Der Studiengang Digital Engineering Bachelor an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München richtet sich an alle, die technische Systeme nicht nur verstehen, sondern auch digital gestalten und weiterentwickeln wollen. Im Zentrum steht die Verzahnung von klassischem Ingenieurwissen mit Methoden der Informatik, Datenverarbeitung und Automatisierung.
Am Standort München profitierst du von der Nähe zu Industrie- und Technologieunternehmen, die digitale Engineering-Lösungen aktiv nachfragen. Die praxisnahe Ausrichtung der Hochschule für angewandte Wissenschaften München zeigt sich in anwendungsorientierten Projekten, die theoretisches Wissen direkt mit realen Problemstellungen verknüpfen.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, kannst du dich ohne Numerus-clausus-Hürde einschreiben, solltest aber ein solides Interesse an Mathematik, Physik und logischem Denken mitbringen, um im Vollzeitstudium gut zurechtzukommen.
31 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Entwicklung von algorithmischen Lösungskonzepten und deren Umsetzung mit höheren Programmiersprachen. Vermittlung von Grundlagen der Informatik, Informationsverarbeitung, prozeduraler und objektorientierter Programmierung.
Grundlagen der Physik mit Schwerpunkt auf naturwissenschaftliche Arbeitsweisen, SI-Einheitensystem, Atomphysik, Mechanik, Fluidmechanik, Thermodynamik, Wellen-, Schall- und Optiklehre sowie Magnetismus.
Eindimensionale Analysis einschließlich Reihen, Funktionen, Differentiation und Integration sowie Grundkonzepte der linearen Algebra mit Vektorräumen, linearen Abbildungen und Eigenwerten.
Grundlagen der Elektrotechnik mit Schwerpunkt auf Elektrostatik, Gleichstrom, Wechselstrom, Magnetismus sowie Entwurf und Simulation von elektrotechnischen Schaltungen.
Aufbau und Struktur von metallischen Werkstoffen und Kunststoffen, Werkstoffeigenschaften, Modifikation von Eigenschaften sowie Grundlagen der Werkstoffprüfung und -charakterisierung.
Grundlegende Konzepte des Software Engineering, Softwareentwicklungszyklus, Vorgehensmodelle, UML-Diagramme, Anforderungsermittlung und Softwarearchitektur.
Fortgeschrittene Konzepte der Programmierung, Testen von Software, Debugging, Grundlegende Algorithmen und Ausnahmebehandlung.
Grundlagen des Aufbaus von Rechnersystemen, Digitaltechnik, Rechnerarchitekturen, Speicherhierarchien und Grundlagen der Netzwerkkommunikation mit ISO/OSI-Modell.
Mehrdimensionale Differentialrechnung, gewöhnliche Differentialgleichungen, mehrdimensionale Integrale sowie Integralsätze und Anwendungen der linearen Algebra.
Statik starrer Körper mit Gleichgewichtsbedingungen, Schnittgrößen und Elastostatik mit Fokus auf Spannung, Verzerrung und Verformungen elastischer Körper.
Hauptgruppen und Aufgaben der Fertigungstechnik mit Schwerpunkt auf Urformen, Umformen, Trennen, Fügen und Beschichten sowie deren Auswirkungen auf Bauteileigenschaften.
Wahrscheinlichkeitsrechnung, statistische Datenanalyse, Zufallsvariablen, Verteilungen, Erwartungswert und Varianz sowie praktische Anwendung mit Softwaretools.
Grundlagen der IT-Sicherheit, Kryptographie, digitale Identitäten, Zugriffskontrolle, sichere Softwareentwicklung und Datenschutzkonzepte nach DSGVO.
Technische Darstellung geometrischer Gebilde, 2D- und 3D-CAD-Methodik, norm- und regelgerechte Darstellung sowie Konstruktionsmethodiken für fertigbare und kostenoptimierte Bauteile.
Erweiterte mechanische Konzepte zur Analyse und Berechnung technischer Systeme und Strukturen.
Integration von physikalischen Systemen mit digitalen Technologien, Sensoren, Aktuatoren und eingebettete Systeme in cyber-physischen Anwendungen.
Grundlagen von Datenbanksystemen, Datenmodellierung, Datenbankdesign und praktische Anwendung von Datenverwaltungssystemen.
Numerische Verfahren zur Lösung mathematischer Probleme, Approximation, Interpolation und numerische Lösungsmethoden für Differentialgleichungen.
Grundlagen von KI und Machine Learning, Algorithmen für überwachtes und unüberwachtes Lernen, neuronale Netze und praktische Anwendungen.
Entwicklung intelligenter Systeme mit Integration von Sensorik, Datenverarbeitung und Aktuatorik für automatisierte und adaptive Anwendungen.
Grundlagen der Messtechnik, Sensorprinzipien, Signalverarbeitung und praktische Anwendung von Messinstrumenten in technischen Systemen.
Grundlagen der Thermodynamik und Strömungsmechanik mit Anwendung auf technische Systeme und Prozesse.
