Advanced Software Technology
Covering advanced data structures, middleware, component-based programming, and model-based software development for distributed systems and robotics applications.
Der Master Autonomous Systems an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, University of Applied Sciences richtet sich an alle, die nach einem ersten technischen oder informatiknahen Abschluss tiefer in die Entwicklung autonomer Roboter und intelligenter Systeme einsteigen wollen. Am Standort Sankt Augustin triffst du auf eine Hochschule, die für ihre anwendungsnahe Robotikforschung bekannt ist – ein Umfeld, das den Studiengang von reiner Theorie abhebt.
Im Zentrum steht die Frage, wie Maschinen Wahrnehmung, Entscheidung und Handlung eigenständig verknüpfen: von Sensorfusion über Regelungstechnik bis zu KI-gestützter Steuerung. Das Vollzeitstudium führt zum M.Sc. und ist zulassungsfrei, sodass der Fokus klar auf der fachlichen Vertiefung statt auf einem aufwendigen Auswahlverfahren liegt.
Wer sich für autonome Systeme begeistert – seien es mobile Roboter, Fahrzeuge oder vernetzte Sensorplattformen – findet hier ein Programm, das ingenieurwissenschaftliche Gründlichkeit mit forschungsnaher Praxis verbindet.
24 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Covering advanced data structures, middleware, component-based programming, and model-based software development for distributed systems and robotics applications.
Introduction to mobile robot systems including locomotion, sensors, actuators, exploration, mapping, self-localization, path planning, and navigation.
Modeling, simulation and control of robotic systems using linear system theory, with emphasis on numerical simulation and robust control algorithm development.
Basic concepts and architectures of artificial intelligence including search algorithms, logic types, and knowledge representation methods for intelligent robotics.
Linear control system theory, analysis, optimal state feedback and output feedback control, discrete-time systems, robust control, and failure detection.
Design decisions for algorithm implementation in hardware versus software, including sensor signal processing, microcontroller architectures, and interface techniques.
Motion planning, path smoothing, 3D perception, control and coordination architectures for mobile manipulators, and robotic SDKs.
Principles of robot manipulation including spatial descriptions, kinematics, inverse kinematics, Jacobians, and trajectory generation.
Pose recognition, localization, mapping, SLAM, path planning algorithms including potential field and grid-based methods, and obstacle avoidance.
Design methodology for robots including materials, actuation principles, sensing, control concepts, and system architecture.
Deterministic and random signal processing, adaptive filters and prediction, non-linear and multi-dimensional systems, and convergence of iterative methods.
Machine learning approaches including neural networks, reinforcement learning, and genetic algorithms for self-learning robotic systems.
Intelligent autonomous agents, agent architectures, communication, coordination, competition, cooperation, and multiagent decision making.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, University of Applied Sciences. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Studiengang Autonomous Systems Master vermittelt ein tiefes Verständnis dafür, wie technische Systeme ihre Umgebung erfassen, interpretieren und darauf reagieren. An der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg profitierst du von einer Ausrichtung, die Forschung und Anwendung eng verzahnt.
Statt breiter Grundlagenvermittlung setzt der Master auf Vertiefung: Wer bereits ein technisches Erststudium mitbringt, baut hier gezielt Kompetenzen in Robotik, Wahrnehmung und autonomer Entscheidungsfindung aus.
Im Zentrum des Curriculums steht das Modul Autonomous Systems Master, das die zentralen Themenfelder – von Sensorik über Systemarchitektur bis zu intelligenter Steuerung – bündelt und praxisnah vertieft.
Projektarbeiten und Laborpraxis in Sankt Augustin sorgen dafür, dass theoretisches Wissen unmittelbar an realen oder simulierten autonomen Systemen erprobt wird.
Geeignet ist der Studiengang für alle, die bereits eine solide technische oder informatische Basis besitzen und diese in Richtung Robotik und autonome Systeme spezialisieren möchten.
Wichtig ist Freude an interdisziplinärem Arbeiten: Elektrotechnik, Informatik und Regelungstechnik greifen hier eng ineinander.
Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Branchen, die zunehmend auf autonome Technologien setzen – von Industrierobotik über Fahrzeugtechnik bis zu Logistik und Forschung.
Die Nähe zu forschungsstarken Institutionen im Rheinland eröffnet zudem Wege in wissenschaftliche Laufbahnen oder in technologieorientierte Unternehmen.
Die Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, University of Applied Sciences bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Sankt Augustin an, zulassungsfrei und damit gut zugänglich für qualifizierte Bewerber:innen.
Das Format erlaubt eine fokussierte, kompakte Studienphase mit klarem Praxisbezug statt langwieriger Zulassungsverfahren.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | auf Anfrage |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master öffnet Türen in Berufsfelder, in denen autonome Technologien vom Prototyp zur Serienreife wachsen.
Branchenweite Marktorientierung für Autonomous Systems Master-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Autonome Systeme entwickeln sich rasant weiter, weshalb sich das Berufsbild stetig mit neuen Technologien verändert.
Künstliche Intelligenz ist in diesem Berufsfeld nicht nur Werkzeug, sondern zentraler Bestandteil der Systeme selbst – das verändert, was von Fachkräften erwartet wird.
Kompetenzen in Systemdenken und autonomer Steuerung werden gezielt im Modul Autonomous Systems Master aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Sankt Augustin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, University of Applied Sciences – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer ohne belastbare Vorkenntnisse in Mathematik, Programmierung oder Regelungstechnik startet, sollte einplanen, diese Grundlagen parallel zu festigen, da der Master klar auf Vertiefung statt Einführung ausgelegt ist.
Achte darauf, ob deine bisherigen Grundlagen in Mathematik und Programmierung für das Vertiefungsniveau ausreichen – sonst lohnt sich vorbereitende Auffrischung.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg für qualifizierte Bewerber:innen erleichtert.
Ein technisches oder informatiknahes Erststudium mit Grundlagen in Mathematik, Programmierung und idealerweise Regelungstechnik ist empfehlenswert, da der Master vertiefend ansetzt.
Der Master Autonomous Systems wird an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg als Vollzeitstudiengang angeboten.
Absolvent:innen finden Möglichkeiten in Robotik, Fahrzeugtechnik, Logistik und forschungsnahen Bereichen, in denen autonome Technologien entwickelt und eingesetzt werden.
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