Weitere Module
Digital Health: Einführung in Digital Health
Einführungsmodul im Professional Focus Digital Health.
Hochschule Düsseldorf · Bachelor
Data Science, AI und Intelligente Systeme (DAISY) Bachelor of Science an der Hochschule Düsseldorf
Der Bachelorstudiengang Data Science, AI und Intelligente Systeme (DAISY) an der Hochschule Düsseldorf verbindet Datenanalyse, maschinelles Lernen und Systemdesign zu einem zulassungsbeschränkten Vollzeitstudium mit klarem Praxisbezug.B.Sc.
Bachelor of Science
210
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Düsseldorf
Studienort
Über den Studiengang
DAISY an der Hochschule Düsseldorf richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie aus Daten intelligente Systeme entstehen. Der Studiengang verknüpft klassische Informatik-Grundlagen mit den methodischen Werkzeugen der Data Science und vertieft diese durch Anwendungsfelder wie Digital Health, in denen Algorithmen auf konkrete gesellschaftliche Fragestellungen treffen.
Der zulassungsbeschränkte Bachelor of Science wird in Vollzeit angeboten und ist an einer Hochschule für angewandte Wissenschaften verortet, was sich in einem hohen Anteil an Projektarbeit, Laborpraxis und anwendungsorientierten Modulen niederschlägt. Studierende arbeiten früh an eigenen Datensätzen und Systementwürfen statt ausschließlich Theorie zu konsumieren.
Neben technischen Kompetenzen in Programmierung, Statistik und maschinellem Lernen legt DAISY Wert auf interdisziplinäre Perspektiven – etwa wenn es um ethische, rechtliche und soziale Fragen digitaler Technologien geht, die im Berufsalltag zunehmend an Bedeutung gewinnen.
Curriculum & Module
82 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Digital Health: Designing Digital Health User Experience
Modul im Professional Focus Digital Health zum Design von User Experience.
Weitere Module
Digital Health: Ethische, rechtliche, soziale und gesellschaftliche Perspektiven digitaler Gesundheitslösungen
Modul im Professional Focus Digital Health zu ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Perspektiven.
Weitere Module
Digital Health: Intelligente Systeme für Smart Health
Modul im Professional Focus Digital Health zu intelligenten Systemen für Gesundheit.
Weitere Module
Digital Health: Data Science & AI Project
Projektmodul im Professional Focus Digital Health zu Data Science und KI.
Weitere Module
Digital Health: UX Design Project A
UX Design Projektmodul A im Professional Focus Digital Health.
Weitere Module
Digital Health: UX Design Project B
UX Design Projektmodul B im Professional Focus Digital Health.
Weitere Module
Industrie 4.0: Ingenieurmathematik
Modul im Professional Focus Industrie 4.0 zu Ingenieurmathematik.
Weitere Module
Industrie 4.0: Fertigungstechnik
Modul im Professional Focus Industrie 4.0 zu Fertigungstechnik.
Weitere Module
Industrie 4.0: Additive Fertigungsverfahren
Modul im Professional Focus Industrie 4.0 zu additiven Fertigungsverfahren.
Weitere Module
Industrie 4.0: Industrielle Kommunikationssysteme
Modul im Professional Focus Industrie 4.0 zu industriellen Kommunikationssystemen.
Weitere Module
Industrie 4.0: Angewandte Künstliche Intelligenz im Engineering
Modul im Professional Focus Industrie 4.0 zu angewandter KI im Engineering.
Weitere Module
Industrie 4.0: Grundlagen der Elektrotechnik
Modul im Professional Focus Industrie 4.0 zu Grundlagen der Elektrotechnik.
Weitere Module
Industrie 4.0: Vernetzte Automatisierungssysteme und vernetzte Produkte
Modul im Professional Focus Industrie 4.0 zu vernetzten Automatisierungssystemen.
Weitere Module
Industrie 4.0: Rechner in Automatisierungssystemen
Modul im Professional Focus Industrie 4.0 zu Rechnern in Automatisierungssystemen.
Weitere Module
Industrie 4.0: Grundlagen der Automatisierungstechnik
Modul im Professional Focus Industrie 4.0 zu Grundlagen der Automatisierungstechnik.
Weitere Module
Smart Energy: Erneuerbare Energien und Effizienztechnologien
Modul im Professional Focus Smart Energy zu erneuerbaren Energien und Effizienztechnologien.
Weitere Module
Smart Energy: Grundlagen der Elektrotechnik
Modul im Professional Focus Smart Energy zu Grundlagen der Elektrotechnik.