Grundlagen von Cloud Computing, Servicemodelle, Infrastruktur, Plattformen und Anwendungen in modernen IT-Systemen.
Grundlagen der Betriebswirtschaft und Projektmanagementmethoden für die Durchführung technischer Projekte.
Praktische Anwendung der erworbenen Kenntnisse in einem Unternehmen mit begleitendem Seminar zur Reflexion und Vertiefung der Praxiserfahrung.
Grundlagen der Computergrafik, 3D-Visualisierung, Rendering-Techniken und Anwendungen in digitalen Systemen.
Grundlagen der Signalverarbeitung, digitale Filter, Frequenzanalyse und praktische Anwendungen in technischen Systemen.
Methoden zur Modellierung technischer Systeme und deren Simulation zur Analyse und Optimierung von Prozessen und Strukturen.
Grundlagen der Regelungs- und Steuerungstechnik mit Anwendung auf technische Systeme und Automatisierungsprozesse.
Selbstständige Bearbeitung einer wissenschaftlichen Aufgabenstellung mit begleitendem Seminar zur Vermittlung von Methoden und zum Austausch von Erfahrungen.
Grundlagen der Robotik, Kinematik, Dynamik, Steuerung und praktische Anwendungen von Robotersystemen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Digital Engineering Bachelor an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München bringt Ingenieurwissenschaften und digitale Methoden zusammen, sodass Studierende technische Systeme sowohl konstruktiv als auch softwareseitig betrachten lernen.
Die anwendungsorientierte Ausrichtung der Hochschule spiegelt sich in einem Curriculum wider, das theoretische Grundlagen mit projektbasiertem Arbeiten verbindet.
Module wie Computational Thinking schulen algorithmisches Denken und den strukturierten Umgang mit komplexen Problemstellungen, eine Kernkompetenz für digitale Engineering-Aufgaben.
Physik und Mathematik I bilden das naturwissenschaftliche Fundament, auf dem später Themen wie Simulation, Modellierung und Systemanalyse aufbauen. Diese Kombination aus quantitativer Schärfe und digitaler Werkzeugkompetenz ist typisch für den Studiengang.
Geeignet ist der Studiengang für alle, die technisches Interesse mit Freude an Programmierung und Datenverarbeitung verbinden möchten, ohne sich auf ein rein klassisches Ingenieurfach festzulegen.
Wer analytisch denkt, gerne in Projekten arbeitet und sich für die Digitalisierung industrieller Prozesse begeistert, findet hier ein passendes Studienumfeld.
Absolventinnen und Absolventen von Digital Engineering Bachelor-Studiengängen werden von der Bundesagentur für Arbeit unter dem Berufsbild Digital Engineering Bachelor-Fachkräfte eingeordnet und finden Einsatzfelder in Industrie, Softwareentwicklung und technischer Beratung.
Der Standort München mit seiner dichten Technologie- und Industrielandschaft bietet gute Anknüpfungspunkte für den Berufseinstieg in digitalisierungsnahen Branchen.
Die Hochschule für angewandte Wissenschaften München ist für ihre praxisnahe Lehre bekannt, die im Digital Engineering Bachelor durch projektorientierte Lehrformate und Vollzeitstruktur unterstützt wird.
Die zulassungsfreie Einschreibung erleichtert den Zugang, verlangt aber Eigeninitiative, um das anspruchsvolle Fächerspektrum aus Ingenieurwesen und Informatik erfolgreich zu bewältigen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Digital Engineering Bachelor öffnet Türen in Berufsfelder, in denen technisches Know-how und digitale Werkzeuge zusammenkommen.
Branchenweite Marktorientierung für Digital Engineering Bachelor-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf rund um Digital Engineering durch KI-Technologien verändert, lässt sich bereits heute in groben Zügen abschätzen.
KI-Systeme übernehmen zunehmend repetitive und datengetriebene Aufgaben im digitalen Engineering, während konzeptionelle und kreative Arbeit beim Menschen bleibt.
Kompetenzen aus Computational Thinking und Mathematik I bilden die Basis, um digitale Werkzeuge gezielt und verantwortungsvoll einzusetzen.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Hochschule für angewandte Wissenschaften München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für den Digital Engineering Bachelor entscheidet, sollte bedenken, dass die Kombination aus Mathematik, Physik und Programmierung ein hohes Maß an Selbstdisziplin erfordert, da die Themenbreite anspruchsvoll ist und kontinuierliches Lernen voraussetzt.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass du dich ohne Numerus-clausus-Verfahren einschreiben kannst.
Solide Grundlagen in Mathematik und Physik sind hilfreich, da Module wie Mathematik I und Physik zentrale Bausteine des Studiums bilden.
Der Studiengang wird in Vollzeit an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München in München studiert.
Absolventinnen und Absolventen werden unter dem Berufsbild Digital Engineering Bachelor-Fachkräfte eingeordnet und finden Einsatzmöglichkeiten in Industrie, Softwareentwicklung und technischer Beratung, insbesondere im technologiestarken Umfeld von München.
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Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
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