Der Studiengang Digitale Fabrik und Operational Excellence an der Hochschule der Bayerischen Wirtschaft für angewandte Wissenschaften (HDBW) richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die industrielle Prozesse und Wertschöpfungsketten mit digitalen Methoden weiterentwickeln wollen. Im Zentrum stehen Konzepte der schlanken Produktion, der datengetriebenen Unternehmensanalyse und der digitalen Transformation von Fabriken und Fertigungsprozessen.
Als Teilzeitprogramm mit Sitz in München ist der Master auf Berufstätige zugeschnitten, die parallel zum Studium in Industrie, Produktion oder Beratung tätig bleiben. Die zulassungsfreie Struktur senkt die formale Eintrittshürde, verlangt im Gegenzug aber Eigeninitiative bei der Organisation von Studium und Beruf.
Inhaltlich verknüpft der Studiengang betriebswirtschaftliche Fragestellungen – etwa zu Finanzierung und Unternehmertum – mit technisch-analytischen Kompetenzen aus den Bereichen Big Data, Analytics und Business Intelligence sowie mit Methoden zur Analyse und Optimierung von Unternehmensprozessen.
15 Module · 90 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Die Studierenden lernen wesentliche unternehmerische Planungs- und Kontrollinstrumente sowie die Neugründung technologieorientierter Unternehmen. Sie entwickeln einen Business Plan und verstehen Unternehmensfinanzierung sowie finanzielle Planung und Steuerung.
Die Studierenden zeigen ihre Fähigkeit, ein Thema konzeptionell umfassend und tiefgreifend zu behandeln und theoretische Erkenntnisse auf praktische Unternehmensfragestellungen anzuwenden.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Digitale Fabrik und Operational Excellence an der HDBW zielt darauf ab, industrielle Abläufe systematisch zu analysieren und mit digitalen Werkzeugen zu verbessern. Der Studiengang versteht Operational Excellence nicht als reines Effizienzthema, sondern als Zusammenspiel aus Prozessdenken, Datenanalyse und unternehmerischer Weiterentwicklung.
Die Ausrichtung als Teilzeitstudium in München erlaubt es Studierenden, Erkenntnisse direkt aus ihrem beruflichen Umfeld einzubringen und umgekehrt neue Methoden zeitnah in der Praxis zu erproben.
Die Modullandschaft verbindet betriebswirtschaftliche und technisch-analytische Perspektiven. Themen wie Finanzierung und Entrepreneurship schaffen unternehmerisches Grundverständnis, während Unternehmensanalyse und Optimierungsverfahren die methodische Basis für Prozessverbesserungen legen.
Ergänzt wird dies durch Inhalte zu Big Data, Analytics und Business Intelligence, mit denen große Datenmengen aus Produktion und Wertschöpfungskette ausgewertet und für Entscheidungen nutzbar gemacht werden.
Der Studiengang eignet sich für Berufstätige aus Produktion, Industrie oder produktionsnahen Dienstleistungen, die eine akademische Vertiefung anstreben, ohne ihre Berufstätigkeit zu unterbrechen. Interesse an Zahlen, Prozessen und digitalen Werkzeugen ist von Vorteil.
Auch Quereinsteigende mit betriebswirtschaftlichem oder technischem Erststudium, die sich Richtung Digitalisierung und Prozessmanagement weiterentwickeln möchten, finden hier einen passenden Rahmen.
Absolvent:innen positionieren sich als Digitale Fabrik und Operational Excellence-Fachkräfte an der Schnittstelle zwischen Produktion, IT und Management. Gefragt sind Kompetenzen in Prozessoptimierung, Datenanalyse und der Begleitung digitaler Transformationsprojekte in Industrieunternehmen.
Die berufsbegleitende Struktur ermöglicht es, Karriereschritte bereits während des Studiums vorzubereiten und neu erlernte Methoden im eigenen Unternehmen unmittelbar anzuwenden.
Die HDBW in München versteht sich als praxisorientierte Hochschule mit engem Bezug zur Wirtschaft. Das Teilzeitformat ist konsequent auf Berufstätige ausgerichtet und kombiniert akademische Tiefe mit organisatorischer Flexibilität.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Einstieg, verlangt aber ein hohes Maß an Selbstorganisation, um Studium, Beruf und gegebenenfalls Familie miteinander zu vereinbaren.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master öffnet Wege in Rollen, die Prozessoptimierung, Digitalisierung und unternehmerisches Denken miteinander verbinden.
Branchenweite Marktorientierung für Digitale Fabrik und Operational Excellence-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag von Digitale Fabrik und Operational Excellence-Fachkräften durch KI verändert, lässt sich in zwei Richtungen betrachten.
Automatisierung verändert, welche Aufgaben Maschinen übernehmen und wo menschliche Urteilskraft weiterhin entscheidend bleibt.
Fähigkeiten in Big Data, Analytics, Business Intelligence sowie Unternehmensanalyse und Optimierungsverfahren bilden das methodische Rückgrat für spätere Tätigkeiten in der digitalen Fabrik.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Hochschule der Bayerischen Wirtschaft für angewandte Wissenschaften - HDBW – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte einschätzen, dass die Teilzeitorganisation ein hohes Maß an Selbstdisziplin erfordert und der Studienerfolg stark von der eigenen Fähigkeit abhängt, Beruf, Studium und Praxistransfer im Alltag zu koordinieren.
Nein, der Studiengang an der HDBW ist zulassungsfrei, sodass keine Aufnahmeprüfung oder Notengrenze den Zugang begrenzt.
Ja, das Programm ist als Teilzeitstudium konzipiert und richtet sich gezielt an Berufstätige, die Studium und Beruf parallel organisieren möchten.
Grundlegendes Interesse an Zahlen und digitalen Werkzeugen genügt als Ausgangspunkt; vertiefte Kompetenzen im Umgang mit Daten werden im Studiengang gezielt aufgebaut.
Absolvent:innen positionieren sich typischerweise als Digitale Fabrik und Operational Excellence-Fachkräfte an der Schnittstelle zwischen Produktion, Digitalisierung und Unternehmensführung.
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