Weitere Module
Smart Energy: Grundlagen der Thermodynamik
Modul im Professional Focus Smart Energy zu Grundlagen der Thermodynamik.
Weitere Module
Smart Energy: Smart Systems in der Energietechnik 1
Modul im Professional Focus Smart Energy zu Smart Systems in der Energietechnik.
Weitere Module
Smart Energy: Angewandte Thermodynamik
Modul im Professional Focus Smart Energy zu angewandter Thermodynamik.
Weitere Module
Smart Energy: Grundlagen der Elektrischen Energietechnik
Modul im Professional Focus Smart Energy zu Grundlagen der Elektrischen Energietechnik.
Weitere Module
Smart Energy: Smart Systems in der Energietechnik – Projekt
Projektmodul im Professional Focus Smart Energy zu Smart Systems in der Energietechnik.
Weitere Module
Smart Energy: Smart Systems in der Energietechnik 2
Modul im Professional Focus Smart Energy zu Smart Systems in der Energietechnik.
Weitere Module
Smart Energy: Angewandte Künstliche Intelligenz im Engineering
Modul im Professional Focus Smart Energy zu angewandter KI im Engineering.
Weitere Module
Digital Design & Media: Interactive Design Systems
Modul im Professional Focus Digital Design & Media zu Interactive Design Systems.
Weitere Module
Digital Design & Media: Digital Fabriction
Modul im Professional Focus Digital Design & Media zu Digital Fabrication.
Weitere Module
Digital Design & Media: Digital Media Design Project
Projektmodul im Professional Focus Digital Design & Media zum Digital Media Design.
Weitere Module
Digital Design & Media: Mediale Inszenierung
Modul im Professional Focus Digital Design & Media zu medialer Inszenierung.
Weitere Module
Digital Design & Media: Data Driven Design
Modul im Professional Focus Digital Design & Media zu Data Driven Design.
Weitere Module
Digital Design & Media: Digital Media Technical Project
Technisches Projektmodul im Professional Focus Digital Design & Media.
Weitere Module
Business Analytics: Value Chain Analytics
Modul im Professional Focus Business Analytics zu Value Chain Analytics.
Weitere Module
Business Analytics: Marketing Analytics
Modul im Professional Focus Business Analytics zu Marketing Analytics.
Weitere Module
Business Analytics: Innovationsmanagement
Modul im Professional Focus Business Analytics zu Innovationsmanagement.
Weitere Module
Business Analytics: Entrepreneurship
Modul im Professional Focus Business Analytics zu Entrepreneurship.
Weitere Module
Business Analytics: Business Model and Marketing Project
Projektmodul im Professional Focus Business Analytics zu Business Model und Marketing.
Weitere Module
Financial Modelling Project
Projektmodul im Professional Focus Business Analytics zu Financial Modelling.
Weitere Module
Digital Culture: Digitalität und Communities
Modul im Professional Focus Digital Culture zu Digitalität und Communities.
Weitere Module
Digital Culture: Digital Cultural Studies
Modul im Professional Focus Digital Culture zu Digital Cultural Studies.
Weitere Module
Digital Culture: Digital Customer & User Journey
Modul im Professional Focus Digital Culture zur Digital Customer & User Journey.
Weitere Module
Digital Culture: Transmedia Planning & Strategy
Modul im Professional Focus Digital Culture zu Transmedia Planning & Strategy.
Weitere Module
Digital Culture: Critical Design
Modul im Professional Focus Digital Culture zu Critical Design.
Weitere Module
Digital Culture: User Experience Design
Modul im Professional Focus Digital Culture zu User Experience Design.
Weitere Module
Digital Culture: Digital Design Project
Projektmodul im Professional Focus Digital Culture zum Digital Design.
Weitere Module
Digital Culture: Open Internet
Modul im Professional Focus Digital Culture zu Open Internet.
Weitere Module
Social Services & Welfare: Individuum und Gesellschaft I
Modul im Professional Focus Social Services & Welfare zu Individuum und Gesellschaft.
Weitere Module
Social Services & Welfare: Soziale Dienste und Digitalisierung I
Modul im Professional Focus Social Services & Welfare zu Sozialen Diensten und Digitalisierung.
Weitere Module
Social Services & Welfare: Individuum und Gesellschaft II
Modul im Professional Focus Social Services & Welfare zu Individuum und Gesellschaft.
