Weitere Module
Grundlagen des Visual Computing
Einführung in die Grundlagen des Visual Computing als Disziplin der Bildsynthese, Bildanalyse und Mensch-Maschine-Interaktion.
Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg · Master
Visual Computing & Artificial Intelligence Master Master of Science an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg
Der Master Visual Computing & Artificial Intelligence an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg verbindet Bildverarbeitung, Computer Vision und moderne KI-Methoden in einem forschungsnahen Vollzeitstudium.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Coburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Visual Computing & Artificial Intelligence Master an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg richtet sich an Absolvent:innen mit technischem oder informatiknahem Erststudium, die ihre Kenntnisse in Bildverarbeitung, 3D-Grafik und künstlicher Intelligenz vertiefen möchten. In Coburg trifft eine praxisorientierte Hochschullehre auf ein Themenfeld, das an der Schnittstelle von Informatik, Mathematik und angewandter Forschung liegt.
Das Vollzeitstudium ist zulassungsfrei und schließt mit dem M.Sc. ab, sodass Studierende direkt in ein spezialisiertes, forschungsorientiertes Curriculum einsteigen können, ohne vorab ein Auswahlverfahren durchlaufen zu müssen. Damit positioniert sich die Hochschule als Anlaufstelle für alle, die Visual Computing und KI nicht nur theoretisch, sondern anwendungsnah studieren wollen.
Im Zentrum stehen Fragestellungen wie automatisierte Bildanalyse, maschinelles Sehen und die Entwicklung intelligenter Systeme – Themen, die in vielen Branchen an Bedeutung gewinnen und in Coburg mit Blick auf konkrete Anwendungsfälle vermittelt werden.
Curriculum & Module
58 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Künstliche Intelligenz 1
Grundlagen der künstlichen Intelligenz mit Fokus auf Mustererkennung und grundlegende KI-Konzepte.
Weitere Module
Mensch-Maschine-Interaktion 1
Einführung in die Mensch-Maschine-Interaktion mit Benutzerschnittstellendesign und Wahrnehmungsaspekten.
Weitere Module
Algorithmen und Datenstrukturen
Vertiefung von algorithmischen Konzepten und verschiedenen Datenstrukturen sowie deren Anwendung.
Weitere Module
Fortgeschrittene Programmierung
Erweiterte Konzepte der Programmierung und fortgeschrittene Programmiertechniken.
Weitere Module
Bildverarbeitung 1
Grundlagen der digitalen Bildverarbeitung und Bildanalyseverfahren.
Weitere Module
Bildverarbeitung 2
Vertiefung der Bildverarbeitung mit erweiterten Analyseverfahren und Anwendungen.
Weitere Module
Computergrafik 1
Grundlagen der Computergrafik einschließlich 3D-Modellierung und Rendering-Techniken.
Weitere Module
Computergrafik 2
Vertiefung der Computergrafik mit fortgeschrittenen Rendering- und Visualisierungstechniken.
Weitere Module
Künstliche Intelligenz 2
Vertiefung der künstlichen Intelligenz mit Fokus auf maschinelles Lernen und erweiterte KI-Methoden.
Weitere Module
Mathematik für Visual Computing
Spezialisierte mathematische Grundlagen und Methoden für Anwendungen im Visual Computing.
Weitere Module
Mensch-Maschine-Interaktion 2
Vertiefung der Mensch-Maschine-Interaktion mit erweiterten Designkonzepten und Evaluierungsmethoden.
Weitere Module
Visual-Computing-Seminar
Seminar zu aktuellen Themen und Forschungsfragen im Visual Computing.
Weitere Module
Betriebssysteme
Grundlagen und Konzepte von Betriebssystemen sowie deren Verwaltungsaufgaben.
Weitere Module
Computernetze
Grundlagen von Computernetzen, Netzwerktopologien und Kommunikationsprotokolle.
Weitere Module
IT-Sicherheit
Konzepte und Methoden der IT-Sicherheit einschließlich Kryptographie und Sicherheitsmanagement.
Weitere Module
Shell und Prozesse
Arbeiten mit Kommandozeile, Shell-Scripting und Prozessverwaltung in Unix/Linux-Systemen.
Weitere Module
Software-Anforderungen und -Modellierung
Methoden zur Anforderungsanalyse und Softwaremodellierung in der Softwareentwicklung.
Weitere Module
Software-Architekturen und -Testen
Architekturkonzepte für Software sowie Testmethoden und -strategien.
