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Hochschule Bielefeld – University of Applied Sciences and Arts (HSBI) · Master

Data Science (Research Master) Master Master of Science an der Hochschule Bielefeld – University of Applied Sciences and Arts (HSBI)

Der Data Science (Research Master) an der Hochschule Bielefeld (HSBI) in Gütersloh bereitet forschungsorientiert auf die methodische Analyse komplexer Datenmengen vor.
M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Gütersloh
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Master Data Science (Research Master) an der HSBI richtet sich an Absolvent:innen, die sich vertieft mit statistischen Methoden, Algorithmen und der wissenschaftlichen Auswertung großer Datenbestände auseinandersetzen wollen. Der Studienort Gütersloh bietet dabei eine enge Anbindung an die dort ansässige Fachhochschul-Infrastruktur mit Praxis- und Forschungsbezug.

Als Research Master liegt der Schwerpunkt auf eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit: Studierende lernen, Forschungsfragen im Bereich Data Science selbstständig zu entwickeln, geeignete Methoden auszuwählen und Ergebnisse fundiert zu interpretieren. Das Vollzeitstudium eignet sich für alle, die im Anschluss eine Promotion oder eine forschungsnahe Tätigkeit in Wirtschaft oder Wissenschaft anstreben.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Studiengang Data Science (Research Master) positioniert sich an der HSBI als forschungsorientiertes Angebot, das über eine klassische anwendungsbezogene Data-Science-Ausbildung hinausgeht. Im Zentrum stehen die selbstständige Auseinandersetzung mit aktuellen Fragestellungen der Datenanalyse sowie der Erwerb wissenschaftlicher Arbeitsmethoden.

Die Zulassung ist zulassungsfrei, was den Einstieg für qualifizierte Bewerber:innen erleichtert, gleichzeitig aber ein hohes Maß an Eigenmotivation und methodischer Vorbildung voraussetzt, um dem forschungsorientierten Anspruch gerecht zu werden.

Studieninhalte

Im Zentrum des Curriculums steht das Modul Data Science (Research Master) Master, das die methodischen Grundlagen der Disziplin – von statistischen Verfahren über maschinelles Lernen bis hin zur wissenschaftlichen Datenauswertung – forschungsnah vermittelt.

Studierende arbeiten dabei kontinuierlich an eigenen Forschungsprojekten, präsentieren Zwischenergebnisse und setzen sich kritisch mit aktueller Fachliteratur auseinander, um ein eigenständiges wissenschaftliches Profil zu entwickeln.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Bachelorabsolvent:innen mit quantitativer Vorbildung, etwa aus Informatik, Mathematik oder verwandten Fächern, die eine Karriere in Forschung, Entwicklung oder datengetriebener Wissenschaft anstreben.

Wer lieber praxisnah und projektbasiert ohne starken Forschungsfokus arbeiten möchte, sollte prüfen, ob ein anwendungsorientierter Data-Science-Master besser passt als dieser forschungsorientierte Weg.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen des Research Masters finden Anknüpfungspunkte in forschungsnahen Positionen der Informatik, etwa in Berufen gemäß der Klassifikation Berufe in der Informatik, sowie in Promotionsvorhaben an Hochschulen und Forschungseinrichtungen.

Auch Unternehmen mit eigenen Forschungs- und Entwicklungsabteilungen im Bereich Datenanalyse und künstliche Intelligenz suchen gezielt nach Fachkräften mit forschungsorientiertem Data-Science-Hintergrund.

Hochschule & Format

Die HSBI bietet den Studiengang am Standort Gütersloh im Vollzeitformat an und verbindet damit die Vorteile einer angewandten Hochschule mit einem forschungsorientierten Studienprofil.

Die zulassungsfreie Aufnahme ermöglicht einen unkomplizierten Einstieg, wobei die inhaltliche Tiefe des Programms hohe Eigenverantwortung bei der Studiengestaltung erfordert.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Hochschule Bielefeld – University of Applied Sciences and Arts (HSBI) prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Research Master eröffnet Wege sowohl in die datengetriebene Forschung als auch in forschungsnahe Bereiche der Wirtschaft.