Weitere Module
Social Services & Welfare: Interdisziplinäres Modul
Interdisziplinäres Modul im Professional Focus Social Services & Welfare.
Weitere Module
Social Services & Welfare: Soziale Dienste und Digitalisierung II
Modul im Professional Focus Social Services & Welfare zu Sozialen Diensten und Digitalisierung.
Weitere Module
Social Services & Welfare: Wohlfahrt und Digitalität
Modul im Professional Focus Social Services & Welfare zu Wohlfahrt und Digitalität.
1. Semester7 ECTS
Einführung in Intelligente Systeme
Überblick über Grundlagen der praktischen und technischen Informatik mit Fokus auf Intelligente Systeme, Betriebssysteme, Rechnernetze, Software Engineering, Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Data Science sowie praktische Umsetzung in einem vorlesungsbegleitenden Projekt.
1. Semester5 ECTS
Ubiquitous Computing
Technische Grundlagen von IoT-Anwendungen, Netzwerkprotokolle, Kommunikationssicherheit, Hardware-Architekturen wie Arduino und Raspberry Pi sowie Wearable Computing und praktische Anwendungen von Ubiquitous Computing.
1. Semester8 ECTS
Programmierung für Data Science und Künstliche Intelligenz
Grundlagen höherer Programmiersprachen mit Fokus auf Python, objektorientierte und funktionale Programmierung, Nutzung von Python-Bibliotheken für Data Science und Umsetzung von Projekten im Kontext Data Science und KI.
1. Semester5 ECTS
Mathematik für Data Science & AI
Umfangreiche Einführung in mathematische und formale Grundlagen für Data Science und KI, einschließlich mengentheoretischer Grundlagen, logischer Systeme, Statistik, Stochastik, algebraischen Strukturen, Analysis und linearer Algebra.
1. Semester5 ECTS
Informationsvisualisierung
Begriffe und Vorgehensweise bei Visualisierungsentwurf, Entwicklung von visuellen Darstellungskonzepten für multivariate Daten unter Verwendung von Visualisierungssystemen und praktische Bewertung von Visualisierungstechniken.
2. Semester
Einführung Data Science
Einführung in die Grundlagen der Datenwissenschaft als Vertiefung der ersten Semestergrundalgen in Richtung Datenwissenschaften.
2. Semester
Datenbanken und Informationssysteme
Grundlagen von Datenbanksystemen und Informationssystemen als Teil der angewandten Informatik-Ausbildung im zweiten Semester.
2. Semester
Webtechnologien
Vermittlung von Webtechnologien als Bestandteil der Software- und Programmierungsausbildung im zweiten Semester.
2. Semester
Formale Modelle, Algorithmen, Diskrete Mathematik
Grundlagen mathematischer Konzepte mit Fokus auf formale Modelle, algorithmische Grundlagen und Diskrete Mathematik.
2. Semester
Gesellschaftliche und soziale Implikationen, Technikfolgenabschätzung
Behandlung nicht-technischer Aspekte wie gesellschaftliche und soziale Implikationen sowie Technikfolgenabschätzung als wichtiger Teil der Vermittlung.
3. Semester
Einführung Künstliche Intelligenz
Erste Fokussierung auf Künstliche Intelligenz als Kernthema des dritten Semesters.
3. Semester
Information Security and Privacy
Behandlung von Sicherheitsaspekten im dritten Semester mit Fokus auf Informationssicherheit und Datenschutz.
3. Semester
Data Science und AI Infrastrukturen
Vermittlung von Infrastrukturen und Tools für Data Science und Künstliche Intelligenz im dritten Semester.
3. Semester
Stochastik und Optimierung
Mathematische Grundlagen im Bereich Stochastik und Optimierung als Teil der dritten Semesterausbildung.
3. Semester
Rechtliche und Wirtschaftliche Implikationen und Geschäftsmodelle
Behandlung rechtlicher und wirtschaftlicher Aspekte sowie Geschäftsmodelle im Kontext von Data Science und KI.
4. Semester
Machine Perception und Tracking (ISS)
Modul in der Vertiefung Intelligente sichere Systeme zum Thema Machine Perception und Tracking.
4. Semester
Big Data Engineering (ISS)
Modul in der Vertiefung Intelligente sichere Systeme zu Big Data Engineering.
4. Semester
Visual Analytics (IVIS)
Modul in der Vertiefung Interaktive Visualisierung zu Visual Analytics.
4. Semester
Immersive Visualisierung (IVIS)
Modul in der Vertiefung Interaktive Visualisierung zu Immersive Visualisierung.
