Der Studiengang Data Science (Research Master) an der Hochschule Bielefeld (HSBI) richtet sich an Studierende, die nicht nur Data-Science-Methoden anwenden, sondern deren Grenzen verstehen und weiterentwickeln wollen. Der Zusatz „Research Master“ signalisiert einen klaren Fokus auf wissenschaftliches Arbeiten, methodische Tiefe und die Fähigkeit, eigene Forschungsfragen zu entwickeln und zu bearbeiten.
Am Standort Bielefeld verbindet der Studiengang eine anwendungsnahe Hochschultradition mit forschungsorientierten Inhalten aus Machine Learning und Data Mining. Damit positioniert sich das Programm zwischen klassischem Informatikstudium und datenwissenschaftlicher Grundlagenforschung.
Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt und wird in Vollzeit studiert, sodass ein durchgehend hohes Arbeitspensum und eine intensive Auseinandersetzung mit mathematisch-statistischen sowie informatischen Inhalten zu erwarten sind.
17 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Studierende erwerben Kompetenzen zur Lösung praktischer Probleme in den Bereichen rekurrente neuronale Netze, generative Methoden und Graph Machine Learning. Sie verstehen die mathematischen Prinzipien der Methoden und können diese selbstständig anpassen.
Erste Phase des viersemestrigen Forschungsprojekts, in dem Studierende unter Betreuung eines Hochschullehrers an einem thematisch definierten Forschungsprojekt arbeiten.
Modul für wissenschaftlichen Austausch und Wissensvermittlung im Kontext des Forschungsprojekts.
Studierende lernen Projekte (besonders Softwareentwicklungsprojekte) in agiler Forschungsumgebung zu planen, organisieren und steuern. Sie kennen Methoden des agilen Projektmanagements und können diese für konkrete Projekte auswählen, adaptieren und anwenden.
Zweite Phase des viersemestrigen Forschungsprojekts mit fortgesetzte Projektarbeit und wissenschaftlichem Austausch.
Dritte Phase des viersemestrigen Forschungsprojekts mit vertieften Projektarbeiten und präparation der Masterarbeit.
Modul zur Vermittlung von außerfachlichen Bezügen und ethischen Aspekten der Data Science, insbesondere Rechtsfragen, Ethik und Datenschutz.
Das Kolloquium ergänzt die Masterarbeit und dient der Feststellung, ob der Prüfling befähigt ist, die Ergebnisse der Masterarbeit mündlich darzustellen und selbstständig zu begründen.
Die Masterarbeit zeigt, dass der Prüfling befähigt ist, innerhalb einer vorgegebenen Frist eine praxisorientierte Aufgabe selbstständig zu bearbeiten. Sie baut thematisch auf den Projektphasen I-III auf und hat einen Umfang von höchstens 70 Textseiten.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Data Science (Research Master) an der Hochschule Bielefeld (HSBI) ist als forschungsorientierter Masterstudiengang konzipiert, der über die reine Methodenanwendung hinausgeht und auf eigenständige wissenschaftliche Arbeit vorbereitet. Er richtet sich an Absolvent:innen eines ersten Hochschulabschlusses mit Interesse an Statistik, Informatik und Datenanalyse.
Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, was auf eine hohe Nachfrage und ein anspruchsvolles fachliches Niveau hindeutet. Die Vollzeitform setzt eine kontinuierliche, intensive Auseinandersetzung mit den Studieninhalten voraus.
Zentrale Bausteine sind Module wie Advanced Machine Learning und Data Mining & Machine Learning, in denen fortgeschrittene Verfahren des maschinellen Lernens sowie Techniken zur Mustererkennung in großen Datenmengen vermittelt werden. Ergänzt wird dies durch ein Compulsory elective subject, das eine individuelle fachliche Vertiefung erlaubt.
Die Kombination aus Pflichtmodulen und Wahlpflichtbereich ermöglicht es, eigene Schwerpunkte zu setzen, etwa in Richtung Statistik, Softwareentwicklung oder Anwendungsdomänen der Datenanalyse.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit solidem mathematisch-statistischem oder informatischem Hintergrund, die Freude an analytischem und wissenschaftlichem Arbeiten haben. Wer perspektivisch promovieren oder in der angewandten Forschung arbeiten möchte, findet hier eine passende Grundlage.
Auch für alle, die komplexe Datenprobleme methodisch fundiert lösen möchten statt nur fertige Tools anzuwenden, ist dieser Research Master eine sinnvolle Wahl.
Absolvent:innen sind fachlich den Berufen in der Informatik zuzuordnen und können in Data-Science-, Analytics- oder Forschungsabteilungen unterschiedlichster Branchen tätig werden. Die forschungsorientierte Ausrichtung öffnet zudem Wege in wissenschaftliche Weiterqualifikation.
Durch die methodische Tiefe des Studiengangs sind Absolvent:innen häufig auf komplexere, weniger standardisierte Datenprobleme spezialisiert als Absolvent:innen anwendungsorientierter Data-Science-Studiengänge.
Die Hochschule Bielefeld (HSBI) bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Bielefeld an. Als Hochschule für angewandte Wissenschaften verbindet sie forschungsorientierte Inhalte mit einer traditionell praxisnahen Lehrkultur.
Die zulassungsbeschränkte Aufnahme sorgt für eine fokussierte Lerngruppe und ermöglicht eine intensivere fachliche Auseinandersetzung im Studienverlauf.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Research-Master-Fokus prägt auch die beruflichen Perspektiven nach dem Abschluss.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf durch KI und Automatisierung verändert, betrifft gerade forschungsnahe Data-Science-Rollen unmittelbar.
KI-Tools verändern die tägliche Arbeit von Data Scientists spürbar, ersetzen aber nicht die methodische Grundlagenarbeit.
Fähigkeiten wie die kritische Modellbewertung werden gezielt in Modulen wie Advanced Machine Learning und Data Mining & Machine Learning aufgebaut.
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Kurzprofil der Hochschule Bielefeld – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer eine stark anwendungs- und praxisorientierte Ausbildung ohne intensive Theorie- und Methodenarbeit sucht, sollte prüfen, ob der ausgeprägte Forschungscharakter dieses Studiengangs den eigenen Zielen entspricht.
Wer eine stark anwendungs- und praxisorientierte Ausbildung ohne intensive Theorie- und Methodenarbeit sucht, sollte prüfen, ob der ausgeprägte Forschungscharakter dieses Studiengangs den eigenen Zielen entspricht.
Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt. Konkrete Auswahlkriterien und Fristen erfährst du direkt bei der Hochschule Bielefeld (HSBI).
Zentrale Module sind unter anderem Advanced Machine Learning, Data Mining & Machine Learning sowie ein Compulsory elective subject zur individuellen Vertiefung.
Der Studiengang passt zu Personen mit Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, die Data-Science-Methoden methodisch fundiert verstehen und weiterentwickeln möchten, statt sie nur anzuwenden.
Absolvent:innen können in Berufen der Informatik mit Data-Science-Schwerpunkt tätig werden, etwa in Analytics- oder Forschungsabteilungen, oder sich wissenschaftlich weiterqualifizieren.
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