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Hochschule Bonn-Rhein-Sieg · Master

KI & Business Analyticss Master of Science an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg

Der Masterstudiengang KI & Business Analyticss an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (H-BRS) verbindet betriebswirtschaftliches Denken mit datengetriebener Entscheidungsfindung – berufsbegleitend studierbar in Teilzeit.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Sankt Augustin
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang KI & Business Analyticss an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (H-BRS) richtet sich an alle, die betriebswirtschaftliches Know-how mit den Methoden künstlicher Intelligenz und Datenanalyse zusammenbringen wollen. Am Standort Sankt Augustin entsteht so ein Studienangebot, das klassische Managementkompetenzen um eine analytische, datenbasierte Perspektive erweitert.

Da der Master in Teilzeit angeboten wird, eignet er sich besonders für Berufstätige, die neben Job oder ersten Praxiserfahrungen ihre Qualifikation gezielt vertiefen möchten. Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ohne dass dadurch inhaltliche Ansprüche an das Studium sinken.

Der Abschluss M.Sc. bestätigt eine forschungsorientierte, wissenschaftlich fundierte Ausbildung, die Studierende auf anspruchsvolle Aufgaben an der Schnittstelle von Wirtschaft, Daten und Technologie vorbereitet.

Curriculum & Module

27 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

27 Module · 210 ECTS
1. Semester6 ECTS

Betriebswirtschaftslehre I

Vermittlung von betriebswirtschaftlichen Instrumenten und Techniken zur Identifikation von Unternehmensstrukturen und -prozessen. Schwerpunkt auf Marketing-Grundlagen und internationalem Management.

1. Semester6 ECTS

Betriebswirtschaftslehre II

Grundlagen der betrieblichen Funktionen Einkauf, Produktion und Logistik sowie Einführung in das Rechnungswesen mit Fokus auf doppelte Buchführung und Bilanzierung.

1. Semester6 ECTS

Betriebswirtschaftslehre III

Organisationstheoretische Ansätze und organisatorische Gestaltungsalternativen sowie Grundlagen der Personalwirtschaft im Kontext unternehmenspolitischer Ansätze.

1. Semester6 ECTS

Wirtschaftswissenschaften Grundlagenseminar

Entwicklung von rhetorischen Fertigkeiten und Präsentationskompetenz sowie Erlernen wissenschaftlichen Arbeitens und korrekten Zitierens.

1. Semester6 ECTS

Wirtschaftsmathematik

Vermittlung mathematischer Grundlagen und Methoden für wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen.

2. Semester6 ECTS

Internes Rechnungswesen

Vertiefung des internen Rechnungswesens mit Fokus auf Kosten- und Leistungsrechnung als Informationssystem.

2. Semester6 ECTS

Recht I

Grundlagen des Zivilrechts mit Anwendung auf betriebswirtschaftliche Fälle.

2. Semester6 ECTS

Wirtschaftsinformatik

Grundlagen der Wirtschaftsinformatik und Einführung in betriebliche Informationssysteme.

2. Semester6 ECTS

Wirtschaftsfremdsprache

Vermittlung von Fremdsprachenkenntnissen in wirtschaftlichen Kontexten.

2. Semester6 ECTS

Wirtschaftsstatistik

Grundlagen der Statistik und deren Anwendung in wirtschaftswissenschaftlichen Fragestellungen.

3. Semester6 ECTS

Externes Rechnungswesen

Vertiefung des externen Rechnungswesens mit Fokus auf Jahresabschluss und Bilanzanalyse.

3. Semester6 ECTS

Steuern

Grundlagen der Besteuerung und Vermittlung von Steuerkenntnissen für betriebliche Entscheidungen.

3. Semester3 ECTS

Betriebliche Anwendungssysteme I

Grundlagen der Entwicklung betrieblicher Anwendungssysteme und deren Bedeutung für das Unternehmen.

3. Semester6 ECTS

Finanzwirtschaft

Grundlagen von Investition und Finanzierung mit Fokus auf betriebliche Finanzentscheidungen.

3. Semester6 ECTS

Mikroökonomie

Grundlagen der Mikroökonomie mit Anwendung auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen.

