematik.

Optimierung

Überblick über Optimierungsaufgaben mit analytischen und numerischen Aspekten bei unrestringierten und restringierten Optimierungsproblemen.

Partielle Differentialgleichungen

Modellierung durch partielle Differentialgleichungen mit analytischen und numerischen Lösungsmethoden sowie Eigenschaften der Lösungen.

Maschinelles Lernen

Konzeptionelle Grundlagen des maschinellen Lernens mit Verfahren und Algorithmen für überwachtes und unüberwachtes Lernen sowie deren praktische Umsetzung.

Höhere Numerik

Moderne Verfahren zur numerischen Behandlung ingenieur- und naturwissenschaftlicher Probleme wie Finite-Elemente-Methoden und weitere numerische Techniken.

Deep Learning

Grundkonzept und wichtige Techniken des Deep Learning mit verschiedenen Netzwerkarchitekturen und praktischer Umsetzung mit Frameworks wie TensorFlow.

Medizinische Bild- und Signalverarbeitung

Bildgebende Modalitäten in der Medizin, Bildcharakteristika, mathematische Transformationen zur Bildanalyse sowie neuronale Netze zur Segmentierung und Klassifikation.

Bayesianische Statistik

Grundkonzept der Bayesianischen Statistik mit Vergleich zur klassischen Statistik, MCMC-Verfahren und Fallstudien in Anwendungsbereichen.

Gemischte Modelle

Oberseminar

Vorstellung aktueller Themen und Forschungsergebnisse aus der angewandten Mathematik durch die Studierenden, die aktuelle Publikationen aufbereiten und Vorträge halten.

Masterarbeit

Selbständige Bearbeitung eines konkreten mathematischen Problems und Anfertigung einer Abschlussarbeit mit wissenschaftlichen Erkenntnissen.

Kolloquium

Präsentation und Diskussion der Masterarbeit mit übersichtsartiger Darstellung von komplexen Zusammenhängen und eigenen Arbeitsergebnissen.