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Hochschule Karlsruhe · Bachelor

Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften Bachelor of Science an der Hochschule Karlsruhe

An der Hochschule Karlsruhe (HKA) verbindet der Studiengang Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften klassisches Ingenieurwissen mit KI-Methoden – praxisnah, anwendungsorientiert und mitten in der Technologieregion Karlsruhe.
B.Sc.
Bachelor of Science
210
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Karlsruhe
Studienort
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Über den Studiengang

Der Bachelorstudiengang Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften an der Hochschule Karlsruhe (HKA) richtet sich an alle, die technische Systeme nicht nur bauen, sondern auch intelligent machen wollen. Statt KI als reines Informatikthema zu behandeln, wird sie hier in ingenieurwissenschaftliche Fragestellungen eingebettet – von der Sensorik bis zur Regelungstechnik.

Die Hochschule Karlsruhe ist als anwendungsorientierte Hochschule bekannt für enge Kontakte zur regionalen Industrie und Forschungseinrichtungen. Das Studium in Karlsruhe profitiert von dieser Nähe: Praxisprojekte, Laborarbeit und aktuelle Fragestellungen aus der Technologiebranche fließen früh in die Lehre ein.

Der Studiengang ist zulassungsfrei und wird in Vollzeit angeboten, was den Einstieg erleichtert und gleichzeitig einen strukturierten, konsekutiven Studienverlauf ermöglicht.

Curriculum & Module

38 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

38 Module
1. Semester5 ECTS

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Vermittlung von Grundlagenbegriffen der künstlichen Intelligenz, ihrer geschichtlichen Entwicklung und ethischen Aspekte. Behandelt KI-Ansätze wie Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning sowie aktuelle Anwendungen und Technikfolgenabschätzung.

1. Semester7 ECTS

Höhere Mathematik 1

Grundlagen der Ingenieurmathematik mit Schwerpunkt auf elementare Funktionen, Vektorrechnung, lineare Gleichungssysteme, komplexe Zahlen, Folgen, Grenzwerte und Differenzierbarkeit.

1. Semester6 ECTS

Digitaltechnik

Grundlagen digitaler Schaltungen und Computersysteme mit Fokus auf Boolesche Algebra, Flip-Flops, Schaltwerke und Hardwarebeschreibungssprachen wie VHDL. Praktische Umsetzung in Labor mit diskreten Komponenten und FPGA.

1. Semester6 ECTS

Informatik 1

Grundlagen der Informatik und prozeduralen Programmierung mit ANSI-C/C++. Behandelt Computerarchitektur, Algorithmen, Datenstrukturen und saubere Programmierpraxis mit praktischen Laborübungen.

1. Semester6 ECTS

Grundlagen Elektrotechnik

Analyse elektrischer RLC-Netzwerke bei Gleich- und Wechselstrom. Behandelt Kirchhoffsche Regeln, Operationsverstärker, Frequenzgang, Resonanz und Mehrphasensysteme mit praktischem Entwicklungsprojekt.

2. Semester4 ECTS

Fremdsprache

Englischkurs auf Niveaustufen B1 bis C1 (Professional English, Business English oder Technical English) gemäß Modulbeschreibungen des Instituts für Fremdsprachen.

2. Semester7 ECTS

Höhere Mathematik 2

Aufbau auf Höhere Mathematik 1 mit Fokus auf Integralrechnung, Reihen, Taylorreihen, Fourierreihen und Differentialgleichungen. Behandelt auch Matrizen, lineare Abbildungen und Eigenwertprobleme.