Weitere Module
Stochastik
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik mit Anwendungen.
Weitere Module
Englisch (GER B2) 1
Englischsprachkurs zur Erreichung des B2-Niveaus des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens.
Weitere Module
Englisch (GER B2) 2
Fortsetzung des Englischsprachkurses zur Festigung des B2-Niveaus.
Weitere Module
Wissenschaftliches und interdisziplinäres Arbeiten
Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
Weitere Module
Industriepraktikum
Praktische Erfahrung in einem Unternehmen oder einer Forschungseinrichtung.
Weitere Module
Praxisbegleitende Lehrveranstaltungen
Begleitende Lehrveranstaltungen während des Praktikumssemesters zur Integration von Theorie und Praxis.
Weitere Module
Praxisseminar
Seminar zur Reflexion und Aufarbeitung der Praktikumserfahrungen.
Weitere Module
Interdisziplinäre Projektarbeit
Projektarbeit mit interdisziplinären Aspekten zur Anwendung und Integration von Studieninhalten.
Weitere Module
Bildanalyse und Bildsynthese
Integration von Bildanalyse- und Bildsyntheseverfahren für komplexe Bildverarbeitungsaufgaben.
Weitere Module
3D Visualisierung
Techniken und Methoden für die dreidimensionale Visualisierung von Daten und Modellen.
Weitere Module
Evaluierung von Benutzerschnittstellen
Methoden zur Evaluierung und Bewertung von Benutzerschnittstellen hinsichtlich Usability und User Experience.
Weitere Module
Geometrieverarbeitung
Algorithmen und Techniken zur Verarbeitung geometrischer Daten und 3D-Meshes.
Weitere Module
GPU Image Synthesis
Bildsynthese und Rendering mit modernen GPU-Technologien und parallelen Verarbeitungstechniken.
Weitere Module
Grundlagen Game Design
Grundkonzepte des Spieldesigns einschließlich Spielmechaniken, Narration und Spielentwicklung.
Weitere Module
Grundlagen des Maschinellen Lernens
Grundlagen von Machine Learning, Algorithmen und Anwendungen in der Bildverarbeitung und Mustererkennung.
Weitere Module
Grundlagen der Datenkompression
Techniken und Algorithmen der Datenkompression für Bilder, Audiodaten und andere Formate.
Weitere Module
Cloud Computing
Konzepte, Technologien und Anwendungen des Cloud Computing.
Weitere Module
Communication Systems
Grundlagen von Kommunikationssystemen und Datenübertragungstechniken.
Weitere Module
Digital Hardware Design
Design und Implementierung digitaler Hardware mit modernen Entwicklungswerkzeugen.
Weitere Module
Digitale Systemintegration
Integration digitaler Systeme und Komponenten zu komplexen Gesamtsystemen.
Weitere Module
Eingebettete Betriebssysteme
Betriebssysteme für eingebettete Systeme und deren Charakteristiken sowie Anforderungen.
Weitere Module
E-Entrepreneurship
Gründung und Entwicklung von digitalen Geschäftsmodellen und Startups.
Weitere Module
Grundlagen der Wirtschaftsinformatik
Anwendung von Informatik-Technologien in betrieblichen und wirtschaftlichen Kontexten.
Weitere Module
Mikrocomputertechnik
Hardware-Grundlagen von Mikrocomputersystemen, Prozessoren und Speichertechnologien.
Weitere Module
Rechnerarchitekturen
Aufbau und Funktionsweise moderner Rechnerarchitekturen und deren Performance-Charakteristiken.
Weitere Module
Robotik
Grundlagen der Robotik einschließlich Kinematik, Steuerung und Programmierung von Robotersystemen.
Weitere Module
SAP-Systeme – Schnittstellen und ABAP-Programmierung
Arbeit mit SAP-Systemen und Programmierung von Schnittstellen mit ABAP.
Weitere Module
Secure Software Engineering
Sichere Softwareentwicklung mit Fokus auf Sicherheitsaspekte während des gesamten Entwicklungsprozesses.
Weitere Module
Software Engineering
Umfassende Methoden und Prozesse der Softwareentwicklung und Projektmanagement.
Weitere Module
Softwareentwurf in der Automatisierungstechnik
Softwaredesign und -entwicklung speziell für Automatisierungssysteme und Steuerungsanwendungen.
