1. Semester8 ECTS
Hochschule für angewandte Wissenschaften München · Bachelor
Engineering Physics and Data Science Bachelor Bachelor of Science an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München
Der Bachelor Engineering Physics and Data Science an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München verbindet physikalisch-technisches Grundlagenwissen mit datengetriebenen Methoden für die Praxis in München.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
München
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Engineering Physics and Data Science an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München richtet sich an alle, die technische Zusammenhänge verstehen und gleichzeitig mit Daten arbeiten möchten. In München, einem Standort mit starker Technologie- und Forschungslandschaft, triffst du auf ein Umfeld, das praxisnahe Anwendungen physikalischer und datenwissenschaftlicher Konzepte begünstigt.
Im Zentrum steht die Verzahnung von klassischer Ingenieurphysik – etwa Mechanik und Schwingungslehre – mit mathematischen Werkzeugen wie linearer Algebra und Analysis, die als Basis für spätere Data-Science-Anwendungen dienen. Der Studiengang ist zulassungsfrei und in Vollzeit organisiert, was einen strukturierten, aber gut planbaren Einstieg ermöglicht.
Wer sich für die Schnittstelle zwischen Naturwissenschaft, Technik und Datenanalyse interessiert, findet hier ein Studienangebot, das grundlegendes physikalisches Verständnis mit den analytischen Fähigkeiten verbindet, die in vielen technischen und digitalen Berufsfeldern gefragt sind.
Curriculum & Module
36 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Chemistry
1. Semester8 ECTS
Single-variable Calculus, Linear Algebra I
1. Semester7 ECTS
Electrical Engineering/Analog Electronics
1. Semester5 ECTS
Computer Science I
2. Semester6 ECTS
Heat / Electricity
2. Semester6 ECTS
Basic Lab Course: Physics / Electrical Engineering / Chemistry
2. Semester5 ECTS
Multi-variable Calculus, Linear Algebra II, ODEs
2. Semester5 ECTS
Computer Science II
2. Semester5 ECTS
Computational Statistics
3. Semester5 ECTS
Waves / Acoustics / Wave Optics
3. Semester5 ECTS
Advanced Calculus, Integral Transforms
3. Semester4 ECTS
Materials Technology
3. Semester5 ECTS
Signal and Image Processing
3. Semester5 ECTS
Physical Chemistry and Electrochemistry
3. Semester5 ECTS
Computational Methods I
4. Semester5 ECTS
Wave and Geometrical Optics
4. Semester6 ECTS
Modeling, Simulation and Control
4. Semester5 ECTS
Sensor Technology
4. Semester5 ECTS
Materials Science and Data
4. Semester5 ECTS
Computational Methods II
4. Semester5 ECTS
Machine Learning
5. Semester22 ECTS
Internship
5. Semester3 ECTS
Internship Seminar
5. Semester5 ECTS
Basics of Business Administration
6. Semester5 ECTS
Introduction to Quantum Mechanics and Atomic Physics
6. Semester5 ECTS
Multiphysics simulation
6. Semester5 ECTS
Deep Learning
6. Semester6 ECTS
Solid State Physics
6. Semester5 ECTS
Technical Elective Module I
6. Semester5 ECTS
Technical Elective Module II
6. Semester5 ECTS
Technical Elective Module III
6. Semester4 ECTS
General Studies
7. Semester5 ECTS
Multidisciplinary Elective Module
7. Semester3 ECTS
Bachelor Seminar
7. Semester12 ECTS
Bachelor's Thesis
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Engineering Physics and Data Science an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München ist als anwendungsorientierter Bachelor konzipiert, der physikalisches Grundlagenwissen mit datenwissenschaftlichen Kompetenzen zusammenführt. Die Nähe zu Münchens Technologie- und Forschungsbetrieben prägt die praxisnahe Ausrichtung des Studiengangs.
Statt Physik und Data Science getrennt zu betrachten, lernst du, wie physikalische Modelle und Messdaten mit modernen analytischen Methoden ausgewertet und interpretiert werden können – eine Kombination, die in vielen technischen Branchen zunehmend gefragt ist.
Studieninhalte
Die Grundlagen bilden Module wie Mechanics / Oscillations, Chemistry, Single-variable Calculus und Linear Algebra I. Diese vermitteln sowohl das physikalisch-technische Rüstzeug als auch die mathematische Basis, auf der später datenwissenschaftliche Verfahren aufbauen.
Der Aufbau ist so gestaltet, dass naturwissenschaftliches Verständnis und quantitative Methodik parallel wachsen, sodass du physikalische Fragestellungen zunehmend mit datenbasierten Ansätzen bearbeiten kannst.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für alle, die technisches und mathematisches Denken mögen und Interesse daran haben, physikalische Phänomene mithilfe von Daten zu analysieren. Wer gerne Probleme strukturiert angeht und sich für sowohl experimentelle als auch computergestützte Arbeitsweisen begeistert, findet hier ein passendes Umfeld.