3. Semester6 ECTS

Recht II

Vertiefung von Arbeitsrecht und Handels- sowie Gesellschaftsrecht mit Anwendungsbeispielen.

4. Semester3 ECTS

Betriebliche Anwendungssysteme II

Praktische Anwendung und Einsatz betrieblicher Informationssysteme in Unternehmen.

4. Semester6 ECTS

Makroökonomie

Grundlagen der Makroökonomie und deren Bedeutung für betriebliche Entscheidungen.

4. Semester18 ECTS

Schwerpunktfach I

Erste vertiefende Spezialisierung aus dem Angebot verschiedener Schwerpunktfächer wie Controlling, Finanzwirtschaft, Marketing oder International Management.

5. Semester18 ECTS

Schwerpunktfach II

Zweite vertiefende Spezialisierung aus dem Angebot verschiedener Schwerpunktfächer.

5. Semester6 ECTS

Unternehmensführung

Vermittlung von Grundlagen der Unternehmensplanung, Wirtschaftsethik und praktischen Aspekten der Unternehmensführung.

5. Semester6 ECTS

Praxis der Wirtschaftswissenschaften

Praktische Anwendung von Projektmanagement und Wirtschaftspolitik mit Fokus auf reale Geschäftsprobleme.

6. Semester30 ECTS

Praxissemester

Praxisorientiertes Semester zur Anwendung theoretischer Kenntnisse in einem Unternehmen.

7. Semester6 ECTS

Praxisprojekt / Ergänzungsfächer

Bearbeitung eines Praxisprojekts oder Belegung von Ergänzungsfächern zur Vertiefung spezifischer Inhalte.

7. Semester6 ECTS

Vertiefungsfach

Vertiefungsfach mit Themenschwerpunkt zur weiteren Spezialisierung in einem Forschungsbereich.

7. Semester12 ECTS

Bachelorarbeit

Anfertigung einer wissenschaftlichen Abschlussarbeit zu einem wirtschaftswissenschaftlichen Thema.

7. Semester6 ECTS

Begleitseminar & Kolloquium

Begleitveranstaltung zur Bachelorarbeit und abschließendes Kolloquium zur Präsentation der Forschungsergebnisse.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

KI & Business Analyticss an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (H-BRS) verknüpft betriebswirtschaftliche Grundlagen mit Methoden der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz. Der Studiengang ist auf Sankt Augustin als Studienort ausgerichtet und spricht Studierende an, die praxisnah und anwendungsorientiert lernen möchten.

Die Teilzeitstruktur ermöglicht es, das Studium mit beruflichen oder familiären Verpflichtungen zu vereinbaren, ohne auf akademische Tiefe zu verzichten.

Studieninhalte

Im Zentrum stehen betriebswirtschaftliche Kernmodule wie Betriebswirtschaftslehre I, Betriebswirtschaftslehre II und Betriebswirtschaftslehre III, die ein solides Fundament für unternehmerisches Denken legen. Darauf aufbauend werden Kompetenzen in Datenanalyse und KI-gestützten Entscheidungsprozessen vermittelt.

Die Kombination aus klassischem Management-Wissen und analytischen Methoden bereitet darauf vor, komplexe Geschäftsfragen datenbasiert zu bearbeiten und Ergebnisse verständlich in Unternehmenskontexte zu übersetzen.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Berufstätige mit erstem akademischen Abschluss, die ihre betriebswirtschaftliche Basis um Data-Analytics- und KI-Kompetenzen erweitern möchten, ohne den Job vollständig zu unterbrechen.

Wer bereits praktische Erfahrung in Wirtschaft, IT oder angrenzenden Bereichen mitbringt und diese wissenschaftlich vertiefen will, findet hier ein passendes Format.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen richten sich beruflich häufig in Richtung KI & Business Analyticss-Fachkräfte aus – Rollen, die betriebswirtschaftliches Verständnis mit analytischen und technologischen Fähigkeiten verbinden.

Der Bedarf an Fachkräften, die Daten, KI-Methoden und unternehmerische Entscheidungen zusammenbringen können, wächst branchenübergreifend, was vielfältige Einsatzmöglichkeiten eröffnet.