2. Semester

Mikrocomputertechnik

2. Semester

Informatik 2

2. Semester

Technische Mechanik

3. Semester

Maschinelles Lernen

3. Semester

Technische Mathematik

3. Semester

Systemtheorie

3. Semester

Software Engineering

3. Semester

Technische Mechanik - Trajektorienplanung

3. Semester

Technische Mechanik – Dynamik

3. Semester

Produktion 1: Maschinen

4. Semester

Neuronale Netze in der Bildverarbeitung

4. Semester

Bildverarbeitung

4. Semester

Regelungstechnik

4. Semester

Edge / Cloud Computing / IoT

4. Semester

Automotive EE Systeme

4. Semester

Steuerungstechnik

4. Semester

Produktion 2: Verfahren

5. Semester

Praxisbegleitung

5. Semester

Praxistätigkeit

6. Semester

Data Engineering

6. Semester

Perception for autonomous Systems

6. Semester

Validierung von KI-Systemen

6. Semester

Robotik

6. Semester

Cyber-Physikalische Systeme

6. Semester

Wissenschaftliches Arbeiten

6. Semester

Wahlpflichtmodul

7. Semester

Fortgeschrittene Themen der KI

7. Semester

Sozialkompetenz

7. Semester

Bachelor-Vorbereitung

7. Semester

Bachelor-Thesis

7. Semester

Abschlusskolloquium

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften an der Hochschule Karlsruhe (HKA) setzt an der Schnittstelle von klassischem Maschinenbau, Elektrotechnik und moderner Softwareentwicklung an. Ziel ist es, Studierende zu befähigen, KI-Verfahren in technischen Systemen – etwa in der Automatisierung oder Produktentwicklung – sinnvoll einzusetzen.

Das zulassungsfreie Vollzeitstudium in Karlsruhe erlaubt einen unkomplizierten Einstieg und richtet sich sowohl an technisch interessierte Abiturient:innen als auch an beruflich Qualifizierte mit entsprechender Zugangsberechtigung.

Studieninhalte

Module wie Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Höhere Mathematik 1 und Digitaltechnik bilden das Fundament des Studiums. Sie vermitteln sowohl die mathematisch-algorithmischen Grundlagen von KI-Systemen als auch das technische Verständnis für digitale Schaltungen und Hardware, auf der diese Systeme letztlich laufen.

Im weiteren Studienverlauf werden diese Grundlagen mit ingenieurwissenschaftlichen Anwendungsfächern verknüpft, sodass Studierende lernen, KI nicht abstrakt, sondern im Kontext realer technischer Systeme zu denken.

Für wen passt das?

Der Studiengang passt zu Menschen, die Freude an Mathematik und Technik haben und gleichzeitig neugierig auf datengetriebene, lernende Systeme sind. Wer sich weder als reine:r Informatiker:in noch als klassische:r Maschinenbauer:in sieht, sondern beides verbinden möchte, findet hier ein passendes Profil.

Auch für Studierende, die praxisnahes Lernen mit Laborarbeit und Projekten bevorzugen, ist das Format an der Hochschule Karlsruhe attraktiv.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen bewegen sich beruflich häufig in Richtung der Berufe in der Informatik, wobei ihr ingenieurwissenschaftlicher Hintergrund sie besonders für Branchen wie Automatisierungstechnik, Fahrzeugtechnik, Robotik oder industrielle Bildverarbeitung qualifiziert.

Die Kombination aus KI-Kompetenz und technischem Grundverständnis wird in vielen Industriezweigen der Region Karlsruhe und darüber hinaus gesucht, da klassische Ingenieurdisziplinen zunehmend mit intelligenten, datenbasierten Systemen verschmelzen.

Hochschule & Format

Die Hochschule Karlsruhe (HKA) ist eine anwendungsorientierte Hochschule mit Fokus auf Praxisnähe, Laborinfrastruktur und Kooperationen mit Unternehmen der Region. Der Studienort Karlsruhe bietet zudem ein dichtes Umfeld an Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen.

Das Vollzeitstudium ist zulassungsfrei, was den formalen Einstieg vereinfacht, jedoch keine Aussage über die inhaltliche Anspruchshöhe des Studiums trifft.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiKünstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften ist an der HKA in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg vom Studium in den Beruf führt bei diesem Profil meist über technische Einstiegspositionen mit wachsender KI-Verantwortung.