Auch wenn du noch unsicher bist, ob dich eher die physikalische Theorie oder die datenanalytische Praxis stärker reizt, bietet dieser Studiengang die Möglichkeit, beide Bereiche kennenzulernen und deine Interessen im Studienverlauf zu schärfen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen dieses Studiengangs bewegen sich häufig in Richtung technischer und informatiknaher Berufsfelder, etwa im Umfeld der Berufe in der Informatik. Die Kombination aus physikalischem Verständnis und Datenkompetenz eröffnet Einstiegsmöglichkeiten in Branchen, die technische Präzision mit datenbasierten Entscheidungen verbinden.
Gerade in einer Stadt wie München, die für ihre Technologie- und Forschungsdichte bekannt ist, ergeben sich vielfältige Anknüpfungspunkte für den Berufseinstieg in technisch-analytischen Rollen.
Hochschule & Format
Als Hochschule für angewandte Wissenschaften legt die Hochschule für angewandte Wissenschaften München Wert auf einen praxisnahen Zugang zu technischen und wissenschaftlichen Inhalten. Das Vollzeitformat sorgt für einen klar strukturierten Studienverlauf.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Einstieg, verlangt aber gleichzeitig Eigenverantwortung, um die inhaltlich anspruchsvollen Grundlagenmodule von Beginn an konsequent zu bearbeiten.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Hochschule für angewandte Wissenschaften München prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen zu technischen und datenorientierten Berufsfeldern, die sich mit wachsender beruflicher Erfahrung weiterentwickeln lassen.
- Einstieg als Junior-Analyst:in oder technische:r Mitarbeiter:inErste praktische Anwendung von physikalischem und datenanalytischem Wissen in Projekten · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche Vertiefung als Data Engineer oder technische:r Spezialist:inEigenständige Bearbeitung komplexerer technischer und datengetriebener Aufgabenstellungen · 2 bis 5 Jahre
- Projektverantwortung als Senior Analyst:in oder technische:r LeadSteuerung von Teilprojekten und fachliche Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Leitungsfunktion als Team- oder FachbereichsleitungVerantwortung für strategische technische Entscheidungen und Teamführung · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Engineering-Physics-and-Data-Science-Absolvent:innen künftig gestaltet, hängt stark davon ab, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden und wo menschliches Urteilsvermögen entscheidend bleibt.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert technische und datenanalytische Berufe spürbar, ohne den Bedarf an fundiertem Fachwissen zu ersetzen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenaufbereitung und -bereinigung großer Messreihen
- Standardisierte statistische Auswertungen und Modellberechnungen
- Wiederkehrende Simulationen physikalischer Prozesse
- Erstellung erster Analyseberichte durch KI-gestützte Tools
Menschlich gefragter denn je
- Interpretation komplexer physikalischer Zusammenhänge im Kontext
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und Datenqualität
- Kommunikation technischer Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder
- Kreative Problemlösung bei neuartigen technischen Fragestellungen
Kompetenzen aus Modulen wie Mechanics / Oscillations und Linear Algebra I bilden die fachliche Grundlage, um physikalische Modelle datenbasiert zu analysieren.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin MünchenLive Praktikain MünchenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule für angewandte Wissenschaften München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HFA
Hochschule für angewandte Wissenschaften München
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMünchen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Physik und Data Science in einem Studiengang
- Praxisnahe Ausrichtung durch den Standort München
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studieneinstieg
Worauf du achten solltest
Da der Studiengang mathematisch und physikalisch anspruchsvolle Grundlagenmodule mit datenwissenschaftlichen Inhalten kombiniert, solltest du dir bewusst sein, dass ein solides Interesse an quantitativem Denken und Durchhaltevermögen in den ersten Semestern wichtig ist.
Passt Engineering Physics and Data Science Bachelor zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für physikalische Grundlagen wie Mechanik und Schwingungen ebenso wie für datenanalytische Methoden.
- Mathematische Module wie Analysis und lineare Algebra bereiten dir eher Freude als Sorge.
- Du möchtest technisches Verständnis mit datengetriebenem Arbeiten verbinden.
- Ein zulassungsfreier, aber inhaltlich anspruchsvoller Studiengang in München passt zu deinen Plänen.
Bedenke, dass der Studiengang von Beginn an ein hohes Maß an mathematisch-physikalischem Verständnis voraussetzt, das kontinuierlich vertieft werden muss.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Engineering Physics and Data Science an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was bedeutet, dass es keine spezifische Notengrenze für die Immatrikulation gibt.
Welche Module bilden die Grundlage des Studiums?
Zu den zentralen Grundlagenmodulen zählen Mechanics / Oscillations, Chemistry, Single-variable Calculus und Linear Algebra I, die physikalisches und mathematisches Basiswissen vermitteln.
Welche Berufsfelder passen zu diesem Abschluss?
Der Studiengang bereitet unter anderem auf Tätigkeiten im Bereich der Berufe in der Informatik vor, insbesondere an der Schnittstelle von technischer Analyse und Datenverarbeitung.
Warum ist München ein passender Studienort für dieses Fach?
München bietet als Standort mit ausgeprägter Technologie- und Forschungslandschaft ein praxisnahes Umfeld für die Verbindung von Ingenieurphysik und Data Science.
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