Einführung in Artificial Intelligence und Data Science
Einführung in Data Science und maschinelles Lernen, behandelt Datensammlung, Data Wrangling, Datenvisualisierung und grundlegende statistische Konzepte mit Python.
An der Hochschule Aalen, einem traditionell technisch geprägten Hochschulstandort in Baden-Württemberg, trifft der Master Marketing and Artificial Intelligence auf ein Umfeld, in dem Ingenieurwissen und wirtschaftliche Anwendung eng zusammenspielen. Der Studiengang schließt mit dem akademischen Grad M.Sc. ab und richtet sich an alle, die Marketingentscheidungen zunehmend datengetrieben und KI-gestützt treffen wollen.
Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ohne dass dabei das fachliche Niveau des Studiums sinkt. Studierende setzen sich mit der Frage auseinander, wie Algorithmen, maschinelles Lernen und Automatisierung klassische Marketingfunktionen wie Kundenanalyse, Kampagnensteuerung oder Personalisierung verändern.
Damit positioniert sich der Studiengang an der Schnittstelle zweier Disziplinen, die in der Praxis immer stärker zusammenwachsen: betriebswirtschaftliches Marketing-Know-how und technisches Verständnis für KI-Systeme.
37 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Einführung in Data Science und maschinelles Lernen, behandelt Datensammlung, Data Wrangling, Datenvisualisierung und grundlegende statistische Konzepte mit Python.
Vermittlung von Logik, Mengenlehre, Relationen, Funktionen, vollständiger Induktion, Graphentheorie und Kombinatorik mit Anwendungen auf algorithmische Laufzeitanalyse und Programmverifikation.
Behandlung von Folgen und Reihen, Grenzwerten und Stetigkeit von Funktionen sowie Differential- und Integralrechnung einer Veränderlichen.
Vermittlung von Digitaltechnik-Bausteinen, kombinatorischen und sequenziellen Netzwerken, Register-Transfer-Ebene, Zahlendarstellungen, Rechenwerken und Mikroprozessoren.
Einführung in strukturierte Programmierung mit C, behandelt Datentypen, Ablaufstrukturen und funktionale Programmierung als Grundlagen für objektorientierte Programmierung.
Vermittlung von wissenschaftlichen Arbeitstechniken wie Literaturrecherche, strukturiertes Lesen, Zeitmanagement und wissenschaftliches Schreiben am Beispiel nachhaltiger Entwicklung.
Einführung in objektorientierte Programmierung mit Java, behandelt Klassen, Kapselung, Vererbung, Polymorphie und Schnittstellen als Grundlagen für Softwaretechnik.
Behandlung von Zahlentheorie, Algebra, Vektoren, Matrizen, Gleichungssystemen, Determinanten und Eigenwerten mit Anwendungen auf Kryptosysteme.
Vermittlung von Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsvariablen, Verteilungen sowie statistischen Konzepten wie Schätzvariablen, Konfidenzintervallen und Hypothesentests.
Behandlung von Algorithmenanalyse, klassischen Datenstrukturen, Entwurfsstrategien, Rekursion, binären Suchbäumen, Heaps und Sortierverfahren.
Vermittlung von Kryptologie, Cyber-Angriffsabwehr, Datenschutzrecht (DSGVO), Urheberrecht und IT-Vertragsrecht.
Behandlung von formalen Grammatiken nach Chomsky, regulären Sprachen, Automaten, kontextfreien Sprachen, Kellerautomaten und Turingmaschinen.
Vermittlung fortgeschrittener Algorithmen wie Hashing, Priority Queues, Greedy-Algorithmen, dynamisches Programmieren und Graph-Algorithmen.
Behandlung der objektorientierten Analyse und des Entwurfs mit UML, einschließlich Klassendiagrammen, Anwendungsfalldiagrammen und Implementierung in C++.