Weitere Module
Verteilte Systeme
Architektur, Design und Implementierung verteilter Computersysteme und deren Kommunikationsprotokolle.
Weitere Module
Bachelorarbeit
Abschlussarbeit zur eigenständigen Bearbeitung einer wissenschaftlichen Problemstellung im Bereich Visual Computing.
Weitere Module
Bachelorseminar
Seminar zur Vorbereitung und Betreuung der Bachelorarbeit mit wissenschaftlichen Arbeitsmethoden.
1. Semester7 ECTS
Analysis
Vermittlung wesentlicher Grundlagen der Analysis bis zur Differentialrechnung, einschließlich Logik, Mengenlehre, komplexe Zahlen, Folgen, Grenzwerte, Reihen, Funktionen, Stetigkeit und Differenzierbarkeit.
1. Semester7 ECTS
Grundlagen der Informatik
Funktionsweise von Computern, Grundelemente moderner Programmiersprachen, algorithmische Problemlösung, Aufbau von Rechnern, Automatentheorie und Softwareentwicklung.
1. Semester5 ECTS
Programmieren 1
Grundlagen der Programmierung mit Fokus auf Datentypen, Variablen, Kontrollstrukturen und Grundlagen der objektorientierten Programmierung.
2. Semester5 ECTS
Diskrete Mathematik
Grundlagen der linearen Algebra und diskreten Mathematik mit Vektorräumen, Matrizen, Eigenwerte, lineare Optimierung, Zahlentheorie, algebraische Strukturen und Kryptologie.
2. Semester7 ECTS
Programmieren 2
Vertiefung der objektorientierten Programmierung, Bedienoberflächen, Ein- und Ausgabe-Handling, Datenstrukturen und Grundlagen der funktionalen Programmierung.
2. Semester7 ECTS
Webtechnologien
Technologien und Methoden für die Entwicklung von Webanwendungen und web-basierten Systemen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Visual Computing & Artificial Intelligence an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg baut auf einem ersten technischen oder informatiknahen Abschluss auf und vertieft gezielt Kompetenzen im Bereich Bildverarbeitung und KI. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde und macht den Studiengang für eine breitere Gruppe technisch interessierter Bewerber:innen zugänglich.
Charakteristisch ist die enge Verzahnung von Grundlagenwissen und angewandten Projekten, die typisch für Hochschulen für angewandte Wissenschaften ist und Studierenden ermöglicht, Theorie direkt in praxisnahen Kontexten zu erproben.
Studieninhalte
Im Zentrum des Studiums steht das titelgebende Modul Visual Computing & Artificial Intelligence Master, in dem Methoden der Bildverarbeitung, des maschinellen Sehens und lernender Systeme zusammengeführt werden. Studierende beschäftigen sich mit der Analyse und Generierung visueller Daten sowie mit KI-Verfahren, die diese Daten interpretieren und verarbeiten.
Die inhaltliche Ausrichtung verbindet mathematisch-algorithmische Grundlagen mit softwaretechnischer Umsetzung, sodass Absolvent:innen sowohl konzeptionell als auch praktisch mit komplexen Visual-Computing-Systemen arbeiten können.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für alle, die bereits im Bachelor mit Informatik, Ingenieurwissenschaften oder verwandten technischen Fächern in Berührung gekommen sind und ihr Profil gezielt in Richtung Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz schärfen möchten.
Wer analytisches Denken mit Interesse an visuellen und datengetriebenen Problemstellungen verbindet, findet in Coburg ein fokussiertes Studienangebot, das genau diese Schnittstelle bedient.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen des Studiengangs richten sich an Tätigkeitsfelder, die von der Bundesagentur für Arbeit unter dem Berufsbild Visual Computing & Artificial Intelligence Master-Fachkräfte zusammengefasst werden. Gefragt sind Kompetenzen in der Entwicklung und Anwendung von Bildverarbeitungs- und KI-Lösungen in unterschiedlichen Branchenkontexten.
Die Kombination aus spezialisiertem Fachwissen und angewandter Projekterfahrung eröffnet vielfältige Einstiegsmöglichkeiten, insbesondere dort, wo visuelle Daten systematisch ausgewertet oder automatisiert verarbeitet werden sollen.
Hochschule & Format
Die Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg bietet den Studiengang als klassisches Vollzeitstudium am Standort Coburg an, was eine kontinuierliche Präsenz im Studienalltag und engen Austausch mit Lehrenden ermöglicht.