4. Semester
Soziale Innovation (TEG)
Modul in der Vertiefung Technik, Ethik, Gesellschaft zum Thema Soziale Innovation.
4. Semester
Evaluation digitaler Technologien (TEG)
Modul in der Vertiefung Technik, Ethik, Gesellschaft zur Evaluation digitaler Technologien.
5. Semester
Security Engineering (ISS)
Modul in der Vertiefung Intelligente sichere Systeme zu Security Engineering.
5. Semester
Advances in Intelligent Systems (ISS)
Modul in der Vertiefung Intelligente sichere Systeme zu fortgeschrittenen Aspekten von Intelligenten Systemen.
5. Semester
Virtual und Augmented Reality (IVIS)
Modul in der Vertiefung Interaktive Visualisierung zu Virtual und Augmented Reality.
5. Semester
Interactive Storytelling (IVIS)
Modul in der Vertiefung Interaktive Visualisierung zu Interactive Storytelling.
5. Semester
Techniknutzung und Technikaneignung (TEG)
Modul in der Vertiefung Technik, Ethik, Gesellschaft zu Techniknutzung und Technikaneignung.
5. Semester
Mensch-Technik Interaktion (TEG)
Modul in der Vertiefung Technik, Ethik, Gesellschaft zur Mensch-Technik Interaktion.
6. Semester
Externes Semester
Praxissemester, Auslandssemester oder Externes Projekt im Abschlusssemester.
7. Semester
Individuelle Vertiefung
Modul zur individuellen Vertiefung im siebten Semester.
7. Semester
Wissenschaftliche Vertiefung
Modul zur wissenschaftlichen Vertiefung im siebten Semester.
7. Semester
Bachelorarbeit mit Kolloquium
Abschließende wissenschaftliche Arbeit mit Kolloquium im siebten Semester.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
DAISY steht für die Verbindung von Data Science, künstlicher Intelligenz und intelligenten Systemen in einem gemeinsamen Curriculum. An der Hochschule Düsseldorf wird dieser Ansatz durch eine enge Verzahnung von Informatik-Grundlagen mit anwendungsnahen Vertiefungen umgesetzt.
Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, was auf eine hohe Nachfrage und eine entsprechend fundierte Auswahl der Studierenden hindeutet. Wer sich für DAISY entscheidet, sollte Interesse an mathematisch-analytischem Denken ebenso mitbringen wie an praktischer Softwareentwicklung.
Studieninhalte
Neben Programmierung, Algorithmen und maschinellem Lernen widmet sich DAISY intensiv dem Themenfeld Digital Health: Module wie die Einführung in Digital Health vermitteln Grundlagen digitaler Gesundheitslösungen, während die Gestaltung digitaler Gesundheits-User-Experiences den Fokus auf nutzerzentriertes Design legt.
Ergänzt wird dies durch eine kritische Auseinandersetzung mit ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Perspektiven digitaler Gesundheitstechnologien – ein Bereich, der angehenden Data Scientists ein Bewusstsein für Verantwortung im Umgang mit sensiblen Daten vermittelt.
Für wen passt das?
DAISY passt zu Personen, die Freude an Zahlen, Mustern und Programmierung haben, aber auch verstehen wollen, wie Technologie auf Menschen wirkt. Besonders das Digital-Health-Profil spricht Studierende an, die technische Lösungen mit gesellschaftlicher Relevanz verbinden möchten.
Wer lieber ausschließlich theoretisch arbeitet oder wenig Interesse an interdisziplinären Fragestellungen hat, findet in klassischeren Informatikstudiengängen möglicherweise die passendere Umgebung.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von DAISY finden Anschluss an Berufe in der Informatik, insbesondere in Bereichen, die Datenanalyse, KI-Entwicklung und digitale Gesundheitslösungen miteinander verbinden. Die Kombination aus technischem Handwerk und Anwendungswissen macht Absolvent:innen für Unternehmen aus Tech, Gesundheitswesen und Beratung interessant.
Die Digital-Health-Ausrichtung eröffnet zusätzlich Perspektiven in einem Wachstumsfeld, das an der Schnittstelle von Medizin, Technologie und Datenschutz liegt.
Hochschule & Format
Die Hochschule Düsseldorf bietet DAISY als praxisorientierten Vollzeitstudiengang an, der typische Stärken einer Hochschule für angewandte Wissenschaften nutzt: kleinere Lerngruppen, Projektarbeit und direkten Praxisbezug am Studienort Düsseldorf.