Vermittlung des Entity-Relationship-Modells, relationalen Datenmodells, SQL, Normalisierung, Transaktionen und NoSQL-Grundlagen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Marketing and Artificial Intelligence an der Hochschule Aalen wurde konzipiert, um die wachsende Nachfrage nach Fachkräften zu bedienen, die Marketingstrategie und Datenanalyse gleichermaßen beherrschen. Die Nähe zu einer technisch ausgerichteten Hochschule prägt den Zuschnitt des Programms spürbar.
Statt Marketing und KI getrennt zu betrachten, verzahnt der Studiengang beide Bereiche konsequent miteinander, sodass Studierende lernen, KI-Werkzeuge nicht nur zu bedienen, sondern strategisch einzusetzen.
Im Zentrum steht das Modul Marketing and Artificial Intelligence Master, das die Grundlage für die inhaltliche Ausrichtung des gesamten Studiums bildet. Hier werden Konzepte aus Marketinganalyse, Datenmodellierung und KI-Anwendung miteinander verknüpft.
Die Auseinandersetzung mit realen Marketingfragestellungen – etwa Segmentierung, Preisgestaltung oder Kampagnenoptimierung – erfolgt konsequent unter Einbeziehung KI-gestützter Methoden, sodass theoretisches Wissen direkt auf praxisnahe Anwendungsfälle übertragen wird.
Der Studiengang eignet sich für Absolvent:innen wirtschaftswissenschaftlicher oder verwandter Bachelorstudiengänge, die ihr Marketingwissen um technologische Kompetenzen erweitern möchten, ohne einen rein informatiklastigen Weg einzuschlagen.
Wer analytisch denkt, Interesse an Daten und Algorithmen mitbringt und gleichzeitig strategisch-kreative Fragestellungen im Marketing bearbeiten möchte, findet hier ein passendes Studienumfeld.
Absolvent:innen finden Anschluss an Tätigkeitsfelder, die der Berufsgruppe kaufmännisch-technischer Betriebswirtschaft zugeordnet werden, etwa im Marketing-Management, in der Datenanalyse oder in der Steuerung digitaler Kampagnen.
Die Kombination aus betriebswirtschaftlichem Verständnis und KI-Kompetenz verschafft einen Zugang zu Positionen, in denen zunehmend datenbasierte Entscheidungen gefragt sind.
Die Hochschule Aalen bietet den Studiengang als Vollzeitprogramm am Standort Aalen an und profitiert dabei von ihrer Reputation als anwendungsorientierte Hochschule mit starkem Praxisbezug.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Eintrittshürde, während der fachliche Anspruch durch die enge Verzahnung von Marketing und KI-Technologien erhalten bleibt.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master eröffnet Wege in Berufsfelder, die kaufmännisches und technisches Betriebswirtschaftswissen miteinander verbinden.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe kaufm.,techn.Betriebswirtsch.(oS) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Künstliche Intelligenz verändert die Berufsbilder im Marketing bereits heute grundlegend und wird in den kommenden Jahren weiter an Bedeutung gewinnen.
Ein realistischer Blick auf Aufgaben, die zunehmend automatisiert ablaufen, und solche, die weiterhin menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Kompetenzen im Umgang mit Datenmodellen und KI-Anwendungen werden gezielt im Modul Marketing and Artificial Intelligence Master aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Aalen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Hochschule Aalen - Technik, Wirtschaft und Gesundheit – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Master entscheidet, sollte Interesse an technischen und datenanalytischen Fragestellungen mitbringen, da der Studiengang deutlich über klassische Marketinginhalte hinausgeht und ein gewisses Maß an Zahlenaffinität voraussetzt.
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass keine Aufnahmebeschränkung wie ein Numerus Clausus greift.
Ein technisches Grundverständnis ist hilfreich, da KI-Konzepte und Datenanalyse fester Bestandteil des Studiums sind, jedoch wird das nötige Wissen im Studienverlauf aufgebaut.
Der Studiengang schließt mit dem akademischen Grad Master of Science (M.Sc.) ab.
Absolvent:innen finden Anschluss an Tätigkeiten im Bereich kaufmännisch-technischer Betriebswirtschaft, insbesondere in datengetriebenen Marketingfunktionen.
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