Weitere Module6 ECTS
Angewandte Methoden der Optimierung
Vermittlung von Methoden und Techniken zur Optimierung von technischen Systemen und Strukturen.
Hochschule für angewandte Wissenschaften München · Master
Computational Engineering Master Master of Science an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München
Der Computational Engineering Master an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München verbindet numerische Methoden, Simulation und Softwareentwicklung für alle, die technische Berufserfahrung mit einem berufsbegleitenden Masterstudium vertiefen wollen.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
München
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Computational Engineering an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München richtet sich an Ingenieur:innen und Naturwissenschaftler:innen, die computergestützte Berechnungs- und Simulationsverfahren auf einem vertieften methodischen Niveau erlernen wollen. Im Zentrum stehen mathematische Modellierung, numerische Simulation und die softwaretechnische Umsetzung ingenieurwissenschaftlicher Fragestellungen.
Da der Studiengang in München als Teilzeitformat angeboten wird, eignet er sich besonders für Berufstätige, die parallel zum Job ihre Kompetenzen in Simulation, Modellbildung und wissenschaftlichem Rechnen ausbauen möchten, ohne die eigene Erwerbstätigkeit vollständig aufzugeben.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Eintrittshürde, setzt aber ein solides fachliches Fundament aus einem grundständigen ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Studium voraus, um den anspruchsvollen Inhalten folgen zu können.
Curriculum & Module
18 Module · 90 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module6 ECTS
Programmierung von CAx-Systemen
Einführung in die Programmierung und Automatisierung von CAD, CAE und CAM Systemen zur rechnergestützten Produktentwicklung.
Weitere Module6 ECTS
Faserverbundstrukturen
Vermittlung von Kenntnissen zur Auslegung und Berechnung von Faserverbundstrukturen und Verbundwerkstoffen.
Weitere Module6 ECTS
Strukturdynamik
Vertiefung der Kenntnisse in Strukturdynamik und dynamischen Analysen mittels numerischer Methoden.
Weitere Module6 ECTS
Numerische Strömungsmechanik CFD
Vermittlung von Methoden der numerischen Strömungsmechanik (CFD) zur Simulation von Strömungsvorgängen.
Weitere Module6 ECTS
Konzeptentwicklung mechanischer Strukturen
Vermittlung von Methoden zur konzeptionellen Entwicklung und Gestaltung mechanischer Strukturen mit Schwerpunkt auf innovative Lösungen.
Weitere Module6 ECTS
Fortgeschrittene Methoden der Regelungstechnik
Vermittlung fortgeschrittener Methoden und Techniken der Regelungstechnik und Steuerung technischer Systeme.
Weitere Module6 ECTS
Mehrkörpersysteme
Vermittlung von Methoden zur Modellierung und Simulation von Mehrkörpersystemen und komplexen Mechanismen.
Weitere Module6 ECTS
Wärme- und Stoffübertragung
Vermittlung von Kenntnissen in Wärme- und Stoffübertragungsprozessen sowie deren numerischer Simulation.
Weitere Module6 ECTS
Projektarbeit
Vertiefende Ausarbeitung eines vorgegebenen oder selbst gewählten Themas in Einzel- oder Gruppenarbeit mit 180 Arbeitsstunden Umfang.
Weitere Module6 ECTS
Crash-Simulation von Fahrzeugstrukturen
Vermittlung von Methoden und Techniken zur Simulation und Analyse von Crashvorgängen in Fahrzeugstrukturen.
Weitere Module6 ECTS
Aeroelastik
Vermittlung von Kenntnissen in Aeroelastik zur Analyse von Wechselwirkungen zwischen Aerodynamik und Strukturdynamik.
1. Semester7 ECTS
Höhere Mathematik und Grundlagen der Numerik
Vermittlung fortgeschrittener mathematischer Kenntnisse und Methoden sowie Grundlagen der numerischen Mathematik zur Modellierung und Lösung von technischen Aufgabenstellungen.
