Weitere Module5 ECTS
Einführung in Artificial Intelligence und Data Science
Grundlegende Konzepte von Data Science und Künstlicher Intelligenz, Datenhandling, Einführung in Python sowie Datenvisualisierung und statistische Grundlagen.
Hochschule Aalen - Technik und Wirtschaft · Bachelor
Artificial Intelligence & Data Science Bachelor of Science an der Hochschule Aalen - Technik und Wirtschaft
Der Studiengang Artificial Intelligence & Data Science an der Hochschule Aalen verbindet Softwareentwicklung, Datenanalyse und maschinelles Lernen zu einem praxisnahen Bachelorprogramm.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Aalen
Studienort
Über den Studiengang
Der Bachelorstudiengang Artificial Intelligence & Data Science an der Hochschule Aalen richtet sich an alle, die technisches Verständnis für Software mit dem Interesse an Daten und lernenden Systemen verbinden möchten. Als Hochschule für Technik und Wirtschaft legt Aalen traditionell Wert auf anwendungsorientierte Lehre, was sich auch in diesem Studiengang widerspiegelt.
Im Zentrum steht die Verzahnung von klassischer Informatik mit den Methoden der künstlichen Intelligenz und Datenwissenschaft. Studierende lernen, wie Software professionell entwickelt, Projekte strukturiert gemanagt und Modelle des maschinellen Lernens konzipiert und eingesetzt werden.
Der zulassungsfreie Zugang macht den Studiengang für Studieninteressierte mit unterschiedlichen Vorkenntnissen erreichbar, verlangt aber im Studienverlauf ein hohes Maß an Eigeninitiative, um mathematische und programmiertechnische Grundlagen sicher zu beherrschen.
Curriculum & Module
37 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Software Engineering
Weitere Module
Software Project Management
Weitere Module
Betriebswirtschaftslehre
Weitere Module
Statistik für Data Science und Machine Learning
Weitere Module
Datenschutz
Weitere Module
Data Engineering
Weitere Module
Praktisches Studiensemester
Weitere Module
Artificial Intelligence/Data Science-Projekt
Weitere Module
Symbolic AI and Probabilistic Methods
Weitere Module
Computer Vision
Weitere Module
Deep Learning
Weitere Module
Cloud and Distributed Computing
Weitere Module
Big Data
Weitere Module
Wahlpflichtfach 1
Weitere Module
Wahlpflichtfach 2
Weitere Module
Wahlpflichtfach 3
Weitere Module
Wahlpflichtfach 4
Weitere Module
Wahlpflichtfach 5
Weitere Module
Studium Generale
Weitere Module
Bachelorarbeit
Weitere Module
Programmieren in Python
Weitere Module
Accelerating Software Engineering with AI Agents
1. Semester5 ECTS
Grundlagen der Mathematik
Vermittlung grundlegender mathematischer Konzepte einschließlich Logik, Mengenlehre, Relationen, Funktionen, vollständiger Induktion, Graphentheorie und Kombinatorik zur Anwendung in der Informatik.
1. Semester5 ECTS
Analysis
Behandlung von Folgen, Reihen, Grenzwerten, Stetigkeit sowie Differential- und Integralrechnung einer Veränderlichen.
1. Semester5 ECTS
Rechnerarchitektur
Grundlagen der Digitaltechnik, kombinatorische und sequenzielle Netzwerke, Register-Transfer-Ebene, Zahlendarstellungen, Rechenwerke und Mikroprozessoren.
1. Semester5 ECTS
Programmieren 1
Strukturierte Programmierung anhand der Programmiersprache C mit Fokus auf Datentypen, Ablaufstrukturen und funktionale Programmierung.
1. Semester5 ECTS
Schlüsselqualifikationen
Systematische Einführung in wissenschaftliche Arbeitstechniken, Lernmethoden, Zeitmanagement und Rechercheverfahren mit praktischer Anwendung im Themengebiet ökologisch nachhaltige Entwicklung.
2. Semester5 ECTS
Programmieren 2
Objektorientierte Programmierung anhand der Programmiersprache Java mit Behandlung von Klassen, Kapselung, Vererbung, Polymorphie und Schnittstellen.
