Der Master Data Science an der Hochschule Bielefeld (HSBI) ist als Forschungsmaster konzipiert und richtet sich an Studierende, die sich vertieft mit datengetriebenen Methoden, wissenschaftlichem Arbeiten und komplexen Problemstellungen aus der Informatik auseinandersetzen möchten. Der Studiengang schließt mit dem M.Sc. ab und ist zulassungsbeschränkt, was auf ein anspruchsvolles fachliches Niveau hindeutet.
Im Zentrum steht die Verbindung von fundierter methodischer Ausbildung mit eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit. Durch den forschungsorientierten Charakter des Programms wird besonderer Wert auf analytisches Denken, den Umgang mit komplexen Datenstrukturen und die Fähigkeit gelegt, wissenschaftliche Fragestellungen selbstständig zu bearbeiten.
Die Hochschule Bielefeld positioniert den Studiengang als Vorbereitung sowohl auf eine mögliche Promotion als auch auf anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen im datengetriebenen Berufsumfeld.
17 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Studierende erwerben Kompetenzen zur Bearbeitung praktischer Probleme in den Bereichen rekurrente neuronale Netze, generative Methoden und Graph-Maschinelles Lernen. Sie verstehen die mathematischen Prinzipien und können die Methoden auf praktische Probleme anwenden.
Wahlpflichtmodul aus dem Data Science Katalog, von dem vier der angebotenen sechs Module ausgewählt werden müssen.
Wahlmodul im Data Science Programm, das sich mit Datenmining und Maschinellem Lernen befasst.
Einführungsmodul in die angewandte Wissenschaft für Masterstudierende des Data Science Programms.
Wahlmodul im Data Science Programm, das eine Einführung in Data Science bietet.
Erste Phase des viersemestrigen Forschungsprojekts, in dem Studierende unter Betreuung eines Professors an einem Forschungsprojekt arbeiten.
Wahlmodul, das spezifisch zu dem gewählten Forschungsprojekt passt und im Learning Agreement definiert wird.
Modul für wissenschaftlichen Austausch, Bestandteil der Projektphasen I-III.
Studierenden lernen Projekte im agilen Forschungsumfeld zu planen, zu organisieren und zu steuern. Sie werden mit Methoden des agilen Projektmanagements vertraut gemacht und können diese für spezifische Projekte auswählen, adaptieren und anwenden.
Wahlmodul im Data Science Programm, das sich mit künstlicher Intelligenz befasst.
Wahlmodul im Data Science Programm, das sich mit künstlicher Intelligenz im Kontext der Robotik befasst.
Wahlmodul im Data Science Programm, das sich mit Architekturen für Big Data befasst.
Zweite Phase des viersemestrigen Forschungsprojekts, in dem die Arbeiten am Forschungsprojekt fortgesetzt werden.
Dritte Phase des viersemestrigen Forschungsprojekts, in dem die Arbeiten am Forschungsprojekt weitergeführt werden.
Modul, das sich mit gesellschaftlichen Auswirkungen der Data Science befasst, einschließlich der Bereiche Recht, Ethik und Datenschutz.
Das Kolloquium ergänzt die Masterarbeit und dient der Feststellung, ob der Prüfling befähigt ist, die Ergebnisse der Masterarbeit mündlich darzustellen und selbstständig zu begründen.
Die Masterarbeit hat zu zeigen, dass der Prüfling befähigt ist, innerhalb einer vorgegebenen Frist eine praxisorientierte Aufgabe nach wissenschaftlichen Methoden selbstständig zu bearbeiten. Sie baut thematisch auf den Projektphasen I-III auf.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Forschungsmaster Data Science an der Hochschule Bielefeld (HSBI) wurde entwickelt, um Studierende auf höchstem methodischem Niveau in der Datenanalyse und im wissenschaftlichen Arbeiten auszubilden. Der Fokus liegt auf der Fähigkeit, eigenständige Forschungsfragen im Bereich der Informatik zu formulieren und mit geeigneten Methoden zu bearbeiten.
Die Zulassungsbeschränkung signalisiert einen kompetitiven Bewerbungsprozess, der auf eine fachlich starke Studierendenschaft abzielt.
Zentrale Bestandteile des Curriculums sind Wahlpflichtfächer, die eine individuelle fachliche Vertiefung ermöglichen, sowie projektspezifische Wahlmodule, in denen praxisnahe oder forschungsnahe Fragestellungen bearbeitet werden. Ergänzt wird das Programm durch Formate des wissenschaftlichen Austauschs, die den Dialog mit Forschenden und die Einordnung eigener Arbeiten in den wissenschaftlichen Diskurs fördern.
Diese Modulstruktur erlaubt es, Schwerpunkte je nach Interesse zu setzen, etwa im Bereich statistischer Verfahren, maschinellem Lernen oder Datenmanagement.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in einem quantitativ ausgerichteten Fach, die Freude an komplexen Fragestellungen, Programmierung und wissenschaftlicher Methodik mitbringen.
Wer sich für eine Promotion interessiert oder in einer forschungsnahen Position arbeiten möchte, findet in diesem Master ein passendes Sprungbrett.
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss an Tätigkeiten in der Informatik, insbesondere in Bereichen, die auf Datenanalyse, Modellierung und Forschung ausgerichtet sind. Der forschungsorientierte Charakter des Studiengangs qualifiziert zusätzlich für eine wissenschaftliche Laufbahn.
Die erworbenen Kompetenzen sind branchenübergreifend gefragt, von Industrieunternehmen bis zu Forschungseinrichtungen.
Die Hochschule Bielefeld (HSBI) bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Bielefeld an und legt Wert auf eine enge Verzahnung von Lehre und angewandter Forschung.
Das Format in Vollzeit ermöglicht eine intensive Auseinandersetzung mit den Studieninhalten und schafft Raum für eigene Forschungsprojekte.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Forschungsmaster Data Science eröffnet Wege in anspruchsvolle Fach- und Forschungspositionen der Informatik.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf rund um Data Science durch KI und Automatisierung verändert, lässt sich in klaren Tendenzen beschreiben.
In der Praxis von Data Scientists übernehmen automatisierte Systeme zunehmend repetitive Aufgaben, während strategische und kreative Kompetenzen an Bedeutung gewinnen.
Kompetenzen wie eigenständiges Forschen und methodische Tiefe werden gezielt durch Module wie Project-specific elective module und Scientific exchange gefördert.
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Kurzprofil der Hochschule Bielefeld – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Da es sich um einen zulassungsbeschränkten Forschungsmaster handelt, solltest du dich auf einen kompetitiven Bewerbungsprozess sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative und selbstständigem wissenschaftlichem Arbeiten einstellen.
Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt. Die genauen Zulassungsvoraussetzungen erfährst du direkt bei der Hochschule Bielefeld.
Der forschungsorientierte Charakter des Studiengangs bereitet gezielt auf eine mögliche Promotion vor und vermittelt die dafür nötigen methodischen Kompetenzen.
Ja, der Master Data Science an der Hochschule Bielefeld (HSBI) wird in Vollzeit am Standort Bielefeld studiert.
Prägend sind unter anderem Wahlpflichtfächer, projektspezifische Wahlmodule sowie Formate des wissenschaftlichen Austauschs, die Forschung und Praxis verbinden.
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