1. Semester5 ECTS
Management von Unternehmen, Projekten und Wissen
Einführung in Unternehmensführung, Projektmanagement und Wissensmanagement mit Schwerpunkt auf strategische Entscheidungsfindung und internationale Teamführung.
1. Semester6 ECTS
Numerische Methoden
Vermittlung von Kenntnissen in numerischen Lösungsverfahren und deren Anwendung auf ingenieurwissenschaftliche Problemstellungen.
1. Semester6 ECTS
Strukturanalyse
Vertiefung der Kenntnisse in Strukturanalyse und Finite-Elemente-Methoden für statische und dynamische Aufgabenstellungen.
1. Semester6 ECTS
Fatigue & Fracture
Vermittlung von Kenntnissen zur Beurteilung und Berechnung von Ermüdungs- und Bruchvorgängen in Strukturen.
3. Semester30 ECTS
Masterarbeit
Anfertigung einer Masterarbeit zur Bearbeitung einer komplexen wissenschaftlichen Aufgabenstellung mit abschließendem Kolloquium.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule für angewandte Wissenschaften München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Computational Engineering Master an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München positioniert sich als anwendungsorientiertes Aufbaustudium, das ingenieurwissenschaftliches Denken mit computerbasierten Methoden verknüpft. Der Fokus liegt auf der Übertragung realer technischer Problemstellungen in simulierbare, rechnergestützte Modelle.
Als Teilzeitangebot in München ist der Studiengang so konzipiert, dass Berufserfahrung und Studium sich gegenseitig befruchten: Praxiswissen aus dem Job fließt in Projektarbeiten ein, während neu erlernte Simulationsmethoden direkt im Arbeitsalltag angewendet werden können.
Studieninhalte
Im Zentrum des Curriculums steht das Modul Computational Engineering Master, das numerische Verfahren, Simulationstechniken und softwaregestützte Berechnungsansätze für komplexe technische Systeme vermittelt.
Ergänzend werden Kompetenzen in Modellbildung, wissenschaftlichem Programmieren und der kritischen Bewertung von Simulationsergebnissen aufgebaut, sodass Absolvent:innen befähigt werden, Rechenmodelle nicht nur anzuwenden, sondern auch methodisch zu hinterfragen und weiterzuentwickeln.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Berufstätige mit ingenieur- oder naturwissenschaftlichem Erststudium, die ihre Kenntnisse in Simulation und numerischer Berechnung gezielt vertiefen möchten, ohne den Beruf zu unterbrechen.
Wer Freude an mathematisch-analytischem Denken hat und technische Fragestellungen gerne in Rechenmodelle übersetzt, findet hier ein passendes Format, das Theorie und berufliche Praxis eng verzahnt.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen des Computational Engineering Master positionieren sich für anspruchsvolle Tätigkeiten in der Simulation, Berechnung und Entwicklung technischer Systeme, etwa in der Automobil-, Maschinenbau- oder Elektrotechnikbranche im Raum München und darüber hinaus.
Die Kombination aus vorhandener Berufserfahrung und vertieftem methodischem Wissen verschafft einen Vorteil bei der Übernahme von Fach- und späteren Führungsaufgaben in simulationsintensiven Projekten.
Hochschule & Format
Die Hochschule für angewandte Wissenschaften München ist bekannt für ihre praxisnahe Ausrichtung und die enge Verzahnung von Lehre mit der regionalen Wirtschaft im Technologiestandort München.
Das Teilzeitformat und die zulassungsfreie Aufnahme machen den Zugang niedrigschwellig, verlangen aber von Studierenden ein hohes Maß an Selbstorganisation, um Studium, Beruf und private Verpflichtungen unter einen Hut zu bringen.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Hochschule für angewandte Wissenschaften München prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Leitungsposition zeigt, wie sich vertiefte Simulationskompetenz im Laufe der Karriere auszahlt.