2. Semester5 ECTS
Diskrete Mathematik und Lineare Algebra
Zahlentheorie mit Teilbarkeit und RSA-Kryptosystem, Algebra mit Gruppen und Körpern sowie Lineare Algebra mit Vektoren, Matrizen und Gleichungssystemen.
2. Semester5 ECTS
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Grundlegende Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie einschließlich Zufallsvariablen, Erwartungswert, Varianz sowie statistische Verfahren wie Konfidenzintervalle und Hypothesentests.
2. Semester5 ECTS
Algorithmen und Datenstrukturen 1
Analyse von Algorithmen, Entwurfsstrategien, Rekursion, Datenstrukturen wie binäre Suchbäume, Heaps und klassische Sortierverfahren.
2. Semester5 ECTS
IT-Sicherheit und IT-Recht
IT-Sicherheit mit Kryptologie und Internet-Sicherheit sowie IT-Recht umfassend Datenschutzrecht, Urheberrecht, IT-Vertragsrecht und Onlinerecht.
3. Semester5 ECTS
Theoretische Informatik 1
Formale Grammatiken, reguläre Sprachen mit endlichen Automaten, kontextfreie Sprachen mit Kellerautomaten und Turingmaschinen.
3. Semester5 ECTS
Algorithmen und Datenstrukturen 2
Fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen einschließlich Hashing, Priority Queues, Greedy-Algorithmen, Dynamisches Programmieren und Graph-Algorithmen.
3. Semester5 ECTS
Objektorientierte Modellierung
Objektorientierte Analyse und Entwurf mit UML zur Modellierung von Softwaresystemen, mit praktischer Implementierung in C++.
3. Semester5 ECTS
Datenbanksysteme
Entity-Relationship-Modell, Relationales Datenmodell, SQL, Normalisierung, Transaktionen und NoSQL-Grundlagen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Artificial Intelligence & Data Science in Aalen ist als grundständiger Bachelorstudiengang konzipiert, der Informatikgrundlagen mit Data-Science-Methoden kombiniert. Die Hochschule Aalen positioniert sich damit an der Schnittstelle zwischen klassischem Ingenieurwesen und moderner Datentechnologie.
Der zulassungsfreie Charakter erleichtert den Einstieg, ersetzt aber nicht die Notwendigkeit einer soliden mathematisch-analytischen Denkweise, die im weiteren Studienverlauf gefordert wird.
Studieninhalte
Zu Studienbeginn steht die Einführung in Artificial Intelligence und Data Science, die Studierende an Konzepte wie Datenanalyse, Algorithmen und erste Modelle des maschinellen Lernens heranführt. Parallel dazu vermittelt Software Engineering die Grundlagen professioneller Softwareentwicklung – von Architektur bis Testverfahren.
Software Project Management ergänzt die technischen Inhalte um die organisatorische Seite: Studierende lernen, wie IT-Projekte geplant, gesteuert und im Team umgesetzt werden, was für spätere Berufsrollen zwischen Technik und Führung von Bedeutung ist.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Menschen mit Interesse an Logik, Daten und Programmierung, die zugleich verstehen möchten, wie Softwareprojekte in der Praxis organisiert werden. Wer sich für reine Theorie ohne Anwendungsbezug begeistert, findet in Aalen ein eher praxisorientiertes Umfeld vor.
Auch Quereinsteiger:innen mit technischem Grundinteresse können durch den zulassungsfreien Zugang einen Einstieg finden, sollten sich jedoch auf einen anspruchsvollen Umgang mit Mathematik und Programmiersprachen einstellen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen bewegen sich beruflich im Umfeld der Berufe in der Informatik, mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, Softwareentwicklung und KI-nahen Tätigkeiten. Die Kombination aus Data Science und Software Engineering öffnet Türen sowohl in klassische IT-Abteilungen als auch in spezialisierte KI-Teams.
Die praxisnahe Ausrichtung der Hochschule Aalen, die traditionell enge Kontakte zur regionalen Industrie pflegt, kann den Berufseinstieg im süddeutschen Raum erleichtern.