  1. Junior Entwickler:in KI/EngineeringEinstieg in Projekte, in denen KI-Komponenten in technische Systeme integriert werden · 0 bis 2 Jahre
  2. KI-Ingenieur:in / Data EngineerEigenständige Entwicklung und Optimierung von Modellen für technische Anwendungen · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior-Entwickler:in / Fachexpert:inVerantwortung für komplexe KI-Systeme und technische Architekturentscheidungen · 5 bis 8 Jahre
  4. Teamleitung / Leitung KI-ProjekteFachliche und organisatorische Leitung interdisziplinärer Entwicklungsteams · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf durch KI-Technologien selbst verändert, lässt sich schon heute in Grundzügen abschätzen.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Da Künstliche Intelligenz im Zentrum des Studiengangs steht, lohnt ein Blick darauf, welche Tätigkeiten im späteren Berufsleben automatisiert werden und welche menschlich bleiben.

KI nimmt dir ab

  • Automatisiertes Training und Optimieren von Standardmodellen
  • Code-Vervollständigung und Debugging-Unterstützung durch KI-Tools
  • Datenvorverarbeitung und -bereinigung in vielen Routinefällen
  • Erste Fehlerdiagnosen in technischen Systemen mittels KI-gestützter Analyse

Menschlich gefragter denn je

  • Konzeption und Systemdesign für neue technische Anwendungen
  • Bewertung ethischer und sicherheitsrelevanter Fragen beim KI-Einsatz
  • Interdisziplinäre Abstimmung zwischen Ingenieur:innen, Data Scientists und Fachabteilungen
  • Kreative Problemlösung bei neuartigen, unstrukturierten Herausforderungen

Kompetenzen wie algorithmisches Denken und technisches Systemverständnis werden gezielt in Modulen wie Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Höhere Mathematik 1 und Digitaltechnik aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Karlsruhe, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Hochschule Karlsruhe – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Hochschule Karlsruhe

Staatliche HochschulePräsenzstudiumKarlsruhe
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von KI-Methoden und klassischem Ingenieurwissen
  • Praxisnahe Ausrichtung durch die anwendungsorientierte Hochschule Karlsruhe
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studieneinstieg

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte einplanen, dass die mathematischen Grundlagen – etwa in Höherer Mathematik – anspruchsvoll sind und kontinuierliches Lernen erfordern; ohne solide Grundlagenarbeit wird der Anschluss an die KI-Module schwieriger.

Passt Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du interessierst dich für Mathematik, Programmierung und technische Systeme gleichermaßen.
  • Du möchtest KI nicht abstrakt, sondern konkret in Maschinen, Fahrzeugen oder Produktionsanlagen anwenden.
  • Du bevorzugst praxisnahes, projektbasiertes Lernen an einer anwendungsorientierten Hochschule.
  • Du bist bereit, dich intensiv mit mathematischen und technischen Grundlagen auseinanderzusetzen.

Häufige Fragen

Ist der Studiengang Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften an der Hochschule Karlsruhe zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was jedoch nichts über den inhaltlichen Anspruch der Module aussagt.

Brauche ich Vorkenntnisse in Programmierung oder KI?

Vorkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich, ein solides Interesse an Mathematik und Technik ist jedoch hilfreich, da Module wie Höhere Mathematik 1 und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz früh im Studium ansetzen.

Wie unterscheidet sich der Studiengang von einem klassischen Informatikstudium?

Der Fokus liegt stärker auf der Anwendung von KI in technischen, ingenieurwissenschaftlichen Kontexten, etwa in Verbindung mit Digitaltechnik, statt auf rein softwareorientierten Themen.

Welche beruflichen Perspektiven bietet das Studium an der Hochschule Karlsruhe (HKA)?

Absolvent:innen finden Anschluss in Bereichen, die den Berufen in der Informatik nahestehen, insbesondere dort, wo KI mit klassischen Ingenieurdisziplinen wie Automatisierung oder Fahrzeugtechnik verknüpft wird.

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