Diese Nähe zu Anwendung und Praxis prägt auch die Prüfungs- und Lehrformate, die stärker auf Projekte und Fallstudien setzen als auf reine Theorieprüfungen.
Zulassung & Zugangswege
Zulassungsbeschränkt (NC)Die NC-Grenze lag zuletzt bei 2,3; sie variiert je Semester – bitte aktuell bei der HSD prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Zulassungsbeschränkt (NC)
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Nach dem Abschluss in DAISY stehen dir Wege offen, die von der operativen Datenanalyse bis zur strategischen Leitung von KI-Projekten reichen.
- Junior Data Analyst / Data ScientistEinstieg in Teams, die Daten aufbereiten, Modelle trainieren und erste eigene Analysen verantworten · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / KI-Entwickler:inEigenständige Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und Mitarbeit an digitalen Gesundheits- oder Datenprodukten · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / Projektverantwortliche:rFachliche Leitung komplexer Datenprojekte und Schnittstelle zu Produkt- und Fachabteilungen · 5 bis 8 Jahre
- Lead Data Scientist / Head of AIStrategische Verantwortung für KI- und Datenstrategie sowie Führung interdisziplinärer Teams · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf rund um Data Science und KI entwickelt, hängt stark davon ab, welche Aufgaben Maschinen übernehmen und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit von Data Scientists selbst grundlegend, ersetzt aber nicht alle Tätigkeiten gleichermaßen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung großer Datensätze
- Standardisiertes Modelltraining mittels AutoML-Werkzeugen
- Routinemäßige Reporting- und Visualisierungsaufgaben
- Erkennung einfacher Muster und Anomalien in strukturierten Daten
Menschlich gefragter denn je
- Ethische Bewertung von KI-Systemen, etwa im sensiblen Digital-Health-Kontext
- Kommunikation von Analyseergebnissen an fachfremde Stakeholder
- Gestaltung nutzerzentrierter digitaler Lösungen
- Kritische Einordnung von Modellgrenzen und Verzerrungen in Daten
Kompetenzen wie nutzerzentriertes Design und ethische Reflexion werden gezielt in Modulen wie Digital Health: Designing Digital Health User Experience und Digital Health: Ethische, rechtliche, soziale und gesellschaftliche Perspektiven digitaler Gesundheitslösungen aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Düsseldorf, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin DüsseldorfLive Praktikain DüsseldorfLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule Düsseldorf – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HS
Hochschule Düsseldorf
Staatliche HochschulePräsenzstudiumDüsseldorf
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klarer Anwendungsbezug durch das Digital-Health-Profil
- Praxisorientierte Lehre an einer Hochschule für angewandte Wissenschaften
- Interdisziplinäre Verknüpfung von Technik, Ethik und Gesellschaft
Worauf du achten solltest
Da DAISY zulassungsbeschränkt ist, solltest du dich frühzeitig mit den Zulassungsvoraussetzungen auseinandersetzen und prüfen, ob dein bisheriger schulischer oder beruflicher Hintergrund die geforderten mathematisch-technischen Grundlagen abdeckt.
Passt Data Science, AI und Intelligente Systeme (DAISY) zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Daten, Algorithmen und maschinelles Lernen gleichermaßen.
- Du möchtest technische Lösungen im Gesundheitsbereich mitgestalten.
- Du bringst Interesse an ethischen und gesellschaftlichen Fragen digitaler Technologien mit.
- Du arbeitest gerne praxisnah und projektbasiert statt rein theoretisch.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Ähnliche Studiengänge an der HSD
Häufige Fragen
Ist DAISY an der Hochschule Düsseldorf zulassungsbeschränkt?
Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt. Genaue Zulassungskriterien erfährst du direkt bei der Hochschule Düsseldorf.
Welche Rolle spielt Digital Health im Studium?
Digital Health ist ein zentrales Vertiefungsfeld in DAISY, das von grundlegenden Konzepten über Nutzererfahrung bis hin zu ethischen und rechtlichen Fragestellungen reicht.
Für welche Berufe qualifiziert DAISY?
Der Studiengang bereitet auf Berufe in der Informatik vor, insbesondere in den Bereichen Data Science, KI-Entwicklung und digitale Gesundheitslösungen.
Wird DAISY in Vollzeit studiert?
Ja, DAISY wird an der Hochschule Düsseldorf als Vollzeitstudium angeboten.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Data Science, AI und Intelligente Systeme (DAISY) bekommen
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Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
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