Hochschule & Format
Als Hochschule für Technik und Wirtschaft mit Sitz in Aalen bietet die Hochschule Aalen ein Vollzeitstudium mit überschaubaren Gruppengrößen und anwendungsorientierter Lehre. Labore und Projektarbeiten ergänzen die theoretischen Grundlagen.
Das Vollzeitformat erfordert eine kontinuierliche Präsenz vor Ort, bietet im Gegenzug aber einen strukturierten Studienverlauf mit engem Praxisbezug zu regionalen Unternehmen.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiArtificial Intelligence & Data Science ist an der Aalen H in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | auf Anfrage |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Abschluss öffnet vielfältige Einstiegswege im Bereich der Informatik mit Fokus auf Daten und KI.
- Junior Data / AI AnalystEinstieg in Datenauswertung, erste ML-Modelle und Unterstützung bei Softwareprojekten · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / Software EngineerEigenständige Entwicklung von Modellen und Softwarekomponenten in interdisziplinären Teams · 2 bis 5 Jahre
- Senior AI / Data SpecialistVerantwortung für komplexe KI-Projekte und technische Weiterentwicklung von Data-Science-Lösungen · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / AI-ProjektverantwortungFührung von Projektteams und strategische Steuerung von KI- und Datenprojekten · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch KI verändert, betrifft gerade Absolvent:innen dieses Studiengangs unmittelbar.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
In einem Fach, das KI selbst zum Gegenstand hat, lohnt ein realistischer Blick darauf, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden und welche menschliche Expertise erfordern.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Standardisierte Modellauswahl durch AutoML-Werkzeuge
- Routinemäßige Code-Generierung für wiederkehrende Softwarebausteine
- Erste Testläufe und Fehlererkennung in Softwareprojekten
Menschlich gefragter denn je
- Kritische Bewertung von Modellergebnissen und Bias-Erkennung
- Konzeption komplexer KI-Architekturen für individuelle Anwendungsfälle
- Kommunikation zwischen technischen Teams und Fachabteilungen
- Verantwortungsvolle Entscheidungen bei ethisch sensiblen Datenprojekten
Fähigkeiten wie Modellentwicklung und Projektsteuerung werden direkt in Modulen wie Einführung in Artificial Intelligence und Data Science und Software Project Management aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Aalen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule Aalen - Technik und Wirtschaft – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
AH
Hochschule Aalen - Technik und Wirtschaft
Staatliche HochschulePräsenzstudiumAalen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Praxisnahe Verzahnung von KI, Data Science und Softwareentwicklung
- Zulassungsfreier, niedrigschwelliger Einstieg
- Anwendungsorientierte Lehre mit Bezug zur regionalen Industrie
Worauf du achten solltest
Wer sich für den Studiengang entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass trotz zulassungsfreiem Zugang die mathematischen und programmiertechnischen Anforderungen im Studienverlauf hoch sind und kontinuierliches Lernen erfordern.
Passt Artificial Intelligence & Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Daten, Algorithmen und maschinelles Lernen gleichermaßen.
- Du möchtest Softwareentwicklung praxisnah lernen, nicht nur theoretisch.
- Du bringst Ausdauer für mathematische und programmiertechnische Inhalte mit.
- Du schätzt einen zulassungsfreien, aber anspruchsvollen Studienverlauf.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Artificial Intelligence & Data Science an der Hochschule Aalen zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was bedeutet, dass keine NC-Hürde den Zugang begrenzt. Fachliche Anforderungen bestehen dennoch im Studienverlauf.
Welche Module prägen den Studieneinstieg?
Zu Beginn stehen unter anderem Einführung in Artificial Intelligence und Data Science sowie Software Engineering im Fokus, die Grundlagen für spätere Vertiefungen legen.
In welcher Studienform wird das Fach angeboten?
Das Studium wird in Vollzeit an der Hochschule Aalen durchgeführt, mit Präsenz am Studienort Aalen.
Welche Berufsfelder eröffnen sich nach dem Abschluss?
Absolvent:innen finden Einstiegsmöglichkeiten in Berufen der Informatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, Softwareentwicklung und KI-nahen Tätigkeiten.
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