Der Studiengang Angewandte Künstliche Intelligenz an der Hochschule für Technik, Wirtschaft und Medien Offenburg richtet sich an alle, die KI nicht nur verstehen, sondern konkret anwenden möchten – von der Idee über den Algorithmus bis zur einsatzfähigen Lösung. Der Standort Offenburg mit seiner technisch geprägten Hochschullandschaft bietet dafür ein praxisnahes Umfeld, in dem Theorie und Anwendung eng verzahnt sind.
Im Zentrum stehen die Grundlagen der Informatik, mathematisch-statistisches Denken sowie der gezielte Aufbau von Kompetenzen in maschinellem Lernen und Datenvisualisierung. Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, verlangt aber gerade deshalb Eigeninitiative und kontinuierliches Lernen während des Studiums.
Wer sich für Technologie, Daten und intelligente Systeme begeistert und gerne strukturiert sowie logisch arbeitet, findet hier ein Studienprogramm, das direkt auf die Anforderungen der KI-getriebenen Arbeitswelt vorbereitet.
29 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Überblick über Teilgebiete der Künstlichen Intelligenz einschließlich Schwarmintelligenz, evolutionäre Intelligenz, maschinelles Lernen, Deep Learning und autonome Systeme mit praktischen Übungen und wissenschaftlichem Arbeiten.
Grundlagen der Informatik und strukturierte Programmierung in Python mit Behandlung von Funktionen, Datenstrukturen, Objekten, Modulen und Unit-Tests sowie praktische Übungen zur Problemlösung.
Grundlagen der Datenvisualisierung und explorativen Datenanalyse mit Fokus auf Designprinzipien, verschiedene Visualisierungstypen und interaktive Datenexploration sowie praktische Anwendung von Visualisierungstools.
Diskrete Mathematik und Lineare Algebra einschließlich Logik, Mengen, komplexe Zahlen, Modulo-Rechnung und Vektor-/Matrizenrechnung für informatische Anwendungen.
Grundlagen und Methoden des maschinellen Lernens mit Fokus auf Regression, Klassifikation, Ensemble Learning und Evaluation von Algorithmen; praktische Durchführung von Datenanalyse mit Python-Bibliotheken.
Fortgeschrittene Programmierkonzepte in Python einschließlich Objekt-orientierte Programmierung, Design-Patterns, Iteratoren, GUI-Programmierung und nebenläufiges Programmieren sowie klassische Algorithmen und Datenstrukturen.
Klassische Statistik für Datenanalyse und Hypothesentests einschließlich Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariablen, Schätzungen, Testverfahren und Zeitreihenanalyse mit praktischer Umsetzung in Python.
Funktionalanalysis und numerische Methoden für kontinuierliche mathematische Zusammenhänge in Informatik, Technik und Wirtschaft mit Fokus auf Differenzial- und Integralrechnung sowie Approximationsverfahren.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Angewandte Künstliche Intelligenz an der Hochschule für Technik, Wirtschaft und Medien Offenburg ist als anwendungsorientierter Bachelor konzipiert, der informatische Grundlagen mit spezialisierten KI-Inhalten kombiniert. Der Studiengang ist zulassungsfrei und damit für Studieninteressierte mit unterschiedlichen schulischen Vorkenntnissen zugänglich.
Der Fokus liegt auf dem Zusammenspiel von Softwareentwicklung, Datenverarbeitung und intelligenten Algorithmen, wodurch Studierende ein technisches Fundament erhalten, das direkt in der Praxis anwendbar ist.
Zu den grundlegenden Modulen zählen Einführung in die Künstliche Intelligenz, Programmierung 1 und Visual Analytics. Diese Kombination sorgt dafür, dass Studierende sowohl die Konzepte hinter KI-Systemen verstehen als auch selbst Code schreiben und Daten visuell aufbereiten können.
Im weiteren Studienverlauf vertiefen sich die Inhalte in Richtung Machine Learning, Datenanalyse und Softwareentwicklung, sodass ein breites, aber praxisnahes Kompetenzprofil entsteht.
Der Studiengang eignet sich für alle, die analytisch denken, sich für Programmierung interessieren und Freude daran haben, komplexe Probleme mit Daten und Algorithmen zu lösen. Ein gewisses Interesse an Mathematik und logischem Denken ist von Vorteil.
Auch Quereinsteigende aus technisch orientierten Vorbildungen können vom zulassungsfreien Zugang profitieren, sollten aber bereit sein, sich intensiv in Programmierung und Statistik einzuarbeiten.
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss an Berufe in der Informatik, insbesondere in Bereichen, die auf Datenanalyse, Softwareentwicklung und KI-gestützte Anwendungen spezialisiert sind. Die Nachfrage nach entsprechend qualifizierten Fachkräften ist in vielen Branchen spürbar.
Je nach Interessenschwerpunkt stehen Wege in die Softwareentwicklung, Datenanalyse oder spezialisierte KI-Projekte offen, häufig mit Möglichkeiten zur Weiterqualifizierung, etwa durch ein Masterstudium.
Die Hochschule für Technik, Wirtschaft und Medien Offenburg bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Offenburg an und legt Wert auf einen anwendungsnahen Lehransatz, der Theorie mit praktischen Übungen verbindet.
Das Format in Vollzeit ermöglicht eine kontinuierliche, strukturierte Auseinandersetzung mit den Studieninhalten und schafft Raum für Projekte und praxisorientierte Lehrveranstaltungen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | auf Anfrage |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet Türen zu vielfältigen Rollen an der Schnittstelle von Informatik und Künstlicher Intelligenz.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Berufsaussichten für Absolventinnen und Absolventen hängen stark davon ab, wie sich KI-Technologien und ihre Anwendungsfelder in den kommenden Jahren weiterentwickeln.
Gerade im Berufsfeld der Angewandten Künstlichen Intelligenz verändert KI selbst die tägliche Arbeit spürbar.
Kompetenzen wie das Verständnis von Algorithmen und Datenverarbeitung werden gezielt in Modulen wie Einführung in die Künstliche Intelligenz und Programmierung 1 aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Offenburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Hochschule für Technik, Wirtschaft und Medien Offenburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass die Inhalte mathematisch und technisch anspruchsvoll sind – ohne Bereitschaft zu kontinuierlichem eigenständigen Lernen in Programmierung und Statistik wird der Einstieg schwerfallen.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine Aufnahmebeschränkung wie ein Numerus clausus besteht.
Zu den zentralen Modulen zählen Einführung in die Künstliche Intelligenz, Programmierung 1 und Visual Analytics, die informatische und KI-spezifische Grundlagen vermitteln.
Der Studiengang wird in Vollzeit am Standort Offenburg angeboten und richtet sich an Studierende, die sich vollständig auf ihr Studium konzentrieren möchten.
Der B.Sc.-Abschluss bereitet auf Berufe in der Informatik vor, insbesondere in Bereichen mit Bezug zu Datenanalyse, Softwareentwicklung und KI-Anwendungen.
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