Hochschule & Format

Die Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (H-BRS) ist als anwendungsorientierte Hochschule bekannt und bietet den Studiengang am Standort Sankt Augustin in Teilzeit an, was ihn besonders für berufsbegleitendes Lernen attraktiv macht.

Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Zugang, während das Master-Niveau inhaltlich anspruchsvolle Auseinandersetzung mit Wirtschaft und Datenanalyse verlangt.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiKI & Business Analyticss ist an der H-BRS in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg nach dem Studium führt typischerweise über mehrere Karrierestufen in Richtung KI & Business Analyticss-Fachkräfte.

  1. Einstieg als Junior AnalystErste Aufgaben in Datenaufbereitung und einfacher Analyse mit betriebswirtschaftlichem Bezug · 0 bis 2 Jahre
  2. Business & Data AnalystEigenständige Analyseprojekte, Aufbereitung von Entscheidungsgrundlagen für Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Analyst / KI-Projektverantwortliche:rVerantwortung für komplexe Analytics- und KI-Projekte, Schnittstelle zu Management und IT · 5 bis 8 Jahre
  4. Team- oder Bereichsleitung AnalyticsStrategische Steuerung von Analytics-Teams und Verantwortung für datenbasierte Unternehmensentscheidungen · 8 bis 12 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für KI & Business Analyticss-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf der KI & Business Analyticss-Fachkräfte durch Automatisierung verändert, lässt sich in zwei Richtungen betrachten.

Wie KI den Beruf verändert

KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben in der Datenanalyse, verändern aber nicht die Notwendigkeit fundierter fachlicher Einordnung.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Datenaufbereitung und -bereinigung
  • Standardisierte Reports und Dashboards per KI-Tool
  • Erste Mustererkennung in großen Datensätzen
  • Routinemäßige Prognosemodelle auf Basis vorhandener Daten

Menschlich gefragter denn je

  • Interpretation von Analyseergebnissen im Unternehmenskontext
  • Kommunikation komplexer Erkenntnisse an Entscheider:innen
  • Ethische und strategische Bewertung von KI-Einsatz
  • Entwicklung neuer Fragestellungen und Geschäftsmodelle

Fähigkeiten wie strukturiertes wirtschaftliches Denken und Entscheidungsanalyse werden direkt in Modulen wie Betriebswirtschaftslehre I, II und III aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Sankt Augustin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Hochschule Bonn-Rhein-Sieg

Staatliche HochschulePräsenzstudiumSankt Augustin
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Betriebswirtschaft und Datenanalyse
  • Berufsbegleitend studierbar in Teilzeit
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass die Teilzeitstruktur eine längere Studiendauer und hohe Selbstorganisation erfordert, insbesondere wenn Berufstätigkeit und Studium parallel laufen.

Passt KI & Business Analyticss zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du bringst bereits einen ersten akademischen Abschluss und praktische Erfahrung mit.
  • Du möchtest betriebswirtschaftliches Wissen gezielt um Daten- und KI-Kompetenzen erweitern.
  • Du suchst ein Teilzeitformat, das sich mit Beruf oder anderen Verpflichtungen vereinbaren lässt.
  • Du interessierst dich für datenbasierte Entscheidungsfindung in Unternehmen.

Häufige Fragen

Ist der Studiengang KI & Business Analyticss an der H-BRS zulassungsbeschränkt?

Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass kein Auswahlverfahren über die Aufnahme entscheidet.

Kann ich den Master in Teilzeit neben dem Beruf studieren?

Ja, der Studiengang ist an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (H-BRS) explizit in Teilzeit konzipiert und richtet sich an Berufstätige.

Welche Module bilden die Grundlage des Studiums?

Zentrale Module sind Betriebswirtschaftslehre I, Betriebswirtschaftslehre II und Betriebswirtschaftslehre III, die durch Inhalte zu Datenanalyse und KI ergänzt werden.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?

Absolventinnen und Absolventen orientieren sich häufig in Richtung KI & Business Analyticss-Fachkräfte, mit Aufgaben an der Schnittstelle von Wirtschaft und Datenanalyse.

Kostenlos & unverbindlich

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