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Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, University of Applied Sciences · Master

Autonomous Systems Master Master of Science an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, University of Applied Sciences

Der Master Autonomous Systems an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg bringt dich in Sankt Augustin dorthin, wo Robotik, Sensorik und intelligente Steuerung zu selbstständig handelnden Systemen zusammenwachsen.
M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Sankt Augustin
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Master Autonomous Systems an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, University of Applied Sciences richtet sich an alle, die nach einem ersten technischen oder informatiknahen Abschluss tiefer in die Entwicklung autonomer Roboter und intelligenter Systeme einsteigen wollen. Am Standort Sankt Augustin triffst du auf eine Hochschule, die für ihre anwendungsnahe Robotikforschung bekannt ist – ein Umfeld, das den Studiengang von reiner Theorie abhebt.

Im Zentrum steht die Frage, wie Maschinen Wahrnehmung, Entscheidung und Handlung eigenständig verknüpfen: von Sensorfusion über Regelungstechnik bis zu KI-gestützter Steuerung. Das Vollzeitstudium führt zum M.Sc. und ist zulassungsfrei, sodass der Fokus klar auf der fachlichen Vertiefung statt auf einem aufwendigen Auswahlverfahren liegt.

Wer sich für autonome Systeme begeistert – seien es mobile Roboter, Fahrzeuge oder vernetzte Sensorplattformen – findet hier ein Programm, das ingenieurwissenschaftliche Gründlichkeit mit forschungsnaher Praxis verbindet.

Curriculum & Module

24 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

24 Module
1. Semester6 ECTS

Advanced Software Technology

Covering advanced data structures, middleware, component-based programming, and model-based software development for distributed systems and robotics applications.

1. Semester6 ECTS

Autonomous Mobile Robots

Introduction to mobile robot systems including locomotion, sensors, actuators, exploration, mapping, self-localization, path planning, and navigation.

1. Semester6 ECTS

Mathematics for Robotics and Control

Modeling, simulation and control of robotic systems using linear system theory, with emphasis on numerical simulation and robust control algorithm development.

1. Semester6 ECTS

Principles of Cognitive Robots

Basic concepts and architectures of artificial intelligence including search algorithms, logic types, and knowledge representation methods for intelligent robotics.

1. Semester

Introduction to Scientific Working

2. Semester6 ECTS

Advanced Control Methods

Linear control system theory, analysis, optimal state feedback and output feedback control, discrete-time systems, robust control, and failure detection.

2. Semester6 ECTS

Hardware/Software Co-Design

Design decisions for algorithm implementation in hardware versus software, including sensor signal processing, microcontroller architectures, and interface techniques.

2. Semester6 ECTS

Mobile Manipulation

Motion planning, path smoothing, 3D perception, control and coordination architectures for mobile manipulators, and robotic SDKs.

2. Semester6 ECTS

Robot Manipulation

Principles of robot manipulation including spatial descriptions, kinematics, inverse kinematics, Jacobians, and trajectory generation.

2. Semester6 ECTS

Robot Navigation

Pose recognition, localization, mapping, SLAM, path planning algorithms including potential field and grid-based methods, and obstacle avoidance.

2. Semester6 ECTS

Robot Systems Design

Design methodology for robots including materials, actuation principles, sensing, control concepts, and system architecture.

2. Semester6 ECTS

Adaptive Filtering

Deterministic and random signal processing, adaptive filters and prediction, non-linear and multi-dimensional systems, and convergence of iterative methods.

2. Semester6 ECTS

Learning and Adaptivity

Machine learning approaches including neural networks, reinforcement learning, and genetic algorithms for self-learning robotic systems.

2. Semester6 ECTS

Multi-Agent Systems

Intelligent autonomous agents, agent architectures, communication, coordination, competition, cooperation, and multiagent decision making.

2. Semester

Software Development Project

2. Semester

Advanced Scientific Working

2. Semester

Probabilistic Methods for Robotics

2. Semester

Robot Perception

2. Semester

Planning and Scheduling

3. Semester

Scientific Experimentation and Evaluation

3. Semester

Research and Development Project

3. Semester

Research and Development Colloquium

4. Semester

Master Thesis Project

4. Semester

Master Colloquium

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, University of Applied Sciences. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Studiengang Autonomous Systems Master vermittelt ein tiefes Verständnis dafür, wie technische Systeme ihre Umgebung erfassen, interpretieren und darauf reagieren. An der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg profitierst du von einer Ausrichtung, die Forschung und Anwendung eng verzahnt.

Statt breiter Grundlagenvermittlung setzt der Master auf Vertiefung: Wer bereits ein technisches Erststudium mitbringt, baut hier gezielt Kompetenzen in Robotik, Wahrnehmung und autonomer Entscheidungsfindung aus.