Als Hochschule für angewandte Wissenschaften legt Coburg Wert auf Praxisnähe, wodurch der Master Visual Computing & Artificial Intelligence Theorie und konkrete Anwendungsfälle eng miteinander verzahnt.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | auf Anfrage |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master eröffnet Wege in Tätigkeitsfelder rund um Bildverarbeitung und KI-gestützte Systeme, die sich mit wachsender Erfahrung deutlich weiterentwickeln.
- Einstieg als Entwickler:in für Visual Computing & KIErste Praxiserfahrung in der Umsetzung von Bildverarbeitungs- und KI-Modulen im Team · 0 bis 2 Jahre
- Fachkraft für angewandte KI-SystemeEigenständige Konzeption und Umsetzung komplexerer Visual-Computing-Lösungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Specialist / Projektverantwortliche:rFachliche Verantwortung für KI-Projekte und Steuerung technischer Umsetzungsteams · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Visual Computing / KI-AbteilungStrategische Ausrichtung und Führung von Teams im Bereich Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Visual Computing & Artificial Intelligence Master-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf rund um Visual Computing & KI durch technologische Entwicklungen verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
Wie KI den Beruf verändert
Da künstliche Intelligenz selbst Gegenstand des Studiums ist, verändert sie auch die tägliche Arbeit von Absolvent:innen dieses Studiengangs spürbar.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Vorverarbeitung und Annotation großer Bilddatensätze
- Training und Optimierung von Standardmodellen für Bilderkennung
- Wiederkehrende Auswertungs- und Reporting-Aufgaben in Visual-Computing-Pipelines
- Erste Fehlerdiagnose bei bekannten Mustern in Bild- und Videodaten
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption neuartiger Visual-Computing-Architekturen für spezifische Anwendungsfälle
- Kritische Bewertung von Modellverzerrungen und ethischen Fragestellungen
- Kommunikation komplexer KI-Ergebnisse an fachfremde Stakeholder
- Kreative Problemlösung bei ungewöhnlichen oder neuartigen Bildproblemen
Kompetenzen in Bildverarbeitung und KI-Modellierung werden gezielt im Modul Visual Computing & Artificial Intelligence Master aufgebaut und vertieft.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Coburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin CoburgLive Praktikain CoburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HFA
Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumCoburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Fokussierte Verbindung von Bildverarbeitung und moderner KI in einem Studiengang
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den direkten Einstieg ins Masterstudium
- Praxisnahe Ausrichtung typisch für eine Hochschule für angewandte Wissenschaften
Worauf du achten solltest
Wer den Master beginnt, sollte solide Grundlagen aus einem technischen Erststudium mitbringen, da die Inhalte auf fortgeschrittenem Niveau in Mathematik, Programmierung und KI-Methoden aufbauen – ohne diese Basis kann der Einstieg anspruchsvoll werden.
- Du hast bereits ein technisches oder informatiknahes Bachelorstudium abgeschlossen.
- Du interessierst dich für Bildverarbeitung, Computer Vision und KI-gestützte Systeme.
- Du bringst analytisches und mathematisches Denken für algorithmische Fragestellungen mit.
- Du möchtest praxisnah an konkreten Visual-Computing-Projekten arbeiten.
- Du strebst eine Spezialisierung an, die dich für technologienahe Fachpositionen qualifiziert.
Ohne fundierte Vorkenntnisse in Programmierung und Mathematik aus dem Erststudium kann der Einstieg in die vertiefenden Module herausfordernd sein.
Ist der Master Visual Computing & Artificial Intelligence in Coburg zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg wird zulassungsfrei angeboten, sodass keine Auswahlverfahren wie ein Numerus Clausus vorgeschaltet sind.
Welcher Abschluss wird am Ende verliehen?
Der Studiengang schließt mit dem akademischen Grad Master of Science (M.Sc.) ab.
Kann ich den Studiengang berufsbegleitend studieren?
Der Master Visual Computing & Artificial Intelligence wird an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg als Vollzeitstudium angeboten und ist damit primär auf eine kontinuierliche Präsenzstudienzeit ausgelegt.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Studiengang?
Absolvent:innen richten sich an Tätigkeitsfelder im Bereich Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz, die von der Bundesagentur für Arbeit unter dem Berufsbild Visual Computing & Artificial Intelligence Master-Fachkräfte zusammengefasst werden.
Kostenlos & unverbindlich
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