  1. Junior Data Scientist / ForschungsassistenzEinstieg in Projekte der Datenanalyse, Unterstützung bei Studien und Modellentwicklung · 0 bis 2 Jahre
  2. Data Scientist / Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:inEigenständige Bearbeitung von Forschungs- oder Analyseprojekten, Methodenverantwortung · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Data Scientist / Promovend:inLeitung komplexer Analyseprojekte oder vertiefte Forschung im Rahmen einer Promotion · 4 bis 8 Jahre
  4. Lead Data Scientist / ForschungsleitungStrategische Verantwortung für Datenteams oder Forschungsschwerpunkte · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Data Science verändert sich rasant, weshalb Studieninhalte wie dieser Research Master zunehmend auch die Zusammenarbeit mit KI-Systemen thematisieren.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Im Berufsfeld Data Science übernehmen KI-Werkzeuge zunehmend Routineaufgaben, während komplexe Entscheidungen weiterhin menschliches Urteilsvermögen erfordern.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
  • Generierung erster Modellvorschläge durch AutoML-Tools
  • Standardisierte Visualisierungen und Reports
  • Erkennung einfacher Muster in großen Datensätzen

Menschlich gefragter denn je

  • Formulierung und Einordnung wissenschaftlicher Forschungsfragen
  • Kritische Bewertung von Modellergebnissen und deren Grenzen
  • Ethische und methodische Einordnung von Datenanalysen
  • Kommunikation komplexer Ergebnisse an Fachfremde

Die im Modul Data Science (Research Master) Master vermittelten Methodenkompetenzen bilden die Grundlage für den späteren eigenständigen Umgang mit komplexen Forschungsfragen.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Gütersloh, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Hochschule Bielefeld – University of Applied Sciences and Arts (HSBI) – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Hochschule Bielefeld – University of Applied Sciences and Arts (HSBI)

Staatliche HochschulePräsenzstudiumGütersloh
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Forschungsorientierte Vertiefung mit hohem methodischem Anspruch
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg
  • Enger Bezug zu aktuellen Data-Science-Fragestellungen

Worauf du achten solltest

Wer vor allem praxisnahe, projektbasierte Anwendungen ohne starken wissenschaftlichen Fokus sucht, sollte prüfen, ob ein anwendungsorientierter Master besser zu den eigenen Zielen passt, da der Research-Ansatz ein hohes Maß an eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit voraussetzt.

Passt Data Science (Research Master) Master zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast eine quantitative Vorbildung, etwa aus Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach.
  • Du möchtest eigenständig forschen und komplexe Datenfragen methodisch durchdringen.
  • Du interessierst dich für eine mögliche Promotion oder forschungsnahe Karriere.
  • Du bist bereit, dich intensiv mit statistischen Methoden und wissenschaftlichem Arbeiten auseinanderzusetzen.

Häufige Fragen

Ist der Studiengang Data Science (Research Master) an der HSBI zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was bedeutet, dass keine feste Notengrenze für die Aufnahme gilt.

Wo findet das Studium statt?

Der Research Master wird am Standort Gütersloh der Hochschule Bielefeld (HSBI) in Vollzeit angeboten.

Für wen eignet sich der Research Master im Vergleich zu einem anwendungsorientierten Data-Science-Master?

Er richtet sich an Studierende, die eine vertiefte wissenschaftliche Auseinandersetzung mit Data Science suchen, etwa als Vorbereitung auf eine Promotion oder forschungsnahe Tätigkeiten, während anwendungsorientierte Programme stärker auf direkte Praxisanwendung zielen.

Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?

Absolvent:innen können in forschungsnahen Positionen der Informatik, in Forschungseinrichtungen oder in Unternehmen mit eigenen Data-Science- und KI-Abteilungen tätig werden.

Kostenlos & unverbindlich

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