- Einstieg als Berechnungs- oder Simulationsingenieur:inErste eigenständige Modellierungs- und Berechnungsaufgaben unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- Fachlich verantwortliche:r Simulationsspezialist:inEigenständige Betreuung komplexer Simulationsprojekte und Methodenauswahl · 2 bis 5 Jahre
- Senior Computational EngineerVerantwortung für anspruchsvolle Berechnungsprojekte und fachliche Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 9 Jahre
- Teamleitung Simulation & BerechnungStrategische und personelle Verantwortung für ein Simulations- oder Entwicklungsteam · ab 9 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computational Engineering Master-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Künstliche Intelligenz verändert auch im Bereich Computational Engineering, welche Aufgaben Maschinen übernehmen und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Wie KI den Beruf verändert
Im Berufsfeld rund um Simulation und Berechnung zeichnet sich eine klare Arbeitsteilung zwischen automatisierten Tools und menschlicher Expertise ab.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Vernetzung und Vorverarbeitung von Simulationsmodellen
- Routinemäßige numerische Berechnungsdurchläufe und Parametervariationen
- Erste Plausibilitätsprüfungen und Fehlererkennung in Datensätzen
- Standardisierte Reporterstellung aus Simulationsergebnissen
Menschlich gefragter denn je
- Kritische Bewertung und Interpretation von Simulationsergebnissen im Kontext realer Systeme
- Entwicklung neuer Modellierungsansätze für komplexe, untypische Problemstellungen
- Kommunikation technischer Erkenntnisse an interdisziplinäre Projektteams
- Verantwortungsvolle Entscheidungsfindung bei sicherheitsrelevanten Berechnungen
Die im Modul Computational Engineering Master erlernten Simulations- und Modellierungskompetenzen bilden das methodische Rückgrat für alle genannten Karrierestufen.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin MünchenLive Praktikain MünchenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule für angewandte Wissenschaften München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HFA
Hochschule für angewandte Wissenschaften München
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMünchen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enger Praxisbezug durch Verzahnung mit Berufserfahrung im Teilzeitformat
- Fokussierte Vertiefung numerischer und simulationstechnischer Methoden
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg ins Masterstudium
Worauf du achten solltest
Da der Studiengang in Teilzeit neben dem Beruf absolviert wird, solltest du realistisch einschätzen, wie viel Zeit du neben Job und Alltag für anspruchsvolle mathematisch-numerische Inhalte aufbringen kannst; ein tragfähiges Zeitmanagement ist hier entscheidender als bei einem Vollzeitstudium.
- Du hast bereits ein ingenieur- oder naturwissenschaftliches Erststudium abgeschlossen und stehst im Berufsleben.
- Du möchtest deine Kenntnisse in numerischer Simulation und computergestützter Berechnung gezielt vertiefen.
- Du kannst dir ein berufsbegleitendes Teilzeitstudium in München organisatorisch gut vorstellen.
- Du arbeitest gerne analytisch, mathematisch und softwaregestützt an technischen Fragestellungen.
Da der Studiengang in Teilzeit neben dem Beruf absolviert wird, solltest du realistisch einschätzen, wie viel Zeit du neben Job und Alltag für anspruchsvolle mathematisch-numerische Inhalte aufbringen kannst; ein tragfähiges Zeitmanagement ist hier entscheidender als bei einem Vollzeitstudium.
Ist der Computational Engineering Master an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keine Zulassungsbeschränkung wie einen Numerus clausus. Vorausgesetzt wird jedoch in der Regel ein passendes ingenieur- oder naturwissenschaftliches Erststudium.
Kann ich den Master berufsbegleitend in München absolvieren?
Ja, der Computational Engineering Master wird an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München in Teilzeit angeboten und ist speziell auf Berufstätige zugeschnitten, die Studium und Job miteinander vereinbaren möchten.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Studiengang mitbringen?
Sinnvoll sind fundierte mathematische und ingenieurwissenschaftliche Grundlagen aus einem ersten Studienabschluss sowie Interesse an numerischen Methoden, Simulation und wissenschaftlichem Programmieren.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Absolvent:innen qualifizieren sich für anspruchsvolle Tätigkeiten in Berechnung, Simulation und Entwicklung, etwa in der Automobil- und Maschinenbaubranche im Großraum München, mit Entwicklungsmöglichkeiten bis in fachliche Leitungspositionen.
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