Studieninhalte

Im Zentrum des Curriculums steht das Modul Autonomous Systems Master, das die zentralen Themenfelder – von Sensorik über Systemarchitektur bis zu intelligenter Steuerung – bündelt und praxisnah vertieft.

Projektarbeiten und Laborpraxis in Sankt Augustin sorgen dafür, dass theoretisches Wissen unmittelbar an realen oder simulierten autonomen Systemen erprobt wird.

Für wen passt das?

Geeignet ist der Studiengang für alle, die bereits eine solide technische oder informatische Basis besitzen und diese in Richtung Robotik und autonome Systeme spezialisieren möchten.

Wichtig ist Freude an interdisziplinärem Arbeiten: Elektrotechnik, Informatik und Regelungstechnik greifen hier eng ineinander.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Branchen, die zunehmend auf autonome Technologien setzen – von Industrierobotik über Fahrzeugtechnik bis zu Logistik und Forschung.

Die Nähe zu forschungsstarken Institutionen im Rheinland eröffnet zudem Wege in wissenschaftliche Laufbahnen oder in technologieorientierte Unternehmen.

Hochschule & Format

Die Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, University of Applied Sciences bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Sankt Augustin an, zulassungsfrei und damit gut zugänglich für qualifizierte Bewerber:innen.

Das Format erlaubt eine fokussierte, kompakte Studienphase mit klarem Praxisbezug statt langwieriger Zulassungsverfahren.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, University of Applied Sciences prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebührenauf Anfrage
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Master öffnet Türen in Berufsfelder, in denen autonome Technologien vom Prototyp zur Serienreife wachsen.

  1. Einstieg als Entwicklungsingenieur:in Autonome SystemeErste Projekte in Wahrnehmung, Steuerung oder Sensorintegration unter Anleitung erfahrener Teams · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachingenieur:in / Systemintegrator:inEigenständige Verantwortung für Teilsysteme wie Navigation oder Sensorfusion · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Engineer / ProjektleitungSteuerung komplexer Entwicklungsprojekte und technische Verantwortung über mehrere Teams hinweg · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitung Robotik & Autonome SystemeStrategische Verantwortung für Produktlinien oder Forschungsbereiche im Umfeld autonomer Technologien · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Autonomous Systems Master-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Autonome Systeme entwickeln sich rasant weiter, weshalb sich das Berufsbild stetig mit neuen Technologien verändert.

Wie KI den Beruf verändert

Künstliche Intelligenz ist in diesem Berufsfeld nicht nur Werkzeug, sondern zentraler Bestandteil der Systeme selbst – das verändert, was von Fachkräften erwartet wird.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Auswertung großer Sensordatenmengen
  • Standardisierte Objekterkennung und Bahnplanung
  • Simulationsgestützte Tests autonomer Verhaltensweisen
  • Erste Fehlerdiagnosen in Systemprotokollen

Menschlich gefragter denn je

  • Konzeption sicherer Systemarchitekturen
  • Bewertung ethischer und rechtlicher Grenzfälle autonomer Entscheidungen
  • Interdisziplinäre Abstimmung zwischen Hardware, Software und Regulierung
  • Kreative Problemlösung bei unerwarteten Systemzuständen

Kompetenzen in Systemdenken und autonomer Steuerung werden gezielt im Modul Autonomous Systems Master aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Sankt Augustin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, University of Applied Sciences – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, University of Applied Sciences

Staatliche HochschulePräsenzstudiumSankt Augustin
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Starker Praxisbezug durch forschungsnahe Ausrichtung der Hochschule
  • Klarer inhaltlicher Fokus auf autonome Systeme statt breiter Streuung
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg für qualifizierte Bewerber:innen

Worauf du achten solltest

Wer ohne belastbare Vorkenntnisse in Mathematik, Programmierung oder Regelungstechnik startet, sollte einplanen, diese Grundlagen parallel zu festigen, da der Master klar auf Vertiefung statt Einführung ausgelegt ist.

Achte darauf, ob deine bisherigen Grundlagen in Mathematik und Programmierung für das Vertiefungsniveau ausreichen – sonst lohnt sich vorbereitende Auffrischung.

Ist der Master Autonomous Systems an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg für qualifizierte Bewerber:innen erleichtert.

Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Master mitbringen?

Ein technisches oder informatiknahes Erststudium mit Grundlagen in Mathematik, Programmierung und idealerweise Regelungstechnik ist empfehlenswert, da der Master vertiefend ansetzt.

Wird der Studiengang in Vollzeit oder Teilzeit angeboten?

Der Master Autonomous Systems wird an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg als Vollzeitstudiengang angeboten.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Absolvent:innen finden Möglichkeiten in Robotik, Fahrzeugtechnik, Logistik und forschungsnahen Bereichen, in denen autonome Technologien entwickelt und eingesetzt werden.

Kostenlos & unverbindlich

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